mOutputCircleBuffer是一个环形缓冲区，如果写入的时候已满，会丢弃最早的部分，以保证数据不堆积。 8、发送人声数据（手机A） 手机A在流通道空闲的时候会发送人声数据。...11/12、AuidoUnit播放回调 AudioUnit播放回调会请求收到的人声数据，已缓存的数据在mInputputCircleBuffer里。这里每次只能读取偶数字节，否则会产生严重的噪声。...创建日志输出流： NSDate *currentDate = [NSDate date]; //用于格式化NSDate对象 NSDateFormatter *dateFormatter...但因此又产生一个隐藏的Bug，考虑以下两种情况： 1、当输出流回调NSStreamEventHasSpaceAvailable事件时，但是本地没有数据； 2、当输入流回调NSStreamEventHasBytesAvailable...的优点是延迟效果可控，缺点是实现复杂，声音断断续续； 声音断断续续本质是由于buffer满了之后，丢弃人声数据造成，与方案1、2抉择无关。
您将了解到sort()方法是如何不按照字母顺序对项目进行排序的，以及浮点数是如何产生舍入误差的。当你将不等式操作符!=链接在一起时，它们会有不寻常的行为。...然而，您会注意到sort()有一些奇怪的排序行为，将大写的Z放在小写的a之前： >>> letters = ['z', 'A', 'a', 'Z'] >>> letters.sort() >>> letters...将浮点值0.1传递给decimal.Decimal()会创建一个与浮点值具有相同不精确性的Decimal对象，这就是为什么最终的Decimal对象并不完全是Decimal('0.1')。...=操作符串在一起，因为像'cat' != 'dog' != 'cat'这样的表达式会令人困惑地计算为True。...如果不去寻找，你几乎不可能遇到这些奇怪的 Python 语言，但是探索它们存在的原因会很有趣。
:(NSDate *)anotherDate 将当前对象与参数传递的对象进行比较，根据是否相同返回BOOL值 NSDate *date = [NSDate dateWithTimeIntervalSince1970...is %@",date4); 4. - (NSComparisonResult)compare:(NSDate *)anotherDate 将当前对象与参数传递的对象进行比较，如果相同，返回0...最后输出的结果是"英文（美国）" NSDateComponents NSDateComponents封装了具体年月日、时秒分、周、季度等 NSDateComponents *compt =..."、"一个月中第几周"会产生变化。...dateFromString和stringFromDate，前者将一个字符串经过格式化后变成NSDate对象，后者将NSDate对象格式化成字符串。
Python高手，希望大家一起加油 Python中浮点数的精度问题 在Python中，浮点数是以双精度（64位）存储的，遵循IEEE 754标准。...这可能导致一些看似简单的运算产生意外的结果，比如0.1 + 0.2不等于0.3。 Decimal模块的主要特点 精确的小数运算：Decimal类型可以精确表示小数，避免了二进制浮点数的不精确性。...格式化输出：支持将Decimal对象格式化为字符串，方便输出或存储。...# 输出: 0.3 # 注意：Decimal对象可以直接进行数学运算，但不建议与float混合使用 # 错误的用法：Decimal('0.1') + 0.2 # 这会隐式地将0.2转换为...Decimal，但可能会失去精度控制 上下文（Context） 上下文（context）是一个环境，它定义了算术运算的规则。
，该分类具有将时间戳转化为时间的功能) 由于时间戳和时间的转换并不是很常用，所以在用到的时候也只是去网上找下代码。...今天发现去网上找代码还是会耗费一定时间的，于是耗费时间找代码不如自己记录下代码以便下次使用。...,hh与HH的区别:分别表示12小时制,24小时制 //设置时区,这个对于时间的处理有时很重要 //例如你在国内发布信息,用户在国外的另一个时区,你想让用户看到正确的发布时间就得注意时区设置,时间的换算.../Shanghai"]; [formatter setTimeZone:timeZone]; NSDate *datenow = [NSDatedate];//现在时间,你可以输出来看下是什么格式...---- 将时间戳转换成时间 - (NSString *)getTimeFromTimestamp{ //将对象类型的时间转换为NSDate类型 double time =1504667976;
