retrieve是取回的意思，在MySQL中可以认为是读取操作，MySQL中查询数据的操作，也就是R操作最为频繁，同样也是需要重点学习的操作，在R操作里面，最典型的SQL语句就是select语句，用于查询表中的数据...左右两种对表数据进行分页显示的效果是一样的，推荐使用右边这种 将总成绩大于200分的同学先进行降序排序，然后再进行分页显示，每页2条数据 3.对表内容进行Update(更新) 1....update用于更改表中某一行或者多行的数据，值得注意的是，在使用update对表中数据进行更新的时候，如果不跟上where子句进行数据筛选的话，则update会对表中所有的行进行某一列字段值的更新，因为...2 倍 如果你不用where、order by、limit等子句做行数据的筛选，则默认对表中的所有行数据进行列字段值的更新 4.对表内容进行Delete(删除) 4.1 delete from语句的使用...内连接实际就是先根据on的条件对表的连接结果作筛选，所以关键字的优先级为from>on>join，因为作笛卡尔积之前，要指定表的连接条件，让两个表在真正连接时，有目的的连接。
所以，更大的定义列会消耗更多的内存，在使用内存临时表进行排序或操作时会根据定义的长度进行内存分配。...然后无论是主键还是辅助索引都是指向这个编号的。 如下图的例子所示： ? 索引优化 主键原则（InnoDB） 表必须有主键。 不使用更新频繁的列。 忌用字符串列做主键。...表必须有主键，即使没有主键InnoDB也会自动生成一个，如果使用频繁更新的列做主键，那主键的B+树不是一个稳定的结构，很耗磁盘开销，以及主键性能大大降低，上面已经说了字符串类型做主键会占用大量磁盘空间。...谨慎合理添加索引 改善查询效率 避免排序 数据率重 减慢插入和更新的效率。...注意Extra列的值，Using filesort 出现了，这说明MySQL将数据重新排序了。 如果将字段a和b创建了联合索引后的执行计划是这样的 ? 还是会有Using filesort。
用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE...要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大 引擎 目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎： MyISAM MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是： 不支持行锁，...对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。...如果对表的顺序扫描请求非常频繁，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能 sort_buffer_size：MySql执行排序使用的缓冲大小。...当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。
列限制好处：减少磁盘io，保证热数据的内存缓存命中率，避免读入无用的冷数据） 禁止在表中建立预留字段（无法确认存储的数据类型，对预留字段类型进行修改，会对表进行锁定） 禁止在数据中存储图片，文件二进制数据...避免建立冗余索引和重复索引（冗余：index（a,b,c) index(a,b) index(a)） 禁止给表中的每一列都建立单独的索引 每个innodb表必须有一个主键，选择自增id（不能使用更新频繁的列作为主键...不允许） in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内 禁止使用order by rand（）进行随机排序 禁止where从句中对列进行函数转换和计算...修改表结构（避免大表修改产生的主从延迟，避免在对表字段进行修改时进行锁表） 对于程序连接数据库账号，遵循权限最小原则 超过三个表禁止 join。...在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句 ---- 参考： 《阿里巴巴Java开发手册》 《高性能可扩展MySQL数据库设计及架构优化》
MySQL索引详解（优缺点，何时需要/不需要创建索引，索引及sql语句的优化） 一、什么是索引？ 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。...可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候，可以减少查询中分组和排序的时间 四、缺点 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。...查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度（索引就是排序加快速查找 查询中统计或者分组的字段； 六、什么时候不需要创建索引 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新记录，还会更新索引，...13、建立索引的列不能为null，使用not null约束及默认值 14、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景， MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后放弃前offset行...Union需要将集合合并后在进行唯一性过滤操作，这会涉及到排序，大量的cpu运算，加大资源消耗及延迟，当然，使用union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。 21、使用合理的分页提高效率。
2.3 Mysql聚簇索引 B-树和B+树的区别在于B+树所有键值全部保存在叶子节点，而B-树则不然，B-树的键值根据树的结构分布在整个树上。 而Mysql为什么要采用B+树索引呢？...5.修改过于频繁的列使用索引要慎重.1s几十次的修改就要注意了,过于频繁的更新对于索引负担太重，磁盘负载过重，另外更新操作可能会锁住相关记录，有死锁和事务超时可能。但是该使就使。...limit 返回某一位置的给定偏移量的记录，但是它的顺序依赖于存储位置顺序，索引顺序，所以分页时不同页会有出现重复数据的风险。 limit 操作前需要添加order by 进行排序。...由于访问非聚簇索引时，mysql有一个优化操作，当访问非聚簇索引，回表查询时，mysql 会对主键进行排序，目的是：聚簇索引是按顺序存储记录，对主键排序后，访问聚簇索引可以更加顺序的访问磁盘，减少随机I.../O，提高速度，所以当分页没有特别指定的列时，指定主键排序即可，另外不需要在联合索引最后一列添加主键，因为它本身包含主键 【非聚簇索引不存储完整记录，通过访问主键索引找到完整记录 】。
