mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
线上某个MySQL实例需要关停，跟同事沟通了一下关停MySQL的方法。常见的关停MySQL实例的方法有：
先来说说这俩语法的概念，第一种kill query pid指的是断开当前线程中正在执行的语句，而不断开线程连接。第二种kill pid的方法指的是断开该线程的连接，如果线程中有正在执行的语句，那么也会停止这个语句。
在使用MySQL中，我们对于执行时间过长的SQL想要放弃的方法就是kill这个SQL。在MySQL中kill有两个命令：
在一次日常测试中发现，kill 一个会话后，SQL语句依然在运行并没终止；被kill的会话重新连接并继续执行原来的SQL语句。
首先三个命令都是用于杀掉进程的，不过kill是杀掉单个进程，killall是杀掉所有同名进程，pkill是杀掉一类进程或者某个用户的所有进程。
很多时候由于异常或程序错误会导致个别进程占用大量系统资源，需要结束这些进程，通常可以使用以下命令Kill进程:
爱可生 MySQL DBA 团队成员，负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题。
之前碰到客户咨询定位 DDL 阻塞的相关问题，整理了一下方法，如何解决 DDL 被阻塞的问题。
杀死命令用法 的通用语法kill command是： # kill [signal or option] PID(s) 为一个kill command一种Signal Name可能： Signal Name Signal Value Behaviour SIGHUP 1 Hangup SIGKILL 9 Kill Signal SIGTERM 15 Terminate 从上面的行为显然，SIGT
CentOS 7默认安装MySQL5.7.23，服务管理发生了变化，从sysvinit（service mysql start）变化为systemd（systemctl start mysqld.service）
在日常的使用过程中，时不时会遇到个别，或者大量的连接堆积在 MySQL 中的现象，这时一般会考虑使用 kill 命令强制杀死这些长时间堆积起来的连接，尽快释放连接数和数据库服务器的 CPU 资源。
接口响应时间超长，耗时几十秒才返回错误提示，后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
我们也许有过这样的经历：用 mysql 客户端连上数据库，执行一条 SQL，结果迟迟执行不完，我们等得不耐烦了，顺手就是一个 Ctrl + C。
其实大多数情况下，kill query/connection 命令是有效的。比如，执行一个查询的过程中，发现执行时间太久，要放弃继续查询，这时我们就可以用 kill query 命令，终止这条查询语句。
MySQL 中在运行一个 DDL , 此时我们对这个 DDL 进行 kill , 那这个 DDL 多久会被 kill 掉? 要讨论这个问题, 我们需要拆分问题: DDL 多久会被 kill 掉 = D
访问了几个页面都是正常的，唯独某几个页面查询实时监控数据时无法加载出来，F12查看接口发现有几个业务相似的接口长时间不返回数据。
在 MySQL 中有两个 kill 命令：一个是 kill query + 线程 id，表示终止这个线程中正在执行的语句；一个是 kill connection + 线程 id，这里 connection 可缺省，表示断开这个线程的连接，当然如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句的。
MySQL 有一个参数叫 max_execution_time ，用来设置只读语句执行的超时时间，但是仅对单独执行的 select 语句有效；对于非单独执行的 select 语句，比如包含在存储过程、触发器等内置事务块里则不生效。官方手册上对这个参数解释如下：
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
最近一段时间，我刚刚进入一家新公司，并接手了这里的一个站点，由于这个站点的架构设计不太合理，导致MySQL的压力始终很大，经常出现超时的Locked进程，于是编写了一段Linux的Shell脚本来定时kill掉这些进程。
今天下午在线上遇到了一个业务反馈mysqldump频繁失败，大概的错误日志如下：
简 介 我们都知道在MySQL搭建复制环境的时候，需要设置每个server的server_id不一致，如果主库与从库的server_id一致，那么复制会失败。但是最近在解决一个客户的问题的时候，遇到一个有意思的现象，客户环境有三台数据库服务器，一主两从，客户的两台从库设置了相同server_id，在排查问题的过程中，查看MySQL错误日志，发现有很多奇怪的信息。 我们模拟了客户的环境，并进行测试、分析，最终在代码中找到了我们想要的答案。下面就是我们测试、分析、总结的步骤以及内容。 测试步骤 环境介绍 主
在一次客户的数据库实例连接不上了，需要我们排查一下原因，通过查看数据库实例进程已经不存在了，在错误日志中没有发现其他报错信息，发现有shutdown的字样出现，怀疑是某个用户手动关闭了实例。我们通过以下测试，发现是由于用户关闭了主机所导致的。
更详细的参数 ，参照官方文档： https://dev.mysql.com/doc/mysql-utilities/
MYSQL 的连接被打满,然后就无法提供服务了, 那大部分会有几种解决的方案和方法.
