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UI中心点Pivot、锚点

一、UI中心点Pivot(不是物体中心,而是旋转中心) 图中心的圆点就是Pivot中心点,取值范围0-1。x、y都是0.5时就是如图的中心位置。左下角是 (0,0),右上角是(1,1)。...Pivot中心点作用是:UI以Pi,此时重心点在(0.5,0.5),即Image中心位置。...修改中心点至左下角是(0,0),效果图如下: 二、锚点Anchors 锚点可理解为将子物体用钢筋挂在父物体上的那个点。...1、锚点重合时(子物体不发生形变): 1)、如果那个点(锚点)在父物体顶点上:则子物体最近的那个点,与锚点所在的父物体顶点之间的距离不会改变(即只有锚点所在位置的父物体顶点位置发生改变时,子物体位置才会跟着改变...2、锚点不重合时(子物体会发生形变): 将子物体锚点定在父物体四个顶点上,则子物体四个顶点与父物体四个顶点间距离保持一致,所以更改父物体大小,子物体跟着缩放保持距离不变。

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    可连接的冰箱锚点IoT家庭?

    凭借新的能力和功能,像冰箱这样的标准家用电器可以改变现代厨房和家庭的运作方式。...正如李先生所看到的那样,厨房的作用多年来一直从工作范围向社会化发展。 他说:「厨房的目的是从准备食物的空间发展成为准备和服务食物的空间,以及为家人和客人的娱乐。」...将厨房作为家庭的中心枢纽 - 李先生称之为“新厨房生活方式” - 他说,在这个空间引入更多的连接是有道理的。三星将冰箱视为提供此连接的最佳平台。 冰箱的尺寸对此有很大的影响。...因为冰箱通常比其他设备占用更多的空间,所以它们自然成为厨房中心焦点的一部分。他们还与其他设备分离,因为它们始终运行,保持食物新鲜。而且,当然,家庭成员每天在准备饭菜或者点小吃的时候使用它们。...反思杂货之旅 三星的家庭中心提供了一个潜在的杂乱无章的触摸屏显示屏,允许家庭同步日历,共享和显示照片,写个人笔记,并通过像潘多拉这样的服务播放音乐。

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    车品觉:数据,传统企业的锚点

    原标题《大数据时代,传统企业该如何找到自己的锚点?》 作者:车品觉 在中国香港,有家日料店。这家店在很短时间内风靡全港,开了多个连锁店。...那就是我们的秘密武器。” 原来,这家海鲜店每天都会通过摄像头,查看食客点餐、到餐的顺序,以及剩菜的种类分量。...生产企业最痛的点,是我知道谁帮我卖,但不知道谁在买。对零售业这个问题变为:我知道谁在买,但不知道客人如何做决定的,更不知道他们用得如何,出了什么问题也不知道。...在我看来,所有的数据产品都是与决策相关的。也因此,数据优化的应该溯源于人或者机器中分析决策的每个环节,不断更新你的锚点。 打破一个决策,首先要知道人们如何决策,以及有了新数据又如何改变决策。...这其中最关键的是如何衡量数据回流的效用,在动态中,找到新的锚点。 如今传统企业已经到了必将需要融入互联网之中的时刻,这个时候实时数据就是你的新数据资料。

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    react-router 环境使用锚点的方法

    锚点是通过在界面中增加一些特征(比如 id),然后在 URL 地址后面加上 #id 就可以访问到指定页面的指定位置,这样可以让我们快速跳转到页面的某个位置,但是在 react-router 中这种方法遇到了问题...导致即使跳转到指定页面后,# 后面的锚点也不生效。针对这个问题,在 react-router 的一个 issue 中大家也展开了激烈的讨论。以下是我看过以后整理的几种解决办法。...只有某些页面需要 当只有某些页面需要使用锚点的时候,可以在访问到该页面后使用 react 生命周期中 componentDidMount 阶段来判断 # 后面的字符串,然后使用 dom 操作取到这个字符串所属的...这就产生另外一个方案,就是在 Router 的 onUpdate 函数中实现该功能。...拿到 # 后面的 id 并找到指定 dom,然后滚动到该 dom 的位置。

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    react-router 环境使用锚点的方法

    锚点是通过在界面中增加一些特征(比如 id),然后在 URL 地址后面加上 #id 就可以访问到指定页面的指定位置,这样可以让我们快速跳转到页面的某个位置,但是在 react-router 中这种方法遇到了问题...导致即使跳转到指定页面后,# 后面的锚点也不生效。针对这个问题,在 react-router 的一个 issue 中大家也展开了激烈的讨论。以下是我看过以后整理的几种解决办法。...只有某些页面需要 当只有某些页面需要使用锚点的时候,可以在访问到该页面后使用 react 生命周期中 componentDidMount 阶段来判断 # 后面的字符串,然后使用 dom 操作取到这个字符串所属的...这就产生另外一个方案,就是在 Router 的 onUpdate 函数中实现该功能。...拿到 # 后面的 id 并找到指定 dom,然后滚动到该 dom 的位置。

