MySQL和Oracle虽然在架构上有很大的不同，但是如果从某些方面比较起来，它们有些方面也是相通的。 毕竟学习的主线是MySQL，所以会从MySQL的角度来对比Oracle的一些功能。...得到数据库名为mysql的创建脚本，毕竟在架构实现上不同，有点类似oracle中的用户级别。...| varchar(50) | utf8_general_ci | NO | MUL | | | text | text | utf8...VARCHAR2(1) 得到表中的列信息 mysql> show columns from columns_priv; +-------------+-------------------------...可能在这方面MySQL提供的直观方式要多一些。
表名及字段名动态创建phoenix表以及插入数据，这里所有在mysql“lakehousedb.dim_tbl_config_info”中配置的维度表都会动态的写入到HBase中。...这里使用Flink处理对应topic数据时如果维度数据需要清洗还可以进行清洗二、代码编写读取Kafka 维度数据写入HBase代码为“DimDataToHBase.scala”，主要代码逻辑如下：object...: String = nObject.getString("cols") //判断操作类型，这里只会向HBase中存入增加、修改的数据，删除等其他操作不考虑 //operateType.equals...${col.replace("'","\\'")} varchar,")//处理数据中带 ' 的数据 } //将最后一个逗号替换成“) column_encoded_bytes...} }).print() env.execute() }}三、代码测试执行代码之前首先需要启动HDFS、HBase，代码中设置读取Kafka数据从头开始读取
它不仅可以用作表现层的实现技术，而且还可以用于生成XML，JSP或Java 等。 下面，笔者开始进行核心代码的介绍。...url=jdbc:mysql://172.31.26.156:3306/test username=root password=root db=mysql ###每个用户对应一个同名的schema，...我们可以统一起来，像什么char可以用varchar或者int代替，bool可以用int代替，浮点型可以用varchar代替 oracle： NUMBER -> Long LONG -> Long...VARCHAR2->String Date->Date java.uti.Date mysql： bigint -> Long int -> Long varchar -> String...DateTime -> Date java.uti.Date 这样便统一起来了。
1.引子 2.发现问题 3.破题 4.总结 1.引子 首先，我是一个标题党^_^，写这样的标题就是为了吸引你们来看的。...，处理方法一般就是分析具体慢SQL，进行针对性的优化，或者粗暴些就增大max_heap_table_size、tmp_table_size的值，就能把问题解决了。...，为了确认现象，我又多执行了几次这样的SQL，发现每访问一次，Created_tmp_disk_tables计数器就会增加一次。...NOT NULL DEFAULT '0', `SPACE_TYPE` varchar(10) DEFAULT NULL, `INSTANT_COLS` int NOT NULL DEFAULT...从8.0.16开始，增加参数temptable_use_mmap控制超过temptable_max_ram内存需求时，MySQL如何进行扩展临时表处理 从8.0.23开始，增加参数temptable_max_mmap
项目中所需的sql： 1 create database form; 2 3 use form; 4 5 CREATE TABLE `message` ( 6 `id` tinyint...(1) NOT NULL auto_increment, 7 `user` varchar(25) NOT NULL, 8 `title` varchar(50) NOT NULL, 9...ROWS="8" COLS="30"> 33 list.php...$id; 5 $result=mysql_query($query); 6 while ($rs=mysql_fetch_array($result)){ 7 ?...>"/> 12 内容：COLS="30"><?=$rs[content]?
2、即时删除列MySQL 8.0.29 开始，ALTER TABLE … ALGORITHM=INSTANT支持删除某列。...但是，在插入和更新表中的行的 DML 操作期间会检查行大小限制。从 8.0.29 开始，添加列时会检查行大小限制。如果超出限制，则会报错。...例如我们添加一个超出行大小限制的列：mysql> ALTER TABLE sbtest1 ADD COLUMN pad6 varchar(4990),ALGORITHM=INSTANT;ERROR 1118...You have to change some columns to TEXT or BLOBs图片在 8.0.29 之前中操作，添加列时不会评估行大小限制，如下 8.0.27 中同样 varchar(...由于 XtraBackup 无法处理社区版 MySQL 8.0.29 生成的损坏的 redo log ，因此，如果 XtraBackup 8.0.29 版本检测到具有 INSTANT ADD/DROP
2、即时删除列 MySQL 8.0.29 开始，ALTER TABLE … ALGORITHM=INSTANT 支持删除某列。...但是，在插入和更新表中的行的 DML 操作期间会检查行大小限制。从 8.0.29 开始，添加列时会检查行大小限制。如果超出限制，则会报错。...例如我们添加一个超出行大小限制的列： mysql> ALTER TABLE sbtest1 ADD COLUMN pad6 varchar(4990),ALGORITHM=INSTANT; ERROR...You have to change some columns to TEXT or BLOBs 在 8.0.29 之前中操作，添加列时不会评估行大小限制，如下 8.0.27 中同样 varchar...由于 XtraBackup 无法处理社区版 MySQL 8.0.29 生成的损坏的 redo log ，因此，如果 XtraBackup 8.0.29 版本检测到具有 INSTANT ADD/DROP
