MySQL用索引解释过滤列跳跃4,100 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Christina问我：你都是如何设计索引的？

对比下两个索引的统计数据，如下所示：复合索引 Type Rows 参与过滤索引列 Chosen Cause idx_status_create_time Index Range Scan 98518...列过滤的频繁越高，选择性越好，应该作为复合索引的前导列，适用于等值查找，例如idx_user_id_status。这两个原则不是矛盾的，而是相辅相成的。...用过Oracle的同学都知道，是可以走索引跳跃扫描（Index Skip Scan），在MySQL 8.0也实现Oracle类似的索引跳跃扫描，在优化器选项也可以看到skip_scan=on。...后导列唯一值多的情况，如果前导列唯一值变多了，则MySQL CBO不会选择索引跳跃扫描，取决于索引列的数据分表情况。...同时也介绍了如何更好做MySQL索引设计，包括前缀索引，复合索引的顺序问题以及MySQL 8.0推出的索引跳跃扫描，我们都知道，索引可以加快数据的检索，减少IO开销，会占用磁盘空间，是一种用空间换时间的优化手段

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新特性解读 | MySQL 8.0 索引特性2-索引跳跃扫描

MySQL 8.0 实现了Index skip scan，翻译过来就是索引跳跃扫描。熟悉ORACLE的朋友是不是发现越来越像ORACLE了？...再者，熟悉MySQL 5.7 的朋友是不是觉得这个很类似当时优化器的选项MRR？好了，先具体说下什么 ISS，我后面全部用 ISS 简称。...*考虑以下的场景：表t1有一个联合索引idx_u1(rank1,rank2)，但是查询的时候却没有rank1这列，只有rank2。...ISS 可以在查询过滤组合索引不包括最左列的情况下，走索引扫描，而不必要单独建立额外的索引。因为毕竟额外的索引对写开销很大，能省则省。...那来总结下 ISS 就是一句话：ISS 其实就是MySQL 8.0推出的适合联合索引左边列唯一值较少的情况的一种优化策略。

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蔚来真题和答案，主打一个简单？

2.索引失效的场景有哪些？常见的索引失效场景有以下这些：未遵循最左匹配原则使用列运算使用函数方法类型转换使用 is not null 错误的模糊匹配，使用右 % 开始查询。...key 这一列，key 这一列表示实际使用的索引，如果为 NULL 则表示未使用索引，反之则使用了索引。...type — 表示表的查询类型； possible_keys — 表示查询时，可能使用的索引； key — 表示实际使用的索引； key_len — 索引字段的长度； ref— 列与索引的比较； rows...— 大概估算的行数； filtered — 按表条件过滤的行百分比； Extra — 执行情况的描述和说明。...； ref — 使用非唯一索引查找数据； eq_ref — 在 join 查询中使用主键或唯一索引关联； const — 将一个主键放置到 where 后面作为条件查询， MySQL 优化器就能把这次查询优化转化为一个常量

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mysql8不需要前缀即可走索引?

面试官：回去等通知吧所以特意看了下,无非就是2个名词,1个是索引跳跃扫描(INDEX SKIP SCAN),一个是mysql复合索引,所以今天我们来讲讲这个东西....索引跳跃扫描是oracle 9i之后提供的新功能,适用于所有的复合B树索引,包含了唯一索引和非唯一索引当where语句的查询条件不存在索引的前导列(即前缀),也可以适用该索引例如:test表中存在b...=1 之后获得结果当然,优化器会根据预估数进行优化,如果t1数据量够大,也可能不走索引 mysql 回到mysql中,mysql中,在8.0.13版本开始,也提供了类似的跳跃扫描,但是和oracle...这里面有个比较重要的点,查询时仅能使用索引中的列,也就是说,不能select * ,只能select 索引列+主键同时,在我的测试中,只要是select 索引列,不管是5.0还是8.0,都可以走到索引...(但这并不能说明5.0的索引优化比8.0的好): 总结总之,在mysql8中,实现了跳跃扫描,但是局限性大,用处不大,不如oracle 如果有查询索引的需求,还是自己想办法优化,避免没有前缀条件的情况吧

