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Vue组件调试遇到的坑,触发断点,但没有进入对应的文件

Vue组件调试遇到的坑,触发断点,但没有进入对应的文件 今天遇到这样一个问题 我再一个index.vue组件里调试,写下一个debugger,在运行时,也确实触发了断点,但显示的文件却不是我打断点的那个文件...而是在index.vue上级的一个index.vue 一句话描述就是:在vue组件里打断点,没有进入对应的文件....触发了断点,但进入的文件却不是打断点的文件....在搜索无望的情况下,我怀疑是index.vue文件重名的原因导致的.于是把打断点的index.vue改了一个不会重名的文件名 再次运行,完美的进入了打断点的文件....坑爹的同事,每个目录都创建了一个index.vue,导致调试的时候,始终无法进入对应的文件.不知道这个是不是官方的bug 于是得出结论,遇到调试组件时 打断点无法进入对应的文件,请检查调试的组件是否有重名的组件被加载

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在没有 Mimikatz 的情况下操作用户密码

在渗透测试期间，您可能希望更改用户密码的常见原因有两个： 你有他们的 NT 哈希，但没有他们的明文密码。将他们的密码更改为已知的明文值可以让您访问不能选择 Pass-the-Hash 的服务。...您没有他们的 NT 哈希或明文密码，但您有权修改这些密码。这可以允许横向移动或特权升级。...一旦离线，Mimikatz可以在不被发现的情况下使用，但也可以使用Michael Grafnetter的 DSInternals 进行恢复。...使用 Impacket 重置 NT 哈希并绕过密码历史 PR 1171 奖励：影子凭证 我们是否需要重置 esteban_da 的密码才能控制它？答案实际上是否定的，我们没有。...如果我们要删除GenericWrite并重新运行BloodHound集合，我们会看到： 额外的 BloodHound 边缘 我们现在看到了四 (4) 个我们以前没有看到的边缘。

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    V-3-3 在没有vCenter的情况下

    在使用vSphere客户端登陆到ESXi服务器的时候，由于没有安装vCenter，而发现无法克隆虚拟机。...而如果要安装vCenter的Windows版，有时候需要创建多台Windows Server主机，这种时候可以通过复制ESXi datastore里的虚拟机文件来创建多台相同的Windows Server...在有vCenter的情况下，可以创建一个模板虚拟机后，右键直接克隆一台虚拟机。或者将虚拟机转换为模板后，以模板创建虚拟机。...如果没有vCenter而现在要创建多台相同的虚拟机的时候可以使用模板来创建虚拟机。 这里说到一个情况是在既没有VCenter和模板的情况下，如何快速复制多台相同的虚拟机。...进入需要复制的模板虚拟机，选中所有的文件并且右键复制。 ? 在新的文件夹中粘贴。 提示：可以进入ssh界面，通过命令行进行复制。

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    vAttention：用于在没有Paged Attention的情况下Serving LLM

    挑战和优化：vAttention 解决了在没有 PagedAttention 的情况下实现高效动态内存管理的两个关键挑战。首先，CUDA API 支持的最小物理内存分配粒度为 2MB。...由于迭代延迟通常在10到100毫秒范围内，后台线程有足够的时间在迭代开始执行之前准备物理内存映射。...如果没有，则同步映射所需的页。 0x6.2.2 延迟回收 + 预先分配 我们观察到，在许多情况下，可以避免为新请求分配物理内存。例如，假设请求在迭代中完成，而新请求在迭代中加入运行批次。...在大多数情况下，这些优化确保新到达的请求可以简单地重用先前请求分配的物理内存页。因此，vAttention几乎没有开销，其 prefill 性能与vLLM一样出色。 图11....为了说明不同页大小的结果，图中展示了在请求的 prefill 阶段开始之前同步分配物理内存的开销。

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    在没有数据的情况下使用贝叶斯定理设计知识驱动模型

    建立在 pgmpy 库之上 包含常用的流水线管道操作 简单直观 开源 根据专家的知识构建系统 让我们从一个简单直观的示例开始演示基于专家知识构建真实世界模型的过程。...我知道在开始下雨之前，云通常会出现。最后，我注意到 洒水系统 和 多云 之间存在弱相互作用，但我不完全确定。 从这一点开始，您需要将专家的知识转换为模型。...总的来说，我们需要指定4个条件概率，即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此，证据是多云，变量是雨。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此，证据是多云，变量是雨。我能看出来，当洒水器关闭时，90%的时间都是多云的。...在洒水器关闭的情况下，草地湿润的可能性有多大? P(Wet_grass=1 |Sprinkler=0)= 0.6162 如果洒器停了并且天气是多云的，下雨的可能性有多大?