了解mysql数据库压测 本测试在4c8g的虚拟机实例中的MYSQL容器中测试 测试mysql启动方式 docker run -d --name mysql --restart=always -e MYSQL_ROOT_PASSOWRD...=admin123 -p 3306:3306 -v /data/mysql_data:/var/lib/mysql mysql:5.6 单节点的数据库压力测试 单条数据库查询语句测试 root@80cdcfd8e850...number-of-queries：表示10个客户模拟数据库查询语句的总数量 本测试表达模拟10个mysql客户端一共发出1000个模拟查询语句,平均每个客户端查询10个数据库语句，平均总耗时0.392...seconds Number of clients running queries: 1 Average number of queries per client: 0 与最开始的数据对比发现确实耗时一些...-x, --number-char-cols=name Number of VARCHAR columns to create in table if
;') cursor.execute('SET character_set_connection=utf8;') starttime = datetime.datetime.now() print '开始时间...` varchar(20) DEFAULT NULL, `address` varchar(200) DEFAULT NULL, `parking` varchar(200) DEFAULT NULL...information_schema.COLUMNS where TABLE_SCHEMA='crm' and table_name='bill_test';" cursor.execute(query_colums) count_cols...写入excel for i in range(1,count_rows-1): data = cursor.fetchone() for j in range(0,count_cols...") conn0.query("create table mysql.test3(%s varchar(90),%s varchar(90),%s varchar(90))"%(content[
创建测试表 mysql> create table tb_group(id int auto_increment primary key ,col1 varchar(20)); Query OK, 0...这样当前连接不用退出也可以生效 */ mysql> set session group_concat_max_len=102400; Query OK, 0 rows affected (0.00...但是MySQL数据库中字符串的拆分没有其他数据库那么方便（其他数据库直接有拆分函数），且需要借助mysql库中的mysql.help_topic表来辅助实现。...例子如下： 创建测试表及数据 mysql> create table tb_split(id int primary key auto_increment,col1 varchar(20)); Query...03 结语 本文介绍了MySQL常用的合并及拆分方法，对于擅长写SQL的同学也可以使用其他方式实现，以便解决权限不足（例如拆分时需要使用mysql库的help_topic表的权限）等情况下的需求。
instant 列，则 instant_cols 默认显示 0： SELECT * FROM information_schema.innodb_tables 例如： mysql> +---...，因此 instant_col 等于 4 代表了前四列为普通列，第五列开始为 instant 列 使用限制 如果 alter 语句包含了 add column 和其他的操作，其中有操作不支持 instant...mysql> mysql> alter table sbtest1 add column test varchar(128),algorithm=instant; Query OK, 0 rows affected...(0.04 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> alter table sbtest1 drop column test varchar...server version for the right syntax to use near 'varchar(128),algorithm=instant' at line 1 mysql> 从执行时间上看
在oracle中对于long类型的处理时很纠结的。最开始引入这个数据类型的时候是对原有数据类型的补充，但是后面发现还是碰到了一些问题，使用Lob类型代替了。...但是long类型从兼容性上来说还得支持，而且从数据库的数据字典中还是能够看到Long类型的影子。...比如我们想查看一个表中某个列的默认值情况，可以查询user_tab_cols,或者dba_tab_cols等，字段data_default是Long类型。...VARCHAR2(4000) 如果想使用Like来模糊匹配或者重新创建一个临时表，都会碰到Long类型的问题。...在thomas kyte的书中，对这种实现方法做了详细的解释。 使用的代码如下，基本就是把Long类型转换为varchar2,按照每批4000个字节的容量进行转换。
MySQLSlap是MySQL自带的基准测试工具，无需单独安装即可使用。下面记录一下在服务器上用 MySQLSlap做MySQL基本测试的步骤。...1. cd /usr/local/mysql/bin/ 进入mysql安装目录的bin目录下，我的mysql安装在 /usr/local下。 2. ...mysql用户名与密码。...加上--only-print参数，查看具体的SQl执行： mysqlslap --concurrency=1,50,100 --iterations=3 --number-int-cols=5 --number-char-cols...--number-int-cols：指定测试表中包含INT类型列的数量 12.--number-char-cols：指定测试表中包含的varchar类型的数量 13.
