在许多编程任务中，我们需要生成随机数来模拟实验、生成测试数据或进行随机抽样等操作。在 Python 中，有多种方法可以生成随机数，但有时我们还需要确保生成的随机数是唯一的，且在给定的范围内。...本文将详细介绍如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数，以满足我们的需求。使用 random 模块Python 中的 random 模块提供了生成随机数的函数和方法。...示例代码下面是一个示例代码，展示了如何使用 random 模块生成一个范围内的 N 个唯一随机数：import randomdef generate_unique_random_numbers(start...函数内部使用了一个 set 来存储生成的唯一随机数。我们使用一个循环来生成随机数，并将其添加到 set 中，直到生成的随机数个数达到指定的数量。这样可以确保生成的随机数是唯一的。...生成唯一随机数在许多编程任务中非常有用，如模拟实验、生成测试数据、随机抽样等。通过掌握这些方法，你可以更好地处理随机数生成的需求，并确保生成的随机数在给定范围内是唯一的。
关于如何生成全局唯一短链通常有以下思路: 利用雪花算法得到一个全局唯一ID，然后使用不可逆哈希算法对ID进行哈希，得到对应的字符串，将此字符串作为短链结果。...而 Redis 是内存操作，所以效率也挺高 除了自增 ID 以外，我们还可以生成随机数再转 62 进制的方法来生成短链接。但是，由于随机数可能重复，因此我们需要用布隆过滤器来去重。...当新的值使用时，通过同样的哈希函数，比对各个 bit 位上是否有值：如果这些 bit 位上都没有值，说明这个数是唯一的；否则，就可能不是唯一的。...因此，通过布隆过滤器，我们能判断生成的随机数是否重复：如果重复，就重新生成一个；如果不重复，就存入布隆过滤器和数据库，从而保证每次取到的随机数都是唯一的。...所谓缓存穿透，就是查询一个缓存和数据库中都不存在的短链接，如果并发量很大，就会导致所有在缓存中不存在的请求都打到 MySQL 服务器上，导致服务器处理不了这么多请求而阻塞，甚至崩溃。
在数字集成电路中，序列检测电路可以用于检测输入信号序列中是否存在特定的模式和序列，以及判断实际输出和理论输出是否存在差异。序列检测器是确保数字系统的正确运行不可或缺的一部分！...seq_in = 0时，当前序列为100，等于1001中的前三个数，进入S3状态； seq_in = 1时，当前序列为101，不是1001的前三个数，但1是1001的第一个数，所以进入S1状态。...= 1; seq_in = 1; #5 rst_n = 0; #10 rst_n = 1; end always #6 seq_in = $random; //生成随机数作为信号输入...seq_in = 0时，当前序列为100，等于1001中的前三个数，进入S3状态； seq_in = 1时，当前序列为101，不是1001的前三个数，但1是1001的第一个数，所以进入S1状态。...seq_in = 0时，当前序列为100，等于1001中的前三个数，进入S3状态； seq_in = 1时，当前序列为101，不是1001的前三个数，但1是1001的第一个数，所以进入S1状态。
❞ 对比gen_randowm_uuid()函数和uuid_generate_v4函数的实现差异。 ❝差异主要是生成随机数的方式上，其他工作基本一致。❞ 1....OSSP（版本1.6.2）源代码表明，该代码在类Unix系统（Windows上的CryptGenRandom（））上使用**/dev/urandom** ，以及基于当前时间、进程ID的可靠性较差的PRNG...，「DRBG」 ），[1]是一个生成数字序列的算法，其特性近似于随机数序列的特性。...尽管接近于真随机的序列可以通过硬件随机数生成器生成，但伪随机数生成器因为其生成速度和可再现的优势，在实践中也很重要。[2]。 话外题：其实很多的策略游戏就是用了伪随机数的算法。...绝大多数情况下如果仅仅只是需要一个随机数的生成函数，官方更加建议使用pgcrypto的gen_random_uuid()。 2.