详细说说索引 索引是提高数据库查询性能的关键因素之一，它通过对表中某些列的数据进行排序，减少了查询时扫描的行数，从而加快查询速度。...- **写入性能影响**：插入、更新、删除操作会导致索引的重新排序或更新，从而影响写入性能。 ### 7. 总结 - **合理设计索引** 是提升查询性能的关键。...**使用缓存** 如果分页查询的数据变化不频繁，可以考虑将查询结果缓存到内存中，如 Redis 等缓存系统，减少对数据库的压力。...数据库参数调优是一项复杂的任务，通常需要专门的DBA团队根据业务特性进行调整。 参数数量：以MySQL 8.0为例，共有500多项可调节的参数。...对于大数据量的操作，可以设置为64M。 max_allowed_packet = 64M 这些配置是根据你的硬件资源和业务负载的要求进行优化的。
2、虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...因为更新表时，MYSQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 综上可知： 什么时候适合建立索引？...1、主键自动建立唯一索引 2、频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3、查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 4、查询中统计或者分组字段 什么时候不适合建立索引？...1、Where条件里用不到的字段不创建索引 2、表记录太少 3、经常增删改的表（提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件，加重了IO负担） 4、数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。
，所以索引列也是要占用空间的 2、虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...因为更新表时，MYSQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。 综上可知： ---- 什么时候适合建立索引？...1、主键自动建立唯一索引 2、频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3、查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 4、查询中统计或者分组字段 ---- 什么时候不适合建立索引？...1、Where条件里用不到的字段不创建索引 2、表记录太少 3、经常增删改的表（提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件，加重了IO负担） 4、数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。
索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。 二、索引的作用？...可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候，可以减少查询中分组和排序的时间 四、缺点 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。...索引需要占用物理空间，数据量越大，占用空间越大 会降低表的增删改的效率，因为每次增删改索引，都需要进行动态维护 五、什么时候需要创建索引 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度...（索引就是排序加快速查找 查询中统计或者分组的字段； 六、什么时候不需要创建索引 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新记录，还会更新索引，保存索引文件 where条件里用不到的字段，不创建索引...13、建立索引的列不能为null，使用not null约束及默认值 14、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景，MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后放弃前offset行，
打算提升sql技能的，可以加我微信itsoku，带你成为sql高手。 这是Mysql系列第7篇。 环境：mysql5.7.25，cmd命令中进行演示。...本章内容 详解排序查询 详解limit limit存在的坑 分页查询中的坑 排序查询（order by） 电商中：我们想查看今天所有成交的订单，按照交易额从高到低排序，此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成...，asc：升序，desc：降序，默认为asc； 支持多个字段进行排序，多字段排序之间用逗号隔开。...limit中offset和count的值不能用表达式。 下面我们列一些常用的示例来加深理解。...limit中offset和count的值不能用表达式 分页排序时，排序不要有二义性，二义性情况下可能会导致分页结果乱序，可以在后面追加一个主键排序 mysql系列大概有20多篇，喜欢的请关注一下，欢迎大家加我微信
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...虽然索引大大提高了查询速度，同时确会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。 ... 提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、和DELETE。 ...因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据建立索引。 ...同一时候却会减少更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。由于更新表时，MySQL不仅要保存数据。还要保存一下索引文件。 2、建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
对于更新操作的计算，是对执行次数的计数，无论提交还是回滚都会进行累加对于事务形的应用，通过Com_commit和Com_rollback可以了解事务提交和回滚的情况，对于回滚操作非常频繁的数据库，可能意味着应用编写存在的问题...，或者如果已经对可变长度的行表（含varchar、blob、text列）的表进行改动，则使用optimize 进行表优化，这个命令可以使表中的空间碎片进行合并、并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费...,CHECK,OPTIMIZE,ALTER TABLE执行期间都是对表进行锁定，因此要在数据库不频繁的时候执行相关的操作 拆分表 分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里...Filesort并不代表通过磁盘文件进行排序，而只是说明进行了一个排序操作，至于排序操作是否进行了磁盘文件或临时表等，则取决于MySQL服务器对排序参数的设置和需要排序数据的大小-myshim引擎 explain...但若排序字段出现大量重复，不适用这种方式优化。 MySQL常用技巧 正则表达式的使用 序列 序列说明 ^ 字符串的开始处进行排序 $ 在字符串的末尾处进行匹配 .