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    NeurIPS 2023 | 在没有自回归模型的情况下实现高效图像压缩

    这种方法的一个关键部分是基于超先验的熵模型，用于估计潜在变量的联合概率分布，其中存在一个基本假设：潜在变量元素在空间位置上的概率是相互独立的。...相关性损失的计算 本文提出的相关性损失通过在潜在空间中使用滑动窗口计算得到。...：最后，通过在相关性图上应用 L_2 范数来计算相关性损失，这一损失衡量了模型中潜在变量之间在空间上的解相关程度。...(5) 所示，其中 α 表示相关性损失在损失函数中所占的比例。...实验表明，本文所提出的方法在不修改熵模型和增加推理时间的情况下，显著提高了率失真性能，在性能和计算复杂性之间取得了更好的 trade-off 。

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    AI 驱动的机器人在没有人类帮助的情况下开始寻找新材料

    LBNL 材料项目的负责人 Kristin Persson 宣布了新的A-Lab实验室，他说，虽然计算机可以预测哪些最终化合物应该会产生更好的设备，但「没有合成理论告诉我们什么可以制造什么不能制造。」...结果被反馈到材料结构和特性的材料项目数据库中，如果结果与预期不同，AI 设置会迭代反应条件并重新开始。 LBNL 的研究人员在过去的几个月里一直在研究他们系统中的问题并进行测试。...三星的 Jeong-Ju Cho 表示，在机器人实验的每个阶段，「都在一定程度上使用了 AI」。...结果预测的前体通常产生比从传统前体开始时具有更高相纯度的目标材料。 图示：三星先进材料实验室的自动合成测试和研究增强（ASTRAL）实验室。...（来源：论文） Ceder 指出，尽管转向了全自动合成和分析，但研究人员还是一如既往地有可能做出意想不到的发现。「这与 A-Lab 没有什么不同。」除了现在，成功和惊喜可能会来得更快。

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    在没有 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx 是什么意思

    在没有使用 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx，意味着在代码中没有显式地关闭 xxx对象资源，如果没有使用 try-with-resources，那么在使用xxx对象后，需要手动调用...语句中，可以自动管理资源的关闭。...使用 try-with-resources 语句时，可以在 try 后面紧跟一个或多个资源的声明，这些资源必须实现了 AutoCloseable 或 Closeable 接口。...在 try 代码块执行完毕后，无论是否发生异常，都会自动调用资源的 close() 方法进行关闭。...使用 try-with-resources 可以简化资源释放的代码，并且能够确保资源在使用完毕后得到正确关闭，避免了手动关闭资源可能出现的遗漏或错误。

    4.1K30

    神兵利器 - 在没有任何权限的情况下破解任何 Microsoft Windows 用户密码

    最大的问题与缺乏执行此类操作所需的权限有关。 实际上，通过访客帐户（Microsoft Windows 上最受限制的帐户），您可以破解任何可用本地用户的密码。...PoC 测试场景（使用访客账户） 在 Windows 10 上测试 安装和配置新更新的 Windows 10 虚拟机或物理机。...在我的情况下，完整的 Windows 版本是：1909 (OS Build 18363.778) 以管理员身份登录并让我们创建两个不同的帐户：一个管理员和一个普通用户。两个用户都是本地用户。 /!...users GuestUser /delete net localgroup guests GuestUser /add 开始攻击 从管理员帐户注销或重新启动计算机并登录到访客帐户。...默认情况下，域名是%USERDOMAIN%env var 指定的值。

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    谷歌AI在没有语言模型的情况下，实现了最高性能的语音识别

    谷歌AI研究人员正在将计算机视觉应用于声波视觉效果，从而在不使用语言模型的情况下实现最先进的语音识别性能。...研究人员表示，SpecAugment方法不需要额外的数据，可以在不适应底层语言模型的情况下使用。 谷歌AI研究人员Daniel S....Park和William Chan表示，“一个意想不到的结果是，即使没有语言模型的帮助，使用SpecAugment器训练的模型也比之前所有的方法表现得更好。...虽然我们的网络仍然从添加语言模型中获益，但我们的结果表明了训练网络在没有语言模型帮助下可用于实际目的的可能性。” ?...根据普华永道2018年的一项调查显示，降低单词错误率可能是提高会话AI采用率的关键因素。 语言模型和计算能力的进步推动了单词错误率的降低，例如，近年来，使用语音输入比手动输入更快。 ? End

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    在没有技术术语的情况下介绍Adaptive、GBDT、XGboosting等提升算法的原理简介

