Neo4j - apoc.algo.dijkstra -从a到b的最短路径，但要经过c、d、e等 - 腾讯云开发者社区

a和b，建立a到b的关系； match(a:enter{name:"3"}),(b:tt{name:"1"}) create (a)-[c:test]->(b) return a,b,c; 删除 match...=shortestpath((a:enter{name:"1"})-[*1..2]->(b:enter)) return p; # 查询两个节点间的最短，不能同一种标签的查询 # 所有路径使用*号 match...length 是计算路径长度，所以我们按照这个长度进行排序，去第一个就是最长路径，那么相反就是最短路径 match p=((a:test)-[*1..]...in ["72dd81ad-4fac-42e8-aa23-c8ebd2e149ae","sss"] return p; match p=((n)-[*]->(b)) where n.mappingTaskId...= ("72dd81ad-4fac-42e8-aa23-c8ebd2e149ae") return p; # 查询没有关系的节点 match (a:GraphNode) where not((a)

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neo4j︱图数据库基本概念、操作罗列与整理（一）

(a)-[r:girl { roles:['friend'] }]->(b) RETURN r; 逻辑：从姓名为m的人，到姓名为andres的人，建立关系girl，同时角色属性为friend 2.1.4...'} )-[*1..5]-(b:Customer{companyName : 'Frankenversand'}) return a,b //[*1..5]可变长度路径，从a到b的1-5条路径；零长度路径...最短路径使用shortestPath函数可以找出一条两个节点间的最短路径，如下。...查询： START d=node(1), e=node(2) MATCH p = shortestPath( d-[*..15]->e ) RETURN p 这意味着：找出两点间的一条最短路径，最大关系长度为...((p1)-[*..10]-(p2)) RETURN p 这里[*..10]表示路径深度10以内查找所有存在的关系中的最短路径关系最短路径案例二： MATCH (p1:Person {name:"

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知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等

在这部分中，我们参考他人在类似领域的实践^15，利用Neo4j提供的图算法，对我们构建的实体关系知识图谱，用图算法进行一定的计算分析，包括计算最短路径、关键结点、结点中心度、社区发现等。...最短路径使用Cypher 的shortestPath函数找到图中任意两个角色之间的最短路径。...例子：所有从索隆到强尼的1到3跳的路径中，只经过人物结点的路径 MATCH p=(n1)-[*1..3]-(n2) WHERE n1.uri CONTAINS '索隆' and n2.uri CONTAINS...这意味着，所有联结萨奇斯和诺琪高的最短路径都要经过娜美和路飞。...介数中心性（Betweenness Centrality）介数中心性：在网络中，一个节点的介数中心性是指其它两个节点的所有最短路径都经过这个节点，则这些所有最短路径数即为此节点的介数中心性。

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Neo4j 系列(1) —— 初识 Neo4j

Neo4j 的构建元素 Cypher QL 的使用创建节点创建关系查询设置属性删除操作使用索引使用约束最短路径前置知识什么是图数据库图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论为基础的...Docker 的安装 # 拉取docker镜像 docker pull neo4j:3.5.22-community # 运行镜像 docker run -d -p 7474:7474 -p 7687:...7687 --name neo4j \ -e "NEO4J_AUTH=neo4j/123456" \ -v /usr/local/soft/neo4j/data:/data \ -v /usr/local...Neo4j 的构建元素标签标签（Label）将一个公共名称与一组节点或关系相关联，节点或关系可以包含一个或多个标签。我们可以为现有节点或关系创建新标签，我们可以从现有节点或关系中删除标签。...# 找到其中一条最短路径 MATCH（p1：Person { name："观众10" }），（p2：Person { name："观众15" }）， p = shortestpath（（p1）-[*.

