大写表示关键字； []表示可写可不写； 这里我们先学会一下查看表中的数据： 查看数据： select* from 表名 示例：查看courses表中的数据 我还未在select表中添加数据，所以显示为空...全列查询 在之前我们其实已经学会了全列查询也就是： select * from 表名； select和from表示关键词； * 表示要查询表中的所有列； 如果在生产环境中，查询表是一个很危险的操作...示例： mysql> select * from exam; +------+--------+---------+------+---------+ | id | name | chinese...示例： 注意： 指定列的顺序与表的顺序无关； 除表达式外，如果查找该表中不存在的字段名，那么就会报错； 为查询结果指定别名 语法： SELECT column [AS] alias_name...from 表名； 先查看一下表中的数据 示例： 接下来对chinese、math、english中的元素进行去重 如果我们要同时加上id，name并且对chinese、math、english中的元素进行去重
恢复slave上的某几张表的方法 摘录自《MySQL管理之道》Page126 有时候，slave上只是几张表有些问题，如果从master上dump一份进行恢复的话，对于体积很大的数据库，则要花费很长的时间...，长时间的持锁还容易影响到业务。...下面介绍一种方法，恢复test_DB下的3张表tb1、tb2、tb3，操作如下： 1、在slave上先停止复制 > stop slave; 2、在主库上导出3张需要恢复的表，并记录下同步的binlog...mnysql-bin.000010',master_LOG_POS=10020;” 4、做change master to操作： > start slave until master_LOG_FILE='mysql-bin...=1; start slave; 5、把/root/tb123.sql复制到slave机器上，并在slave机器上导入/root/tb123.sql # mysql -uroot -proot test_DB
早些年的MYSQL 版本大多没有那么多想法，能装上，一堆的数据库文件，都在一个ibdata1 文件的例子并不少见，可能现在想想好可怕，要是万一坏了，不想在想下去了。...现在的MYSQL 对表空间的要求，比肩ORACLE ，可能大部分人都已经觉得我已经使用innodb_file_per_table了，差不多了。好像也是这么回事。...另在innodb_file_per_table 是必须要打开的，不能再将所有数据都在灌入到ibdata文件中。...但我们需要知道如果遇到这样问题如何处理，例如系统中有几个表比较HOT ，那我们有一个其他的 data path 挂载了 SSD 盘，如何将部分HOT 表的文件移植到SSD 的磁盘上，就会遇到上面的要建立...table space 然后在建表的时候指定 在 SSD 上的TABLE SPACE。
1.先查询出库中的所有表，“db”是数据库名称 SELECT CONCAT('truncate table ',TABLE_NAME,';') AS a FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = 'db' ; 2.得到所有表后，复制，粘贴，运行，见下图 ?
MySQL中可以使用编程语言（比如Python）来解析binlog中DML的逆操作来达到闪回的效果，如果数据不多，手工解析也可以。这也是现在大家碰到的很多DML Flashback的一个基本原理。...这个项目貌似现在关注的人还不太多，最近看阿里的内核月报中也做了解读。...SYS_COLUMNS | SYS_FIELDS | SYS_INDEXES | SYS_TABLES 这个工具功能蛮丰富，在目录下有个sakila的文件夹，是一些示例的脚本，我们可以创建一些看起来和业务相关的表...，不过实际上我们可以做个减法，只创建一个我们需要重点关注的表，然后导入数据即可。...整个初始化的工作，我们以表actor为例，手工摘取出actor的建表语句，然后运行sakila-data.sql脚本即可。
问题 问题原文是这样的： 假如在MySQL事务里，给某个表的一行加了 共享锁，理论上这个表本身会自动加上意向共享锁，那么能不能用 sql 查出这个表加了意向锁？...回答 答案是肯定的，当然可以执行SQL查询表上的IS锁加锁状态。 先声明，我们本次讨论的是MySQL里的InnoDB引擎表，下面讨论的内容都是基于这个前提。...InnoDB表的行锁是加在索引上的，因此如果没有合适的索引，是会导致表里所有记录都被加上行锁，其后果等同于表级锁，但产生的影响比表级锁可就大多了。因为锁对象数量大了很多，消耗的内存也多很多。...意向锁是加在聚集索引的根节点上的，因此无论锁定多少行，只需要加一个意向锁。...，一个是表级IS锁，另一个是c1=1上的共享锁。