seed 创建一个随机数发生器，随机范围是字母数字集，随机次数是邀请码长度 6 次。...如果说不同种子的随机数序列是随机的，那么上面邀请码发生碰撞的概率是 (1/62)^6，这是一个概率极低的事件，可以认为不可能发生，那么便满足我们的要求。 下面写一个单元测试来验证一下。...为什么会出现这种情况呢，随机数的种子是不同的啊！ 这是因为我们忽略了一个问题：生日问题。...5.其他解决办法 有没有碰撞率为 0 的生成办法呢？毕竟用户ID是唯一的，生成一个唯一的邀请码也是理所当然的。...，提高反推用户ID的成本，具体可参见用户ID生成唯一邀请码的几种方法。
4.随机UUID 根据随机数，或者伪随机数生成UUID。这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的，但随机的东西就像是买彩票：你指望它发财是不可能的。...（这个相信大多数人都可以接受 long是8字节,GUID是16字节） 不易比较大小：由于UUID是根据系统时间，IP地址，HashCode，随机数创建的 根本无法保障大小是否正确。...不存在： 1.关于大家经常说的索引查询慢？！ 实际上我拿UUID查询五十条数据的时候速度极快，跟表的设计思路有关。 可能会因为16字节大，有一些微乎极微的影响，难道你不做分页吗？...UUID的编码规则： 1）1~8位采用系统时间，在系统时间上精确到毫秒级保证时间上的惟一性； 2）9~16位采用底层的IP地址，在服务器集群中的惟一性； 3）17~24位采用当前对象的HashCode值...，在一个内部对象上的惟一性； 4）25~32位采用调用方法的一个随机数，在一个对象内的毫秒级的惟一性。
（2）客户端生产的随机数（Client Random），后面用于生成「会话秘钥」条件之一。 （3）客户端支持的密码套件列表，如 RSA 加密算法。...如果证书没有问题，客户端会从数字证书中取出服务器的公钥，然后使用它加密报文，向服务器发送如下信息： （1）一个随机数（pre-master key）。该随机数会被服务器公钥加密。...上面第一项的随机数是整个握手阶段的第三个随机数，会发给服务端，所以这个随机数客户端和服务端都是一样的。...服务器和客户端有了这三个随机数（Client Random、Server Random、pre-master key），接着就用双方协商的加密算法，各自生成本次通信的「会话秘钥」。...，有这两个特有的特性：自动生成全局唯一消息ID，支持以消费组形式消费数据。
POSIX 的 UID 或 GID，问题同上； 版本3：基于 MD5 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化； 版本4：基于随机数或伪随机数生成，除了随机性外没有提供其他信息...； 版本5：通过 SHA-1 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化； 这里面常用的就是 UUID4 了，但是，即使是随机的，但是也是存在冲突的风险。...和UUID 要么基于随机数，要么基于时间戳不同，ULID 是既基于时间戳又基于随机数，时间戳精确到毫秒，毫秒内有1.21e + 24个随机数，不存在冲突的风险，而且转换成字符串比 UUID 更加友好。...） ULID规范 以下是在python(ulid-py)中实现的ULID的当前规范。...分布式环境下，替换UUID，全局唯一且毫秒精度有序 比如要按日期对数据库进行分区分表，可以使用ULID中嵌入的时间戳来选择正确的分区分表 如果毫秒精度是可以接受的（毫秒内无序），可以按照ULID排序，
POSIX 的 UID 或 GID，问题同上； 版本3：基于 MD5 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化； 版本4：基于随机数或伪随机数生成，除了随机性外没有提供其他信息...； 版本5：通过 SHA-1 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子，这可能导致许多数据结构碎片化；架构师视频 155G 真全啊 这里面常用的就是 UUID4 了，但是，即使是随机的，但是也是存在冲突的风险...和UUID 要么基于随机数，要么基于时间戳不同，ULID 是既基于时间戳又基于随机数，时间戳精确到毫秒，毫秒内有1.21e + 24个随机数，不存在冲突的风险，而且转换成字符串比 UUID 更加友好。...） ULID规范 以下是在python(ulid-py)中实现的ULID的当前规范。...分布式环境下，替换UUID，全局唯一且毫秒精度有序 比如要按日期对数据库进行分区分表，可以使用ULID中嵌入的时间戳来选择正确的分区分表，架构师视频 155G 真全啊 如果毫秒精度是可以接受的（毫秒内无序