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蔚来真题和答案，主打一个简单？

2.索引失效的场景有哪些？常见的索引失效场景有以下这些：未遵循最左匹配原则使用列运算使用函数方法类型转换使用 is not null错误的模糊匹配，使用右 % 开始查询。...这一列，key 这一列表示实际使用的索引，如果为 NULL 则表示未使用索引，反之则使用了索引。...— 表示表的查询类型；possible_keys — 表示查询时，可能使用的索引；key — 表示实际使用的索引；key_len — 索引字段的长度；ref— 列与索引的比较；rows — 大概估算的行数...；filtered — 按表条件过滤的行百分比；Extra — 执行情况的描述和说明。...；eq_ref — 在 join 查询中使用主键或唯一索引关联；const — 将一个主键放置到 where 后面作为条件查询， MySQL 优化器就能把这次查询优化转化为一个常量，如何转化以及何时转化

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MySQL慢查询优化 | 联结原理

Index Nested Loop Join 在A表关联B表的时候，如果B表的关联字段上存在索引，mysql就会在索引上判断联接条件，如果联接条件满足，那么就从索引列拿到rowid，然后回表查找想要的列...一样存在回表随机IO的问题，mysql的MRR机制可以优化性能，原理如下： Mysql根据price列条件从索引列拿到rowid后不立即回表查找数据行，而是缓存在一个buffer，当缓存的buffer...，它将随机IO转换成了顺序跳跃IO。...Blocked Nested Loop Join 存在索引的时候，mysql会使用Index Nested Loop Join，但是有时候关联表的关联列可能不存在索引，此种情况下，如果Mysql使用Simple...mysql是如何选择驱动表的呢？mysql查询优化器优先选择小表作为驱动表，小表不仅仅指表的真实行数或者磁盘空间大小，也包括了两个表按照各自条件过滤后的表。

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真正线上索引失效的问题是如何排查的

以下是"extra"可能的取值及其含义： Using where：表示MySQL在存储引擎检索行后，再进行条件过滤（使用WHERE子句）。...explain select * from t2 where d = "ni"; 非索引字段查询 explain select d from t2 where b = "ni"; 未索引覆盖，用联合索引的非前导列查询...', 'sd'); 索引覆盖，但前导列是一个范围 Using join buffer：表示MySQL使用连接缓存。...Using index for order by：表示MySQL在排序操作中使用了索引，通常在排序涉及索引中的所有列时发生。...我们需要通过key+type+extra来判断一条SQL语句是否使用了索引。如果使用了索引，我们需要确定是覆盖索引、索引下推、还是整颗索引树的扫描，或者是索引跳跃扫描等情况。

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什么是最左前缀匹配？为什么要遵守？

在 MySQL 中，最左前缀匹配指的是在查询时利用索引的最左边部分进行匹配。当你执行查询时，如果查询条件涉及到组合索引的前几个列，MySQL 就能够利用该复合索引来进行匹配。...在 MySQL 之前的版本中，一直都是遵循最左前缀匹配的原则，这句话在以前是正确的，没有任何问题。但是在 MySQL 8.0 中，情况就有所不同了。因为在 8.0.13 中引入了索引跳跃扫描的特性。...补充知识索引跳跃扫描 MySQL 8.0.13 版本引入了索引跳跃扫描（Index Skip Scan）优化，对于 range 查询提供了支持。...即使不符合组合索引最左前缀原则的条件下，SQL 依然能够使用组合索引，从而减少不必要的扫描。让我们通过一个例子来解释一下。...查询的字段必须是索引中的列。好了，本章节到此告一段落。希望对你有所帮助，祝学习顺利。

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Hbase的快速使用

，用二进制存储时间戳和存储单元每一个存储单元中会存储多个版本的数据，类似于MAP 每一个列簇会在HDFS中创建一个文件 HBase shell 创建表 create '表名称'，‘列族名称’ 。...创建过滤器 columnPrefixFilter前缀过滤器，Pagefilter分页过滤器，ByteArrayCompare HBase数据存储 HRegion Server Hlog文件日志文件...--where导入是mysql表的where条件，写法和sql中一样 --split-by CREATE_TIME默认情况下sqoop使用4个并发执行任务，需要制订split的列，如果不想使用并发，可以用参数...Phoenix支持全局索引，本地索引，函数索引，三种索引方式，同时支持CSV加载到表中，使用的是bulkload工具提供查询服务器，trace轨迹追踪支持序列的特性，提供统计信息的收集 jion...连接，支持多租户，分页查询，动态列，跳跃扫描，散步表 insert使用upsert 使用phoenix .