对于更新操作的计算，是对执行次数的计数，无论提交还是回滚都会进行累加对于事务形的应用，通过Com_commit和Com_rollback可以了解事务提交和回滚的情况，对于回滚操作非常频繁的数据库，可能意味着应用编写存在的问题...alter table payment enigine=innodb; ANALYZE,CHECK,OPTIMIZE,ALTER TABLE执行期间都是对表进行锁定，因此要在数据库不频繁的时候执行相关的操作...面试回答数据库优化问题从以下几个层面入手 （1）、根据服务层面：配置mysql性能优化参数； （2）、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等。...Filesort并不代表通过磁盘文件进行排序，而只是说明进行了一个排序操作，至于排序操作是否进行了磁盘文件或临时表等，则取决于MySql服务器对排序参数的设置和需要排序数据的大小-myshim引擎 explain...如果排序字段出现大量重复字段，不适用这种方式进行优化 MySql常用技巧 正则表达式的使用 序列 序列说明 ^ 字符串的开始处进行排序 $ 在字符串的末尾处进行匹配 .
使用INT UNSIGNED而不是CHAR(15)来存储IPV4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进行转化。...注意：在5.5和之前的版本中，如果一个表中有多个timestamp列，那么最多只能有一列能具有自动更新功能。 如何使用TIMESTAMP的自动赋值属性?...SQL语句中IN包含的值不应过多，应少于1000个。 IN是范围查找，MySQL内部会对IN的列表值进行排序后查找，比OR效率更高。...c)如果遇到EMOJ等表情符号的存储需求，可申请使用UTF8MB4字符集。 10.用UNION ALL代替UNION。 UNION ALL不需要对结果集再进行排序。...mysql对表的修改绝大部分操作都需要锁表并重建表，而锁表则会对线上业务造成影响。为减少这种影响，必须把对表的多次alter操作合并为一次操作。
“ 本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有 MySQL 基础的开发人员。 ?...需要了解 MySQL 的架构图分为 Server 和存储引擎层。 索引合并(index merge)：对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。...Extra 字段 Extra 字段使用： using filesort：说明 MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。...-s：根据什么来排序默认是平均查询时间 at，我还经常用到 c 查询次数，因为查询次数很频繁但是时间不高也是有必要优化的，还有 t 查询时间，查看那个语句特别卡。 -v：输出详细信息。...超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 Limit 40000，1000，因为 MySQL 的分页是在 Server 层做的，可以采用延迟关联在减少回表。
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有MySQL基础的开发人员。...需要了解MySQL的架构图分为Server和存储引擎层； 索引合并(index merge)：对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。...3、extra字段 using filesort：说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。...mysqldumpslow的工具十分简单，我主要用到的是参数如下： -t：限制输出的行数，我一般取前十条就够了； -s：根据什么来排序默认是平均查询时间at，我还经常用到c查询次数，因为查询次数很频繁但是时间不高也是有必要优化的...3、超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如limit 40000,1000，因为MySQL的分页是在server层做的，可以采用延迟关联在减少回表。
需要了解 MySQL 的架构图分为 Server 和存储引擎层。 索引合并(index merge)：对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。...Extra 字段 Extra 字段使用： using filesort：说明 MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。...MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”，其实不一定是文件排序，内部使用的是快排。 using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...-s：根据什么来排序默认是平均查询时间 at，我还经常用到 c 查询次数，因为查询次数很频繁但是时间不高也是有必要优化的，还有 t 查询时间，查看那个语句特别卡。 -v：输出详细信息。...超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 Limit 40000，1000，因为 MySQL 的分页是在 Server 层做的，可以采用延迟关联在减少回表。
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