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MySQL一次大量内存消耗的跟踪

线上使用MySQL8.0.25的数据库,通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。...在8.0.25 MySQL Community Server官方版本测试发现:只能在视图上进行数据过滤,不能将视图上的过滤条件下推到视图内的表上进行数据过滤。8.0.29以后的版本已解决该问题。...MySQL视图访问原理 下面是在8.0.25 MySQL Community Server上做的测试 使用sysbench 构造4张1000000的表 mysql> select count(*) from...添加官方的 merge hint 进行视图合并(期望视图不作为一个整体,让where上的过滤条件能下推到视图中的表),不能改变sql执行计划,优化器需要先进行全表扫描在对结果集进行过滤。...8.0.32 新的MySQL8.0.32版本 已解决掉该问题,视图上的过滤条件能下推到表上。

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    WPF 给 Pen 的 DashStyle 设置 0 0 的虚线数组将会让渲染线程消耗大量 CPU 资源

    给 WPF 的 Pen 的 DashStyle 属性设置 0 0 的虚线,在绘制几何图形时,绘制的几何图形的尺寸将关联渲染线程所使用的 CPU 资源。...大约在周长大于 500 时,将可以从任务管理器上看到高 CPU 占用 感谢 Ryzen 大佬找到此问题,我只是帮他报告给 WPF 官方和记录的工具人 在 WPF 里面,可以使用 DashStyle 属性实现虚线的功能...根据不靠谱的高数可以了解到,这是一个震荡收敛,要么整个线条绘制的是实线,要么就是空白 这也就存在一个问题,这几乎是求一个线段里有多少个无穷小的点组成的问题。...CPU 有大量占用 此问题已报告给 WPF 官方,请看 WPF set 0,0 dashes to Pen DashStyle will cause high CPU usage · Issue #5874...· dotnet/wpf 不过我预计这个问题也许会分给我去解决 本文所有代码放在github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码,先创建一个空文件夹,接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹

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    如何准确的估计llm推理和微调的内存消耗

    在本文中,我将介绍如何计算这些模型用于推理和微调的最小内存。这种方法适用于任何的llm,并且精确的计算内存总消耗。...针对CPU推理进行优化的框架有助于保持推理的合理速度。例如,Neural Speed是使用量化模型在CPU上进行推理的最快框架之一。...如果使用CPU,那么仍然需要大量的CPU RAM来加载模型和存储激活,计算的方法是相同的。 微调所需的内存 对于微调llm,估计内存消耗稍微复杂一些。...如果L是层数,那么计算梯度所消耗的内存为 L(34sbh + 5as²b) 估算Llama 3 70b、Mixtral-8x22B和Command R+微调的内存消耗 我们需要估计模型的大小,并添加所有层的激活大小和优化器状态的大小...减少微调内存消耗 由于优化器状态消耗大量内存,因此已经进行了大量的研究来减少它们的内存占用,例如: LoRA:冻结整个模型,并添加一个具有数百万个参数的可训练适配器。

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    计算 Python 代码的内存和模型显存消耗的小技巧

    了解Python代码的内存消耗是每一个开发人员都必须要解决的问题,这个问题不仅在我们使用pandas读取和处理CSV文件的时候非常重要,在我们使用GPU训练的时候还需要规划GPU的显存使用。...本篇文章我们将介绍两个 Python 库 memory_profiler和Pytorch-Memory-Utils,这两个库可以帮助我们了解内存和显存的消耗。...MiB 这里,峰值内存(peak memory)是运行此代码的进程消耗的内存。...增量只是由于添加这行代码而需要/消耗的内存。同样的逻辑也适用于以下其他的显示。 2、查找函数的内存消耗 在调用函数的行的开头添加魔法函数。...@profile装饰器没有必要放在函数前面,如果我们不保留它,我们不会看到函数级内存消耗,但我们会看到整个脚本的内存消耗 Pytorch-Memory-Utils 通过Pytorch-Memory-Utils

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    深入解析JVM调优:解决OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗问题

    这些问题包括OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗等。在本文中,我们将深入探讨如何诊断和解决这些问题,以确保你的Java应用能够高效稳定地运行。...场景四:锁争用(Lock Contention) 问题描述 锁争用是指多个线程竞争同一个锁,导致大量线程阻塞等待锁的释放,降低了应用程序的并发性能。...使用读写锁来允许多个线程同时读取共享数据,减少读操作的锁竞争。 场景五:Java进程消耗CPU过高 问题描述 Java进程消耗过高的CPU资源可能导致系统性能下降,甚至崩溃。...结论 在本文中,我们深入探讨了解决Java应用程序中的常见性能问题的方法,包括OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗。...希望这篇文章能帮助你更好地理解和解决Java应用程序性能问题,如果觉得有帮助,请点赞并分享给你的同事和朋友。感谢阅读! 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文,瓜分万元奖池和键盘手表

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    实战课堂:系统CPU高消耗的SQL筛选和最佳索引优化

