序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...，就是要在sql里头查询树比较费劲，一般是加载到内存由应用自己构造 存储path 这种方式在存储parent的基础上，额外存储path，即从根节点到该节点的路径 建表及数据准备CREATE TABLE...level3a-2a | | level3b-2a | | level2b | | level3c-2b | | level3d-2b | +--------------+ 好处是通过lft进行范围...(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 存储parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话，直接在应用层内存构造树形结构和搜索...存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲 MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...，就是要在sql里头查询树比较费劲，一般是加载到内存由应用自己构造 # 存储path >这种方式在存储parent的基础上，额外存储path，即从根节点到该节点的路径 - 建表及数据准备 CREATE...level3a-2a | | level3b-2a | | level2b | | level3c-2b | | level3d-2b | +--------------+ ``` 好处是通过lft进行范围...(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 • 存储parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话，直接在应用层内存构造树形结构和搜索...• 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲 • MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以
1、创建目标文件夹 # mkdir -p /data/mysql # chown -R mysql.mysql /data/mysql/ 2、迁移命令 # mysql_install_db --user...=mysql --basedir=/usr --datadir=/data/mysql 3、为避免麻烦，删掉原文件夹/var/lib/mysql # rm -rf /var/lib/mysql 4、修改.../etc/my.cnf配置文件 [mysqld] datadir=/data/mysql/ 5、启动mysql # chkconfig mysqld on # service mysqld restart
3，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应 ，不管表采用什么样的存储引擎，都会在数据区，产生对应的一个 的一个frm文件（表结构定义描述文件） csv存储引擎 数据存储以 数据存储以CSV文件...二 理解mysql体系结构 1，Connectors 接入方 支持协议很多 2，Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具例如：备份恢复，mysql复制集群等...( 简单认为存储了一个 key-value 结构， key 为 sql ， value 为 sql查询结果集) query_cache_type 值： 0 -– 不启用查询缓存 ，默认值 ； 值：...对数据使用一个外部的文件内容进行了排序，而不是按照表内的索引进行排序读取 Using temporary ： 使用临时表保存中间结果，也就是说mysql 在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order...COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段在进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化 4 查询执行引擎 调用插件式的存储引擎的原子 API 的功能进行执行计划的执行 5 返回客户端 1 、 有需要做缓存的
索引是一种加快查询速度的数据结构，常用索引结构有hash、B-Tree和B+Tree。本节通过分析三者的数据结构来说明为啥Mysql选择用B+Tree数据结构。 数据结构 Hash ?...hash是基于哈希表完成索引存储，哈希表特性是数据存放是散列的。 优点： 等值查询快，通过hash值直接定位到具体的数据。...（符合磁盘的预读特性），顺序查询性能更高 Mysql为什么选择B+Tree ?...Mysql官网文档中写到InnoDB索引用的是 B-tree，但是底层用的是B+Tree。Mysql存储数据是以页为单位，默认一个页可以存放16K数据。...MySQL查询过程是按页加载数据的，每加载一页就是一次IO操作，B+Tree进行三次IO可以查询6700W数据量。从这里也可以知道Mysql一般设置三层深度就足够了。
SQL DQL-聚合函数 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。...区别 执行时机不同:where 是分组之前进行过滤，不满足where 条件，不参与分组；而having 是分组之后对结果进行过滤...where 和 having 区别 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having可以。...分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它字段无任何意义。...查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于三的工作地址 select WORKADDRESS, count(*) from emp where AGE<45 group by
MySQL目录结构与源码 1....主要目录结构 MySQL的目录结构 说明 bin目录...系统数据库所在的目录 my.ini文件 MySQL的主要配置文件 C:...\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\data\ 用户创建的数据库所在的目录 2....mysql-8.0.22 目录下的各个子目录，包含了 MySQL 各部分组件的源代码： [请添加图片描述] sql 子目录是 MySQL 核心代码； libmysql 子目录是客户端程序 API； mysql-test
描述：最近遇到了一个问题，在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询？...在Oracle中我们知道有一个Hierarchical Queries可以通过CONNECT BY来查询，但是，在MySQL中还没有对应的函数!!!...创建表treenodes（可以根据需要进行更改） ---- – Table structure for treenodes ---- DROP TABLE IF EXISTS treenodes;...INTO treenodes VALUES (‘17’, ‘Q’, ‘15’); 把下面的语句直接粘贴进命令行执行即可（注意修改传入的参数，默认rootId，表明默认treenodes） 根据传入id查询所有父节点的...根据传入id查询所有子节点的id delimiter // CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS varchar(1000) BEGIN
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
