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条件简化&子查询（1）--Mysql基于规则优化（四十四)

连接查询成本(2)---mysql进阶（四十二) 基于规则优化有的时候，会有一些不是很好的sql语句，但mysql依然会把这些sql优化成较高性能来执行，这可以称查询重写。...条件简化比如表达式会给我们移除一些不必要的括号， ((a = 5 AND b = c) OR ((a > c) AND (c < 5))) 修改为 (a = 5 and b = c) OR (a >...这时候会优化表的查询顺序，选出最优执行计划。...子查询语法说子查询优化之前，我们先说一下子查询，在一个查询的某一个位子页可以有另一个查询，这就是子查询，而外层的查询我们称为外查询， SELECT (SELECT m1 FROM t1 LIMIT 1...mysql> SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 where t2.m2 = '5'); Empty set (0.00 sec)

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【高性能MySQL】MySQL逻辑架构

这层是MySQL的核心服务功能，包含：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如日期、时间、数学运算）所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。第三层是存储引擎。...存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。服务器通过API和存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。...三、优化与执行 MySQL会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对查询进行优化，包括重写查询、决定表的读取顺序，选择合适的索引等。用户可以通过特殊的关键字提示优化器，影响它的决策过程。...也可以请求优化器解释优化过程的各个因素。使用户知道服务器如何惊醒优化决策的。优化器并不关心表使用的是什么存储引擎，但是存储引擎对于优化查询是有影响的。...优化器会请求存储引擎提供容量或某个具体操作的开销。对于SELECT语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存，如果能找到对应的查询，服务器就不必再执行查询解析和优化职工整个过程了。

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MySQL EXPLAIN ANALYZE

EXPLAIN ANALYZE是一个用于查询的分析工具，它向用户显示MySQL在查询上花费的时间以及原因。它将产生查询计划，并对其进行检测和执行，同时计算行数并度量执行计划中不同点上花费的时间。...这些估计是由查询优化器根据可用统计信息在执行查询之前进行的。该信息也会在EXPLAIN FORMAT = TREE输出中。我们将从最后面的循环数开始。此过滤迭代器的循环数为2。这是什么意思？...这个时间反映了整个子树在执行过滤操作时的根部时间，即，使用索引查找迭代器读取行，然后评估付款日期为2005年8月的时间。...优化器错过了3倍的因素。同样，由于循环，估计值和实际值都是所有循环迭代的平均值。如果我们查看schema，发现payment_date列上没有索引或直方图，因此提供给优化器的统计信息是有限的。...如果您想知道为什么优化器选择了该计划，请查看行计数器。如果估计的行数与实际的行数之间存在较大差异（即，几个数量级或更多），需要仔细看一下。

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深入解析MySQL索引：本质、分类、选择及使用原则

四、不同存储引擎之间的差异MySQL提供了多种存储引擎，每种存储引擎在数据存储方式、索引支持、事务处理等方面各具特点。以下是对几种常用存储引擎的详细比较：1....功能点维度加速排序和分组操作：对于需要排序或分组的字段，应创建索引以加速排序和分组操作。例如，在销售数据表中，按销售日期进行排序或按产品进行分组时，可以为销售日期和产品字段创建索引。...例如，B+树索引通过有序存储和双向链表相连支持范围查询和顺序访问等操作。优化索引设计：根据索引的底层原理优化索引设计。...由于我们已经在用户ID和订单日期字段上创建了联合非聚集索引，因此这个查询操作将能够高效地利用索引来加速查询速度。六、总结索引作为数据库中的一种核心数据结构，对于提高数据查询效率具有至关重要的作用。...通过深入理解索引的本质、分类、选择及使用原则，我们可以更好地设计和优化数据库索引，从而提高数据库的性能和响应速度。在选择索引数据结构时，B+树凭借其高效的性能、稳定的数据结构和广泛的适用性成为了首选。

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MySQL的逻辑架构

大多数MysQL的核心服务功能都在这一层包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数(例如, 日期、时间、数学和加密函数),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程、触发器、视图等。...这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异,使得这些差异对上层的查询过程透明。存储引擎API包含几十个底层函数,用于执行诸如“开始一个事务”或者“根据主键提取一行记录”等操作。...4.优化与执行 MySQL会解析查询,并创建内部数据结构(解析树),然后对其进行各种优化,包括重写查询、决定表的读取顺序,以及选择合适的素引等。...优化器并不关心表使用的是什么存储引擎,但存储引擎对于优化查询是有影响的。优化器会请求存储引擎提供容量或某个具体操作的开销信息,以及表数据的统计信息等。...例如,某些存储引擎的某种素引,可能对一些特定的查询有优化。