现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？...接着到 0 点停机，系统停掉，没有流量写入了，此时老的单库单表数据库静止了。然后你之前得写好一个导数的一次性工具，此时直接跑起来，然后将单库单表的数据哗哗哗读出来，写到分库分表里面去。...导数完了之后，就 ok 了，修改系统的数据库连接配置啥的，包括可能代码和 SQL 也许有修改，那你就用最新的代码，然后直接启动连到新的分库分表上去。...验证一下，ok 了，完美，大家伸个懒腰，看看看凌晨 4 点钟的北京夜景，打个滴滴回家吧。 但是这个方案比较 low，谁都能干，我们来看看高大上一点的方案。...简单来说，就是在线上系统里面，之前所有写库的地方，增删改操作，除了对老库增删改，都加上对新库的增删改，这就是所谓的双写，同时写俩库，老库和新库。
sqoop是用来将mysql数据库上的内容导入到hdfs，或者将hdfs上的数据导入mysql的（相互之间转化）一个工具。...前提：开启hdfs、yarn服务，关闭safe模式 （1）首先，在mysql上创建测验表： ? ? ? （2）检查是否开启任务 ? （3）使用命令将表插入： ?...ps：命令为sqoop import 后面跟要连接的mysql地址和数据库，后面写上mysql名称和密码，再加上表名，最后m后面跟的数字表示拆成几个MR任务，此次我选择一个。
这里再说一下在不同的 MySQL 版本， EXPLAIN 和 OPTIMIZER TRACE 结果可能不同，这是 MySQL 本身设计上的不足导致的，EXPLAIN 更贴近最后的执行结果，OPTIMIZER.../en/innodb-persistent-stats.html 为了优化用户的 SQL 查询，MySQL 会对所有 SQL 查询进行 SQL 解析、改写和查询计划优化。...但是实际上并不是这样，因为这是采样的，没准后面有很多很多不是这个用户的记录，对大表尤其如此。...并且索引不能随便加，想加多少加多少，也有以上说的这两个原因，这样会加剧统计数据的不准确性，导致用错索引。 手动 Analyze Table，会在表上加读锁，会阻塞表上的更新以及事务。...通过 Alter Table 修改某个表的 STATS_SAMPLE_PAGES 的时候，会导致和 Analyze 这个 Table 一样的效果，会在表上加读锁，会阻塞表上的更新以及事务。
前导: Mysql数据是存储到硬盘上的,这里有两张用不同存储引擎存储的表有兴趣的朋友可以先打开自己的mysql硬盘库,查看一下存储的表数据结构 通过观察上图,我们发现 一 ....Myisam myisam有三个文件 其中他们共有的是都有frm文件,这是表定义文件 对于Myisam索引是保存到MYI文件中的,数据是保存在MYD文件中的为啥呢?...在Myisam中他的索引文件的叶子结点保存的是MYD数据文件中对应的地址值. 1.1多个索引Myisam中索引的结构 多个索引并列,没有主次 二 ....(即使我们没有创建主键,innodb也会默认创一个隐式的) 它有两个文件,共有文件frm不说了,另一个idb文件实际上在它的叶子结点上是存了所有的真实数据 那么如果我们在主键之外再建立了一个索引,...因为innodb默认,主键索引是最长用到的索引,为了某种程度上提高在主键上的效率,就这样搞了 2.2 innodb搞主键索引,辅助索引也就算了,为啥不模仿Myisam一样结点指向真正的数据地址,而非指向关键字呢
首先通过索引可以很大程度的提高检索效率，这个就不解释了 关于B+树的相关知识和应用可以点击传送门 图解：深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 图解：什么是B-树、B+树、B*树 1....MySQL 在查询时具体使用了哪些索引, 由 key 字段决定. key 显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。 key_len 显示MySQL决定使用的键长度。...覆盖索引：指在查询中，要查询的字段被某个索引的所有字段包含，(type一般为index),那么这个索引只出现在key中，不出现在possible key中。...MySQL会将选一个不包含null的字段将它当做主键，并建立索引 如果连这样的字段都没有，就会使用行号生成一个聚集索引，把它当做主键，这个行号大小为6bytes 但是这个行号是全局的，供所有没有主键的表用...比如这棵B+树，某个字段只有1和2两个值 当做为索引进行查询的时候，如果查询1 会发现在根节点的左侧，走哪条路径都行 导致唯一性选择特别差 在这种情况下，当找到需要的数据之后，还要走主键索引进行数据的读取