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《数据库索引设计优化》读书笔记（七）

.索引行压缩与异常情况 MySQL支持 Oracle支持 MySQL使用NULL值实现索引行压缩。...从Extra列的Using where可以看到需要过滤元组，可见多行NULL值被压缩成一个唯一键值。....索引键以外的其他索引列 MySQL不支持 Oracle不支持 .唯一性约束 MySQL不支持 Oracle支持 create table t1(a int,b varchar2(....索引键截断 MySQL不支持 Oracle不支持 .基于函数的索引 MySQL不支持 Oracle支持 .索引跳跃式扫描 MySQL支持（Loose Index Scan...MySQL不支持 Oracle支持（cluster index） .数据分区的二级索引 MySQL分区表只支持本地索引。

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九个实验：MySQL 联合索引的最左匹配原则

本篇主要通过几次实验来看看 MySQL 联合索引的最左匹配原则。...环境：MySQL 版本：8.0.27执行计划基础知识possible_keys：可能用到的索引key：实际用到的索引type:ref：当通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配的方式询某个表时const...Extra:Using index 索引覆盖Using Where 当某个搜索条件需要在 server 层进行判断时Using index for skip scan 跳跃扫描Using index condtion...比如有联合索引 [a、b、c]，where 过滤条件中哪些排列组合可以用到索引？...实验数据数据表： user_behavior字段：a,b,c,d联合索引：abc实验一条件 abc，查询列 abc MySQL 语句csharp复制代码EXPLAINselect a,b,c from

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SQL执行计划 - 查询转换hint的介绍和使用技巧

index_ss提示 Index_ss（Index Skip Scan）提示使用索引跳跃扫描方式进行查询，Index_ss发生在组合索引中，它在逻辑上将组合索引分离为较小的子索引，当组合索引的某一个索引列没有出现在谓词过滤条件中...可以看到，当使用index_ss提示的谓词列为组合索引前导列时，CBO使用索引跳跃扫描。...注意：where谓词过滤条件后跟任意列指的是组合索引中的随机列。...，当使用index_ss提示的谓词列为组合索引随机列时，CBO使用索引跳跃扫描。...，当使用index_ss提示的谓词列为组合索引所有列时，CBO使用索引跳跃扫描。

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mysql optimizer_switch : 查询优化器优化策略深入解析

主要优化标志介绍 index_merge index_merge 控制是否允许索引合并优化。当查询条件可以通过多个索引来满足时，MySQL 可以合并这些索引以更有效地检索数据。...这减少了存储引擎需要返回给优化器的数据量，因为它可以在检索数据时就过滤掉不符合条件的行。...索引扩展是一种技术，其中优化器可以使用索引中的额外信息来过滤结果集，而无需回表查找数据行。...CFF 是一种在处理具有多个可能值的列时减少不必要行扫描的技术。 use_invisible_indexes 这个标志控制优化器是否考虑使用标记为“不可见”的索引。...skip_scan skip_scan 允许优化器在某些情况下使用跳跃扫描来优化范围查询。跳跃扫描是一种技术，其中优化器可以跳过某些索引条目以更快地找到满足查询条件的条目。

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【MySQL】MySQL索引详解

key就可以找到对应的值思路：把值放在数组里，用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置，然后把value放在数组的这个位置当多个key经过哈希函数换算，会出现同一个值，即碰撞，一般通过拉链表解决...varchar(16), index (k))engine=InnoDB; 表中t1~t5的(ID,grade)值分别为(1,70)、(2,80)、(3,90)、(4,100)和(5,110)，此时两棵索引树的示例示意图如下...、如果用主键自增插入新记录的时候可以不指定ID的值，系统会获取当前ID最大值加1作为下一条记录的ID值。也就是说，自增主键的插入数据模式，正符合了我们前面提到的递增插入的场景。...MySQL是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。在MySQL中，表格被分为多个行和列，每一行代表一个数据记录，每一列代表数据的一个属性。...为了提高查询效率，MySQL引入了索引的概念。索引是一种数据结构，它可以加快对表格的查询操作。通过索引，MySQL可以快速定位到满足条件的数据行，而不需要遍历整个表格。

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写出好的Join语句，前提你得懂这些

大白话解释下：因为驱动结果集越大，意味着需要循环的次数越多，也就是说在被驱动结果集上面所需要执行的查询检索次数会越多。...Nest Loop Join，是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果 ” 所以本文就从这个地方开始，学习下mysql join...下图相比更好地解释了Block Nested-Loop Join算法的运行过程 ?...关于Join Buffer Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。...Join优化通过上面的简单介绍，可以总结出以下几种优化思路 1.用小结果集驱动大结果集，减少外层循环的数据量 2.如果小结果集和大结果集连接的列都是索引列，mysql在join时也会选择用小结果集驱动大结果集