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MySQL与MongoDB，该如何做技术选型？

主要特点： 1、文档模式，无结构化数据，灵活的数据结构，适合快速开发，迭代场景 2、功能强大，位置索引、文本索引、TTL索引 3、副本集自动切换，保证数据的高可靠，服务的高可用性。...3.2 存储数据结构的差异 MySQL 的存储结构分为5 级：表空间、段、簇、页、行。...3.3 增删改查操作的差异当从数据库表或表组合中请求信息时，MySQL 使用结构化查询语言（SQL），SQL是最流行和利用最广泛的查询语言，大多数开发人员都有这方面的经验。...相反，MongoDB 则使用非结构化查询语言（MQL）。要从JSON文档数据库请求数据或信息，首先必须指定具有结果应匹配的属性的文档。...而得益于MongoDB的水平可扩展能力，以及与云服务的敏捷性结合，它不但能够减少开发者的工作量，简化业务与项目的扩展流程，还能够提供高可用性和数据的快速恢复。

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Java常用数据库列表

它具有快速的索引算法、高效的查询处理和优化器，能够处理大量的数据和高并发访问。简易性：MySQL易于安装、配置和使用。...你可以从MySQL官方网站（https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/）或其他可靠的源获取适用于你的MySQL版本的驱动程序。...它可以在文档被索引后几乎立即可用，支持实时数据的索引和查询。多种数据类型支持：ES支持各种数据类型的搜索和分析，包括文本、数值、地理位置、日期等。...高性能：Oracle数据库具有优化的查询处理和索引技术，以实现高性能的数据访问。它支持并行处理、查询优化器和高效的缓存管理等功能，以提供快速的数据处理能力。...以下是MyBatis-Plus的一些主要特点和功能：简化的CRUD操作：MyBatis-Plus提供了一系列简化的CRUD操作方法，如插入、更新、删除和查询等。

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数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

单字段存储JSON值的优点 1、灵活性：可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据，无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时，不需要修改数据库表结构。...2、空间效率：对于包含大量空值或高度动态的数据集，JSON存储方式可能更节省空间。 3、简化接口：对于需要直接与外部系统交互的应用程序，JSON格式的数据可能更方便处理。...单字段存储JSON值的缺点 1、查询性能：对JSON字段进行复杂查询时，性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时，以及数据条数过多时，性能问题可能更加突出。...在 Mysql 的高版本中已提供了对JSON的原生支持，包括索引、查询优化等功能，这能一定程序上减轻使用JSON字段时可能遇到的一些性能问题，但其它方面的缺点仍有待解决。...如果应用需要频繁地对特定字段进行查询、排序或过滤，并且数据结构相对稳定，那么可以选择多字段存储。如果应用需要处理非结构化或半结构化数据，并且数据结构经常变化，那么可以选择单字段存储json值的方式。

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【重学 MySQL】二十九、函数的理解

然而，在具体到编程语言（如MySQL、Python、Java等）或数学中时，函数的定义和应用可能会有些差异，但核心思想保持一致。...例如，某些DBMS可能支持特定的日期时间类型或二进制数据类型，而其他DBMS则可能不支持或提供不同的实现方式。类型转换：在跨DBMS的SQL查询中，数据类型转换也是一个重要的问题。...由于不同DBMS之间的数据类型差异，可能需要显式地进行类型转换以确保查询的正确性。性能和优化性能差异：不同DBMS中的函数可能在性能上存在差异。...这取决于DBMS的内部实现、优化器的能力以及数据的存储方式等因素。因此，在编写SQL查询时，需要考虑不同DBMS之间的性能差异，并尽可能选择性能更优的函数或查询方式。...优化器行为：DBMS的优化器可能会根据查询中的函数和条件来优化查询的执行计划。然而，不同DBMS的优化器可能采用不同的优化策略，这可能导致相同的查询在不同的DBMS中表现出不同的性能。

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一文读懂一条 SQL 查询语句是如何执行的

2001 年 MySQL 发布 3.23 版本，自此便开始获得广泛应用，随着不断地升级迭代，至今 MySQL 已经走过了 20 个年头。...我们可以大致把 MySQL 的逻辑架构分成 Server 层和存储引擎层： 1）大多数 MySQL 的核心服务功能都在 Server 层，包括连接，查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如，日期...这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。存储引擎 API 包含几十个底层函数，用于执行诸如 “开始一个事务” 或者 “根据主键提取一行记录” 等操作。...那么优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。需要注意的是，这里的执行计划是一个数据结构，而不是和很多其他的关系型数据库那样会生成对应的字节码。...另外，优化器并不关心表使用的是什么存储引擎，但存储引擎对于优化查询是有影响的。优化器会请求存储引擎提供容量或某个具体操作的开销信息，以及表数据的统计信息等。

