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MYSQL 子查询聚合

一、背景 在上篇文章《mysql 面试题:多值字符串如何联表查询?》分享了如何对字符串做子查询。最终结果像下面的样子。...于是便有了新的问题:MYSQL 子查询结果如何聚合在一起呢?二、聚合为计数 如果仅仅需要聚合后的数量,使用 count 函数就可以了。...三、聚合为一行一列 MYSQL 中有一个 CONCAT 函数,可以将一行中的多列聚合为一列。 同样的,还有一个 GROUP_CONCAT 函数,可以将多行的内容聚合为一行的一列。...通过这个函数,我们就可以将子查询的内容聚合为 A 表的一列了。...MYSQL 中有一个 CONCAT 函数,可以将一行中的多列聚合为一列。CONCAT 怎么做到将多列聚合,GROUP_CONCAT 就可以用想用的方法做到。

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    【MySQL篇】聚合查询,联合查询

    聚合查询 1 聚合函数 主要对于行与行之间的操作 聚合函数的作用是对一组数据进行计算,通常返回一个单一的结果。它们常用于数据汇总、统计和分析。...常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数有: 函数 说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 数量 SUM([DISTINCT] expr)...需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查询时,SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。  ...查询每个岗位的人数  按照role进行分组 ,再根据分组的结果使用count聚合函数统计它的人数即可  统计每个岗位的平均工资  查询每个角色的人数和最高工资、最低工资和平均工资 HAVING HAVING...score on student.id = score.student_id and student.name = '许仙'; 注意: 如果在实际开发中 谨慎使用笛卡尔积 如果表中数据很大,容易把mysql

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    【MySQL】聚合查询 和 分组查询

    一、聚合查询 1.概念 聚合查询:是SQL中对数据进行分组统计的操作,可以将多行数据按照特定条件合并计算,返回汇总结果。...2.聚合查询函数 函数 说明 COUNT() 统计行数 SUM() 统计数值列总和 AVG() 统计数值列平均和 MAX() 寻找最大值 MIN() 寻找最小值 除了函数COUNT(),其他如果不是数字没有意义...; 除了函数COUNT(),可以进行全列COUNT(*)查询,其他不可以; null不参与该查询; 多个聚合函数可以同时使用。...1.GROUP BY子句 定义 定义:GROUP BY是SQL中用于分组聚合的核心子句,用于将查询结果按照一个或多个列的值进行分组,把具有相同列值的行归为一组。...可以使用聚合函数 三、插入查询结果 插入查询结果:把一个表中的数据插入到另一个表中 语法 insert into table_name [(column1,column2,...)]

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    MySQL系列(2)——聚合函数查询

    一、聚合函数查询 1.COUNT()函数——用来统计记录的条数; 例如查询grade表中有几条数据: 先看grade表中所有的数据:select * from grade; ?...二、GROUP BY分组查询 group by 常常与聚合函数一起使用 1.与COUNT(*)函数一起使用 例如:查询grade表中的记录条数,并按照姓名分组: select stuName,count...注意:当没有用分组时,前面可以加上其他属性; 比如:查询表中张三的最高分,并查询出是哪门课程的最高分: select stuName,course,max(score) from grade where...再比如:查询表中所有学生的最高分,并查询是哪门课程的最高分,且以名字分组: select stuName,course,max(score) from grade group by stuName; ?...三、group by的其他用法: 1.与HAVING一起使用(对查询结果的一种筛选): 例如:之前查询grade表中各位同学的平均分: select stuName,avg(score) from grade

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    MySQL高级查询技巧:分组、聚合、子查询与分页【MySQL系列】

    本文将深入探讨 MySQL 高级查询技巧,重点讲解 GROUP BY、HAVING、各种聚合函数、子查询以及分页查询(LIMIT 语法)的使用。...] HAVING [聚合条件] ORDER BY [排序字段] LIMIT [偏移量, 行数] 二、GROUP BY 分组查询 2.1 基本语法 GROUP BY 用于将查询结果按某个或某些字段进行分组...配合聚合函数(如 COUNT()、SUM()、AVG() 等)使用,可以实现对每个分组的统计。...三、聚合函数详解 聚合函数用于对一组数据进行计算,常用于 GROUP BY 分组后。...hire_date DESC LIMIT 20, 10; 分页核心逻辑:LIMIT (page - 1) * pageSize, pageSize 七、常见报表需求实践 以下为结合 GROUP BY、聚合函数