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    GA-RPN:引导锚点的建议区域网络

    RPN详细介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/VXgbJPVoZKjcaZjuNwgh-A 2.Guided Anchoring 通常用(x,y,w,h)来描述一个anchor,即中心点坐标和宽高...文章将anchor的分布用条件概率来表示,公式为: 两个条件概率的分布,代表给定图像特征之后anchor的中心点概率分布,和给定图像特征和中心点之后的形状概率分布。...(1)位置预测 位置预测分支的目标是预测哪些区域应该作为中心点来生成anchor,也是一个二分类问题,但是不同于RPN的分类,我们并不是预测每个点是前景还是背景,而是预测是不是物体中心。...通过位置预测,我们可以筛选出一小部分区域作为anchor的候选中心点位置,使得anchor数量大大降低。这样在最后我们就可以只针对有anchor的地方进行计算。...(2)形状预测 形状预测分支是目标是给定anchor中心点,预测最佳的长和宽,这是一个回归问题。

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    C++传送锚点的内存寻址:内存管理

    经常很多人以为加了const的变量就是常量,但其实不是的,这叫可变常量,例如 const int* ptr,其实还是可以修改的,它可以指向不同的常量整数,但不能通过该指针修改所指向的值。...也就是说,p4[0] 表示访问 p4 所指向的内存位置(即数组的第一个元素)的值 那么new和delete存在的意义是什么?...delete相对于free会进行严格的类型检查,确保释放的是new开辟的空间,而且会调用析构函数 值得注意的是: 申请和释放单个元素的空间,使用new和delete操作符;申请和释放连续的空间,使用...但内存池的分配操作只是完成了第一步,即提供内存,并没有触发构造函数调用的机制,此时定位new的作用就体现出来了,显式调用构造函数实现初始化操作 3.关于内存管理的常见知识点 3.1 malloc/free...内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。

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    Unity ugui Anchor锚点自动适配画布中的相对位置

    当然了,你可以简单的将它设置为对齐屏幕右侧中点或者右上,那么此时无论屏幕分辨率如何改变,它的锚点Pivot距离屏幕右边缘的距离都不变。...ugui除了通过自带的预设,也可以手动输入Anchor的最大值和最小值来调整,当最大值和最小值相同时,它对齐的是相对百分比的一个点: ?...但很遗憾的是,Unity编辑器暂时还没有办法自动对齐Anchor到物体的锚点Pivot或边框,当然了你可以每次尝试手动拖动,但保证你马上就会有口区的感觉,而且总会差那么一点对不齐。...下面是自动对齐的编辑器脚本,在网上参考了之前网友写过的对齐边框的写法,但发现只要锚点Pivot不在物件中心就会自动移动物体位置,在这里进行了一些优化修正,并增加了另一种对齐模式: 1 using UnityEngine...partentWidth) * 0.5f; 79 float rateY = (localHeight / partentHeight) * 0.5f; 80 81 //锚点偏移值

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    CVPR 2019 | CSP行人检测:无锚点框的检测新思路

    受启发于传统的特征点检测任务和最近的全卷积式关键点检测和配对的工作,本文作者提出了一种无需密集滑窗或铺设锚点框、全卷积式预测目标中心点和尺度大小的行人检测方法,为目标检测提供了一个新的视角。...损失函数:目标中心点预测是一个二分类问题,也即判断热图的每个位置是否存在目标中心点,是中心点则为正样本,否则为负样本。然而通常情况下一个「完美」的目标中心点是很难定义的。...值得注意的是,DSFD 是基于锚点框的人脸检测器的优秀代表,亦收录于 CVPR2019,并且其一大贡献就是改进了锚点框的匹配策略。...但对比跨库测试结果可以看出,在一个库上采用的锚点框配置,离开这个库可能会存在已配置好的锚点框的适用性问题。...而 CSP 是简单地预测目标中心和尺度,无预设的锚点框配置,因此相对而言能更好地适应不同的场景或数据集。

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    基于知识锚点进化的AutoML,深度赋智IEEE TPAMI论文解读