的讨论，作者分析了capsule network与CNN不同的三个方面。 首先，capsule 的概念与卷积的概念大部分是独立的。例如，你可以有一个完全连接的capsule网络。...因为capsule网络与传统的神经网络相比是如此的不同，以至于很难理解它们之间的差异。在这里我将详细介绍capsule网络的细节，然后总结一下不同之处。...为了减少网络的维度，同时允许使用更多的过滤器，我们可以应用max-pooling，这样就可以得到一个神经元，它在语义上的意思是“这个区域某处有一个特征X。”但是，请注意，这个特征的精确位置已经被丢弃。...如果我们看到一个鼻子，并预测了脸部的位置；但是假如看到一个嘴巴，基于它预测的脸部位置就会稍微不同，看起来会很奇怪。...假设我被允许任意地将前一层的神经元组合在一起，将来自当前层的神经元组合在一起，将它们称为向量，并没有什么区别。这里，我们将输入设为向量，对它应用一个矩阵（matrix），然后做一个加权和。
二、EventKit框架概览 EventKit核心的用途是配合系统的日历与提醒应用，对事件提醒进行管理，其中核心类即结构如下： ?...ending:(nullable NSDate *)endDate calendars:(nullable NSArray *)calendars; // 将所有的修改一次性进行提交...typedef NS_ENUM(NSInteger, EKSpan) { EKSpanThisEvent, // 只影响本次事件 EKSpanFutureEvents // 对未来的事件也会产生影响...hasChanges; // 是否是一个新的数据对象(为存储到日历或提醒中) - (BOOL)isNew; // 重置数据 将所有属性清空 - (void)reset; // 回滚未提交的操作 - (void...*)date; // 通过与现在的相对事件创建闹钟 + (EKAlarm *)alarmWithRelativeOffset:(NSTimeInterval)offset; // 与现在的相对时间 @
iOS开发一款小巧简洁的日历控件 一、引言 日 历是iOS开发中有时会用到的一个UI控件，网上开源的代码也很多，我浏览过一些，大致有两种模式，一种是日历的逻辑由开发者自己实现，通过计算闰年与平...我个人认为后一种更加安全，代码性能也会更加优质，下面就是我用这种模 式实现的一个日历控件。 二、设计思路 1、先来看下效果吧 ? ? ?...2、我们需要实现的功能 （1）每行7天，对应星期，列数为将当前月显示完全 （2）今日标红 （3）点击的日期背景填充 （4）提供特殊标记，用于标记计划日，节日等 （5）左右无限翻页，直到世界起源和末日 ... 是为了让上月与下月的余日不产生bug */ if (_markArray!...https://github.com/ZYHshao/YHBaseFoundationTest.git中，这是我封装的一套基于Cocoa与Foundation的更易用的开发框架，其中也对AFN，CRLabel
对于除法，最低有效数字会被丢弃，但不会四舍五入。数据采用与自身位宽相同的有符号整数存储。这个数在内存中实际范围会高于上述范围，从 String 转换到十进制数的时候会做对应的检查。...当服务端读取长度大于N的字符串时候，将返回错误消息。与String相比，极少会使用FixedString，因为使用起来不是很方便。...在JSON格式中，元组作为数组输出（在方括号中）。在动态创建元组时，ClickHouse 会自动为元组的每一个参数赋予最小可表达的类型。如果参数值为NULL则这个元组对应元素类型是Nullable。...Nullable字段不能作为索引列使用，在ClickHouse的表中存储Nullable列时，会对性能产生一定影响。默认情况下，字段是不允许为NULL的。...这两种Domain类型提供了更为紧凑的二进制存储的同时支持识别可读性更加友好的输入输出格式。
-verbose选项结合使用时，将打印为每个数据块计算的原始熵： $ binwalk -E --verbose firmware.bin DECIMAL HEX...注： 某些操作码签名很短，因此容易产生误报结果。...jump-to-offset关键字），可以使用： $ binwalk -b firmware.bin 显示所有包括误标记为无效结果( -I,--invalid) binwalk将有效结果误标记为无效结果，并产生大量垃圾输出...指定的值应介于0和1之间： $ binwalk --entropy -H .9 firmware.bin 设置下降沿熵触发电平( -L，--low=) 仅在与--entropy一起使用时有效...与 - 熵一起使用时，这决定了在熵分析期间分析的每个块的大小。 与--hexdump一起使用时，它设置十六进制输出中每行显示的字节数。