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    9.MySQL高阶查询方法——聚合查询 联合(多表)查询

    聚合查询 一般需要搭配MySQL中的一些内置“函数” 1)count:用来计算结果的行数 mysql> select name,decription from user; +--------+----...| | 刘备 | 仁德之主 | | 孙权 | 年轻有为 | +--------+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql...联合/多表查询 实现联合查询的基本机制:笛卡尔积 图片 多表查询的过程就是先计算两张表的笛卡尔积,再根据一些条件对笛卡尔积中的记录进行筛选 如果针对两个比较大的表进行联合查询,笛卡尔积的计算开销会很大...,最终的查找效率也比较低,在生产环境中,不应该对达标进行联合查询。...相当于把多个表查询的结果集合合并成一个集合(需要保证多个结果集之间的字段和数目都得一致) a)查询id<3或者是英文课程 方法一: 方法二:

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    Mysql数据库--聚合查询、分组查询、联合查询(不同的连接方式)

    1.查询的进阶版 1.1查询搭配插入进行使用 我们首先创建两张表,一个叫做student,一个叫做student2,两个表都是只有这个int和varchar 的数据类型,这个时候,我们向这个第一个表里面直接使用这个...,但是因为这个是查询结果的插入,所以就可以直接把两个语句合并了,查询发现这个是成功的; 但是上面的这个查询结果的直接插入显然是有局限性的,就是两个表的结构必须是一样的,否则这个插入注定无法成功,我们的两个表都是只有这个...id和name两列,因此这个是可以把我们查询到的结果直接插入的; 1.2聚合查询 聚合查询的这个里面主要就是我们的这个sum,count,min,max等等之类的这个函数的用法添加到了我们原来的这个语句里面去罢了...下面我们会依次去演示这个例如count,sum,min,max的用法; 首先还是要创建一张表,然后向这个表里面插入一些数据,例如下面的这个所示,我下面的这个演示也是基于下面的这个表进行的: 下面的这个就是聚合查询里面的这个...我们的操作还是基于这个表来完成的,因此我们首要的任务就是创建一张表:我下面的这个是一个简单的和这个公司的业务类型以及这个薪资,姓名制作的一张表; 这个时候,我们计算一下这几个人的平均的薪资,使用的就是我们的这个avg聚合函数

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    SQL 聚合查询

    SQL 为什么要支持聚合查询呢? 这看上去是个幼稚的问题,但我们还是一步步思考一下。...: 1 基于这些特性,最好不要混用聚合与非聚合,也就是一条查询一旦有一个字段是聚合的,那么所有字段都要聚合。...举个例子,查询每个国家的 GDP 总量: SELECT COUNT(GDP) FROM amazing_table GROUP BY country 返回的结果就会按照国家进行分组,这时,聚合函数就变成了在组内聚合...多字段分组聚合 GROUP BY 可以对多个维度使用,含义等价于表格查询时行/列拖入多个维度。 上面是 BI 查询工具视角,如果没有上下文,可以看下面这个递进描述: 按照多个字段进行分组聚合。...比如要筛选出平均分大于 60 学生的成绩总和,如果不使用子查询,是无法在普通查询中在 WHERE 加聚合函数实现的,比如下面就是一个语法错误的例子: SELECT SUM(score) FROM amazing_table

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    ES 聚合查询

    ES聚合查询主要又三种模式,分别是分桶聚合(Bucket aggregations)、指标聚合(Metrics aggregations)、管道聚合(Pipeline aggregations),三种模式处理的业务场景不同...,下面开始简要分析下. 1、分桶聚合(Bucket aggregations) 分桶聚合类似与关系型数据库的Group By查询,按照指定的条件,进行分组统计.下面用一张网络图(来自马士兵教育)来解释...: { "tags_aggs": { "terms": { "field": "Tags.keyword", //一般情况下,带有keyword的类型的字段才能进行聚合查询...es中一般只有正排索引才能进行聚合查询 (2)、一般情况下,不会对text字段创建正排索引,应为对大文本字段创建正排索引没有什么意义,而且正排索引会创建磁盘文件,浪费资源和空间. (3)、通过fielddata...所以需要在分桶计算的基础上进行指标计算,这里对应的步骤就是在type_bucket的内部在次做了agg运算,最后在前面结果集的基础上通过bucket_path,查找平均值最低的分桶的类型. 4.6 复杂的嵌套聚合查询

