NameError: name 'x' is not defined 是 Python 中常见的错误之一，通常表示你尝试访问一个尚未定义的变量或函数。...特别是全局名称未定义时，意味着你在使用某个全局变量或函数时，Python 在当前命名空间中找不到该名称。...1、问题背景在使用 Python 时，如果遇到了 NameError: global name 'control_queue' is not defined 的错误，通常是因为尝试访问一个尚未定义的全局变量...这种情况常见于多线程或多进程编程中，因为不同线程或进程可能无法访问彼此的局部变量。...在下面示例的代码中，control_queue 变量在函数 halt_listener 中被使用，但是它并没有在函数外部定义。
：修正导入错误 方案三：解决条件语句错误 方案四：定义变量 注意事项 总结 前言 在Python编程中，NameError 是一种常见的错误，它发生在尝试访问一个未被定义的变量时。...顾名思义，NameError 错误表明 Python 解释器在代码中遇到了一个它不认识的名称。 这通常发生在变量、函数或模块在被使用之前没有被正确定义或导入。...变量未定义：在使用变量之前没有进行定义或赋值。 条件语句错误：在条件语句中定义的变量，未在所有分支中定义。...) # NameError，因为Math应为math 错误四：变量未定义 def calculate_sum(a, b): return a + b + c # NameError，因为c未定义...理解作用域：了解变量的作用域，避免在错误的代码块中访问它们。 检查导入：确保所有需要的模块和库都已正确导入。 初始化变量：在使用变量之前，确保它们已经被定义和初始化。
谷歌和Alphabet首席执行官Sundar Pichai在博客中表示，“这些投资将创造成千上万个就业机会，包括在谷歌内部的职位，数据中心和可再生能源设施的建筑工作，以及周边城镇和社区中本地企业的机会。...谷歌计划在加州、科罗拉多州、乔治亚州、马萨诸塞州、内布拉斯加州、纽约、俄亥俄州、俄克拉荷马州、宾夕法尼亚州、德克萨斯州和华盛顿州的办公室和数据中心投资“超过100亿美元”。...Pichai指出，该公司正在从内布拉斯加州和俄克拉荷马州的数据中心到西雅图的Cloud Campus等多个区域扩展办事处或继续进行先前的扩展。...该公司还将在今年晚些时候在华盛顿的柯克兰（Kirkland）开设“主要开发项目”，其在马萨诸塞州剑桥市的庞大分支办事处仍在“开发中”。 ?...去年夏天，谷歌承诺投资10亿美元在湾区建造新住房，据称谷歌的工作将在2020年加速推进。
source=post_page-----4951b89a0c07---------------------- 汇入资料 为了了解各种地块，从Kaggle选择了一个有关“ 加州住房价格”的数据集。...20640行和10列，其名称在上面的要点中进行了描述。...例如，该列具有尚未在任何地方描述ocean_proximity的值<1H OCEAN。人们应该始终收集元数据信息，并使用具有适当信息的数据集。由于这只是用于理解图的参考数据集，因此没什么大不了的。...定义了总共10个垃圾箱，以便将整个垃圾箱median_house_value分配到10个不同的存储桶中。...内部的黑色粗块是四分位间距，表示所有数据中约有50％位于该范围内。图的宽度基于数据的密度。可以将其理解为该特定数据集的直方图，其中黑线是x轴，完全平滑并旋转了90度。
try中或者到进程的顶层 2、try-finally 语句 无论异常是否发生，finally子句都会执行 常用于定义必需进行的清理动作，如关闭文件或断开服务器连接 等 finally中的所有代码执行完毕后会继续向上一层引发异常...FloatingPointError 浮点型运算失败 IOError I/O操作失败 ImportError import语句不能找到要导入的模块，或者不能找到该模块特别请求的名称...，用来指示与Windows相关的错误 ZeroDivisionError 除数为0 3、自定义异常类 自定义异常和多重继承 较有效的方法是从自定义异常类和标准异常类进行多重继承...CustomAttributeError(CustomException, AttributeError): pass 标准库中使用的其它异常 Python标准库中的许多模块都定义了自己的异常类...，如socket中的socket.error 等同于自定义的异常类 4、assert语句 assert语句用于在程序中引入调试代码 assert condition[,