    假设你正在准备SAT考试，考试分为四个部分:阅读、写作、数学1(没有计算器)、数学2(没有计算器)。为了简单起见，假设每个部分有15个问题需要回答，总共60个问题。...从这里开始，我们将开始构建一个森林，以便每棵树都将残差（剩余值）最小化。然后我们把所有的东西都和最初的预测一起一起加起来。最后，我们有了一个新的可能性! ?...Amy的残差是1-0.67,Tom的残差是0-0.67。在右边，我比较了一个普通树和一个残差树。 ? ? 在一个普通的树中，叶子节点给我们一个最终的类预测，例如，红色或绿色。...但通常我们将max_depth限制在6到8之间，以避免过拟合。Gradientboost不使用树桩，因为它没有使用树来检测困难的样本。它构建树来最小化残差。...它没有使用预估器作为树节点。它构建树来将残差进行分组。就像我之前提到的，相似的样本会有相似的残值。树节点是可以分离残差的值。

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    怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的工业组态界面?

    在目前的工控行业里面，软硬件发展的都比较成熟，工程师们能够独立完成功能，然而在现在竞争日益激烈的情况下，无论是触摸屏还是PC机，因为直观的展示了项目的全貌，软件界面显得愈发重要。...那么怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的界面呢？ 下面分享一下我的设计思路，希望对大家有所帮助。在我看来，组态界面的设计包含：框架、颜色、页面、字体、图标、图形这几个部分。...一个好看的界面整体原则就是框架清晰，界面美观、舒适，字体大小合适，区域分块清晰。基本上我们看到的比较美观的组态界面设计无不遵循这些原则。下面我们开始进入正题：按照这几个内容来设计一个工业组态界面。...分享几种我常用的配色方案： 页面 确定了框架和颜色之后，就可以开始进行下一步设计了。这时我们需要确定画面的像素，要根据显示器的分辨率大小来进行相应的设计。...审美是多元的，很多界面设计都会经历多次修改 开始设计时先保证单色填充，熟练了再考虑使用渐变色和透明度。 先设计，在修改。界面设计是一个熟能生巧的过程，设计的多了会有自己的风格和审美。

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    尽量减少网站域名在没有启用 CDN 情况下的各种检测、扫描、测速等操作

    今天明月给大家分享个比较可怕的事儿，那就是轻松获取你站点服务器真实 IP 的途径和办法，很多小白站长不知道自己服务器真实 IP 的重要性，因此一些不好的习惯就会暴露你的真实 IP 到网上，从而造成被各种恶意扫描和爬虫抓取骚扰...这个原理其实很简单，就是通过获取你的域名解析记录来侧面获取到你的真是 IP，有不少的第三方代理就可以扫描你的域名来获取到这些数据，不说是百分百的准确吧，至少有 80%的概率可以的，通过明月的分析，这些数据大部分依赖于平时网上各种的所谓...SEO 分析平台、互换友链平台等等，甚至不少的测速平台的数据都会被利用到，像有些所谓的安全检查扫描一类的也会获取到这里数据。...这几乎是一种没有任何成本和技术门槛的手法就可以轻松获取到服务器真实的 IP 了，这也再次说明了给自己的站点加个 CDN 来隐藏真实 IP 的重要性，甚至可以说在没有 CDN 的情况下，尽量的不要去检测自己域名的速度...、SEO 信息查询等等操作，至于那些所谓的交换友链、自动外链的所谓 SEO 插件就更要远离了，基本上明月碰到的没有几个是正常的，总之各位是要小心谨慎了！

    1.1K20

    研究人员开发机器学习算法，使其在没有负面数据的情况下进行分类

    来自RIKEN Center高级智能项目中心（AIP）的研究团队成功开发了一种新的机器学习方法，允许AI在没有“负面数据”的情况下进行分类，这一发现可能会在各种分类任务中得到更广泛的应用。...就现实生活中的项目而言，当零售商试图预测谁将购买商品时，它可以轻松地找到已经购买商品的客户的数据（正面数据），但基本上不可能获得没有购买商品的客户的数据（负面数据），因为他们无法获得竞争对手的数据。...然后他们在“T恤”照片上附上了置信分数。他们发现，如果不访问负面数据，在某些情况下，他们的方法与一起使用正面和负面数据的方法一样好。 Ishida指出，“这一发现可以扩展可以使用分类技术的应用范围。...即使在正面使用机器学习的领域，我们的分类技术也可以用于新的情况，如由于数据监管或业务限制数据只能收集正面数据的情况。...在不久的将来，我们希望将此技术应用于各种研究领域，如自然语言处理，计算机视觉，机器人和生物信息学。”

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    包教包会，手把手教你配置NetBeans IDE

