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    从入门到实战Hadoop分布式文件系统

    当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区并存储到若干台独立的计算机上。管理网络中跨多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统。该系统架构与网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂。例如,使文件系统能够容忍节点故障且不丢失任何数据,就是一个极大的挑战。   Hadoop有一个成为HDFS的分布式系统,全程为hadoop distrubuted filesystem.在非正式文档中,有时也成为DFS,它们是一会儿事儿。HDFS是Hadoop的旗舰级文件系统,同事也是重点,但事件上hadoop是一个综合性的文件系统抽象。   **HDFS的设计**   HDFS以[流式数据访问模式](http://www.zhihu.com/question/30083497)来存储超大文件,运行于商用硬件集群上。关于超大文件:   一个形象的认识:   荷兰银行的20个数据中心有大约7PB磁盘和超过20PB的磁带存储,而且每年50%~70%存储量的增长,当前1T容量硬盘重约500克,计算一下27PB大约为 27648个1T容量硬盘的大小,即2万7千斤,约270个人重,上电梯要分18次运输(每次15人)。  1Byte = 8 Bit  1 KB = 1,024 Bytes   1 MB = 1,024 KB    1 GB = 1,024 MB  1 TB = 1,024 GB   **1 PB = 1,024 TB**   **1 EB = 1,024 PB**   **1 ZB = 1,024 EB**   **1 YB = 1,024 ZB** = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes

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