python setup.py develop # 安装 踩坑安装 讲道理这么复杂的环境配置已经足够折磨人了，但是在编译过程中也会冒出层出不穷、连绵不绝、匪夷所思的错误 错误 calling...不要取找torch代码中报错对应的行 错误原因是cuda与cpu编程时函数名不一样 将报错文件中的 floor 替换为 floorf 将报错文件中的 ceil 替换为 ceilf...上述两个错误是因为 ninja 库输出版本的命令是 ninja --version 因此解决方案是进入到 Annoconda\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py...initializer must be const 我是在Lib\site-packages\torch\include\torch\csrc\jit\api\module.h中报错 解决方案是将报错位置的...335行 加入一句： self.use_ninja = False 编译程序会一个一个编译，也可以找到编译的循环，选择自己想要编译的文件进行编译，从而得到完整的obj文件套装 编译完成的文件 分享我千辛万苦编译出来的结果
---- 灰度不变性圆形LBP算法 从上面的计算我们可以看出，基本的LBP算法的计算仅包含其相邻的八个像素点，半径小，覆盖范围很小，这种方式的表达能力相对较小，所以，Ojala等人提出一种改进的方法，将原来的...在求出每个周围像素的像素值之后，就可以使用与基本LBP算法一样的方法实现剩下的工作了。圆形LBP算法与基本LBP算法基本原理相同，但是它的表达方式更灵活，有很好的鲁棒性，表示范围与表达能力更强。...通过上面的介绍我们知道，对于一个选定的P，LBP算法将产生2^P个不同的输出值，比如P=8时，值就有256个，这256个模式中每拿出一个都围绕中心点转动，那么在多次转动的过程中，会产生多种不同的结果，而这些结果中值最小的那个模式就是选择不变的二值模式了...= input[i]-'0'; Decimal = Decimal+n*pow(2.0,i); } return Decimal; } string ConversiontoBinary...2，直接丢弃，所以2+7=9。
在很多编程语言中，我们都会发现一个奇怪的现象，就是计算 0.1 + 0.2，它得到的结果并不是 0.3，比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等，都会有这个问题。...这个近似值是通过将无限循环的二进制小数转换为有限位数的浮点数表示来实现的。因此，当我们在计算机中进行浮点数运算时，结果可能会有微小的误差。...这个无限循环的模式 0011 会一直重复下去，因为二进制系统只能通过这种方式来近似表示十进制中的 0.1。在实际的计算机系统中，这个无限循环的小数会被截断为有限位数，以便存储和计算。...下面是一个使用 toFixed() 方法解决浮点数精度问题的例子：let sum = 0.1 + 0.2;console.log(sum.toFixed(2)); // 输出: 0.30需要注意的是，toFixed...(b);// 输出结果console.log(sum.toString()); // 输出: 0.3使用 decimal.js 库得到的结果是准确的 0.3，而不是原生 JavaScript 中的近似值
LBP简介 LBP(Local Binary Pattern)算法是一种描述图像特征像素点与各个像素点之间的灰度关系的局部特征的非参数算法，同时也是一张高效的纹理描述算法，纹理是物体表面的自然特性，它描述图像像素点与图像领域之间的灰度空间的分布关系...分配权值 2^i，然后将编码值连接成一个二进制值然后再转化成一个十进制的值，然后用现在的十进制值代替原来中心点的阈值，再对这个十进制进行计算，计算出的结果就是LBP算法的值，计算公式为： ?...在求出每个周围像素的像素值之后，就可以使用与基本LBP算法一样的方法实现剩下的工作了。圆形LBP算法与基本LBP算法基本原理相同，但是它的表达方式更灵活，有很好的鲁棒性，表示范围与表达能力更强。...通过上面的介绍我们知道，对于一个选定的P，LBP算法将产生2^P个不同的输出值，比如P=8时，值就有256个，这256个模式中每拿出一个都围绕中心点转动，那么在多次转动的过程中，会产生多种不同的结果，而这些结果中值最小的那个模式就是选择不变的二值模式了...2，直接丢弃，所以2+7=9。
例如，将固定精度的数字转换为整数值，如时间用毫秒为单位表示，因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。 > **使用场景:一般数据值比较小，不涉及大量的统计计算，精度要求不高的时候。...Decimal 型 有符号的浮点数，可在加、减和乘法运算过程中保持精度。对于除法，最低有效数字会 被丢弃(不舍入)。...有三种声明: > ➢ Decimal32(s)，相当于Decimal(9-s,s)，有效位数为1~9 ➢ Decimal64(s)，相当于Decimal(18-s,s)，有效位数为1~18 ➢ Decimal128...当服务端读取长度大于 N 的字符串时候，将返回错误消息。 与 String 相比，极少会使用 FixedString，因为使用起来不是很方便。 > **使用场景:名称、文字描述、字符型编码。...**谨记**：使用Nullable几乎总是会对性能产生负面影响，请在设计数据库时记住这一点。