在我使用 SQL Server 的这些年里，最常见的问题之一一直是“我们如何恢复已删除的记录？” 现在，从 SQL Server 2005 或更高版本恢复已删除的数据非常容易。...--Create Table Create Table [Test_Table] ( [Col_image] image, [Col_text] text, [Col_uniqueidentifier]...(50) DECLARE @ConsolidatedPageID VARCHAR(MAX) DECLARE @LCX_TEXT_MIX VARBINARY(MAX) declare @temppagedata...解释： 它是如何工作的？让我们一步一步地看一下。该过程需要七个简单的步骤： 步骤1： 我们需要从sql server中获取已删除的记录。...通过使用标准的 SQL Server 函数fn_blog，我们可以轻松获取所有事务日志（包括已删除的数据）。但是，我们只需要从事务日志中选定的已删除记录。
目录 前言 oracle脚本： 建表语句 插入默认值语句 删除某个字段 增加某个字段 有数据情况下修改某个字段为另外的名称 mysql： 建表语句 插入默认值 删除某个字段 增加某个字段 表有数据情况下将某个字段修改为另外的名称...B有，但是当你的脚本是可重复执行的时候，你只需要将2.0的脚本都执行一遍，然后如果是3.0版本的就将3.0的所有脚本都执行一遍就都可以解决了 下面将介绍oracle和mysql的可重复执行脚本 oracle...比如电话号码我一开始定义的是number，但是实际上有可能有0791-1111111这种，就是字符串类型，那我将phone字段变成pno 且是字符串类型 -- 修改phone字段变为pno字段 declare...; 表有数据情况下将某个字段修改为另外的名称 比如电话号码我一开始定义的是number，但是实际上有可能有0791-1111111这种，就是字符串类型，那我将phone字段变成pno 且是字符串类型 -...procedure if exists sp_db_mysql; 以上就是常见的几种情况，包括建表、插入默认值、增加字段、删除字段、修改字段等操作，如果还有其他的，欢迎大家补充更新
截距变量不是假定的。通常在自变量列表中包含单个常数1项来提供明确的截距项。 grouping_cols（可选）：VARCHAR类型，缺省值为NULL。...截距变量不是假定的。通常在自变量列表中包含单个常数1项来提供明确的截距项。 grouping_cols（可选）：VARCHAR类型，缺省值为NULL。...grouping_cols（可选）：VARCHAR类型，缺省值为NULL。当前未实现，忽略任何非NULL值。...output_table：TEXT类型，保存输出的表的名称，有以下几列： coef：FLOAT8[]类型，回归系数向量。...因此，不能像Huber-White稳健估计那样直接使用 ? 的公式，而需要额外的条件。
现如今，CPU 拥有许多类似张量核心的加速器模块和其他 AI 加速单元，但它们也用作处理专用加速器无法处理的运算，例如数据加载、前后处理以及与外部系统的集成。...因此，很明显，不能仅仅通过一种仅适用于特定处理器的“加速器语言”来推动 AI 的发展。...此外，官方不希望创建一个碎片化的软件生态系统，不希望采用 Mojo 的 Python 用户像从 Python 2 迁移到 Python 3 那样痛苦。...官方并不试图去证明静态是最好的或动态是最好的。相反，官方相信在正确的应用场景下，两者都是好的，因此 Mojo 让开发者来决定何时使用静态或动态。...，类似于 c++中的值传递，会多一次拷贝的消耗，如果希望减少拷贝消耗可以在 a 后面加上^，即调用语句变为 let b = set_fire(a^)，这样 a 中的值会被转移并且不再被初始化，有点类似
原文地址：https://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我的SQLServer的工作中，最经常被问到的一个问题就是...“能恢复删除的数据吗？” ...我的回答是肯定的，注意下面的数据类型是可以通过脚本直接恢复的，当然数据库的版本要在SQLServer2005 以上才行。...(50) 730 DECLARE @ConsolidatedPageID VARCHAR(MAX) 731 DECLARE @LCX_TEXT_MIX VARBINARY(MAX)...THEN LTRIM(RTRIM(CONVERT(VARCHAR(MAX), hex_Value))) --Text 1193 WHEN system_type_id
下面是实时数据同步的数据流转图，mysql的增量订阅数据经过canal和kafka，数据最终实时流入hbase或mysql。...收集canal producer发送的数据。 在producer对数据的处理比较少，设计时希望数据原汁原味的把数据发送出去。Consumer端可以根据不同的场景需求，对数据进行处理。...Producer只负责将接收到canal producer发送过来的数据进行解析和格式化。这样虽然会增加占用带宽和存储资源。但可以保证数据在不同的应用中使用。...col：列名称 val：当前列的值 type：当前列的数据类型，为当前数据库规定的类型，比如mysql的varchar。...1 数据，将结果再次修改为A1，这样的结果和实际结果不符。
本文作者Favio Vázquez从2018年开始发布《数据科学和人工智能每周文摘：Python & R》系列文章，为数据科学家介绍最好的库、repos、packages以及工具。...")\ .cols.trim("*")\ .show() 你可以将这个表格 转换为这样： 是不是很酷？...这个库尊重你的时间，尽量避免浪费。它易于安装，而且它的API简单而高效。spaCy被视为自然语言处理的Ruby on Rails。 spaCy是为深度学习准备文本的最佳方法。...几乎所有人都在像Jupyter这样的笔记本上工作，但是我们也在项目的更核心部分使用像PyCharm这样的IDE。...在Python世界中创建一个像样的图很费时间。幸运的是，我们有像Seaborn之类的库，但问题是他们的plots不是动态的。
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