首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

CVPR2022 | 浙大、蚂蚁集团提出基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络,建模多粒度标签间的层级知识

然后我们参考深度残差网络中经典的残差连接 设计,实现为所有父类层级的特征以残差连接的方式融合到子类层级专有的特征中,进而用于当前层级类别分类的层级残差网络(HRN)。 ...标签关系树 标签关系树 由节点集合 、有向边集合 、以及无向边集合 组成。每个节点 对应到层级中的一个类别标签,图中的节点个数 n 等于层级中所有标签的个数。...一条有向边 代表节点 间具有父子关系,及类别 i 是类别 j 的父类。一条无向边 代表节点 与 为互斥关系。层级中每个类别标签取值为二元值,即 ,代表目标是否具有这个类别标签。...图中所有边约束了层级多标签中相邻类别节点的合法取值,对于层级中所有标签的一个全局合法赋值为一个二元标签向量 。所有全局合法赋值向量的集合构成标签关系树 G 拥有的合法赋值空间 。...第一路输出通道用来基于标签关系树计算概率分类损失函数,通道中的 sigmoid 节点一一对应层级中的每个类别标签,所有 sigmoid 节点按照标签关系树进行组织。

1.3K20

数栈技术分享:用短平快的方式告诉你Flink-SQL的扩展实现

我们以输出到mysql插件mysql-sink为例,分两部分: 将create table 解析出表名称,字段信息,mysql连接信息。...该类存储了表名称,字段信息,插件类型,插件连接信息。 继承RichOutputFormat将数据写到对应的外部数据源。...主要是实现writeRecord方法,在mysql插件中其实就是调用jdbc 实现插入或者更新方法。...流计算中一个常见的需求就是为数据流补齐字段。因为数据采集端采集到的数据往往比较有限,在做数据分析之前,就要先将所需的维度信息补全,但是当前flink并未提供join外部数据源的SQL功能。...将sql解析出一个语法树,通过迭代的方式,搜索到对应的维表;然后将维表和非维表结构分开。 ​ 通过上述步骤可以通过SQL完成常用的从kafka源表,join外部数据源,写入到指定的外部目的结构中。

2.6K00
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    33种经典图表类型总结,轻松玩转数据可视化

    适合展示同类别的每个变量的比例。 2. 条形图 ? ▲条形图 类似柱状图,只不过两根轴对调了一下。 适用:类别名称过长,将有大量空白位置标示每个类别的名称。 局限:分类过多则无法展示数据特点 。...比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积条形图。适合展示同类别的每个变量的比例。 双向柱状图。比较同类别的正反向数值差异。 3. 折线图 ?...同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积面积图。比较同类别的各个变量的比例差异。 4. 柱线图 ? ▲柱线图[1] 结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。...对比不同类别的数值大小。 旭日图。展示父子层级的不同类别数据的占比。 7. 地图 ? ▲地图 用颜色的深浅来展示区域范围的数值大小。 适合:展现呈面状但属分散分布的数据,比如人口密度等。...矩形树图 ? ▲矩形树图[3] 展现同一层级的不同分类的占比情况,还可以同一个分类下子级的占比情况,比如商品品类等。 适用:展示父子层级占比的树形数据。

    4.4K10

    17 种经典图表总结,轻松玩转数据可视化!

    展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。 适用:对比分类数据。 局限:分类过多则无法展示数据特点。 相似图表: 1. 堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 2....适合展示同类别的每个变量的比例。 02 条形图 ? 类似柱状图,只不过两根轴对调了一下。 适用:类别名称过长,将有大量空白位置标示每个类别的名称。 局限:分类过多则无法展示数据特点 。...比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 2. 百分比堆积条形图。适合展示同类别的每个变量的比例。 3. 双向柱状图。比较同类别的正反向数值差异。 03 折线图 ?...对比不同类别的数值大小。 3. 旭日图。展示父子层级的不同类别数据的占比。 07 地图 ? 用颜色的深浅来展示区域范围的数值大小。 适合:展现呈面状但属分散分布的数据,比如人口密度等。...09 矩形树图 ? 展现同一层级的不同分类的占比情况,还可以同一个分类下子级的占比情况,比如商品品类等。 适用:展示父子层级占比的树形数据。

    1.1K10

    字节面试题: Mysql索引结构,为什么要用b+树?