    在一次客户系统性能优化项目中,经过第一阶段的优化之后,数据库的DB Time和物理读都明显降低,但是我们发现CPU并没有明显降低。...找出占用CPU高的CPU有很多办法,比如: 通过操作系统高CPU消耗的Oracle进程,通过其 PID 和数据库内部视图 v$process ,v$session 关联,找到相关SQL。...通过 AWR 的历史信息,获取TOP CPU消耗的SQL列表,再针对性的分析 从思路二出发,首先通过查询 DBA_HIST_SQLSTAT 字典表,获取 CPU 按照使用率的SQL列表: ?...而如果 1393 次执行,只返回 10 行记录,那么单次的逻辑读消耗就显得高的可怕。这也是高 CPU 消耗的原因。 ?...在创建了新的索引之后,可以看到整个SQL的执行效率大大提升: ? 建立该索引之后,执行时间由4966 ms降低到10m秒以内。逻辑读由125887降低到10以下。系统的CPU消耗得以快速消减。

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    计算 Python 代码的内存和模型显存消耗的小技巧

    了解Python代码的内存消耗是每一个开发人员都必须要解决的问题,这个问题不仅在我们使用pandas读取和处理CSV文件的时候非常重要,在我们使用GPU训练的时候还需要规划GPU的显存使用。...本篇文章我们将介绍两个 Python 库 memory_profiler和Pytorch-Memory-Utils,这两个库可以帮助我们了解内存和显存的消耗。...MiB 这里,峰值内存(peak memory)是运行此代码的进程消耗的内存。...增量只是由于添加这行代码而需要/消耗的内存。同样的逻辑也适用于以下其他的显示。 2、查找函数的内存消耗 在调用函数的行的开头添加魔法函数。...,如果我们不保留它,我们不会看到函数级内存消耗,但我们会看到整个脚本的内存消耗 自学气象人补充: 下面所示得是可选参数。

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    .NETC# 如何获取当前进程的 CPU 和内存占用?如何获取全局 CPU 和内存占用?

    都知道可以在任务管理器中查看进程的 CPU 和内存占用,那么如何通过 .NET 编写代码的方式来获取到 CPU 和内存占用呢?....NET 中提供了 PerformanceCounter 类型,可以用来监视系统中大量的性能问题。...---- 获取全局 CPU 和内存占用 要获取到全系统中的 CPU 占用率,获取全系统中内存占用,需要首先分别创建这两者的性能计数器: 1 2 3 4 // 创建对 CPU 占用百分比的性能计数器。...获取当前进程的 CPU 和内存占用 在了解的 PerformanceCounter 各个参数代表的含义之后,我们还可以获取到单个进程的性能计数。...Working Set 进程占用的物理内存的大小。由于包含共享内存部分和其他资源,所以其实并不准;但这个值就是在任务管理器中看到的值。

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    linux查看CPU和内存的使用情况

    image.png CPU使用情况 通常使用top命令查看CPU的当前状态,如果是多核CPU,也可以看到每核的信息 # top 执行后按数字1,可以显示多个CPU状态 例如: Cpu0 : 1.0%...%ni - 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 %id - 空闲CPU百分比 %wa - IO等待占用CPU的百分比 %hi - 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比 %...si - 软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比 %us 和 %id 的值比较重要,系统请求压力大时,可以看到这两项的迅速变化 内存使用情况 top命令也可以看到当前的内存使用状况...,但free命令更直观 free命令的结果信息项中有'free'一项,指当前空闲的内存大小,会发现这项的值总是很小,很多人不理解,以为内存快不够用了,其实不是的 简单说下linux的内存使用策略:内存是拿来用的...,会尽量缓存常用的数据到内存中,提高系统性能,当应用程序需要更多的内存时,再去释放缓存 # free -m -m 以M为单位显示结果数据 各列的含义: total:总计物理内存的大小 used:已使用多大

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    监测 Linux 服务器 CPU 和内存占用的方法

    最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。

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    iOS - 多线程(一):初识

    1.2 进程的定义 进程是资源分配和拥有的单位,同一个进程内的线程共享进程里的资源; 进程是指系统中正在运行的一个应用程序; 每个进程之间是独立的,每个进程均运行在其专用的且受保护的内存。...1.3 线程与进程的区别 地址空间:同一进程的线程共享本进程的地址空间,而进程之间则是独立的地址空间; 资源拥有:进程是资源分配和拥有的单位,同一个进程内的线程共享进程里的资源,如内存、I/O、CPU等...2.多线程 2.1 多线程的意义 优点: 能适当提高程序的执行效率; 能适当提高资源的利用率(CPU,内存); 线程上的任务执行完成后,线程会自动销毁; 可以解决程序阻塞的问题。...缺点: 开启线程需要占用一定的内存空间(默认情况下,每一个线程都占 512 KB); 如果开启大量的线程,会占用大量的内存空间,降低程序的性能; 线程越多,CPU 在调用线程上的开销就越大; 程序设计更加复杂...“同时”执行; 如果线程数非常多, CPU 会在 n 个线程之间切换,消耗大量的 CPU 资源。

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