大数据文摘作品 编译：蒋宝尚 大事情！！！马斯克准备计划开展“缓解美国的住房危机”计划，这是继“开糖果公司”和“卖火焰喷射器”之后的又一项“重大决定”。...至少在Boring Company唯一开展挖隧道工作的加州，土地和劳动力的成本比其他成本高得多。...当涉及到实际住房建设时，砖块的成本花费往往是昂贵的，一部分是因为砌砖比其他建筑工作需要更多的劳动力。另一方面砖块抗震效果非常差，加州通常要求建筑商在修筑砖墙时用钢筋加固。这也使砖块的成本上升。...Boring Company在其网站上说，砖块还可以替代隧道内壁中的部分混凝土，因为混凝土生产过程中会产生大量的温室气体，所以此举有助于环保。...马斯克似乎很清楚，他在3月份发布的一项关于隧道副产品的单独计划中可能存在的风险。
最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，Spark代码库后来被捐赠给Apache软件基金会，该基金会从那时起就一直在维护它。 Spark提供了一个接口，用于使用隐式数据并行和容错来编程整个集群。...本次数据集采用的是波士顿住房数据集，该数据集包含美国人口普查局收集的有关波士顿马萨诸塞州住房的信息。通过13个特征变量来对住房价格进行回归分析。...根据上边显示的数据信息，我们需要将1-13列作为变量，MEDV列作为数据标签进行预测，所以接下来我们要创建特征数组，这个过程只需导入VectorAssembler类并传入特征变量的列名称即可，非常简单直接...train，test = data_2.randomSplit（[0.7,0.3]） 训练与评估模型，与平时我们训练和评估模型一样，只不过在spark中我们使用的是spark为我们提供的算法函数。...在spark中我们需要从pyspark.ml中导入算法函数，使用model.transform()函数进行预测，这个和之前用的model.predict()还是有区别的。
与以往在纽约购置办公园区、在全美各地建造数据中心不同，这个房地产计划，并非“自住房”或员工福利房，而是一个睦邻友好的公益行为： 修经济适用房，让无家可归的湾区穷人有房子住。...第二，大头支出之外，谷歌还计划建立一个2.5亿美元的投资基金，为开发商提供资金支持，吸引其前来建造保障性住房，预计至少能建造5000套住房。...皮查伊在博客中表示，谷歌目前是湾区最大的雇主之一，在整个地区中，住房问题显得尤其紧迫和复杂。房屋的短缺加上生活成本的上升，导致原本中低收入的土著居民住房困难。 对于谷歌来说，似乎不得不这样做。...投资方向最重要的当然是各大科技公司自己的办公楼、园区、云计算/数据中心等业务所需的房产。 ?...加州州长办公室的官方推特表示，大力赞扬谷歌的这次行动，也激励其他科技公司投身于加州的改善住房问题的行动中。 ? 但是，也有不少人不买账，为穷人盖房，并没有平息他们的不满。
这个异常通常是由于使用了未定义的名称而引起的。...ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3fuck' 处理异常 捕获异常 Java等语言的使用try-catch结构捕获异常，在Python中也是类似的...在下面的例子中如果把第一行的fuck注释掉，就可以看到抛出了NameError异常并由except子句捕获了。 fuck = 'fuck!!!'...（文件、网络连接、数据库连接等），我们有义务在使用完毕后及时释放这些资源。...下面的例子抛出了一个自定义异常。自定义异常是继承了Exception的类。定义之后使用raise语句抛出异常。
已解决：NameError: name ‘python‘ is not defined 一、分析问题背景 在Python编程过程中，NameError: name ‘python‘ is not defined...这个错误通常发生在试图使用一个未定义的变量或函数时。在初学者和经验丰富的开发者中，这个错误都可能出现。...二、可能出错的原因 导致NameError: name ‘python‘ is not defined报错的原因主要有以下几点： 变量未定义：在使用变量之前，未对其进行定义或初始化。...三、错误代码示例 以下是一个可能导致该报错的代码示例，并解释其错误之处： # 尝试打印一个未定义的变量 print(python) 错误分析： 变量未定义：在代码中，python变量并未定义或初始化，因此在调用时会引发...作用域管理：理解变量的作用域，确保在需要的作用域内定义和使用变量。 模块导入：确保正确导入所需的模块或库，并检查导入路径和名称是否正确。