MYSQL 8 发布也是有些日子了，但使用的人数和单位都不多，原因大部分大企业，银行已经开始使用国内的自研的MYSQL 作为主力，同时MYSQL 5.7 在目前使用中并未出现什么重大的缺陷，并且周边的生态都是基于...之前是可以访问的，并且如果不能访问还可以设置 debug 参数，在访问，但现在不可以。 ?...并且如果想从MYSQL 5.7 升级到 MYSQL 8 或经历以下几个过程 1 创建新的DD 表在 data directory 表空间 2 升级所有的表到新的表空间 3 升级你的UNDO 表空间...所以MYSQL 8 后 1 metadata 改变只在transactinal 的 DD 中，不在会有重建表，拷贝表的事情，在进行alter table 的时候会添加新的选择 instant 选项并且支持...在MYSQL 8.0上，可以使用 innodb_directories 来制定所有需要扫描的表空间，防止在启动时找不到ibd文件的情况。
，默认算法是UNDEFINED(未定义的)：MySQL自动选择要使用的算法 ；merge合并；temptable临时表 3）select_statement：表示select语句 4）[WITH [CASCADED...as select语句 with check option; 1、在单表上创建视图 mysql> create view v_F_players(编号,名字,性别,电话) -> as...，当基表的某些字段发生改变时，可以通过修改视图来保持视图和基本表之间一致 3、DML操作更新视图 因为视图本身没有数据，因此对视图进行的dml操作最终都体现在基表中 mysql> create view... ⑧如果视图中有计算列，则不能更新 ⑨如果基表中有某个具有非空约束的列未出现在视图定义中，则不能做insert操作 4、drop删除视图 删除视图是指删除数据库中已存在的视图，删除视图时，只能删除视图的定义...select语句中使用的方法 ①UNDEFINED：MySQL将自动选择所要使用的算法 ②MERGE：将视图的语句与视图定义合并起来，使得视图定义的某一部分取代语句的对应部分 ③TEMPTABLE
AGGREGATE_FUNCTION(column_name): 应用于 column_name 的聚合函数。 table_name: 你要从中选择数据的表。...WITH ROLLUP时，MySQL会生成一个包含所有指定列的分组结果集，并在结果集的末尾添加一个或多个汇总行。这些汇总行按照你在GROUP BY子句中指定的列的顺序进行汇总。..., 200.00), (2021, 'Product A', 150.00), (2021, 'Product B', 250.00); 如果你想按年份和产品分组查看销售金额，并在最后添加按年份的总计和所有记录的总计...注意事项 SELECT 中出现的非组函数的字段必须声明在 GROUP BY 中，反之，GROUP BY 中声明的字段可以不出现在 SELECT 中。...如果在 SELECT 列表中包含了非聚合列且这些列未出现在 GROUP BY 子句中，那么查询将不会执行，并会报错（在某些数据库系统中，如 MySQL 的旧版本，这可能会静默地工作，但返回的结果可能不是你所期望的
每个bucket包含了一个选择器和一个 IMP 。 x9 现在包含了当前bucket的选择器， x17 包含了 IMP。...w11 包含表的 mask，mask 代表表的大小。这两个叠加在一起，将 w11 左移4位，相当于乘以16。现在的结果是 x12 现在指向表的结尾，从这里可以继续查找。...在这种情况下，它会跳转到 C 的全面查找代码中： 0x0068 b __objc_msgSend_uncached 实际上这是不应该发生的。随着表条目不断被添加,它从来没有100%的填充满。...它将仅仅被哈希表开始时被排序的选择器调用，然后只有当有一个碰撞并且之前所有的条目都被占用。 两次检查是为了防止由于内存损坏或无效对象造成的无限循环进而产生性能耗尽。...0x0088 ldr x16, [x10, x11, lsl #3] 这句命令读使用 x11 中的索引来读取 x10 指向的表中的条目。x16 寄存器现在包含这个类的标记指针。
