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    MySQL枚举类型enum字段在插入不在指定范围的值时, 是否是”插入了enum的第一个值”?…「建议收藏」

    刚刚在看MySQL>>一书的”ENUM类型”一节, 以下面的代码举例, 得出结论: “还可以看出对于不在ENUM指定范围内的值时, 并没有返回警告, 而是插入了enum(‘M’, ‘F’)的第一个值...> 不同 MySQL 版本处理方式不一样,像 5.5 这些默认不严格的会自动处理,5.7 及以上的默认是严格处理,所以会出错。...这个相当于是一个警告信息,在我本地测试的 5.7 中,直接插入会报错,但是使用 ignore 后,数据能被强制插入,但是是空值。...INSERT ignore INTO user (sex) VALUES (5); 在服务器使用 MySQL 5.5 测试 无论是否添加 ignore 数据都能被插入,但是是空值。...在 MySQL 枚举类型的“八宗罪” 这篇文章的第七条,文中提到了,如果不合法会被处理成空字符串,在后一段中又提到了因为类型的缘故,会根据枚举索引去取值。

    1.8K20

    mysql中关于时间统计的sql语句总结

    在之前写VR360时有一个统计页面(https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html),在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句,当时也是参考了一些资料才写出来的...的月份名: mysql> SELECT MONTHNAME("1998-02-05"); -> ’February’ QUARTER(date) 返回 date 在一年中的季度,范围为...注意,对于给定的日期参数是一年的第一周或最后一周的,返回的年份值可能与日期参数给出的年份不一致: mysql> SELECT YEARWEEK(’1987-01-01’); -> 198653...在 MySQL 3.23 中,如果表达式的右边是一个日期值或一个日期时间型字段,你可以使用 + 和 - 代替 DATE_ADD() 和 DATE_SUB()(示例如下)。...)) N天内数据 SELECT * FROM table WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(column_time) <= N 查询'06-03'到'07-08'这个时间段内的数据

    3.6K10

    大数据技术之_18_大数据离线平台_04_数据分析 + Hive 之 hourly 分析 + 常用 Maven 仓库地址

    Configuration conf = context.getConfiguration();         // 2、获取我们给定的运行时间参数,获取运行的是哪一天的数据         ...21.1、目标   分析一天 24 个时间段的新增用户、活跃用户、会话个数和会话长度四个指标,最终将结果保存到 HDFS 中,使用 sqoop 导出到 Mysql。...21.2、目标解析 新增用户:分析 launch 事件中各个不同时间段的 uuid 数量 活跃用户:分析 pageview 事件中各个不同时间段的 uuid 数量 会话个数:分析 pageview 事件中各个不同时间段的...会话id 数量 会话长度:分析 pageview 事件中各个不同时间段内所有会话时长的总和 21.3、创建 Mysql 结果表 21.4、Hive 分析 21.4.1、创建 Hive 外部表,关联 HBase...,然后统计一个时间段的各个会话的总和。

    84720

    MySQL中日期和时间函数学习--MySql语法

    用于日期值的函数通常会接受时间日期值而忽略时间部分。而用于时间值的函数通常接受时间日期值而忽略日期部分。 返回各自当前日期或时间的函数在每次询问执行开始时计算一次。...若 str 包含一个非法日期、时间或日期时间值,则 STR_TO_DATE()返回NULL。同时,一个非法值会引起警告。 对日期值部分的范围检查。...WEEK() 的双参数形式允许你指定该星期是否起始于周日或周一, 以及返回值的范围是否为从0 到53 或从1 到53。...我们决定返回0作为代替的原因是我们希望该函数能返回“给定年份的星期数”。这使得WEEK() 函数在同其它从日期中抽取日期部分的函数结合时的使用更加可靠。...假如你更希望所计算的关于年份的结果包括给定日期所在周的第一天,则应使用 0、2、5或 7 作为mode参数选择。

    1.9K40

    Python计算股票投资组合的风险价值(VaR)

    风险价值(VaR)用于尝试量化指定时间范围内公司或投资组合中的财务风险水平。VaR提供了一段时间内投资组合的最大损失的估计,您可以在各种置信度水平上进行计算。...简而言之,方差-协方差方法着眼于给定回溯期内给定股票或股票投资组合的历史价格走势(标准差,平均价格),然后使用概率理论来计算指定置信区间内的最大损失。我们将在下面使用Python逐步进行计算。...(VaR) #最后,我们可以在置信区间内计算VaR var_1d1 #output #22347.7792230231 在这里,我们有95%的信心说,我们的100万投资组合在一天之内不会超过损失超过...n天时间段内的风险价值 如果我们想在更大的时间范围内计算该怎么办?只需获取1天的VaR并将其乘以 时间段的平方根即可 (这是由于股票收益的标准偏差往往随时间的平方根而增加)。...当然,我们无法预测这种情况,但我们至少可以检查历史收益如何分配,以帮助我们评估VaR是否适合用于我们的投资组合。