将字符串中第1个参数替换为第2个参数.原来的指针指向字符串的内容是不会变的，新串是以方法的返回值返回的.如果串1中有多个相同的被替换的串，会全部替换。...NSString与NSMutableString的使用场景 当我们需要多次使用一个固定的字符串的时候还是尽量使用NSString，因为NSString的恒定性，保证不会创建多余的重复的对象，效率会更高，...NSDate *date = [NSDate date]; NSLog(@"%@",date); 格式化输出日期 系统默认的格式 年-月-日 时:分:秒 +时区。...如果想要将时间按照我们既定的格式输出 先要创建1个NSDateFormatter对象，这个对象作用就是将1个日期转换成1个指定的格式....注意: NSDate取到的时间是格林威治的时间，而NSDateFormatter转换成字符串以后，会自动转换为当前系统的时区的时间。
结果介于[-PI, PI] 3 、双曲三角函数 double sinh (double); double cosh (double); double tanh (double); 4 、指数与对数...只是输入与输出皆为浮点数 5 、取整 double ceil (double); 取上整 double floor (double); 取下整 6 、取整与取余 double modf (double..., double*); 将参数的整数部分通过指针回传, 返回小数部分 double fmod (double, double); 返回两参数相除的余数 7 、绝对值 double fabs (double...float ceilf(float); extern double ceil(double); extern long double ceill(long double); extern float floorf...3.000000 -- ceil 4.000000 -- floor 3.00000 10、随机数 srand((unsigned)time(0)); //不加这句每次产生的随机数不变
当输出结果过长而需要折行时，“美化输出机制”会添加换行符和缩进，以更清楚地展示数据结构。 textwrap 模块能够格式化文本段落，以适应给定的屏幕宽度。...locale 模块处理与特定地域文化相关的数据格式。locale 模块的 format 函数包含一个 grouping 属性，可直接将数字格式化为带有组分隔符的样式。 11.2....其他输出选项包括将消息转发到电子邮件，数据报，套接字或 HTTP 服务器。新的过滤器可以根据消息优先级选择不同的路由方式：DEBUG，INFO，WARNING，ERROR，和 CRITICAL。...例如，对70美分的电话费计算5％税，使用十进制浮点和二进制浮点数计算，会产生的不同结果。...如果结果四舍五入到最接近的分数差异会明显: >>> from decimal import * >>> round(Decimal('0.70') * Decimal('1.05'), 2) Decimal
在今天的博客中，我们将深入探讨 FloatingPointError: floating point exception 的产生原因及其解决方案。...引言 浮点数错误（FloatingPointError）通常在执行某些数学运算时产生，比如除以零或数字溢出。它不仅仅会出现在 Python 中，很多编程语言如 C/C++ 也会遇到类似的问题。...浮点数运算是计算机中用来处理非整数的数值类型。这类运算的常见问题包括精度丢失、除以零或其他非法操作。浮点数异常是当计算中浮点数的行为超出了预期时所产生的错误，通常与硬件或软件的计算限制相关。...这样，当遇到溢出时，程序会立即抛出错误，避免无意义的结果。 4. 提高精度的策略 由于浮点数的精度限制，某些运算可能会出现误差。...from decimal import Decimal a = Decimal('0.1') + Decimal('0.2') print(a == Decimal('0.3')) # 输出 True
实数类型 类型 字节 备注 FLOAT 4 单精度浮点数 DOUBLE 8 双精度浮点数 DECIMAL 可变 高精度定点数 DECIMAL只是一种存储格式，MySQL以二进制的合适存储DECIMAL...在计算中，DECIMAL会转换成DOUBLE。 不建议指定浮点数的精度。 不建议使用DECIMAL。 建议要存储的实数乘以相应的倍数，使用整数类型运算和存储。...适用CHAR： 短字符串； 所有值都接近一个长度； 经常变更的列，这样不易产生碎片； CHAR类型的列，原字符串末尾的空格会被“干掉”，再填充空格。MySQL检索CHAR不会使用末尾的空格。...实际上，MySQL会分配固定大小地内存块来保存内部值，因此VARCHAR(200)的列尽管只存了和VARCHAR(5)一样的字符串，但是分配的内存可能会大得多。...而MySQL在检索BIT的时候会将其当做字符串，而不是整数，这可能会导致一些奇怪的行为。 不建议使用这三个类型：用整数代替。 一些原则 选择最小的满足需求的数据类型。
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