在dedecmd系统里面,对一篇文章的副栏目选择作了最大数量为9 的限制,即,一篇文档最多只能同时属于9个副栏目和一个主栏目,以下几步轻松解决这个问题。...修改方法如下,打开织梦的根目录文件夹,找到 dede文件夹下面的js文件夹,里面找到main.js这个文件,用notepad+等修改工具打开。...找到代码628行的if(j==10) break;语段,其中“10”就是上限值,改为你所需要的数值,保存就好了。...数据库副栏目字段(typeid2)长度默认设置为90字节,如果超过90字节(一个字符占一个字节,包括里面的英文逗号),则将会出现只保存前90个字节的数据,更改你的数据库dede_archives表的typeid2...注意:更改完后,如果仍没有变化,是系统缓存导致,清除系统缓存或更换另一浏览器登陆后台即可后台目录如已变更为 xxx,则更改的文件位置为/xxx/js/main.js。
在dedecmd系统里面,对一篇文章的副栏目选择作了最大数量为9 的限制,即,一篇文档最多只能同时属于9个副栏目和一个主栏目,以下几步轻松解决这个问题。...修改方法如下,打开织梦的根目录文件夹,找到 dede文件夹下面的js文件夹,里面找到main.js这个文件,用notepad+等修改工具打开。...找到代码628行的if(j==10) break;语段,其中“10”就是上限值,改为你所需要的数值,保存就好了。...数据库副栏目字段(typeid2)长度默认设置为90字节,如果超过90字节(一个字符占一个字节,包括里面的英文逗号),则将会出现只保存前90个字节的数据,更改你的数据库dede_archives表的typeid2...以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 原文链接:https://www.mimisucai.com/teach/dedecms/202236285.html
综上,通常情况下,在一个kafka集群中,partition的数量越多,意味这可以到达的吞吐量越大。...分区数量的计算: 我们可以粗略的通过吞吐量来计算kafka集群的分区数量,假设对于单个partition,producer端可达吞吐量为p,consumer端可达吞吐量为c,期望的目标吞吐量为t,那么集群所需要的...随着时间的推移,我们能够对分区的数量进行添加,但是对于基于key的hash来分区的topic,我们最好根据未来1到2年的目标吞吐量来设计kafka的分区数量。...partition的请求,皆通过leader数据副本所在broker来处理,当broker发生故障时,对于leader数据副本在该broker的所有partition将暂时不可用,kafka将会自动在其他的数据副本中选择一个...整个kafka集群的partition数量最好不超过100 * b * r。
作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 近日,日本国家科学技术政策研究所 (NISTEP) 公布了一项统计分析结果:全球被引次数排名前 1% 的论文中有27.2%出自中国学者,数量达到世界第一。...在论文中引用次数排名前1%的圈层,我们便能常常见到诺贝尔奖得主的身影。由于被引次数排名前1%的精英文章往往非常国际化,由来自多个国家的作者合作完成,因此每个国家功劳多少的计算也变得相应复杂。...NISTEP 表示,中国高被引论文数量的增长非常显著。要知道,在20年前,中国在这个排行榜上仅排名第 13 位,而每进一步都需要付出极大的努力。...日本在最新的出版物总数排行榜中排名第5,在被引用次数前 1% 论文排行榜中排名第 10,在被引次数前 10% 论文的排行榜中,日本甚至跌至第 12 位,被西班牙和韩国超越。...图注:被引次数前 10% 论文排行榜 数据背后的意义 2016年,中国在发表论文数量上首次超过了美国;2020 年报告中,中国的科学论文总数超过了美国;在 2021 年报告中,中国被引次数前 10% 论文的数量超过了美国
大数据文摘转载自AI科技评论 作者:王玥 编辑:陈彩娴 近日,日本国家科学技术政策研究所 (NISTEP) 公布了一项统计分析结果:全球被引次数排名前 1% 的论文中有27.2%出自中国学者,数量达到世界第一...在论文中引用次数排名前1%的圈层,我们便能常常见到诺贝尔奖得主的身影。由于被引次数排名前1%的精英文章往往非常国际化,由来自多个国家的作者合作完成,因此每个国家功劳多少的计算也变得相应复杂。...NISTEP 表示,中国高被引论文数量的增长非常显著。要知道,在20年前,中国在这个排行榜上仅排名第 13 位,而每进一步都需要付出极大的努力。...日本在最新的出版物总数排行榜中排名第5,在被引用次数前 1% 论文排行榜中排名第 10,在被引次数前 10% 论文的排行榜中,日本甚至跌至第 12 位,被西班牙和韩国超越。...图注:被引次数前 10% 论文排行榜 数据背后的意义 2016年,中国在发表论文数量上首次超过了美国;2020 年报告中,中国的科学论文总数超过了美国;在 2021 年报告中,中国被引次数前 10% 论文的数量超过了美国