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图论与图学习（二）：图算法

Neo4J）支持的图算法类别主要有三个： Pathfinding（寻路）：根据可用性和质量等条件确定最优路径。...单源最短路径单源最短路径（Single Source Shortest Path/SSSP）是找到给定节点与图中其它所有节点之间的最短路径。这常用于 IP 网络的路由协议。 c....我们从每个节点一个聚类开始，然后合并两个「最近」的节点。但我们如何衡量聚类是否相近呢？我们使用相似度距离。令 d(i,j) 为 i 和 j 之间的最短路径的长度。 ?...接近度中心度反比于到其它节点的最短路径长度的总和。...其中： σ_jk 是 j 和 k 之间的最短路径的数量 σ_jk(i) 是 j 和 k 之间的经过 i 的最短路径的数量居间性中心度衡量的是一个节点用作两个节点之间的桥的次数，比如： ?

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neo4j︱Cypher 查询语言简单案例（二）

（三） neo4j系列第二篇，一个简单的demo案例，从构建-基本内容查询。...]->(b) //查询a到b的两类关系 -[{since:2010}]-> //附加属性 -[:KNOWS*..4]-> example: a -[rel: type*minHop..maxHop]->...b //从a节点到b节点最少可经过minHop、最大可经过maxHop个节点关系表达,cypher语法: ?...patterns 模式由一个或多个路径组成，路径间用逗号分隔，一条路径就是一个节点和关系的序列，这个序列指定开始和结束节点，如：(a) –> (b)，这条路径开始于a，通过outgoing关系指向b。...先定位自己you,然后去寻找朋友中谁懂Neo4j：person->neo，然后寻找最短路径的：you-person即可达到目的。

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知识图谱里的知识存储：neo4j的介绍和使用

而随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实世界的事物之间织起了一张巨大复杂的关系网，传统数据库面对这样复杂关系往往束手无策。因此，图数据库应运而生。...从 http://db-engines.com/en/ranking 可以发现，Neo4j 是目前用的最多的图数据库，世界数据库排行榜上排名21位。...，从而返回我们想要的数据 return: 返回节点或者关系安装neo4j 这里我们使用docker安装neo4j，安装命令行如下： docker run -d --name=Neo4j\ --....最短路径查询 neo4j还还内置实现了一套图搜索算法，并提供了相关函数接口，比如你想查询两个节点之间的最短路径，就可以用下面的查询语句： shortestPath()：返回两节点间的最短路径 match...，*..10表示10度以内的所有关系，返回降序排序的长度，限制在1000个防止内存溢出） allshortestpaths()：返回两节点间所有的最短路径 MATCH (c1:company), (c2

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关于neo4j图数据库笔记六-电影库和最短路径问题

CREATE (A:Node{name:"A"}), (B:Node{name:"B"}), (C:Node{name:"C"}), (D:Node{name:"D"}), (E:Node{name...:2}]->(B), (A)-[:path{dist:3}]->(C), (A)-[:path{dist:4}]->(D), (B)-[:path{dist:3}]->(C), (D)-[:path{dist...:3}]->(C), (C)-[:path{dist:3}]->(E), (C)-[:path{dist:4}]->(F), (C)-[:path{dist:11}]->(I), (E)-[:path{...dist:4}]->(F), (E)-[:path{dist:4}]->(G), (G)-[:path{dist:1}]->(H), (H)-[:path{dist:2}]->(I) 找到A到I的最短路径...((A)-[*..4]-(I)) RETURN p 3、根据距离计算最短路径 #根据dist值计算最短路径，得到最短路径的排序 MATCH (A:Node{name:'A'}),(I:Node{name

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使用 BloodHound 分析大型域内环境

，将 SharpHound.exe 拷贝到目标上，执行 SharpHound.exe -c all 进行数据采集：采集完数据会在当前路径下生成一个以时间戳命名的 zip 文件，我们只需要把这个文件拖回来即可...5、具有外部域名组成员资格的组 6、映射域信任 7、到无约束委托系统的最短路径 8、到达Kerberoastable用户的最短路径 9、从Kerberoastable用户到域管理员的最短路径...10、拥有的主体的最短路径 11、从拥有的主体到域管理员的最短路径 12、到高价值目标的最短路径 13、查找域用户是本地管理员的计算机 14、查找域用户可以读取密码的计算机 15、从域用户到高价值目标的最短路径...16、找到从域用户到高价值目标的所有路径 17、找到域用户可以RDP的工作站 18、找到域用户可以RDP的服务器 19、查找域用户组的危险权限 20、找到高价值群体中能够支持kerberoable...比如在域中如果出现一种使用 Kerberos 身份验证访问域中的服务B，而服务B再利用A的身份去请求域中的服务C，这个过程就可以理解为委派。