    近日,深度赋智与厦门大学纪荣嵘教授联合团队发表的论文「基于知识锚点进化的全自动机器学习」被人工智能顶刊 IEEE TPAMI 录用。本文对此论文核心内容进行了详细解读。...而且搜索空间往往“精心设计”,与自动学习的初衷相违背,实际落地时也易出现过拟合的情况。很显然,自动机器学习需要对网络结构有更高一级的理解能力。 破局 首先,论文的作者提出了基于终身知识锚点的进化算法。...而其中极富创新性的全自动机器学习框架,首次打破了现有自动机器学习中各搜索空间的独立设计,并使用数据集知识锚点加进化算法来加速搜索,解决了在超大空间搜索最优方案的设计难题。 ?...承袭现有的终身学习与元学习思想,该框架中的知识锚点使用了全新的元特征和概率抽样方法,缓解了搜索过程中的过拟合。不仅如此,框架还实现了全流程自动化,极大降低了机器学习应用门槛。...提出的框架(左)和 AutoCV2 实验结果(右)的对比。 消融实验也证明了知识锚点方法的有效性: ? “各搜索方法 + 知识锚点”与原搜索方法的效果对比。

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    React项目中如何实现一个简单的锚点目录定位

    前言 锚点目录定位功能在长页面和文档类网站中非常常见,它可以让用户快速定位到页面中的某个章节 如何在React中实现锚点定位和平滑滚动 目录自动高亮的实现思路 处理顶部导航遮挡锚点的解决方案 服务端渲染下的实现方案...对于锚点定位来说,主要涉及这两个部分: 设置锚点,为页面中的某个组件添加id属性 点击链接,跳转到指定锚点处 例如: // 锚点组件 function AnchorComponent() {...问题解析 遮挡问题 有时锚点会被固定的Header遮挡,此时滚动会定位到元素上方,用户看不到锚点对应的内容。...常见的解决方案是: 设置锚点元素margin-top #anchor { margin-top: 80px; /* header高度 */ } 直接设置一个和Header高度相同的margin,来防止遮挡...但是在Next.js的SSR环境下就会有问题: 点击目录链接时,页面不会滚动。 这是因为在服务端,我们无法获取组件的ref,所以锚点元素不存在,自然无法定位。 滚动页面时,目录高亮也失效。

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    找出星型图的中心节点

    题目 有一个无向的 星型 图,由 n 个编号从 1 到 n 的节点组成。星型图有一个 中心 节点,并且恰有 n - 1 条边将中心节点与其他每个节点连接起来。...给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ui, vi] 表示在节点 ui 和 vi 之间存在一条边。请你找出并返回 edges 所表示星型图的中心节点。...示例 1: 输入:edges = [[1,2],[2,3],[4,2]] 输出:2 解释:如上图所示,节点 2 与其他每个节点都相连,所以节点 2 是中心节点。...= vi 题目数据给出的 edges 表示一个有效的星型图 解题思路 class Solution: def findCenter(self, edges: List[List[int]])...-> int: resList = [] #把全部数组拆解出来形成一个List,然后用Counter归纳,找出数量为n的 for i in edges:

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    找出星型图的中心节点

    题目 有一个无向的 星型 图,由 n 个编号从 1 到 n 的节点组成。星型图有一个 中心 节点,并且恰有 n - 1 条边将中心节点与其他每个节点连接起来。...给你一个二维整数数组 edges ,其中 edgesi = ui, vi 表示在节点 ui 和 vi 之间存在一条边。请你找出并返回 edges 所表示星型图的中心节点。...[image.png] 示例 1: 输入:edges = [[1,2],[2,3],[4,2]] 输出:2 解释:如上图所示,节点 2 与其他每个节点都相连,所以节点 2 是中心节点。...= vi 题目数据给出的 edges 表示一个有效的星型图 解题思路 class Solution: def findCenter(self, edges: List[List[int]]) -...> int: resList = [] #把全部数组拆解出来形成一个List,然后用Counter归纳,找出数量为n的 for i in edges:

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    从锚点到关键点,最新的目标检测方法发展到哪了

    这些虽然是这篇综述论文的写作思路,但是对于希望系统了解该领域的读者而言,也是非常好的学习路径:先了解整体类别与研究现状,再了解具体的组件与策略。...以前的方法在训练检测器时需要手动设计锚点框,后来一批 anchor-free 目标检测器出现,其目标是预测边界框的关键点,而不是将对象与锚点框做匹配。...基于锚点的方法 监督式候选框生成器的一个大类是基于锚点的方法。它们基于预定义锚点生成候选框。...基于关键点的方法 另一种候选框生成方法基于关键点检测,它分为两类:基于角点(corner)的方法和基于中心(center)的方法。 基于角点的方法通过合并从特征图中学得的角点对,来预测边界框。...基于中心的方法在特征图的每个位置上预测它成为对象中心的概率,且在没有锚点先验的情况下直接恢复宽度和高度。 Duan 等人 提出了 CenterNet,它结合了基于中心的方法和基于角点的方法。

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