无论是企业公司还是学校教育机构等事业单位,网站制作完成之后往往需要将网站上传配置到相应的主机空间中。网站的主机空间的选择也是一项重要的工作,通常是由网站制作公司来进行主机空间的购买配置工作。...那么在选择网站的主机空间时,都有哪些值得注意的,或者说是都需要关注主机空间的哪些特性选项。...1,网站主机空间容量的大小选择 通常现在网站主机空间容量都最少1G,当然现在仍然有的网站制作公司给客户提供200M等类似大小的空间,收费还不低。...3,网站主机空间的系统及配置是否适配 网站程序使用不同的制作语言开发的,网站主机空间的系统和配置是不相同的,当然如果是有网站制作公司来选择网站空间的话,客户对此可以不用多费心。...4,网站主机空间的内存及带宽 网站主机空间的内存和带宽对于网站打开速度及网站同时访问的数量级影响很大,因而在选择网站主机空间时,要根据自身网站的流量及特性,选择满足网站需要的网站主机空间。
,在MySQL中,同样有类似的函数可以使用,碰巧看到eygle大神最近的文章,短短几行文字,就介绍了MySQL中获取系统当前时间的来龙去脉。...文章链接: https://www.eygle.com/archives/2019/09/mysql_now_sysdate.html 在 MySQL 中,获得系统当前时间可以使用now() 函数,这是最简单和应用最广的函数...除此之外,current_timestamp(),localtime(),localtimestamp()都是now()函数的同义词,返回的结果相同: mysql> select now(); +---...,取得的是执行开始的时间,并且在执行过程中保持不变,与之相对的则是sysdate()函数,sysdate模拟Oracle数据库的实现,每次执行时,都调用时间函数获得时间,数值每次不同: mysql> select...从中能体会到,MySQL的设计者确实经验丰富,一个小小的时间函数,就可以提供这么多种可选的用途,这些都是值得学习的。
前言 由于开发需要,需要做一个效果,一个流式布局的标签,可多选,并且要限制选择的数量,在查找了许多大神写的代码后,决定用鸿洋大神写的一个框架....android:padding="20dp"> 支持属性: max_select:-1为不限制选择数量...,>=1的数字为控制选择tag的数量 auto_select_effect 是否开启默认的选中效果,即为selector中设置的效果,默认为true;如果设置为false,则无选中效果,需要自己在回调中处理...Integer> selectPosSet) { getActivity().setTitle("choose:" + selectPosSet.toString()); } }); 选择多个标签时的回调...,因为我的项目中在展示完数据后还可以手动的添加新的标签,此项目没有设置添加新数据的方法.虽然有刷新数据的方法,但是这样之前选中的标签也会一块刷新,也就是等于重置.于是我就结合刷新数据的方法和设置默认选中的方法
2、浮点数和定点数 浮点数FLOAT、DOUBLE相对于定点数DECIMAL的优势是:在长度一定的条件下,浮点数能表示更大的数据范围。...由于TIMESTAMP列的取值范围小于DATETIME的取值范围,因此存储范围较大的日期最好使用DATETIME 4、CHAR和CARCHAR CHAR是固定长度字符,VARCHAR是可变长度字符。...5、ENUM与SET ENUM只能取单个值,它的数据列表是一个枚举集合。它的合法列表最多有65535个成员。...它的合法列表最多有64个成员。空字符串也是一个合法的SET值。在需要取多个值的时候,时合使用SET类型。比如,一个人的兴趣爱好,最好使用SET类型。...ENUM和SET的值是以字符串的形式出现的,但是在MYSQL内部以数值的形式存储它们。 6、BLOB和TEXT BLOB是二进制字符串,TEXT是非二进制字符串,两者均可存放大容量的信息。
预计阅读时间:15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引,有时候会和我们想象的不一样,大家可以继续往下看。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引,MySQL底层使用了索引优化。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果, mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引, mysql最终如何选择索引,可以通过trace工具来一查究竟,开启trace..., 索引MySQL最终会选择全表扫描。...,所以MySQL最终选择索引扫描。