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图神经网络（01）-图与图学习(上)

从 i 到 j 的路径（path）是指从 i 到达 j 的边的序列。该路径的长度（length）等于所经过的边的数量。...[](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/2b34d2e63e2743709e2bba2ec869034a15131b1104134bf697ed030856a1a634...主要的图算法目前大多数框架（比如 Python 的 networkx 或 Neo4J）支持的图算法类别主要有三个： Pathfinding（寻路）：根据可用性和质量等条件确定最优路径。...c. 所有配对最短路径所有配对最短路径（All Pairs Shortest Path / APSP）算法是找到所有节点对之间的最短路径。...我们从每个节点一个聚类开始，然后合并两个「最近」的节点。但我们如何衡量聚类是否相近呢？我们使用相似度距离。令 d(i,j) 为 i 和 j 之间的最短路径的长度。 ?

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内网学习笔记 | 5、BloodHound 的使用

/SharpHound.ps1; Invoke-BloodHound -c all" 采集到的数据会以 zip 压缩包的格式保存，将其拷贝到 BloodHound 所在主机上，在 BloodHound...在 BloodHound 右上角有三个板块： 1、Database Info（数据库信息），可以查看当前数据库中的域用户、域计算机等统计信息。...5、具有外部域名组成员资格的组 6、映射域信任 7、到无约束委托系统的最短路径 8、到达Kerberoastable用户的最短路径 9、从Kerberoastable用户到域管理员的最短路径 10、拥有的主体的最短路径...11、从拥有的主体到域管理员的最短路径 12、到高价值目标的最短路径 13、查找域用户是本地管理员的计算机 14、查找域用户可以读取密码的计算机 15、从域用户到高价值目标的最短路径 16、找到从域用户到高价值目标的所有路径...) 比如这里查询到域管理员的最短路径 ?

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如何计算图的最短路径？

,W) ,W是一个函数，作用于边，生成一个实数，即W(E)->R 顶点到自身的路径：( )表示从( )到( )的路径，权重是0 两个顶点之间的最短路径： E与V的关系 E=O( )。...d(v) 表示从源点s到当前节点v的路径权重 , 表示当前最好的路径上，v的前一个节点，通过这种方式就能重构整个最短路径针对没有负权重的环初始化 d[v] = , =NIL,d[s]=0...Q={B(10),C(3),D( ),E( )}; 获取队列中的最小值，此时是C，S={A(0),C(3)},对选择的C做Relax,C能到达的节点为B,D,E，相应队列更新为:Q={B(7),D(11...，此时是B，此时S={A(0),C(3),E(5),B(7)},B能到达的只剩下D了，B到D得到的值为9，要小，更新Q={D(9)} 获取队列最小的值，此时是D，此时S={{A(0),C(3),E(5)...经过|V|-1轮循环之后，如果还有一条边能够Relax,那么当前从s到v的最短路径并不是简单路径，因为所有的节点都已经看过了，这时候肯定存在了重复的节点，也就是说存在一个负权重的环如果对一个路径上有环

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图数据库｜基于 Nebula Graph 的 Betweenness Centrality 算法