数据库序列或自增ID 利用数据库的序列（如PostgreSQL的SEQUENCE）或自增ID（如MySQL的AUTO_INCREMENT）生成唯一的订单号。...时间戳+随机数/序列 结合时间戳和随机数（或自定义序列）生成订单号，以保证唯一性和可读性。可以通过添加业务相关的前缀来增强业务相关性。...实例代码 以下是一个简单的Java示例，展示了如何结合时间戳、随机数和业务前缀生成订单号： import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date...如果当前时间戳小于上一次生成ID的时间戳，抛出异常，因为时钟回拨会导致ID重复。...如果当前时间戳等于上一次的时间戳（即同一毫秒内），通过增加序列号生成不同的ID；如果序列号溢出（超过最大值），则等待到下一个毫秒。 如果当前时间戳大于上一次的时间戳，重置序列号为0。
- 如果在访问请求中不存在access_token参数，或者验证access_token不合法（不存在或者不正确），拒绝访问，必须强制用户登录。 如何生成安全有效的用户access_token？...注意： JDK提供的默认UUID实现是基于名字空间的UUID（UUID Version 3）和基于伪随机数的UUID（UUID Version 4），很难保证在分布式环境下是全局唯一的。...之所以选择UUID作为access_token实现，基于如下考虑： （1）性能：UUID生成在本地完成，高效。 （2）简单有效：只要保证access_token全局唯一即可，且可以动态变化。...实际上，实现认证最优雅的方式应该是使用JWT，这是一个Token标准。...94%A8%E5%94%AF%E4%B8%80%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%A0%81 UUID https://www.zhihu.com/question/34876910 UUID是如何保证唯一性的
CSS允许在网站上创建动态布局和接口，但作为一种语言，它是静态的:一旦设置了一个值，就不能更改。随机性的概念不在讨论范围之内。在运行时生成随机数是JavaScript的领域，而不是CSS的领域。...如果我们考虑到一点用户交互因素，我们实际上可以在CSS中生成一定程度的随机性。让我们一起来看看！...但是这些解决方案不是100%的CSS，因为它们需要用JavaScript产生随机数更新CSS变量。...在改掉这些之后，剩下的事就是创建一个小的界面来绘制一个可点击的假骰子，CSS版的《蛇和梯子》就完成了。 这种方法有一些明显的缺陷 它需要用户输入：必须单击一个标签才能触发“随机数生成”。...它的伸缩性不是很好：它在小范围数字集合上很有效，但是对于大范围的数字集合来说却很麻烦。 它不是真正的随机，而是伪随机：计算机可以很容易地检测出在每个时刻会生成哪些值。
UUID，即通用唯一识别码，是一种计算机生成的、基于当前时间、计数器和硬件标识符等数据的全局唯一标识符。...这个版本的 UUID 算法保证了生成的 UUID 是全局唯一的，但由于这个算法基于时间戳和 MAC 地址生成 UUID，在同一台机器上同时运行多个进程，有可能在同一微秒内生成的多个 UUID 会发生冲突...随机生成的 UUID第四个版本的 UUID 算法是基于随机数的算法。在业内，该版本可能是最常用的 UUID 版本。因为它们是随机生成的，不涉及创建时间和生成它们的机器的信息。...最后一个版本的 UUID 算法是基于随机数的算法，是我们最通用的方案，因为随机生成的 UUID，不涉及创建时间和机器信息，同时也能最大程度地保证全局唯一。...UUID 是有五种版本的，每个 UUID 的版本的算法是不同的。我们最常用的是第 4 版本，通过伪随机数计算生成的 36 字节的 UUID 字符串。
而在数据库中，存储的是学生的分数值，如98/75，如何快速判定分数的等级呢？ 其实，上述的这一类的需求呢，我们通过MySQL中的函数都可以很方便的实现 。...select ceil(1.1); floor：向下取整 select floor(1.9); mod：取模 select mod(7,4); rand：获取随机数 select rand(...); round：四舍五入 select round(2.344,2); 案例： 通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。...思路： 获取随机数可以通过rand()函数，但是获取出来的随机数是在0-1之间的，所以可以在其基础 上乘以1000000，然后舍弃小数部分，如果长度不足6位，补0 . 1.3 日期函数 常见的日期函数如下...2、约束 概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。 目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