在数据库圈子,大家都知道2016年 Uber 干出来一件大事件,把 PostgreSQL 切换到了 MySQL,当时社区里一阵喧哗。这里想带着大家思考一下选择的背后。...Uber 针对这些需求也和其它互联网厂家一样,尝试过Cassandra, Riak,MongoDB,也想过自研,但最终选择了MySQL 作为存储层。 这里反问一下: MySQL 能满足上面的需求吗?...我的神啊,大家没看错,就是使用的 MySQL 做的 schemaless 存储方案。...从 MySQL 5.7 后可以认为 MySQL 也开始 NoSQL 了,支持 json 类型,加入更多的 json 支持 。...知识更新很快,如果还不知这两个的特性的朋友,要抓紧时间更新一下知识了。MySQL 开始要发威了,最近更新非常的快。
user_id 在 transaction_date 完成了一笔 amount 数额的交易 可以保证用户 (user) 在 transaction_date 访问了银行 (也就是说 Visits 表包含...(user_id, transaction_date) 行) 银行想要得到银行客户在一次访问时的交易次数和相应的在一次访问时该交易次数的客户数量的图表 写一条 SQL 查询多少客户访问了银行但没有进行任何交易...,多少客户访问了银行进行了一次交易等等 结果包含两列: transactions_count: 客户在一次访问中的交易次数 visits_count: 在 transactions_count 交易次数下相应的一次访问时的客户数量...["transactions_count", "visits_count"], "values": [[0, 4], [1, 5], [3, 1]]} 左连接,筛选数据 # Write your MySQL...times ) t3 ) 评论区简洁解答 # Write your MySQL
今天发现自己的TODO LIST有这么两个命令,于是打算来学习一番,记录一下~ 使用的MySQL的版本为5.6.38 ?...MySQL版本 一、explain命令 1.1体验explain命令 首先我们来体验一下explain命令是怎么使用的,以及输出的结果是什么: explain select * from table_user...体验explain命令 发现很使用起来很简单,只要explain后边跟着SQL语句就完事了(MySQL5.6之前的版本,只允许解释SELECT语句,从 MySQL5.6开始,非SELECT语句也可以被解释了...1.3.5possible_keys 这一列显示查询可能使用哪些索引来查找 1.3.6key 这一列显示MySQL实际决定使用的索引。如果没有选择索引,键是NULL。...当然了,在《高性能MySQL》中也有复杂的SQL语句来分析(但我认为我们一般不会写到那么复杂)..
因此,仅仅说“选择5个”或“选择10个”主成分是没有意义的,因为考虑到可能仅前3个主成分就能解释80%的变异,甚至前20个主成分就能解释大部分变异。...因此,我只能假设(并希望)您所使用的程序能够输出或存储每个主成分所解释的变异比例”,简单来说其实只要把大部分变异度都能囊括进去的主成分数量就行啦,数值稍有差异没有关系~ 同时陈同教授也出了他的选择习惯:...选择7-12个主成分,那么技能树的建明老师通常就是选择15。...笔者也去Seurat官网上回溯了官方流程,事实上开发团队也并没有对此细节给出答案,在Seurat5_integration分析中他们直接选择了30作为主成分数量。...笔者其实还是倾向于选择“稍大一点”的主成分值,比如这个图片中是8-15,那么笔者会就选择15作为最佳主成分数量值。
此表的每一行包含了某在线商店顾客的姓名和电子邮件。...此表的每一行表示编号为 user_id 的顾客的某位联系人的姓名和电子邮件。 此表包含每位顾客的联系人信息,但顾客的联系人不一定存在于顾客表中。...为每张发票 invoice_id 编写一个SQL查询以查找以下内容: customer_name:与发票相关的顾客名称。 price:发票的价格。 contacts_cnt:该顾客的联系人数量。...trusted_contacts_cnt: 可信联系人的数量:既是该顾客的联系人又是商店顾客的联系人数量 (即:可信联系人的电子邮件存在于客户表中)。 将查询的结果按照 invoice_id 排序。...解题 # Write your MySQL query statement below select invoice_id, customer_name, price, contacts_cnt, trusted_contacts_cnt
10问bitcom交易所 目前据不完全统计,全球交易所已经在万家以上,其中涵盖交易挖矿概念的交易所更是不占少数,我们都知道尽管新加波某交易所才是首创,但f交易所的横空出市,使得最早一批交易挖矿日进斗金...4.就目前的交易所情况来说,普遍存在诟病,比如针对合约的爆仓、虚假刷单交易、交易所自行用投资者的币进行拉盘砸盘行为,导致提币功能不正常等等,这是存在却又是投资者无法选择的问题。...A:中国的投资者你们好,由于现在在忙上线前的工作,所以只能抽出简短时间来为大家解答。...就在今年,我们再次出发,经过精心而漫长的准备期,重新参与交易所行业,并将市值前5做为自己的短期战略目标。 02 Q:为什么会选择在这个时候上线。...而一个真正的交易所也应该接受投资者的各种审核。投资或者是交易,本来就应该是安全无忧的。 投资人不应该对交易所提心吊胆,以求某个交易所能够忽略或者放过自己的某个交易对。