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SQL快速入门 ( MySQL快速入门, MySQL参考, MySQL快速回顾 )

目录检索过滤检索结果数据汇总处理分组给检索结果排序表操作插入数据更新删除数据子查询-迭代查询联结-关联多个表组合查询视图其它检索检索某表中单个列： SELECT 列名...字符串拼接：不同数据库有差异，MySQL中： SELECT concat(vend_name , vend_country) AS vend_title FROM...日期时间处理不同数据库差异较大。...视图是为了重用和简化常用的查询。对视图的查询同表。视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。...删除视图： DROP VIEW ProductCustomers; 其它存储过程：为以后的使用保存一条或多条SQL语句，用于简化操作。每个数据库不同，见数据库具体介绍。

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MySQL的逻辑架构

包括：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如：日期、时间、数学和加密函数）。同时，所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。第三层包含了存储引擎。...存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。服务器通过API和存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明化。...负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收连接请求，转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。...Optimizer 　　查询优化器：SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。...2、如果是一个查询语句，则可以先看查询缓存中是否有结果，如果有结果可以直接返回给客户端。 3、如果查询缓存中没有结果，就需要真的查询数据库引擎层了，于是发给SQL优化器，进行查询的优化。

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MySQL根据结果集快速创建表并插入数据的应用场景与实践

幸运的是，MySQL提供了一种便捷的方法，可以根据查询结果集直接创建新表并插入数据。本文将介绍这一技术的应用场景及其实践方法。...这样，报表生成程序可以直接从这个表中读取数据，简化报表的数据准备过程，提高报表生成的速度和准确性。数据清洗与校验异常数据检测：在数据清洗过程中，需要检测数据中的异常值或不一致的数据。...查询条件是两个表中相同vip_id的记录在多个字段上存在差异，且a表中的记录创建日期早于两天前。查询结果按a表的创建日期升序排序。注意事项索引和约束：通过结果集创建的表默认不会包含索引和约束。...性能优化：对于大规模数据的查询和创建表操作，需要注意性能优化。可以考虑使用分区表、批量插入等技术，以提高操作的效率。...结论MySQL根据结果集创建表并插入数据的功能，在数据仓库建设、数据分析与报告、数据清洗与校验等多种应用场景中具有广泛的应用价值。它简化了数据处理流程，提高了工作效率。

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mysql的三层体系结构

SQL处理层也叫MySQL服务器层，包括缓存查询、解析器、优化器，这一部分是MySQL核心功能，包括解析、优化SQL语句，查询缓存目录，内置函数（日期、时间、加密等函数）的实现存储引擎层负责数据存储...但是，与分层的思想一致，SQL处理层是通过API与存储引擎通信的，API屏蔽了下层的差异，下层提供对外接口，上层负责调用即可，不必清楚下层是怎么实现的。...每创建一个新的会话(或链接),mysql内部创建一个新的用户线程来提供服务,当连接被销毁,线程也被销毁.即一个连接有一个线程.这种创建链接和销毁链接都会消耗cpu性能.为了降低这种消耗,有了连接池和线程池...查询优化器：（Optimizer） --生成执行计划 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化，根据客户端请求的 query 语句，和数据库中的一些统计信息，在一系列算法的基础上进行分析，得出一个最优的策略...查询优化器使用选取-投影-联接策略生成执行计划。

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MySQL 索引知识点总结

SQL 语句 B 的子查询为什么能够用到索引？前后两条语句执行流程的差异是什么？索引的数据结构在 MySQL 中，索引是在存储引擎层实现的，而不同的存储引擎根据其业务场景特点会有不同的实现方式。...有序数组数组是在任何一本数据结构和算法的书籍都会介绍到的一种重要的数据结构。有序数组如其字面意思，以 Key 的递增顺序保存数据在数组中。非常适合等值查询和范围查询。...MRR 优化 MySQL 5.6 版本开始支持 Multi-Range Read(MRR)优化，MRR 优化的目的是为减少磁盘的随机访问，并且将随机访问转化为较为顺序的数据访问，对于 IO-bound...使用函数会使得 MySQL 无法使用索引进行快速查询，因为对索引字段做函数操作会破坏索引值的有序性，所以优化器选择不使用索引。而查询条件类型不一致其实也是同样的情况，因为其使用了隐式类型转换*。...最后，我们回到最初的案例，分析出优化前后 SQL 语句在使用索引的差异，进而导致执行效率的差异。本文介绍了索引的一些粗浅知识，希望能够对读者有些许帮助。

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EXPLAIN FORMAT=json和EXPLAIN ANALYZE查询计划解读

