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MySQL查询相邻两条记录的时间间隔

MySQL查询相邻两条记录的时间间隔。最近需要统计相邻两条记录的时间间隔,筛选出时间间隔大于2min的数据记录。...LEAD开窗函数 ps:为什么要用开窗函数,因为这些函数是官方提供的,所以一般都是有做过优化的,性能一般是可以接受的 实验环境 MySQL8.0.26 Navicat15.0.28 ps:LEAD函数需要...MySQL8.0+版本才支持 实验步骤 这里需要一些MySQL函数支持 IMESTAMPDIFF函数:IMESTAMPDIFF函数用来计算两个DATE或DATETIME值之间的差值,语法TIMESTAMPDIFF...1),如果没有这样的行,会返回你设置的default (如果default省略了,则默认为 null),与LEAD函数相反的函数是LAG函数,LAG函数是返回前面N行字段的数值 所以,查询打卡流水,前一条记录与后面一条记录的打卡间隔就可以这样查询...2024-05-13' AND create_time <= '2024-05-20' ORDER BY device_id, create_time; 查询效果 通过SQL,就可以查询出这个设备的打卡时间间隔

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hive sql(网友1)—— 用户记录去重,两次记录间隔超过90天算新的记录总数及平均年龄

需求 用户记录去重,两次记录间隔超过90天算新的记录——此案例已征求网友同意 建表语句 create table wangyou( uid string, time string );...uid time 与当前满足条件的日期比较 间隔 是否满足条件 1 2021/1/1 1 1 2021/2/3 2021/1/1 33 1 2021/4/2 2021...1.每个用户有多条记录,将每个用户最早的一个日期作为参数A,每条记录都与最小值相减,得到间隔天数; 2.如果间隔天数90,则将参数A更新为第一条大于90天的记录所在的天数; 如此循环,最终返回最早一条记录,以及间隔天数大于90的记录。...扩展 1、本次默认数据的范围是360天内,如果是数据间隔时间比较长怎么处理;一是通常认为间隔时间特别久的数据不会再分析,因为离线每次按批处理,如此,历史数据都处理过的,只需要一段时间处理一次;二是如果对历史数据处理

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    php计算两个日期之间的间隔,避免导出大量数据

    探索 导出任务排队 这里讲讲实现思路: 前端请求服务端接口,告诉它要导出的日期范围、内容 服务端记录,插入队列 服务端监控脚本(可以用easyswoole等常驻型应用来完成),生成队列里的excel文件...,把任务标注成已经成功、对应的文件名 前端请求任务之后,间隔轮询后端,是否服务端导出完成,是的话则根据返回文件名下载文件 限制数据范围 这是比较重要的点,因为如果是不限制数据筛选范围,使用了排队导出的架构之后...,也可能导致机器资源占用过高(而且有被攻击的风险!)...我们可以根据筛选的日期范围,比如不能间隔超过50天,来限制,那么就要判断两个日期差距的日期了。...$diffDay = bcdiv($diffHour,24,2); // 差距的天数 if ($diffDay > 50){ echo "范围过大,不可间隔50天";die; } echo

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    平均数、中位数和众数及它们之间的关系

    本文主要说明平均数、中位数和众数,以及它们之间的关系,这三种的目的类似,都是为了反应一组数据的一般情况(代表性),只是适用的场景不同。...是集中趋势的最常用测度值,目的是确定一组数据的均衡点。这里的平均数是指算术平均数,即一组数据的和除以这组数据的个数所得的平均值,也叫算术平均值。...计算 平均数的计算公式为: 在统计中,算术平均数常用于表示统计对象的一般水平,描述数据集中程度的一个量。...我们既可以用它来反映一组数据的一般情况,也可以用它进行不同组数据的比较,以便看出组与组之间的差别。...算术平均数、中位数和众数之间的关系 ---- 平均数、中位数和众数三者之间,一个有趣的经验关系是: 参考资料 ---- Wiki 平均数 Wiki 中位数 wolfram MathWorld 中位数

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    MySQL表与表之间的关系

    表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录,即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多,一对一关系 多对多: 表1的多条记录可以对应表...2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一: 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录,反之亦然 分析时,我们先从按照上面的基本原理去套,然后再翻译成真实的意义,就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方,把关联字段写在多的一方 一对多  多对一或者一对多(左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录)  需要注意的: 1.先建被关联的表,保证被关联表的字段必须唯一。...2.在创建关联表,关联字段一定保证是要有重复的。 示例: 这是一个书和出版社的一个例子,书要关联出版社(多个书可以是一个出版社,一个出版社也可以有好多书)。 谁关联谁就是谁要按照谁的标准。...,即多对 关联方式:foreign key+一张新的表 示例: 图片 图片 创建表 ========书和作者,另外在建一张表来存书和作者的关系 #被关联的 create table book1( id

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    PostgreSQL 和 MySQL 之间的性能差异

    MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是,在最新版本的MySQL中尚不可用。...在接下来的4部分中,我们将概述MySQL和PostgreSQL之间的一些关键区别。 JSON查询在Postgres中更快 在本节中,我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...统计数据 PostgreSQL:平均时间(毫秒):写:2279.25 | 阅读:31.65 | 更新:26.26 MySQL:平均时间(以毫秒为单位):写:3501.05 | 阅读:49.99 |...因此,多个客户端同时读取和写入会导致各种边缘情况/竞赛条件,即,对于相同的记录X和许多其他条件,先读取后写入。各种现代数据库都利用事务来减轻并发问题。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中,我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。

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    【MySQL】007-记录的查询

    五、聚合函数 将一列数据作为一个整体,进行纵向计算; 1、count:计算数量 2、max:计算最大值 3、min:计算最小值 4、sum:求和 5、avg:计算平均值 示例: -- 计算数学成绩最大值...SELECT MAX(math) FROM student; 六、分组查询 1、语法 GROUP BY 分组字段; 2、示例 -- 按照性别分组,分别计算男女同学的平均分 SELECT sex , AVG...(math) FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组,分别计算男女同学的平均分,但要求大于70分的才参与分组 SELECT sex , AVG(math) FROM...student WHERE age > 70 GROUP BY sex; -- 按照性别分组,分别计算男女同学的平均分,但要求大于70分的才参与分组,分组之后人数要大于2人 SELECT sex, AVG...当前的页码 - 1) * 每页显示的条数; 4、limit分页操作是MySQL的一个“方言”,不同数据库实现分页的方式不一样;

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    处理MySQL 重复的数据记录

    有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。...而 REPLACE INTO 如果存在 primary 或 unique 相同的记录,则先删除掉。再插入新记录。...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据: mysql...; 当然你也可以在数据表中添加 INDEX(索引) 和 PRIMAY KEY(主键)这种简单的方法来删除表中的重复记录。

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    mongodb与MySQL的不同_Mongodb与MySQL之间的比较分析

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 本篇文章给大家带来的内容是关于Mongodb与MySQL之间的比较分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。...在数据库存放的数据中,有一种特殊的键值叫做主键,它用于惟一地标识表中的某一条记录。也就是说,一个表不能有多个主键,并且主键不能为空值。无论是MongoDB还是MySQL,都存在着主键的定义。...存储速度对比 1、数据库的平均插入速率:MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...而在不指定插入数据时,在大多数情况下插入速率都比较平均,但随着数据库中数据的增多,插入的效率在某一时段有瞬间下降,随即又会变稳定。...这样就存在这样一种可能性,尽管待查询的数据数目较多,但这段随机生成的数据被MongoDB以较少的次数从磁盘中取出。因此,其查询的平均速度反而更快一些。

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    Mysql死亡笔记的死锁记录

    死锁记录 线上MySQL死锁了,我赶紧登录线上系统,查看业务日志。 图片 能清楚看到是这条insert语句发生了死锁。...好在MySQL记录了最近一次的死锁日志,可以用命令行工具查看: show engine innodb status; 图片 在死锁日志中,可以清楚地看到这两条insert语句产生了死锁,最终事务2被会回滚...当id=5存在这条数据时,MySQL就会加Record Locks(记录锁),意思就是只在id=5这一条记录上加锁。 当id=5这条记录不存在时,就会锁定一个范围。...假设表中的记录是这样的: id name age 1 王二 1 10 一灯 10 select * from user where id=5 for update; 这条select...最后两个事务的执行过程就变成了: 图片 通过这个示例看到,两个事务都可以先后锁定 (1, 10]这个范围,说明MySQL默认加的临键锁的范围是可以交叉的。 那怎么解决这个死锁问题呢?

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    python3 与 MySQL 之间的交互

    PyMySQL介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。...PyMySQL安装 pip install pymysql 连接数据库 注意事项 在进行本文以下内容之前需要注意: 你有一个MySQL数据库,并且已经启动。...module> conn = pymysql.connect(host="192.168.1.108", user="root",password="123456",database="pi-mysql...(我这里是树莓派的ip地址)   插件 选 mysql-native-password 密码 123456 然后再点 用户 就可以看到 添加上了    再 点击 新添加用户 然后点击 权限管理员 然后是...点击 需要交互的数据库名  再点击添加权限  把权限给 新添加的用户  权限 全部勾上好了  然后保存  然后 重启一次 数据库  或者 涮新一下  就可以 远程与数据库之间交互了  基本使用 #

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    MySQL表与表之间的关系详解

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 外键 说到表与表之间的关系就不得不说到一个关键词:外键 MySQ中的外键是什么,和表与表之间有什么关联?...分析步骤: #1、先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2、再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录...如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的多对一,即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系 #一对一: 如果1和2都不成立,而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录,反之亦然...这种情况很简单,就是在左表foreign key右表的基础上,将左表的外键字段设置成unique即可 找出表和表之间的关系 通过以上的方法可以找到表和表之间的 关系,既然找到了这种关系或者叫关联...我们就可以用表把他们之间的关联表现出来(即表与表之间的关系): 表和表之间的关系 一对多或者叫多对一 三张表:出版社,作者信息,书 实现三者的联系 一对多(或多对一):一个出版社可以出版多本书

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