Madrigal在这篇文章中写道，“提供学徒性的而不是永久性的工作似乎看上去没有太大不同，但是多个支持被监禁出狱人的倡导者们则呼吁人们关注这部分的差别。” 这种看法是有理由的。...但从一开始，Aguirre就清楚地认识到，当一个人从监狱获释时，监禁的耻辱并没有结束，Slack公司的一些客户限制他们的供应商允许有犯罪记录的人访问他们的数据。...这三个学徒之所以都被安排在编写测试程序以确保其他工程师代码质量的自动化测试团队中，正是因为这份工作与客户数据隔离。...移交假释任务不仅需要经过一个漫长的官僚程序，而且仅仅只是找到一个既能接受有犯罪前科，同时又能够负担得起的地方居住（特别是在加州的湾区，因为那里的住房市场紧张），本身就需要一份全职工作。...在工作中，他已成为团队中资历较深的成员之一，所以新员工有问题时会来咨询他的意见。他在周五主持一个编码小组的活动，帮助公司的其他工程师了解测试自动化过程是如何工作的。
该基金将提供有针对性的优惠贷款，推动经济适用房的开发，是苹果公司 25 亿美元大额承诺的一部分，旨在解决加州各社区的住房可负担性问题。...湾区住房创新基金首期投资 5000 万美元，将支持旧金山湾区的四个项目，在未来两年内建造 400 多套住房。 苹果公司 2019 年曾表示，将提供 25 亿美元来应对加利福尼亚州的住房危机。...苹果对加州的承诺包括：10 亿美元的经济适用房投资基金以及 10 亿美元的首次购房者抵押贷款援助基金，苹果拥有的 3 亿美元土地也将用于经济适用房建设。...解释了标准化在文本处理中的重要性，特别是在字符串比较和数据结构中的应用。 指出了当前 Foundation 库中标准化 API 的局限性。...在 Swift 6 兼容性矩阵中，包可以显示兼容性绿勾，即使存在潜在数据竞争问题。Swift 6 的编译时数据竞争安全检查消除了许多潜在并发错误，提升了代码的安全性和可维护性。
RandomForestRegressor from sklearn.inspection import PartialDependenceDisplay import matplotlib.pyplot as plt 在本文中，我们使用加州住房的数据集...加载加州住房数据集 X, y = fetch_california_housing (return_X_y = True, as_frame = True) 目标变量是加州地区的房屋价值中位数，以数十万美元...该数据集来自 1990 年的美国 人口普查发布样本数据（街区是最小的地理单位，通常是一个街区人口为 600 至 3,000 人）。...让我们先训练一个 RandomForestRegressor 来学习从房屋特征中预测价格。...pip install shap 导入 Shap 库并创建一小部分训练数据，在本例中为 100 个样本 import shap X100 = X.sample(n=100) 接下来，使用 shap.plots
不论删除行还是列，都可以通过drop方法实现，只需要设定好删除的轴即可，即调整drop方法中的axis参数。默认参数为0，即删除行观测数据，如果需要删除列变量，则需要设置为1....改：修改原始记录的值 如果发现表中的数据错了，如何更改原来的值呢？尝试结合布尔索引和赋值的方法 student3 ?...6 对缺失值的处理 现实中的数据存在很多噪音的同时，缺失值也非常的常见。缺失值的存在会影响后期的数据分析或挖掘工作，那么缺失值的处理有哪些方法呢？...指定相应的聚合函数 fill_value:使用一个常数替代缺失值，默认不替换 margins:是否进行行或列的汇总，默认不汇总 dropna:默认所有观测为缺失的列 margins_name:默认行汇总或列汇总的名称为...在数据框中使用多层索引，可以将整个数据集控制在二维表结构中，这对于数据重塑和基于分组的操作（如数据透视表的生成）比较有帮助。以test_data二维数据框为例，构造一个多层索引数据集。
RandomForestRegressorfrom sklearn.inspection import PartialDependenceDisplayimport matplotlib.pyplot as plt 在本文中，我们使用加州住房的数据集...加载加州住房数据集 X, y = fetch_california_housing (return_X_y = True, as_frame = True) 目标变量是加州地区的房屋价值中位数，以数十万美元...该数据集来自 1990 年的美国 人口普查发布样本数据（街区是最小的地理单位，通常是一个街区人口为 600 至 3,000 人）。...让我们先训练一个 RandomForestRegressor 来学习从房屋特征中预测价格。...pip install shap 导入 Shap 库并创建一小部分训练数据，在本例中为 100 个样本 import shap X100 = X.sample(n=100) 接下来，使用 shap.plots