（不包含子查询或UNION) PRIMARY 最外层查询（UNION语句中最左边的查询） UNION UNION语句中第二或更后面的查询 UNION RESULT 依赖外部查询（临时表）的UNION中第二或更后面的查询...这个时间反映了整个子树在执行过滤操作时的根部时间，即，使用索引查找迭代器读取行，然后评估付款日期为 2005 年 8 月的时间。...优化器错过了 3 倍的因素。同样，由于循环，估计值和实际值都是所有循环迭代的平均值。...如果我们查看 schema，发现 payment_date 列上没有索引或直方图，因此提供给优化器的统计信息是有限的。如果使用更好的统计信息可以得出更准确的估计值，我们可以再次查看索引查找迭代器。...如果您想知道为什么优化器选择了该计划，请查看行计数器。如果估计的行数与实际的行数之间存在较大差异（即，几个数量级或更多），需要仔细看一下。

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SQL快速入门 ( MySQL快速入门, MySQL参考, MySQL快速回顾 )

SQL 目录检索过滤检索结果数据汇总处理分组给检索结果排序表操作插入数据更新删除数据子查询-迭代查询联结-关联多个表组合查询视图其它检索检索某表中单个列： SELECT 列名...字符串拼接：不同数据库有差异，MySQL中： SELECT concat(vend_name , vend_country) AS vend_title FROM Vendors ORDER...日期时间处理不同数据库差异较大。...视图是为了重用和简化常用的查询。对视图的查询同表。视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。...删除视图： DROP VIEW ProductCustomers; 其它存储过程：为以后的使用保存一条或多条SQL语句，用于简化操作。每个数据库不同，见数据库具体介绍。

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MySQL中处理JSON数据：大数据分析的新方向，MYSQL如何处理JSON数据，参数讲解+实战案例+全网最全

随着大数据技术的不断发展，MySQL也在不断优化其对JSON数据的处理能力。从数据类型的支持、查询性能的优化到安全性的提升，MySQL都在不断完善，以满足大数据分析领域日益增长的需求。...这些功能在处理包含复杂数据结构的大数据集时尤为有用，因为它们允许用户直接在数据库层面操作数据，无需进行额外的数据转换或导出步骤。...虚拟列不仅简化了查询语法，还提高了查询性能，因为MySQL可以为这些列创建索引，从而加速数据的检索速度。...2、查询优化：避免在查询中使用不必要的函数和复杂的表达式，以减少计算开销。 3、硬件和配置优化：根据系统的实际负载和性能需求，合理配置MySQL服务器的硬件资源和参数设置。...通过JSON文件，可以方便地调整模型的参数设置、优化策略等，从而实现模型的快速迭代和优化。 4、与编程语言的协同工作：Python等编程语言在机器学习领域具有广泛的应用。

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多点生活面试官：说说常见的几种索引数据结构，他们的优缺点！

MySQL学习笔记地址：MySQL学习笔记500多页在 11 月 11 日下午，对该业务的 SQL 语句进行了优化，优化的效果如下。...索引的数据结构在 MySQL 中，索引是在存储引擎层实现的，而不同的存储引擎根据其业务场景特点会有不同的实现方式。...有序数组数组是在任何一本数据结构和算法的书籍都会介绍到的一种重要的数据结构。有序数组如其字面意思，以 Key 的递增顺序保存数据在数组中。非常适合等值查询和范围查询。...使用函数会使得 MySQL 无法使用索引进行快速查询，因为对索引字段做函数操作会破坏索引值的有序性，所以优化器选择不使用索引。而查询条件类型不一致其实也是同样的情况，因为其使用了隐式类型转换*。...最后，我们回到最初的案例，分析出优化前后 SQL 语句在使用索引的差异，进而导致执行效率的差异。原文链接：https://www.toutiao.com/i6904879222414737924/?

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MySQL 面试题

优化SQL语句：查询优化：查询优化器会分析SQL语句，生成一个或多个执行计划。执行计划描述了如何访问数据表、如何连接表、如何使用索引等。...范式的作用：减少数据冗余、提高数据一致性、简化数据维护。范式的局限性：查询性能影响、复杂性增加、实际应用中的权衡。谈谈MySQL索引？...MySQL索引的底层原理，是如何实现的？底层原理：基于不同的数据结构，主要包括B+树、哈希表、全文索引(倒排索引)等。不同类型的索引使用不同的数据结构来提高查询效率。...通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。...DATEDIFF（ A， B） – 确定两个日期之间的差异，通常用于计算年龄SUBTIMES（ A， B） – 确定两次之间的差异。FROMDAYS（ INT） – 将整数天数转换为日期值。

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