.png]：经过节点 v 的 s 到 t 的最短路径条数； [up-b8679150929aa6450eed4f0d6f9bb8054ff.png]：节点s到节点t的所有最短路径条数； s 和 t 是属于节点集合的任意一个节点对...（1）求节点 v 是否在 s 到 t 的最短路径上，采用下面公式判断[up-1d6b3a2f0e8be14695cf668b800fd745e84.png]表示两点之间的最短路径长度)：当 v 位于...s 到 t 的最短路径上时，有[up-5ec2f9a8bf98e73b169164f8e7bab47545d.png] （公式 4）又因为 [up-bea4f018e73679583c7c23915acf8be7218....png] 和[up-33916057e526d8a3c4b77f206b5452f4b35.png]是互相独立的，根据数学组合知识得知 s 到 t 的最短路径总数是 s 到 v 的最短路径数与 v 到...所以有下面公式： [up-f56bd741ab355ca34003e135d8d1a8ee37f.png] （公式 5）（2）根据上面公式可得：节点 s 到节点 t 的经过 w 的最短路径条数为 [

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图算法|Dijkstra最短路径算法

如下图所示，如果源点设为A，那么单源最短路径问题，就是求解从A到B，从A到C，从A到D，从A到E，从A到F的最短路径。 ?...比如，从A到D的最短路径，通过肉眼观察可以得出为如下，A->C->D，距离等于3+3=6，其中A->C边上的数值3称为权重，又知这是无向图，从C到A的权重也为3。 ?...再进一步，找S集合的最后一个元素C在V中与之关联的所有边：B，D，E，因此 A->B = 3 + 2 =5 A->D = 3 + 3 = 6 A->E = 3 + 4 = 7 根据Dijkstra算法，...注意，根据这种讨论，实际上我们考虑了两种从A到B的路径：A->B，A->C->B，但是到达B的路径不只这两条，因为经过D也可以到B，如果这些路劲中出现比距离5还小的路径的话，那么Dijkstra算法是不是有漏洞呢...这个考虑是正确的，但是Dijkstra算法假定了边的权重值必须大于0，这样的假定，可以避免经过D到B的路径不可能小于5，因为除了A->B外，其他所有达到B的路径必然经过C，与C相连的顶点中，到达B是最小的

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Python Algorithms - C9 Graphs

这个问题可以这么想，假设从源点 s 到节点 v 的最短路径是p=，此时v0=s, vk=v，那除了源点 s 之外，这条路径总共经过了其他 k 个顶点对吧，k...肯定小于 (V-1) 对吧，也就是说从节点 s 到节点 v 要经过一条最多只有(V-1)条边的路径，因为每遍松弛都是松弛所有边，那么肯定会松弛路径p 中的所有边，我们可以保险地认为第 i 次循环松弛了边...这里还是假设从源点 s 到节点 v 的最短路径是p=，此时v0=s, vk=v，如果我们到达了节点 v，那么说明源点 s 和节点 v 之间的那些点都已经经过了...(节点是经过了拓扑排序的哟)，而且它们的边也都已经松弛过了，所以根据路径松弛性质可以知道当我们到达节点 v 时我们能够直接得到源点 s 到节点 v 的最短路径值。...k 的话，那么问题变成求从起点 u 到终点 k 只能够经过编号为(1,2,3,…,k-1)的节点的最短路径问题与求从起点 k 到终点 v 只能够经过编号为(1,2,3,…,k-1)的节点的最短路径问题之和

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深入浅出Joern（二）CPG与图数据库

假设我们有这样一段代码 a = new A() b = a.b c.a = b.a d.a = c c.b = d.c 这里简单的几行代码，其实展示了相当复杂的依赖链，abcd几个变量中有着复杂的互相指向关系...a -> A() b -> A().b c.a -> A().b.a c.b -> .... 我甚至很难用文字的方式表达出他们之间的关系，而图在这样的场景下就变得很有优势。...Joern与图 Joern用了CPG来储存代码的所有节点关系和属性数据，由于CPG的信息量大，所以Joern甚至提供了官方的生成AST、CFG等其他结构的接口，对于C/C++甚至支持多种自定义的结构。...最终导入的数据就是这样的用cypher在Neo4J上查询漏洞当我们把CPG导入到Neo4J上之后，理论上来说我们可以用cypher来完成我们在Joern中做的所有工作。...然后我们把两个节点连接起来，并查找最短路径，这里的[*..10]表示最长不超过10个关系 MATCH (p1:METHOD)-[:AST]->(n:ANNOTATION),(p2:CALL),p=shortestpath