    3.9K10

    终于踩到了慢查询的坑

    通过给查询的数据加10s缓存,响应速度最快平均为20ms explain使用介绍 通过explain,可以查看sql语句的执行情况(比如查询的表,使用的索引以及mysql在表中找到所需行的方式等) 用explain...key_len 显示mysql在索引里使用的字节数 ref 显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量 rows 为了找到所需的行而需要读取的行数,估算值,不精确。...Null 意味说mysql能在优化阶段分解查询语句,在执行阶段甚至用不到访问表或索引(高效) 出现慢查询的原因 在where子句中使用了函数操作 出现慢查询的sql语句中使用了unix_timestamp..., 分组和多表join的情况, 查询效率不高, 仍需要进行优化,这里出现临时表的原因是数据量过大使用了临时表进行分组运算 优化慢sql二 慢查询的sql业务逻辑为根据时间段分类统计出条件范围内各个时间段的数量...比如给定的条件范围为2018-10-20~2018-10-27的时间戳,这条sql就会统计出2018-10-20~2018-10-27每天的数据增量。

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    分布式秒杀 顶

    一般在具体的业务中,平台方会发布秒杀席位个数,秒杀的时间段,让各个商家报名,将自己的产品参与秒杀活动。这里将同事画的一张图放上来,大致是这么一个流程。关于秒杀原理可以参考单机秒杀系统样例 ?.../** * 在每天的0点开始处理,查看后一天是否有秒杀活动 */ @Slf4j @Component @ElasticSimpleJob(cron="0 0 0 * * ?"...IdService.class); MessageSender messageSender = SpringBootUtil.getBean(MessageSender.class); //如果当前时间在秒杀时间段之外...); MessageSender messageSender = SpringBootUtil.getBean(MessageSender.class); //如果当前时间在秒杀时间段之外...); MessageSender messageSender = SpringBootUtil.getBean(MessageSender.class); //如果当前时间在秒杀时间段之外

    60820

    InnoDB克隆和页面跟踪

    系统级LSN System LSN –表示分配给页面更改的最后一个原子集的LSN值,它是在任何给定时间点的数据库系统的最大LSN。...为了获取在任何给定时间的刷新状态,InnoDB使用检查点进行处理,该过程会间歇性地发生。这个过程检查所有页面都已刷新到的LSN,并将其记为检查点LSN。...跟踪周期的开始LSN和停止LSN分别为5和20。在此跟踪时间段内,页面跟踪给出的保证是跟踪在LSN [5,20]之间修改的任何页面。...当用户在更大范围内查询修改过的页面时,也就是在重置页面时,可以看出这一点。原因是,当发出重置时,跟踪LSN被重置为当时的系统LSN,这意味着应该跟踪在其上修改过的任何页面,而不管它们之前是否被跟踪过。...要了解磁盘上的存储结构,我们首先需要理解组的概念。组是在跟踪之上添加的逻辑层,用于在指定的时间段内维护跟踪信息。它表示从起始LSN开始的连续跟踪信息,之间没有任何间隔。

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    PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据

    该项目分两部分完成: 第一部分涉及为几何布朗运动编写代码,并检查和验证它是否工作。这是使用 Python 中的几个函数完成的,并使用迭代设置将后续股票价格建模为马尔可夫链,给定初始起始价格 S0。...假设 此项目中使用了以下变量和符号列表: S0 - 初始股票价格 St - 时间的股票价格,t μ - 在特定时间段内平均的股票收益(漂移)率 σ - 在特定时间段内平均的股票波动率(标准差) dt -...模拟的时间步长,对应于一天内股票价格采样的频率 N - 模拟的总天数。...#几何布朗运动模型#使用mu=收益率#sigma=波动率#dt=时间步长#Si=每个时间段的初始(开始)价格值#价格和收益的时间演变#使用布朗运动模型来生成N天(时间段)的价格列表def gices(mu...请注意,模拟还针对其他时间范围和不同的股票价格运行,平均而言,该模型显示的值在圣路易斯真实价值的 10% 以内。

    1.4K30

    PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据

    该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量 该项目分两部分完成: 第一部分涉及为几何布朗运动编写代码,并检查和验证它是否工作。...假设 此项目中使用了以下变量和符号列表: S0 - 初始股票价格 St - 时间的股票价格,t μ - 在特定时间段内平均的股票收益(漂移)率 σ - 在特定时间段内平均的股票波动率(标准差) dt -...模拟的时间步长,对应于一天内股票价格采样的频率 N - 模拟的总天数。...请注意,模拟还针对其他时间范围和不同的股票价格运行,平均而言,该模型显示的值在圣路易斯真实价值的 10% 以内。...股票价格的模拟结果和真实价值在 5% 的误差范围内相似。

    84511

    C语言之机房机位预约系统

    PCInf:表示一台电脑在某个时间段的状态和顾客信息。 Date:存储日期信息,包括年、月、日。 Diary:存储机房一天内所有电脑的预约信息。...Get_Res():计算给定日期与当前日期的相对天数。 Judge_Date():判断输入的日期是否有效,并计算与当前日期的相对天数。 book_PC():实现预约登记功能。...系统的核心功能包括: 预约登记:用户可预约特定日期和时间段的机位,系统自动检查机位可用性。 查看预约信息:用户可查看所有预约信息,包括日期、时间段、机位编号、预约人姓名和电话。...PCInf:表示电脑在某个时间段的状态和顾客信息。 Date:存储日期信息(年、月、日)。 Diary:存储机房一天内所有电脑的预约信息。 主要函数包括: Print_Menu():打印系统菜单。...Get_Res():计算给定日期与当前日期的相对天数。 Judge_Date():判断输入日期是否有效。 book_PC():实现预约登记功能。