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    MySQL【二】---数据库查询详细教程{查询、排序、聚合函数、分组}

    条件查询 当数据量比较大的时候,千万别用 select * from student;会占用太多内存;因此采用条件查询; 2.1比较运算符 语法:select .... from 表名 where .....";  查询姓名中有 小的所有名字 select name from student where name like "%小%"; 结果和上述相同; 查询有两个字的名字:两个下划线 select name...*伦$";  2.4 范围查询(不连续查询) 查找年龄为12、18、34的名字 select name from student where age=12 or age=18 or age=34;...asc,id desc;  前面相同情况下再看后续; 按照年龄从小到大,身高从高到矮; select * from student order by age asc, height desc;  4.聚合函数...总数count 查询男性有多少人 select count(*) as 男性人数 from student where gender=1; 最大值max,min通用 查询年龄最大的是谁 select

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    【0基础学习mysql】之DQL-聚合函数、分组查询及排序查询

    目录 一、聚合函数 1.常用聚合函数 2.实例 1.count 2.max   3.avg 4.sum  二、分组查询 1.语法 2.实例  三、排序查询 1.语法 2.实例 1.升序  2.降序 --...-- 一、聚合函数 将一列数据作为一个整体,进行纵向计算 1.常用聚合函数 函数 功能 count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 语法: SELECT 聚合函数...age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18); SELECT sum(age) FROM user; 执行结果  二、分组查询...WHERE不能对聚合函数进行判断,而HAVING可以 2.实例 举例 分别统计表user不同年龄人的个数 代码 INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',...18),(2,'李四',20),(3,'王老五',48),(4,'老六',18); SELECT * FROM user WHERE age>18 GROUP BY name; 执行结果  三、排序查询

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    ES服务 聚合查询之Bucket聚合详解

    Bucket Aggregration) - 本文中详解 指标聚合(Metric Aggregration) - 下文中讲解 管道聚合(Pipline Aggregration) - 再下一篇讲解 聚合管道化...,简单而言就是上一个聚合的结果成为下个聚合的输入; (PS:指标聚合和桶聚合很多情况下是组合在一起使用的,其实你也可以看到,桶聚合本质上是一种特殊的指标聚合,它的聚合指标就是数据的条数count) 如何理解...有了数据,开始构建我们的第一个聚合。...在聚合过程中,将从每个存储区范围中检查从每个文档中提取的值,并“存储”相关/匹配的文档。请注意,此聚合包括from值,但不包括to每个范围的值。...如我们所见,查询是围绕 price 聚合构建的,它包含一个 histogram 桶。它要求字段的类型必须是数值型的同时需要设定分组的间隔范围。

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    ES服务 聚合查询之Metric聚合详解

    一、如何理解metric聚合 在[bucket聚合]中,我画了一张图辅助你构筑体系,那么metric聚合又如何理解呢? 如果你直接去看官方文档,大概也有十几种: 那么metric聚合又如何理解呢?...我认为从两个角度: 从分类看:Metric聚合分析分为单值分析和多值分析两类 从功能看:根据具体的应用场景设计了一些分析api, 比如地理位置,百分数等等 融合上述两个方面,我们可以梳理出大致的一个mind...聚合类型为extended_stats,并且字段设置定义将在其上计算统计信息的文档的数字字段。 { ......avg_length": 28.8, "entropy": 3.94617750050791 } } } 五、非单值分析:百分数型 percentiles 百分数范围 针对从聚合文档中提取的数值计算一个或多个百分位数...field": "my_location"}, "sort": {"field": "@timestamp"} } } } } 将存储桶中的所有geo_point值聚合到由所选排序字段排序的

