NDFD GRIB2使用xarray时如何修复镜像数据

import xarray as xr
import numpy as np

data = xr.open_dataset('path/to/ndfd_file.grib2')

print(data.dims)  # 查看数据的维度信息
print(data.variables)  # 查看数据的变量信息

fixed_data = data.copy()  # 创建一个修复后的数据副本

# 修复经度数据的镜像问题
fixed_data['longitude'] = xr.where(fixed_data['longitude'] > 180, fixed_data['longitude'] - 360, fixed_data['longitude'])

# 修复可能存在的纬度数据的镜像问题
if fixed_data['latitude'].values[0] > fixed_data['latitude'].values[-1]:
    fixed_data = fixed_data.sel(latitude=slice(None, None, -1))

# 修复变量数据的镜像问题（如果有）
fixed_data['variable_name'] = xr.where(fixed_data['variable_name'].values < 0, np.abs(fixed_data['variable_name'].values), fixed_data['variable_name'].values)

fixed_data.to_netcdf('path/to/fixed_ndfd_file.nc')