    字节面试题: Mysql索引结构,为什么要用b+树? MySQL索引结构与基本原理 什么是索引? 在数据库管理系统中,索引是一种数据结构,用于快速定位和访问数据库表中的特定记录。...MySQL索引结构 MySQL中常用的索引结构包括B+树索引、哈希索引等,其中B+树索引是最常用的索引结构之一。...节点分裂和合并时,需要正确调整叶子节点之间的连接关系。 B+ 树作为一种多路搜索树,其设计旨在提高数据库检索效率。下面详细解释 B+ 树如何实现多路搜索以及如何减少树的高度,从而提高检索效率。...我们可以在商品名称、类别、价格等字段上创建B+树索引,以加速用户对商品的搜索和浏览操作。通过优化索引结构,可以提升用户的使用体验,提高购物效率。...ProductName: 商品名称,VARCHAR 类型,用于存储商品的名称信息。 Category: 商品类别,VARCHAR 类型,用于存储商品所属的类别信息。

    9410

    深入Linux基础:文件系统与进程管理详解

    好事发生这里推荐一篇实用的文章:《[MYSQL] mysql常见连接失败问题汇总》,作者:【大大刺猬】。本文总结了 MySQL 常见的连接失败问题及对应解决方法。...此外,权限不足、连接错误次数过多、连接数过多等问题,也可通过授权、执行 FLUSH HOSTS、增加连接数或释放连接等方式解决。...# 动态查看进程资源使用情况 杀死进程:kill -9 # 强制终止指定PID的进程 pkill process_name # 按名称终止进程...进程优先级调度进程的优先级由nice值控制,范围为-20(最高优先级)到19(最低优先级)。...父子进程与孤儿进程父子进程:一个进程可以创建多个子进程,子进程会继承父进程的环境变量和资源。孤儿进程:父进程终止后,其子进程会被init进程接管,避免资源泄露。

    8100

    类比MySQL,学习Tableau

    3)不同数据源进行表连接 一个来自mysql表,一个来自excel表 将mysql中的dept表,和excel的emp表进行表连接。 连接方式有:内连接、左连接、右连接。...2)上下文筛选器(类似于mysql中的and) 案例:选择家具类产品并且销售额大于100000元的商品 ① 先列出不同产品名称下,不同类别的销售额 ?...5)tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 案例:以“罗枝”打头的产品并且销售额大于5000的产品名称 ① 展示不同产品名称的销售额 ?...Ⅱ 当出现如下界面的时候,点击“编辑合并字段”当出现绿色方框的时候,修改名称为“地址”,调整字段的顺序,为国家、地区、城市。 ? Ⅲ 最终效果如下 ?...① 文件夹分组为例说明 Ⅰ 选择“按文件夹分组” ? Ⅱ 选择“创建文件夹” ? Ⅲ 给文件夹命名 ? Ⅳ 将“订单名称”、“订单ID”拖动到文件夹中,最终效果如下 ?

    2.2K10

    类比MySQL——学习tableau

    1)连接MySQL:填写主机、端口号、用户名、密码  连接MySQL一般很简单,只需要填写主机、端口号、用户名、密码就可以。...2)选择数据库、数据表 3)不同数据源进行表连接(一个来自mysql表,一个来自excel表) 将mysql中的dept表,和excel的emp表进行表连接。 连接方式有:内连接、左连接、右连接。...4)tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 案例:显示家具类产品中,销售额最好的前3个子类别 ① 先列出不同类别、不同子类别下的销售额情况 ② 选择家具类别的产品 ③ 使用顶部筛选器...⑤ 点击常规,并完成如下操作 ⑥ 最终效果如下 5)tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 案例:以“罗枝”打头的产品并且销售额大于5000的产品名称 ① 展示不同产品名称的销售额...① 文件夹分组为例说明 Ⅰ 选择“按文件夹分组” Ⅱ 选择“创建文件夹” Ⅲ 给文件夹命名 Ⅳ 将“订单名称”、“订单ID”拖动到文件夹中,最终效果如下 9)计算字段