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    ES服务-聚合查询之Pipline聚合详解

    一、如何理解pipeline聚合 如何理解管道聚合呢?最重要的是要站在设计者角度看这个功能的要实现的目的:让上一步的聚合结果成为下一个聚合的输入,这就是管道。...接下来,无非就是对不同类型的聚合有接口的支撑,比如: 第一个维度:管道聚合有很多不同类型,每种类型都与其他聚合计算不同的信息,但是可以将这些类型分为两类: 父级 父级聚合的输出提供了一组管道聚合,它可以计算新的存储桶或新的聚合以添加到现有存储桶中...兄弟 同级聚合的输出提供的管道聚合,并且能够计算与该同级聚合处于同一级别的新聚合。...聚合 -> Metric聚合 :bucket聚合的结果,成为下一步metric聚合的输入 Average bucket Min bucket Max bucket Sum bucket Stats bucket...:聚合出按月价格的直方图 Metic聚合:对上面的聚合再求平均值。

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    ElasticSearch(7.2.2)-es聚合查询之指标聚合

    本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/102805231 简介:⼿把⼿玩转es的聚合查询之指标聚合 ES聚合分析 聚合分析是数据库中重要的功能特性...,完成对⼀个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最⼤值、最⼩值,计算和、平均值等。...ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强⼤的聚合分析能⼒。...对⼀个数据集求最⼤、最⼩、和、平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合 ⽽关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进⾏分组group by,再在组上 进⾏指标聚合。...在ES中称为桶聚合 max min sum avg 求出⽕箭队球员的平均年龄 POST /nba/_search { "query": { "term": { "teamNameEn": {

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    MariaDB 单表查询与聚合查询

    数据库管理系统的一个最重要的功能就是数据查询,数据查询不应只是简单查询数据库中存储的数据,还应该根据需要对数据进行筛选,以及确定数据以什么样的格式显示.MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作...,下面将介绍如何使用SELECT语句查询数据表中的一列或多列数据、使用集合函数显示查询结果.查询语句简介首先,MySQL从数据表中查询数据的基本语句为SELECT语句,SELECT语句的基本格式如下:MariaDB...,MySQL支持条件判断符,支持如下内容:操作符说明信息=相等,!...|| 30001 | 268.80 || 30003 | 1000.00 |+-------+------------+4 rows in set (0.00 sec)MariaDB 聚合查询有时候我们并不需要返回实际表中的数据...,而只是对数据进行总结.MySQL提供一些查询功能,可以对获取的数据进行分析和报告,这些函数的功能有:计算数据表中记录行数的总数、计算某个字段列下数据的总和,以及计算表中某个字段下的最大值、最小值或者平均值

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    mysql聚合统计数据查询缓慢优化方案

    随着业务发展,这些表会越来越大,如果处理不当,查询统计的速度也会越来越慢,直到业务无法再容忍。 所以,我们需要先了解、思考这些场景知识点,在设计之初,便预留一些优化空间支撑业务发展。...sql聚合函数 在mysql等数据中,都会支持聚合函数,方便我们计算数据。...常见的有以下方法 取平均值 AVG() 求和 SUM() 最大值 MAX() 最小值 MIN() 行数 COUNT() 演示几个简单使用的sql语句: 查询u_id为100的订单总数 select...增加索引并不能解决聚合函数统计慢的问题 优化聚合统计的方案 提前预算 建立统计数据表,以日期区分,如:20190801一天,销售了多少订单、金额等等数据。...总结 索引并不能解决统计聚合数据慢的sql语句问题 聚合函数谨慎用 最好不用,因为我们无法预算以后的数据量需要扫描多少行数据来计算 优化方案离不开统计表,都需要按一定的周期储存运算好的统计数据

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    【MySQL探索之旅】数据库设计以及聚合查询

    聚合查询 2.1 聚合函数 常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数有: 函数 说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询的数据的数量 SUM([DISTINCT...] expr) 返回查询到的数据的总和,忽略非数值 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值,忽略非数值 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最大值,忽略非数值...select avg(score) from score; -- 查询分数小于70的平均值,如果没有则返回 NULL MAX:最大值 -- 查询分数的最大值 select max(score) from...NULL select min(score) from score where score<60; 2.2 分组查询 select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询。...需要满足:使用 group by 进行分组查 询时,select 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在 select 中则必须包含在聚合函 数中。

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