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浅谈数据库优化

这里不做过多的解释。看过这篇文章之后抛出一个问题：为什么不用Hash索引，而是使用B-Tree索引结构，理论上Hash索引的查询时间复杂度只有O(1)。...性能分析工具开启慢查询日志 MySQL 慢查询的相关参数解释： slow_query_log ：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。...而在使用 ICP 的情况下，MySQL 可以在检索索引时就过滤掉 name 不等于 'John' 的行，从而减少需要处理的数据量。...Using where：过滤元素的时候出现，也会扫描表，但是如果在条件语句中存在索引列，会优先使用带索引的条件。...explain SELECT * from test where b = '4' （b不是索引，全表扫描后，通过过滤获取所需数据）总结本文先介绍了MySQL的架构，然后从数据类型、索引、性能分析三个角度描述如何进行数据库优化

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YashanDB索引介绍

提高查询速度若在表的某一列或某几列上创建了索引，执行关于该索引列或包含索引列过滤的查询时，只需基于索引在随机分布的表中检索小部分数据块（甚至可能不需要检索数据块）便可快速获得查询结果。...如需获取该数据所在行的非索引列数据（即采用索引列作为查询的过滤条件），则再额外访问1个数据块。当采用索引列作为查询的过滤条件时，YashanDB可以通过索引来加速查找。...# 索引唯一扫描（Index Unique Scan）当过滤条件使用相等运算符，并且包含了唯一索引的所有列时，YashanDB执行索引唯一扫描。索引唯一扫描要么扫描出一行数据，要么一行数据都扫描不到。...# 索引跳跃扫描（Index Skip Scan）当索引的前导列基数非常小（前导列的distinct值相比于全表行数非常小），如果查询的条件在索引前导列后面的索引列上，此时YashanDB执行索引跳跃扫描...例如表person里有gender和age两列，并且有一个索引建在（gender，age）上，则select * from person where age = 30就会执行索引跳跃扫描。

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explain | 索引优化的这把绝世好剑，你真的会用吗？

当EXPLAIN与可解释的语句一起使用时，MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括有关如何连接表以及以何种顺序连接表的信息。...目前我的数据库字符编码格式用的：UTF8占3个字节。...我们看到表t1命中的索引是const(常量)，而t2命中的索引是列sue库的t1表的id字段。 rows列该列表示MySQL认为执行查询必须检查的行数。 ?...filtered列该列表示按表条件过滤的表行的估计百分比。最大值为100，这表示未过滤行。值从100减小表示过滤量增加。 ?...Extra列该字段包含有关MySQL如何解析查询的其他信息，这列还是挺重要的，但是里面包含的值太多，就不一一介绍了，只列举几个常见的。

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【MySQL】执行计划 explain 及一条select语句在MySQL中的奇幻之旅

文章目录示例解释一条select语句在MySQL中的奇幻之旅示例 explain select * from emp; 解释列(Column) 含义(Meaning) id The SELECT...Percentage of rows filtered by table condition（存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下满足查询的记录数量的比例） extra Additional... 运算符进行比较将会出现 fulltext：使用全文索引 ref_or_null：跟ref类型类似，只是增加了null值的判断，实际用的不多。...index：索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍 all：全表扫描,性能最差。 key：上面写着 rows：这是mysql估算的需要扫描的行数（不是精确值）。...：对数据使用一个外部的索引排序 Using index condition：使用了索引下推一条select语句在MySQL中的奇幻之旅注：MySQL8.0起以取消图中第九步（查询缓存）原因：把查询语句作为

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架构面试题汇总：mysql索引全在这！（五）

问题1：请解释MySQL中的索引是什么，以及它们如何工作？答案：索引在MySQL中是用来提高数据检索速度的数据结构。它们帮助MySQL更快地找到和访问表中的特定信息。...这通常发生在查询的所有列都包含在索引中的情况下。考虑索引的列顺序：在多列索引中，列的顺序很重要。应将查询中最常用作搜索条件、过滤条件或排序条件的列放在索引的前面。...选择性高的列（即唯一值多的列）通常更适合放在复合索引的前面，因为它们可以提供更多的过滤条件。而基数低的列（即重复值多的列）可能不太适合作为索引的一部分，因为它们无法提供有效的过滤。...答案：在使用索引时，以下是一些常见的性能优化建议：选择性高的列优先：在选择索引列时，应优先考虑选择性高的列（即唯一值多的列），因为它们可以提供更多的过滤条件并减小扫描范围。...以下是一些可能出现在“Extra”列中的信息： Using where：表示MySQL服务器将存储引擎返回服务层以后再应用WHERE条件进行过滤。

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