MySQL InnoDB 存储结构 InnoDB存储引擎的关键特性包括： 插入缓冲（Insert Buffer） 两次写（Double Write） 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index...，实际数据保存在BLOB页中，数据页只保存数据的前768字节（老的文件格式），新的文件格式（Barracuda）采用完全行溢出的方式，数据页只保存20个字节的指针，BLOB也保存所有数据 数据页的结构...Header（页头）–>56byte Infimun+Supremum Records User Records（用户记录，即行记录） Free Space（空闲空间） Page Directory（页目录...缓冲池通常是通过LRU算法进行管理，同时还加入midpoint位置，新读取的页，将不会放到链表头端，而是放到midpoint的位置，默认配置下，该位置位于5/8处 参考： 高性能MySQL 第3版 MySQL...技术内幕-InnoDB存储引擎 第2版
联合查询，它是用 union 关键字把多条 select 语句的查询结果合并为一个结果集。 纵向合并的前提是被合并的结果集的字段数量、顺序和数据类型必须完全一致。...b',3),('c',4),('a',13); insert into t2 values('b',10),('b',11),('a',12),('a',13),('e',14); union 去重 mysql...13 | | b | 10 | | b | 11 | | a | 12 | | e | 14 | +------+------+ union all 不去重 mysql
【重学 MySQL】十、MySQL 目录结构与源码 主要目录结构 MySQL的主要目录结构通常包括安装目录和数据目录两部分，这些目录包含了MySQL运行所需的各种文件。...数据目录的具体位置可以在MySQL的配置文件（如my.cnf或my.ini）中指定，也可以通过SQL语句SHOW VARIABLES LIKE 'datadir';查询。...以下是对MySQL源码的一些关键方面的介绍： 源码结构 MySQL的源码结构通常包括多个子目录和文件，这些目录和文件按照不同的功能和模块进行组织。...接受连接：当客户端发起连接请求时，MySQL服务器会接受这个请求，并创建一个新的连接线程来处理这个连接。 身份验证：连接建立后，客户端会发送登录凭证（如用户名和密码）给服务器进行身份验证。...优化器：对SQL语句进行优化，选择最优的执行计划。 执行器：根据优化器选择的执行计划执行SQL语句，并返回结果给客户端。
之前一直用的是Oracle，对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id; 没错，这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql，对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的，何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持...，不过可以通过创建函数来实现递归查询。 ...(pid,ctemp)>0; END WHILE; RETURN ptemp; END$$ DELIMITER ; OK，查询可以通过将函数当做一个查询条件
之前一直用的是Oracle，对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id; 没错，这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql，对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的，何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持...，不过可以通过创建函数来实现递归查询。 ...(pid,ctemp)>0; END WHILE; RETURN ptemp; END$$ DELIMITER ; OK，查询可以通过将函数当做一个查询条件...SELECT * FROM nodelist WHERE FIND_IN_SET(id, getChild(3)) 上面难度相对比较大，再补充一个简单的自连接查询 SELECT t1.id,t1.nodecontent
测试表结构如下，使用存储过程的三种循环结构向表中插入数据。...varchar(20) not null, primary key (type, id), constraint index1 unique (name) ); 三种循环结构为
下列语句意思：查询班级表总记录数赋值给num变量。...SET num=1; 第一种选择结构： if-else语法，if 表达式 then 业务逻辑 elseif 表达式 then 业务逻辑 else 业务逻辑 end if 表示if...IF num = 1 THEN SET test='1'; ELSEIF num = 2 THEN SET test='2'; ELSE SET test='3'; END IF; 完整存储过程...ELSEIF num = 2 THEN SET test='2'; ELSE SET test='3'; END IF; select CONCAT('结果',test); END 第二种选择结构
1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内，称之为表空间，表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图：...； 匹配范围值：范围查询，比如>,like等； 匹配某一列并范围匹配另外一列：精确查找+范围查找； 只访问索引查询：索引覆盖，select的字段为主键； 范围查询后的条件不会走索引，具体原因会在下一节进行介绍...————《引用自高性能 MySQL 》 当想 MySQL实例发送一个请求时， MySQL按照如下图的方式进行查询： image.png 客户端先发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存...，则立刻返回给存储在缓存中的结果，否则进入下一个阶段； 服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划； MySQL 根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回客户端...范围查询之后的条件不走索引 根据 MySQL的查询原理的话，当处理到where的范围查询条件后，会将查询到的行全部返回到服务器端（查询执行引擎），接下来的条件操作在服务器端进行处理，这也就是为什么范围条件不走索引的原因了
循环结构一共分为三种： 三种循环结构分别为while、repeat、loop。
这几天在读《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》，对 Innodb逻辑存储结构有了些了解，顺便也记录一下； 从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中，称之为表空间...页在一些文档中有时也称为（block），InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图： ? 一、表空间 表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，所有的数据都存放在表空间中。...为了保证区中页的连续性，innodb存储引擎一次从磁盘申请4~5个区。默认的情况下，innodb存储引擎也的大小为16K，即一个区中一共有64个连续的页。.../wjqtest/t1.ibd 因为已经用完了32个碎片页，新的页会采用区的方式进行空间的申请，如果此时用户在使用py_innodb_page_info.py工具开查看表空间文件t1.ibd，应该可以看到很多类型为...若设置完成，则所有表中也的大小都是innodb_page_size，不可以对其再次进行修改；除非通过mysqldump导入导出的操作来产生新的库； Innodb存储引擎中，常见的页类型有： （1）数据页
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