代码里会有很多异常，比如 NameError 名称错误，Syntax Error 语法异常，Type Error 类型错误，Value Error值异常；这四种都是异常，异常其实是一个事件 代码里有异常是非常正常的事情...try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。如果你不想在发生异常时结束程序，只需在try语句块中捕获异常即可。...a except (ZeroDivisionError,NameError,TypeError): print("你的输出数据有误！")...exp_exception(2,'0') => 你的输出数据有误！...> 在有finally的异常处理程序中，finally中的子句一定是最后执行的。
可以 # 方法一:在except后边添加多个异常名称 # try: # # NameError: name 'a' is not defined # # 如果先出现NameError...') # 代码写到finally中,哪怕程序报错终止,代码依旧需要执行完成,但是写到try结构之外,程序报错终止将不会继续执行外部代码 print('try结构之外书写内容') 10、自定义异常抛出 自定义异常一定要继承自...listdir as ls # print(ls()) # NameError: name 'listdir' is not defined # 给功能名称起别名后,无法使用原名称只能使用新的功能名称...# print(__name__) # __main__如果在当前文件中执行,模块名就是main # 如果导入其他模块,则__name__的值就是文件名称module_01 # 所以我们根据__name...self.save_student_info() elif num == 7: self.exit_program() else: print('数据有误
主成分分析基本思想 在实证数据分析研究中，人们为了尽可能完整地搜集信息，对于每个样本往往要观测它的很多指标，少到四、五项，多则几十项。...例如：人口普查往往要调查每个人的姓名、年龄、性别、文化程度、职业、住房等几十项指标。...2、为了方便，将数据标准化后的矩阵仍用原来的x记，考虑它的线性变换——新的综合变量由原来的变量x1，x2，…，xP线性表示，即： ?...基于以上三条原则决定的新（综合）变量y1，y2，…，yp分别称为原始变量x1，x2，…，xp的第一，第二，…，第p个主成分。其中，y1在总方差中占的比例最大，y2，y3，…，yp的方差依次递减。...后记 在商务与经济中，常常需要将很复杂的数据集综合成商业指数形式，也就是说将p个指标所构成的p维系统简化为一维系统，一些熟悉的例子如物价指数、生活费用指数等，这些指数是由各种加权成分所组成的，在某种意义上
u'23' in type ”异常； 3.将字段定义为StringType类型，SparkSQL也可以对数据进行统计如sum求和，非数值的数据不会被统计。...具体异常如下： 异常一： NameError: name 'DoubleType' is not defined NameErrorTraceback (most recent call last) in...: name 'DoubleType' is not defined 问题原因： 由于在Python代码中未引入pyspark.sql.types为DoubleType的数据类型导致 解决方法： from...3.总结 ---- 1.在上述测试代码中，如果x1列的数据中有空字符串或者非数字字符串则会导致转换失败，因此在指定字段数据类型的时候，如果数据中存在“非法数据”则需要对数据进行剔除，否则不能正常执行。...”进行剔除，则需要将该字段数据类型定义为StringType，可以正常对字段进行统计，对于非数字的数据则不进行统计。
py", line 4, in int(num) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'fsf' 2.异常定义...IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError...#如果引发了'name'异常，获得附加的数据 else: #如果没有异常发生 ?...最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。...try: raise TypeError('类型错误') except Exception as e: print(e) 输出 类型错误 自定义异常 ?
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