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Mysql连接查询时查询条件放在On之后和Where之后的区别

a.name = '一班' group by a.name  查询结果  原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM...LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT) 其中P1是on过滤条件,缺失则认为是TRUE,P2是where过滤条件,缺失也认为是TRUE,该语句的执行逻辑和关键的执行流程可以描述为...; // 输出lt和null补上的行 } } } 从这个伪代码中,我们可以看出两点:   如果想对右表进行限制,则一定要在on条件中进行,若在where中进行则可能导致数据缺失...on 后跟关联表(从表)的过滤条件,where 后跟主表或临时表的筛选条件(左连接为例,主表的数据都会查询到,所以临时表中必定包含主表所有的字段,需要给主表加什么筛选条件,直接给临时表加效果相同) 总结...通过上面的问题现象和分析,可以得出了结论:在left join语句中,左表过滤必须放where条件中,右表过滤必须放on条件中,这样结果才能不多不少,刚刚好。

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3分钟短文 | Laravel SQL筛选两个日期之间的记录,怎么写?

然后调用模型的 where 查询语句: $reservations = Reservation::where('reservation_from', $now)->get(); 上一条生成的SQL语句如下...如何实现在 from 和 to 之间的日期呢,类似下面这样: SELECT * FROM table_name WHERE reservation_from BETWEEN '$from' AND '$...首先构造起始和结束日期: $from = date('2020-01-01'); $to = date('2020-08-09'); 然后调用查询子句: Reservation::whereBetween...('reservation_from', [$from, $to])->get(); 这样就返回SQL查询的 BETWEEN ......如果考虑初始查询条件圈定的记录条目过多,会对MySQL造成流量的压力,那么在SQL阶段直接筛选出最精准的记录,无疑是个好习惯。whereBetween 在模型里链式调用毫无压力: ?

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    敖丙工作以来总结的大厂SQL调优姿势

    MySQL中不建议使用Left Join,即使ON过滤条件列索引,一些情况也不会走索引,导致大量的数据行被扫描,SQL性能变得很差,同时要清楚ON和Where的区别。...select DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d'), count(*) from users where create_time between '2020-09-01...MySQL遵循的是索引最左匹配原则,对于复合索引,从左到右依次扫描索引列,到遇到第一个范围查询(>=, >,between ….. and ….)就停止扫描,索引正确的索引顺序应该是index...where start_time between current_timestamp and date_add(CURRENT_TIMESTAMP,INTERVAL -5 MINUTE); 慢查询SQL...总结 上面介绍了SQL规范性检查,表结构检查,索引检查以及通过SQL改写来优化查询,在编写代码的过程,如果能提前做这些规范性检查,评估出自己认为理想的执行计划,然后通过explain解析出MySQL

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    一个分组查询引发的思考

    时间(后续根据要求可改为按年月日查询) between 起始时间 and 结束时间 group by 时间 -- eg: 按日分组查询 select DATE_FORMAT(takeTime,'%...如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BY SQL模式(默认情况下),MySQL将拒绝选择列表, HAVING条件或ORDER BY列表的查询引用在GROUP BY子句中既未命名的非集合列,也不在功能上依赖于它们...(5.7.5之前,MySQL没有检测到功能依赖关系,默认情况下不启用ONLY_FULL_GROUP_BY -- c.根据b后面出现的问题进行解决, 执行第一条指令(当前shell生效), 然后再执行...all区别 union all只是合并查询结果,并不会进行去重和排序操作,在没有去重的前提下,使用union all的执行效率要比union高 ps: 后续因为某些原因, 总计还是单独作为一个接口来了...动态查询列信息核心逻辑: 在原来的基础上, 首先新增一个获取所有业务列的接口, 然后在当前查询Dao接口传入这个list. mapper.xml 中 通过使用 mybaties的

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    MySQL之优化SELECT语句

    本文将探讨几个关键的优化技术,包括WHERE子句优化、范围优化和哈希联接优化。通过对查询算法和数据库结构的优化,我们可以显著提高MySQL数据库的查询效率和响应时间。 1....DATE, INDEX idx_age (age) ); 查询使用范围访问方法: 查询优化前:没有使用索引,全表扫描 SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN...30 AND 40; 查询优化后:使用age索引进行范围访问 SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 30 AND 40; 在优化后的查询中,MySQL优化器会使用...BETWEEN 30 AND 40 OR age BETWEEN 50 AND 60; 查询优化后:范围条件间隔相等,使用age索引进行范围访问 SELECT * FROM employees WHERE...department = 'Sales’下推到存储引擎层进行索引条件过滤,只有满足条件的索引行会被返回给MySQL服务器,然后MySQL再提取出id和name两列,这样就避免了访问不符合条件的数据行,提高了查询效率

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    索引的数据结构及算法原理--索引使用策略及优化(下)

    情况四:查询条件没有指定索引第一列 EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles WHERE from_date='1986-06-26'; +----+--------...这里特别要说明MySQL一个有意思的地方,那就是仅用explain可能无法区分范围索引和多值匹配,因为在type中这两者都显示为range。...同时,用了“between”并不意味着就是范围查询,例如下面的查询: EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no BETWEEN '10001...' AND '10010' AND title='Senior Engineer' AND from_date BETWEEN '1986-01-01' AND '1986-12-31'; +----+...可以看到这个查询用到了索引全部三个列。因此在MySQL中要谨慎地区分多值匹配和范围匹配,否则会对MySQL的行为产生困惑。

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    写一手好SQL,你该从哪里入手?

    这里很有可能的主要原因就是没有命中索引和没有分页处理(原因有很多种,主要分析你的日志)。那接下来我们就得去优化sql了。 **如何优化呢?下面我们来谈谈有关的问题。...6 全文索引:用于海量文本的查询,MySQL5.6之后的InnoDB和MyISAM均支持全文索引。由于查询精度以及扩展性不佳,更多的企业选择Elasticsearch。...where user_id = 100); 此时id和product\_name字段都有索引,查询才最高效。...2019-07-01'; date\_format函数会导致这个查询无法使用索引,改写后: select id from order where create_time between '2019-07... 0,10 耗时0.5秒 如果查询条件仅有主键ID,写法如下: select id from orders where id between 1000000 and 1000010 order by

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