首先添加乘客（添加需要购买车票的乘客）——>进行座位选择（为每一位乘客选择座位)——>订单支付——>购票成功 接续换乘车票购买流程类似，只不过在选座时，需要选择两趟列车的座位。...7.系统提供订单的查询功能，可以查询到与自己有关的所有订单，比如所有订单，未支付订单，未出行订单。...(3)列车信息表： 以列车编号为主码，会自动建立索引，提高查询效率。 (4)列车经停信息表： 这个表的查询量较大，但插入，删除，更新的操作较小，所以在这个表上建立一定的索引时非常合算的。...在根据出发站以及到达站进行对符合条件的列车进行检索时，需要用到车站名称，所以应该在车站名称上建立普通索引 （5）列车座位表： 列车座位表的主码是列车编号以及车厢号，会自动建立索引，查询时也会以这两个为条件...项目整体结构 说明： （1）用户首先进行账号的注册，然后进行登录操作 登录之后进入主页，然后有不同的板块进行选择 （2）列车信息查询板块： 列车信息：可以查询所有正常运行的列车信息 列车时刻表
MySQL数据库是我们最常用的关系型数据库之一 也是初学者最喜欢选择数据库 易知，MySQL底层索引是用B+树实现的 传送门：图解：什么是B-树、B+树、B*树 下面就具体说说MySQL索引底层数据结构与算法实现...int类型的主键 3.2 为什么MySQL不使用B-树而选择B+实现索引？...（1） 作为关系型数据库，会有很多区间查询的操作 比如需要查询年龄在18-20岁的小姑娘 而B+树的所有节点会在叶子节点中，并组成了一个增序的链表 这对于区间查询来说是非常高效的 而B-树却不是这样 （...计算机cpu处理的所有数据，都必须是从内存当中读取（别抬杠，又或者说缓存、寄存器） 计算机需要按照分页或分段的方式将数据从磁盘读取到内容 这个读取过程相对于运算速度，是很慢的 每次读取的数据量也是有限的...而B+树的所有节点都会出现在叶子节点 每一行数据也挂接在叶子节点 非叶子节点仅仅充作索引目录的作用 所以每次I/O操作可以读取更多的节点数量 当找到目标数据的时候，再通过节点中的数据地址信息去读取数据
中满足条件的行，跟 t2 中获取到的结果合并，作为结果返回给客户端 重复上述步骤 我们来算一下这个操作MySQL要读取多少行数据 首先读取 t2 表的所有数据 100条记录 ，然后遍历这每行数据中字段...（估算的） 如果被驱动表的关联字段没索引，使用NLJ算法性能会比较低 ，mysql会选择Block Nested-Loop Join算法。 ---- 规律 优化器一般会优先选择小表做驱动表。...当使用left join时，左表是驱动表，右表是被驱动表 当使用right join时，右表时驱动表，左表是被驱动表 当使用join时，mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表，大表作为被驱动表...如果有索引一般选择 NLJ 算法，有索引的情况下 NLJ 算法比 BNL算法性能更高 ---- 如何界定大表 小表 不是按照表中的数量来决定大表小表，而是根据参与计算的表的数量来决定大表还是小表。...---- 关联sql的优化的两个核心点 关联字段加索引，让mysql做join操作时尽量选择NLJ算法 小表驱动大表，写多表连接sql时如果明确知道哪张表是小表可以用straight_join写法固定连接驱动方式
很多小伙伴在学操作系统的时候，学习到内存管理的部分时，都会接触到分段内存管理、分页内存管理。 但很多人学完以后一头雾水： 到底现在用的是分段还是分页？ 段寄存器这个东西现在还在用吗？...在通过ip寄存器读取指令的时候，实际上是cs:ip，通过sp寄存器访问栈的时候，实际上是ss:sp。...段寄存器是16位的宽度，原来这16位是个物理内存地址，但现在，它是这样一个结构： 实际上，现在的段寄存器中存放的是一个号码，什么号码呢？...是一个表格中表项的号码，这个表，有可能是全局描述符表GDT，也有可能是局部描述符表LDT。 那到底是哪个表？是由段选择子从低到高的第三位来决定的，如果这一位是0，则是GDT，否则就是LDT。...只有0x001b和0x0023两个值，前面我们说了，这不是一个地址，而是一个段选择子，按照段选择子的格式展开来看一下这两个值指向的是哪个段描述符： 十六进制：001b 二进制：0000000000011
劣势 1） 实际上索引也是一张表，该表中保存了主键与索引字段，并指向实体类的记录，所以索引列也是要占用空间的。...B-树有如下特点: 所有键值分布在整颗树中； 任何一个关键字出现且只出现在一个结点中； 搜索有可能在非叶子结点结束； 在关键字全集内做一次查找，性能逼近二分查找 5、B+ 树 默认是主键...B+树是B-树的变体，也是一种多路搜索树, 它与 B- 树的不同之处在于: 所有关键字存储在叶子节点出现,内部节点(非叶子节点并不存储真正的 data) 为所有叶子结点增加了一个链指针 简化...在原B+Tree的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能。...另外索引过多的话，MySQL也会犯选择困难病，虽然最终仍然会找到一个可用的索引，但无疑提高了选择的代价。
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