    2.4K20

    小面试官教你 MySQL——引擎、索引和算法

    磁盘和 SSD 的数据修改都是以 block 为单位的 ---- 索引的原理   MySQL 定位的是大量数据的数据存储。...哈希算法的时间复杂度为 O(1)。在 MySQL 中,前文提到的三个主要引擎只有 Memory 引擎在索引中使用了哈希算法。那为什么其他引擎不是用这个算法呢?...但是B+树的数据仅仅存储在叶子结点中,分支节点仅保存索引。如果要查询到数据,那么必须查到叶子结点才能查到。 B树的各个节点之间除了父子关系之外,不会有其他的关系。...但是B+树的叶子节点之间,还有双向链表相互连接。...覆盖索引   “覆盖索引” 并不是一种索引的类别,而是一种查询情况。前文提到过,在大部分按照索引进行的查询时,还需要进行回表查询从而得到客户端所需要的其他字段。

    87431

    带你入门Python数据挖掘与机器学习(附代码、实例)

    接下来以淘宝商品数据为例,介绍一下上文预处理的实战。 在进行数据预处理之前,首先需要从MySQL数据库中导入淘宝商品数据。...那么接下来如何将这些数据导入进来?...首先通过pymysql连接数据库(如果出现乱码,则对pymysql的源码进行修改),连接成功后,将taob中的数据全部检索出来,然后借助pandas中的read_sql()方法便可以将数据导入到内存中。...read_sql()方法有两个参数,第一个参数是sql语句,第二个参数是MySQL数据库的连接信息。具体代码如下图: ? 1、缺失值处理实战 对缺失值进行处理可以采用数据清洗的方式。...决策树算法实现过程为:首先取出数据的类别,然后对数据转化描述的方式(例如将“是”转化成1,“否”转化成0),借助于sklearn中的DecisionTreeClassifier建立决策树,使用fit()

    1.4K70

    MySQL数据库面试题和答案(一)

    使用: SELECT CURRENT_DATE(); 15、如何将字符输入为十六进制数字? -如要以十六进制数字输入字符,可输入单引号和(X)前缀的十六进制数字。...16、如何将MySQL时间戳显示给用户? - MySQL时间戳以可读格式呈现给用户:yyyyy -MM- dd - HH:MM:SS。 17、如何在MySQL中将表导出为XML文件?...例如,使用mysql_fetch_object字段可以作为$result访问——>名称,使用mysql_fetch_array字段可以作为$result访问——>[name]。...如何在MySQL中将表导出为XML文件?...在快速的情况下,它将只修复索引树,而在扩展的情况下,它将创建一个索引行并修复它。 27、MySQL中有哪些表存储引擎? 默认情况下有许多表存储引擎仍然存在。

    7.5K31

    分类树是什么,redis怎么获取分类树

    通常情况下,分类树中的节点表示某种实体或概念,而边表示节点之间的关联关系。 分类树的基本特性 层级关系: 分类树中的节点之间存在明确定义的层级关系,即父子节点关系。...每个节点可以用一个Hashes来存储,其中包含节点的ID、名称、父节点ID等信息。通过维护节点之间的父子关系,可以构建一个完整的分类树结构。 2....使用字符串(String) 在一些简单的情况下,我们还可以使用Redis的字符串来表示分类树中的节点。每个节点的信息可以存储为一个JSON格式的字符串,通过字符串的拼接和解析来构建和操作分类树结构。...示例代码:使用Hashes实现分类树 让我们通过一个简单的示例来演示如何使用Redis的Hashes数据结构来实现一个分类树: import redis # 连接Redis数据库 redis_client...节点关联关系 除了父子关系外,节点之间还可以存在其他类型的关联关系,如兄弟关系、同级关系等。合理利用这些关联关系可以更好地组织和管理数据。 3.