我们在运维MySQL的过程中，肯定多多少少遇到过Innodb row lock的问题，如果在线上遇到我们可能会看到一大片的session处于堵塞状态通常我们在show processlist中会看到如下：
另一类表级的锁是 MDL（metadata lock)。MDL 不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上。MDL 的作用是，保证读写的正确性。你可以想象一下，如果一个查询正在遍历一个表中的数据，而执行期间另一个线程对这个表结构做变更，删了一列，那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上，肯定是不行的。
pt-kill 是 Percona Toolkit 中的一个工具，用于 kill MySQL 的连接。它的参数包括：
你知道MySQL启停都做了些什么吗？ 启动的时候初始化配置文件，读取redo配合binlog进行事务recover；停止的时候好像没有啥操作可做；印象中除了这些，就再没有了，至少在今天之前，我是这么认为的，我是真的肤浅。 今天就来聊一聊MySQL关于启停的常规操作。
你知道MySQL启停都做了些什么吗？启动的时候初始化配置文件，读取redo配合binlog进行事务recover，停止的时候好像没有啥操作可做；印象中除了这些，就再没有了，至少在今天之前，我是这么认为的，我是真的肤浅。今天就来聊一聊MySQL关于启停的常规操作。
2.使用--skip-grant-tables --skip-networking选项启动MySQL服务
开发哥们最近遇到个问题，说是Django ORM日志上看数据已经提交了，但是服务器突然断电，重启后发现之前写入的数据丢失了。 让我帮看看什么原因导致的。
爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着，为客户负责。
在数据库运维过程中，我们时常会关注数据库的链接情况，比如总共有多少链接、有多少活跃链接、有没有执行时间过长的链接等。数据库的各种异常也能通过链接情况间接反应出来，特别是数据库出现死锁或严重卡顿的时候，我们首先应该查看数据库是否有异常链接，并杀掉这些异常链接。本篇文章将主要介绍如何查看数据库链接及如何杀掉异常链接的方法。
我们在搭建MySQL环境的时候，一般都会按照建议的标准规范来做，比如拷贝mysql.server到自启动目录下。 cp -rf $basedir/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql 然后设置MySQL自启动的服务，配置完成之后就可以运行命令service mysql.server start 来启动MySQL了。 /sbin/chkconfig --add mysql /sbin/chkconfig --level 2345 mysql on
马上十一、中秋双节，很多客户开始做节日活动，基本都有一个共性需求：活动期间，流量预计翻N备，由此引发了一轮MySQL的容量治理与保障。
正如题目所述，在自动化测试场景下，通过 systemd 无法启动 MySQL。连续 kill -9 结束实例进程，检测 mysqld 在退出后是否会被正确拉起。
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
上文（MySQL自我保护工具--pt-kill ） 提到用pt-kill工具来kill相关的会话，来达到保护数据库的目的，本文再通过修改数据库参数的方式达到阻断长时间运行的SQL的目的。
今天突然接到个问题，网页报错：503 Service Temporarily Unavailable。经过查询发现是某个用户的连接超级多，已经将数据库连接占满。处理方案，即时杀掉堵塞的进程，之后可以扩大max_connections参数。
作为 DBA，最常见的任务之一就是批量处理 MySQL 服务的启停或其他一些活动。在停止 MySQL 服务前，我们可能需要检查是否有活动连接；如果有，我们可能需要把它们全部杀死。通常，我们使用 pt-kill[1] 杀死应用连接或使用 SELECT 语句查询准备杀死语句。例如：
重点关注 ： Innodb_row_lock_time_avg 、Innodb_row_lock_waits 、Innodb_row_lock_time
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