由于需用户自己生成高质量的标识。所以标识可能唯一，却有可能是不正确的。 缺陷 多数情况下标识不可变，用户无法修改标识。但有时赋予用户修改标识值的权限有好处。...虽然用户提供的身份标识看似一种节约成本的做法，但也有可能不是。此时我们还可以依赖用户来提供唯一的、正确、稳定的对象标识吗？ 为避免上述问题，需重新设计。...以下是生成唯一标识的另一种方法，其中每一步生成的结果都将添加到最终的文本标识中： 计算节点的当前时间，以毫秒记 计算节点的IP地址 虚拟机(Java)中工厂对象实例的对象标识 虚拟机(Java)中由同一个随机数生成器生成的随机数...使用JavaSE API，可简单生成伪随机的唯一标识： String rawld = java.util.UUID.randomUUID().toString(); 以上代码使用了第4类算法，该算法采用高度加密的伪随机数生成器...可先将随机数转换成字符串类型，再将该字符串传给UUID的nameUUlDFromBytes。工厂方法。 UUID是一种快速生成唯一标识的方法，它不需要与外界交互，比如持久化机制。
那么，如何在不同的数据库系统中实现“随机取数”呢？ 今天我们就来聊聊这个话题，看看在 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 中，如何快速且高效地随机抽取4条数据。...二、MySQL 中随机取数 MySQL 提供了一个非常简单的方式来随机排序数据，那就是使用 RAND() 函数。...注意： RAND() 会为每一行生成一个随机数，排序时效率会比较低。如果你的数据量非常大，使用 RAND() 可能会带来性能问题。...四、SQL Server 中随机取数 SQL Server 的随机数生成函数是 NEWID()，它会生成一个唯一的标识符。利用 NEWID()，我们可以为每一行生成一个随机的唯一值，从而进行排序。...五、Oracle 中随机取数 在 Oracle 数据库中，随机排序可以使用 DBMS_RANDOM.VALUE 函数。它会生成一个随机数，可以用于排序。
在服务设计中，经常遇到的一个问题就是如何生成一个全局唯一的ID，例如订单号，流水号等。...对于ID的要求主要有以下几点： 全局唯一，不会存在冲突； 快速生成，能够满足高并发场景下的需求； 能够满足分布式场景下的业务需求； ID生成服务能够方便的扩容缩容。...按照UUID规范，UUID的实现方式一共有四种： 基于时间戳的UUID。这个UUID是基于时间戳，随机数和当前机器mac地址计算得到的，可以保证全球范围内的唯一性。...这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。 根据随机数，或者伪随机数生成UUID。...美团的Leaf 这个是美团开源的全局ID生成器，取自于这个世界上没有两片完全相同的叶子。主要有以下几个特点： 全局唯一，绝对不会出现重复的ID，且ID整体趋势递增。
（通用唯一标识符） ULID 是既基于时间戳又基于随机数，时间戳精确到毫秒，毫秒内有1.21e + 24个随机数，不存在冲突的风险，而且转换成字符串比 UUID 更加友好。...） ULID规范 以下是在python(ulid-py)中实现的ULID的当前规范。...随机性 80位随机数 如果可能的话，采用加密技术保证随机性 排序 最左边的字符必须排在最前面，最右边的字符必须排在最后（词汇顺序）。必须使用默认的ASCII字符集。...分布式环境下，替换UUID，全局唯一且毫秒精度有序 比如要按日期对数据库进行分区分表，可以使用ULID中嵌入的时间戳来选择正确的分区分表 如果毫秒精度是可以接受的（毫秒内无序），可以按照ULID排序，...timestamp()方法将为您提供ULID的前48位的时间戳快照，而randomness()方法将为您提供后80位的随机数快照。
UUID 的生成基于特定算法，通常使用随机数生成器或基于时间戳的方式。...由于 UUID 是由 MAC 地址、时间戳、随机数等信息生成的，因此具有极高的唯一性，几乎不可能重复。但在实际实现中，UUID 有多种版本，它们的唯一性指标也有所不同。...缺乏含义：UUID 是随机生成的，因此缺乏任何业务或语义上的含义。一旦将其用作全局唯一标识，可能导致在日后的问题排查和开发调试过程中遇到较大困难。 各个版本实现 V1....基于时间戳的 UUID 基于时间戳的 UUID 是通过计算当前时间戳、随机数和机器 MAC 地址得到的。由于算法中使用了 MAC 地址，这个版本的 UUID 能够确保在全球范围内的唯一性。...基于随机数的 UUID 基于随机数的 UUID 是根据随机数或伪随机数生成的。该版本的 UUID 使用随机数生成器生成，保证了生成的 UUID 具有极佳的唯一性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