    在设置界面，您可以调整 NetBeans 的外观和行为，例如主题、字体、编辑器配置等。...调试配置 7.1 配置调试器 打开设置：导航到 Java -> Debugger，配置调试选项。 常用设置包括配置断点、调试视图和调试控制台。...7.2 设置断点和启动调试 在代码行号区域点击设置断点。 右键点击代码文件，选择 Debug -> Debug File 启动调试。 在调试过程中，您可以使用调试工具栏查看变量、单步执行代码等。...11.2 配置多根工作区 NetBeans 支持在一个窗口中管理多个项目（多根工作区）。 在工作区选择对话框中，可以选择或创建新的工作区目录，以便管理不同的项目。...在项目属性中导航到 Libraries，确保配置了正确的 JDK。 12.3 调试无法启动 检查调试配置是否正确，确保选择了合适的解释器和调试器。 更新调试器依赖包，以确保兼容性。

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    在GAN中通过上下文的复制和粘贴，在没有数据集的情况下生成新内容

    魔改StyleGAN模型为图片中的马添加头盔 介绍 GAN体系结构一直是通过AI生成内容的标准，但是它可以实际在训练数据集中提供新内容吗？还是只是模仿训练数据并以新方式混合功能？...尽管它可以生成数据集中不存在的新面孔，但它不能发明具有新颖特征的全新面孔。您只能期望它以新的方式结合模型已经知道的内容。 因此，如果我们只想生成法线脸，就没有问题。...但是，如果我们想要眉毛浓密或第三只眼的脸怎么办？GAN模型无法生成此模型，因为在训练数据中没有带有浓密眉毛或第三只眼睛的样本。...快速的解决方案是简单地使用照片编辑工具编辑生成的人脸，但是如果我们要生成大量像这样的图像，这是不可行的。因此，GAN模型将更适合该问题，但是当没有现有数据集时，我们如何使GAN生成所需的图像？...例如，假设我们有一个在马匹上训练过的StyleGAN模型，并且我们想重写该模型以将头盔戴在马匹上。我们将所需的特征头盔表示为V ‘，将上下文中的马头表示为K’。

    1.6K10

    编译和调试openjdk8

    编译 make all 使用NetBeans调试 打开项目 其实OpenJDK 8里边已经有针对NetBeans生成好的项目文件，我们没有必要像有些文章或者书里边所说的创建新的C++项目然后导入源代码这么麻烦...效果是一样的。 容易遇到的问题 文章NetBeans 调试 openjdk8里边提到，需要在构建命令后边加上参数DEBUG_BINARIES=true。.../build/linux-x86_64-normal-server-release/images下的子目录里边的可执行程序。因为后者是release模式编译的，无法触发断点调试。...高版本编译遇到的问题 我在Ubuntu 14.04中编译时(make版本为3.81)，没有遇到问题，一次成功。 但是在Ubuntu 16.04中，遇到了好几个问题，如下。...： Ubuntu 14.04 (非14.04.5，这个版本里边内核已经为4.x) 参考 NetBeans 调试 openjdk8 使用Netbeans开发调试OpenJDK中的HotSpot RedHat

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    学习Python与Excel：使用xlwt在没有Excel的情况下编写电子表格

    首先，使用pip命令在终端安装xlwt： pip install xlwt 下面是一个示例。...原始的文本文件数据如下： 09700RESEARCH 09800PHYSICIANS PRIVATE OFFICES 09900NONPAID WORKERS MANAGEMENT FEES REFERENCE...LABS 原始数据被搅和在一起，账号和类别没有分开，有些数据甚至没有账号。...图1 要创建这样的输出，代码脚本执行以下操作： 1.分隔帐号和名称 2.分配一个99999的帐号，并将未编号帐号的单元格颜色设置为红色 3.将帐户名转换为正确的大写名称 4.删除帐户名中的任何多余空格...5.将账号和姓名写入电子表格中的两列 6.根据最宽数据的宽度设置每个电子表格列的列宽格式 代码如下： import sys import re from xlwt import Workbook, easyxf

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    在没有源代码的情况下对Linux二进制代码进行模糊测试

    在drAFL的帮助下，我们就可以在没有源代码的情况下对LInux二进制代码进行模糊测试了。 ?...drAFL 原始版本的AFL支持使用QEMU模式来对待测目标进行黑盒测试，因此在使用drAFL之前，作者强烈建议大家先尝试使用一下原始版本的AFL，如果达不到各位的目标，再来使用drAFL。...除此之外，你还需要设置AFL的fork服务器（AFLNOFORKSRV=1），或者设置“AFLSKIPBIN_CHECK=1”。具体请参考代码构建部分的第五步。...注意：请注意，针对64位代码库，你需要使用64位的DynamoRIO，如果使用的是32位的代码库，你就需要使用32位的DynamoRIO了，否则工具将无法正常运行。.../afl_test @@ 注意：对于afl_test测试样例，可能需要大概25-30秒的执行时间。

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