上一节我们谈到内连接的用法:内连接是找出两个集合的交集,而本节所谈到的左连接与右连接和内连接不同。 左连接 以左表为主,如果右表没有查到,那么就用NULL来代替。...可以发现Blazers这一行的state_id和state_area.id没有匹配,就用NULL值代替(以basketball_team为主表)。 右连接 同上,查出如下: ?
四种联接 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join...join(左联接) mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------...跟left join相反,不多做解释,MySQL本身不支持所说的full join(全连接),但可以通过union来实现。...mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------+------+----...A Left join B On a.id=b.idAnd b.id=2;从B表中检索符合的所有数据行,如果没有匹配的全部为null A Left join B On a.id=b.idWhere
在这里,LEFT JOIN(内连接,或等值连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。...join,最开始的表,左表会全部显示出来,右表则会显示左表中有的值。...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下: ?...那么RIGHT JOIN 正好相反:与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。...这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original...于是我上网查了下MySQL实现join的原理,原来MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。...一般情况下参与联合查询的两张表都会一大一小,如果是join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会选择小表作为驱动表,但是left join一般用作大表去join小表,而left join本身的特性决定了...另外,我今天还明白了一个关于left join 的通用法则,即:如果where条件中含有右表的非空条件(除开is null),则left join语句等同于join语句,可直接改写成join语句。 ...抱着解决这个问题的决心今天又翻看了一遍MySQL官方文档 关于优化查询的部分,看到了这样一句:这里的一个问题是MySQL能更高效地在声明具有相同类型和尺寸的列上使用索引。
: MySQL use test; DROP TABLE IF EXISTS table1; create table table1( student_no bigint comment '学号', student_name...join测试数据 hive left join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1....‘join’ ‘table2’ in join type specifie 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select...测试3:left semi join 语句: select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为NULL
左表和右表两张表 left join : 左表全部和右表的交集 join : 左表和右表的交集 right join : 右表全部和交集部分
: MySQL use test; DROP TABLE IF EXISTS table1; create table table1( student_no bigint comment '学号',...join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2...join type specifier 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select * from table1...测试3:left semi join 语句: select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为
说起这两种联接方式,一定要把Right Join联系起来。 一、释义。...1、Left Join(左联接) 以左表为中心,返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时,返回空值。...3、Inner Join(等值连接) 返回两个表中联结字段相等的行。 二、示例。...values (2,'testaa2') insert into test2 values (4,'testaa2') 3、查询结果比较(附图) select * from test1 a left...join test2 b on a.id = b.id select * from test1 a right join test2 b on a.id = b.id select * from
问题描述 最近遇到用户反馈同样的 SQL 在自建的 MySQL 测试实例和腾讯云的 CDB 实例上查询结果不一致的现象。...; 在腾讯云 CDB 上的执行结果: mysql> select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1 as cname from...> select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1 as cname from stu1) t2 on t1.id=t2.id...执行优化器把这个 left join 改写成了 join: mysql> explain select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1...后续有机会在详细解析这个优化策略,从结果上来看,替换掉 where 条件的内容之后,查询结果就恢复正常了: mysql> select * from stu t1 left join(select id
链接 | segmentfault.com/a/1190000020458807 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论...SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id...SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...根源 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2
使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。...SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id = c.idand s.gender...SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id = c.idwhere c.name...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000020458807 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见...SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id = c.idand s.gender...SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id = c.idwhere c.name...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2
在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。 ...tab1: id size 1 10 2 20 3 30 表2 tab2: size name 10 AAA 20 BBB 20 CCC 两条SQL: 1、select * formtab1 left...join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’ 2、select * formtab1 left join tab2 on (tab1...join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。
,on-and 和 on-where 都会对生成的临时表进行过滤 2....首先明确两个概念: left join 关键字会从左表 (tb_user) 那里返回所有的行,即使在右表 (tb_score) 中没有匹配的行。...实例演示 第一步:新建2张表并插入数据 新建2张表:用户表(tb_user)、用户得分表(tb_score) 表 tb_user 和 tb_score 数据 第二步:执行查询语句 (1)执行 left-join-on-and...u.age>20; 执行结果: (2)执行 left-join-on-where 写法SQL select u.name,u.age,s.scorefrom tb_user u left join...写法 left-join-on-where 在连表查询过程中先根据 on 条件过滤右表,再执行 join 操作生成临时表,然后对临时表执行 where 条件, 因此,on-where 写法会先对右表做
Inner Join与Left Join 内连接、外连接、半连接区别是什么?...大多数情况下,显式和隐式JOIN是风格问题,而不是性能问题。但,在真正复杂的查询时确实存在差异。...INNER JOIN与OUTER JOIN 内连接在JOIN表中查找公共元组,外连接始终获取一侧的所有数据并在另一侧找相应的匹配项: postgres=# select * from t10 left...ON条件仅改变了匹配的行,一个LEFT JOIN仍会在左侧产生所有行。附件条件只是将一些条目更高为NULL,他会不减少数据量。...(*),count(t11.id1) from t10 left join t11 on t10.id1=t11.id1 and t11.id1=2; count | count -------+---
mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id and t1.name='bb'; +----+...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id where t1.name='bb'; +--...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name and t1.name='bb'; +-...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name where t1.name='bb' and...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name and t1.id=t2.id and
explain format=tree select count(fi.film_id) from film as fi left join film_category as fc on fi.film_id...SQL 的结果是一致的,第三个用 LEFT JOIN 表达的SQL 的结果和前两个不一样。...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是,通过left JOIN 查询后的数据,明显与上个 EXIST ,IN 的结果中,多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor...select count(*) from ( select count(fi.film_id) from film as fi left join film_category as fc on...group by fi.film_id) as t; 所以在撰写语句的时候,要明白 IN EXIST 和 LEFT JOIN 之间的区别,避免结果不是自己要的。
left join(左联接) 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。...bID bName 1 2006032401 2 2006032402 3 2006032403 4 2006032404 8 2006032408 left...join sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1...join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....2006032403 4 a20050114 4 2006032404 NULL NULL 8 2006032408 结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left
sql中left join、right join、inner join区别 【1....总述】 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(...join sql语句: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果: aID aNum bID bName 1 a0111 1...结果刚好和left join相反,right join以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充 ★case3: inner join sql语句: select * from A inner...总结】 LEFT JOIN 操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。
sql中left join、right join、inner join区别 【1....总述】 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner...join sql语句: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果: aID aNum bID bName 1 a0111 ...结果刚好和left join相反,right join以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充 ★case3: inner join sql语句: select * from A inner...总结】 LEFT JOIN 操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。