    6300

    【重学 MySQL】三十二、日期时间函数

    【重学 MySQL】三十二、日期时间函数 获取日期、时间 函数 用法 CURDATE() ,CURRENT_DATE() 返回当前日期,只包含年、月、日 CURTIME() , CURRENT_TIME...周日是6 QUARTER(date) 返回日期对应的季度,范围为1~4 WEEK(date) , WEEKOFYEAR(date) 返回一年中的第几周 DAYOFYEAR(date) 返回日期是一年中的第几天..., INTERVAL expr type),ADDDATE(date,INTERVAL expr type) 返回与给定日期时间相差INTERVAL时间段的日期时间 DATE_SUB(date,INTERVAL...date所在月份的最后一天的日期 MAKEDATE(year,n) 针对给定年份与所在年份中的天数返回一个日期 MAKETIME(hour,minute,second) 将给定的小时、分钟和秒组合成时间并返回...其中Sunday为周中第一天 %u 以数字表示年中的第几周,(1,2,3。。)

    7810

    【前缀和】算法思想,附两道道手撕题

    描述 服务之间交换的接口成功率作为服务调用关键质量特性,某个时间段内的接口失败率使用一个数组表示, 数组中每个元素都是单位时间内失败率数值,数组中的数值为0~100的整数, 给定一个数值(minAverageLost...)表示某个时间段内平均失败率容忍值,即平均失败率小于等于minAverageLost, 找出数组中最长时间段,如果未找到则直接返回NULL。...输出描述 找出平均值小于等于minAverageLost的最长时间段,输出数组下标对,格式{beginIndex}-{endIndx}(下标从0开始), 如果同时存在多个最长时间段,则输出多个下标对且下标对之间使用空格...对于每个子区间,我们利用累积和数组快速确定该区间的失败率总和,并据此计算平均失败率。 条件检查:对于每个子区间,我们验证其平均失败率是否不超过允许的阈值。如果满足条件,即记录该子区间。...subSum = preSum[j + 1] - preSum[i] # 计算子区间的长度 cnt = j - i + 1 # 检查子区间的平均值是否小于等于允许的平均失败率阈值

    11810

    MySQL 8.0 OCP性能优化考点6:MySQL Enterprise Monitor之Query Analyzer

    创建了多少个临时表,是否有临时表创建在磁盘上 4. 是否进行了范围扫描,以及以何种形式进行了范围扫描 5....例如,如果某查询执行了100次,其中60次在100毫秒以下完成(最佳时间范围),30次在100毫秒至400毫秒之间(可接受时间范围),其余10次花费的时间超过了400毫秒(不可接受的时间范围),那么QRTi...因此,SQL查询具有较低的QRTi值意味着执行时间在【不可接受的时间范围】的执行次数较多,可能是慢查询或者性能瓶颈。 QRTi通过将查询响应时间分成多个时间段,并计算每个时间段内查询的百分比来计算。...例如,如果将查询响应时间分成10个时间段,则QRTi将计算每个时间段内查询的百分比,并将其表示为一个分布图。这可以帮助用户确定查询响应时间的分布情况,以及确定是否存在响应时间较长的查询。...答案与解析1 Answser:A SQL查询具有较低的QRTi值意味着执行时间在【不可接受的时间范围】的执行次数较多,可能是慢查询或者性能瓶颈。

    84441

    开发常用的 3种 API 监控报告

    节点名称前面会有绿色或红色的圆点,表示在当前选中的时间段内,该节点是否有异常的历史记录,如果出现过API或者流程监控异常,则会显示红色圆点,提示你查看相关的监控告警列表。4....流程正确率趋势图流程正确率趋势图会显示在选中时间段内的流程正确率趋势,正确率趋势最小统计单位是小时,也就是一天最多会显示24个统计点;当选择的时间段大于1天时,正确率的统计点为一天,即一天统计一次正确率...节点名称前面会有绿色或红色的圆点,表示在当前选中的时间段内,该节点是否有异常的历史记录,如果出现过API或者流程监控异常,则会显示红色圆点,提示你查看相关的监控告警列表。3....API 正确率趋势图API 正确率趋势图会显示在选中时间段内的API正确率趋势,正确率趋势最小统计单位是小时,也就是一天最多会显示24个统计点;当选择的时间段大于1天时,正确率的统计点为一天,即一天统计一次正确率...流程正确率趋势图流程正确率趋势图会显示在选中时间段内的流程正确率趋势,正确率趋势最小统计单位是小时,也就是一天最多会显示24个统计点;当选择的时间段大于1天时,正确率的统计点为一天,即一天统计一次正确率

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