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自动利用 BloodHound 显示的 Active Directory 权限升级路径的工具

自动化由两个步骤组成：使用 bloodhound 数据和 neo4j 查询寻找 privesc 的最佳路径。...执行使用bloodyAD包找到的路径由于 autobloody 依赖于bloodyAD，它支持使用明文密码、pass-the-hash、pass-the-ticket 或证书进行身份验证，并绑定到域控制器的...的 GDS 库中实现的 Dijkstra 算法找到一个 privesc 路径。...Dijkstra 算法允许解决加权图上的最短路径问题。默认情况下，由 BloodHound 创建的边没有权重，但有类型（例如 MemberOf、WriteOwner）。...生成路径后，autobloody将连接到 DC 并执行路径并清除可逆的内容（除ForcePasswordChange和之外的所有内容setOwner）。

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利用BloodHound与Impacket进行域渗透实战

用上面Neo4j的账号密码登录，数据库的地址用默认的就可以，不需要更改； ?...Delegation Systems 不受约束的委派系统的最短路径 Shortest Paths from Kerberoastable Users 来自Kerberoastable用户的最短路径 Shortest...Principals 已拥有权限最短路径 Shortest Paths to Domain Admins from Owned Principals 已拥有权限到域管理员的最短路径 Shortest...查找具有DCSync权限的主体； ? ? 通往高价值目标的最短路径； ? 我们可以看到用户svc_bes对域具有GenericAll特权。...这意味着该帐户可以从域控制器请求复制数据，并获得敏感信息，如用户哈希等信息。 ? 点开这个用户查看一下 Node Info。发现 ASREP Roastable 是 True ?

1.7K5 0

2018-11-20 CG Pipeline: 最佳图数据库性能对比--为您的CG生产数据服务

q=%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%AF%94%E8%BE%83&oq=%E5%9B%BE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E6%AF...API，它只允许直接使用名为Cypher的Neo4j的内部语言执行请求 Neo4j 功能齐全，速度敏捷，还有强大的查询语言及另外许多功能，可以满足使用图数据库的最常使用场景。...缺点是官方的Python客户端功能薄弱 ArangoDB C++ 26 秒灵活多样的数据库模型，支持文档，图形和键值对存储数据库创建非常简单直爽可以在云基础设施上轻松部署，并帮助构建REST...API ArangoDB 的图形存储基于其自己的文档存储系统，每个顶点都作为json条目存储在一个集合中查询可进行配置（例如，您可以选择深度优先遍历）ArangoDB 提供了一个遍历对象，允许您构建特定的路径...，还有其他的助手，如最短路径查找或路径长度检索，可以满足图形查询的大部分需求查询结果记录易于显示和分析 ArangoDB 和Python 客户端很容易理解，而且文档编制完善在ArangoDB Web

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清北NOIP训练营集训笔记——图论（提高组精英班）

算法描述：一个十分暴力又经典的DP，假设i到j的路径有两种状态： ①i和j直接有路径相连： 1.jpg ②i和j间接联通，中间有k号节点联通： 2.jpg 假设dis[i][j]表示从i到...b.从U中选取一个距离v最小的顶点k，把k，加入S中（该选定的距离就是v到k的最短路径长度）。...c.以k为新考虑的中间点，修改U中各顶点的距离；若从源点v到顶点u的距离（经过顶点k）比原来距离（不经过顶点k）短，则修改顶点u的距离值，修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。...c; scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); AddEdge(a,b,c);//无向图，要加两遍 AddEdge(b,a,c); }...算法描述： 1.初始化：将除源点外的所有顶点的最短距离估计值 d[all]=+∞, d[start]=0; 2.迭代求解：反复对边集E中的每条边进行松弛操作，使得顶点集V中的每个顶点v的最短距离估计值逐步逼近其最短距离

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neo4j 开发记录

neo4j︱图数据库基本概念、操作罗列与整理（一）

知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等

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图论与图学习（二）：图算法

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