通过 select 字段构建 readset(MySQL 层) 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图,来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板(mysql_row_templ_t)(Innodb 层) 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用,其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...因此这里的模板数量是和我们访问的字段个数一样的。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同,字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同,字段越多模板越多,那么循环转换每个字段的循环次数也就越多,并且这是每行都要处理的。...四、写在最后 虽然本文中以全表扫描为列进行了解释,但是实际上任何情况下我们都应该缩减访问字段的数量,应该只访问需要的字段。
对于数据库这一块询问比较多的就是在 MySQL 中怎么去选择一种何时当前业务需求的存储引擎,而 MySQL 中支持的存储引擎又有很多种,那么 MySQL 中分别又有那些,怎么优雅的使用呢?...不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的,但表的定义则是在 MySQL 服务层wk统一处理的。...查看支持引擎 想了解 MySQL 中支持的引擎的情况,可以使用如下命令查看: show engines; 结果如下(MySQL版本:Ver 8.0.19): mysql> show engines; +...如果应用中需要执行大量的 SELECT 查询,那么 MyISAM 是更好的选择。 InnoDB 用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括 ACID 事务支持。...参考文章 Mysql 存储引擎的区别和比较 – zgrgfr – CSDN Mysql的存储引擎之:MERGE存储引擎 – 翔之天空 – CSDN MySQL存储引擎之Merge引擎 MySQL存储引擎
:精确(只是存储格式,在计算中会转为double类型) 浮点类型在存储同样范围的值时,通常比decimal使用更少的空间。...Char:定长字符串(MySQL会删除所有末尾空格) 优点:不易产生碎片 适用:存储密码的MD5值;经常变更的数据; 大型数据类型: Blob:二进制 Text:字符 特殊性:mysql将blob和text...值当做一个独立的对象处理,当值太大时,innodb在值内存储一个指针,外部存储区域存储实际的值;mysql对blob和text的排序,只对每列的最前max_sort_length进行排序;mysql不能将列的全部长度字符串进行索引...,也不能使用这些索引进行排序; 枚举类型ENUM: mysql在存储枚举类型时非常紧凑; Mysql在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数,并且在表的.frm文件中保存“数字-字符串”的映射关系的查找表...):4字节;依赖于时区;保存1970.1.1以来的秒数;列默认为not null; Timestamp的特殊性:如果插入数据时没有指定第一个timestamp列的值,mysql则设置这个值为当前时间;
,下面会对这个字段进行详细的说明: Sub_part:是否是列的部分索引,例如上面的idx_e就显示10,表示只对e列的前10个字符进行索引。如果索引整个列,则该字段为NULL。...对于性别字段、地区字段、 类型字段,它们可取值的范围很小,成为低选择性。...相反,如果某个字段的取值范围比较广,几乎没有重复,即属于高选择性,则使用索引比较合适。 那怎么样看索引是否有高选择率呢?...一是通过show index结果中的列Cardinalilty来观察,此值表示索引中不重复记录数量的预估值(是通过采用来进行计算的),这个值不是一个精确值。...+-----------+--------+ | 1.0000 | 0.0001 | +-----------+--------+ 1 row in set (0.16 sec) #说明id列的选择率较高
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