    4300

    带你入门Python数据挖掘与机器学习(附代码、实例)

    接下来以淘宝商品数据为例,介绍一下上文预处理的实战。 在进行数据预处理之前,首先需要从MySQL数据库中导入淘宝商品数据。...那么接下来如何将这些数据导入进来?...首先通过pymysql连接数据库(如果出现乱码,则对pymysql的源码进行修改),连接成功后,将taob中的数据全部检索出来,然后借助pandas中的read_sql()方法便可以将数据导入到内存中。...read_sql()方法有两个参数,第一个参数是sql语句,第二个参数是MySQL数据库的连接信息。具体代码如下图: ? 1、缺失值处理实战 对缺失值进行处理可以采用数据清洗的方式。...决策树算法实现过程为:首先取出数据的类别,然后对数据转化描述的方式(例如将“是”转化成1,“否”转化成0),借助于sklearn中的DecisionTreeClassifier建立决策树,使用fit()

    2.4K50

    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(七)

    修改源表数据,这次修改了部分节点的名称,并新增了两个节点。...从查询结果看到,现在维度表中共有29条记录,其中新增7条当前版本记录(5行因为改名,其中1、3既改名又更新父子关系,2行新增节点),更新了5行老版本的过期时间,被设置为'2016-07-27'。...修改源表数据,这次修改了部分节点的名称,并删除了三个节点。...下图展示了一个展开树的例子,图中左侧为原递归树数据,右边为树展开后的数据。 将树展开消除了对递归查询的需求,因为层次不再需要自连接。...递归树的平面化 递归树适合于数据仓库,而非递归结构则更适合于数据集市。前面的递归树展开用于消除递归查询,但缺点在于为检索与实体相关的属性必须执行额外的连接操作。

    1.2K20

    DataWindow.Net组件示例(全部开源)

    .简单理解,父子表也是有层级关系的,与树相比,每级可能需要展示不止一个结点, l ItemEditStyle 数据窗口中对象的编辑类型.即表示对象是文本框,直线或图片框等.其属性值包含如下 枚举对象....可以理解为承载数据的可视化窗口名称及其所在DLL文件名称.使用如下方式加载即可,如图-1所示 ?...注意提供的Db连接字符串格式,包含如下四个关键字(注:大小写不区分) 关键字 描述 Data Source SqlServer服务名称 Database 数据库名称 User id 登录用户ID PWD...方法类型 方法名称 描述 取值 GetItemDeciaml 获取栏目类型为Decimal类型的栏目值 GetItemDouble 获取栏目类型为Double类型的栏目值 GetItemDateTime...,使用效果也不错.父子表简单说就是树的一种扩展,树里面是只显示某一个栏目值,而父子表在同一级别中要求同时显示多个栏目值,此类型的数据窗口就实现了同时展示多个栏目.制作过程如下.

    2.6K110

    React入门系列(六)组件间通信

    向子组件传递需要的信息 子组件向父组件通信 1.利用回调函数 2.自定义事件机制(eg: 发布/订阅模式) 跨级组件通信 1.通过props 向子组件传递需要的信息 2.使用 context 来实现跨级父子组件间的通信...这样,父子组件就可以互相通信了。 2.Context ** Context 提供了一个无需为每层组件手动添加 props,就能在组件树间进行数据传递的方法。...** Context 设计目的是为了共享那些对于一个组件树而言是“全局”的数据,例如当前认证的用户、主题或首选语言。...{ toggleLoading, message } = contextData.data; // 在state外层的对象contextData上添加属性updateContext,值为函数...可见,react框架涉及到的API和内置属性并不多,它的难点在于如何将一个UI界面合理分割为若干组件进行组合嵌套,并且,数据如何在组件间传递,变化。 微信公众号:

    1K10
    领券