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Mongoose 实现关联查询和踩坑记录

本文源自工作中的一个问题,在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段,在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多,在经过一番查阅、测试之后...如果需要指定哪些字段返回,哪些需要过滤,可定义 $project 对象,关联查询的字段过滤可使用 别名.关联文档中的字段 进行指定。..._id 字段,并且在 populate 方法里无法更改的,但是在 Mongoose 4.5.0 之后增加了虚拟值填充[3],以便实现文档中更复杂的一些关系。...的虚拟值填充,还可以对匹配的文档数量进行计数,使用如下: // model/author.js AuthorSchema.virtual('bookListCount', { ref: 'Books...另外一种是 Mongoose 提供的 populate 方法,这种方式写起来,代码会更简洁些,这里需要注意如果关联的字段是非 _id 字段,一定要在 Schema 中设置虚拟值填充,否则 populate

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    Nuxt + Koa2 + Mongodb 手撸一个网上商城

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    用Pandas做数据清洗,我一般都这么干……【文末送书】

    一般而言,缺失值处理的原则无非就是以下三种: 缺失比例较小,可直接过滤掉缺失值所在行 缺失比例较大,根据特定的业务理解进行一定规则的填充 缺失记录有特定业务含义,不做任何处理 至于在实际数据分析中应该采取哪种方案来处理...在完成缺失值比例分析的基础上,断定可以直接过滤掉缺失值,那么仅需执行如下操作即可: ? 2. 对缺失值进行填充 有些情况下,对缺失值直接进行过滤会导致样本分布受到影响。...当然,根据特定的分析场景和业务需求,对于重复值的处理实际上也包含两种情况: 对重复值进行过滤 重复值存在合理性,不做处理 这里仅给出需过滤重复值时的处理方法。...首先要基于业务理解出什么情况下算作是异常值,其次还要指定异常值的处理规则,要么是对异常值所在记录进行过滤,要么是按照一定的规则进行转换,使得异常值变为"正常值"。...以上述三种异常值的清洗需求为例,其执行流程分别如下: 1. 清洗单字段取值异常的记录 以速度字段为例,首先判断其取值分布情况: ?

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    在Node中如何操作MongoDB数据库

    MongoDB是一款流行的文档型数据库,可以在Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。...来操作MongoDB数据库官方文档:https://mongoosejs.com/首先需要安装mongoose包:npm install mongoose --save然后连接数据库并进行操作,例如创建表...设计 Schema 时需要指定集合(表)中每个字段的数据类型和约束条件,例如字段类型可以是 String、Number、Date、Boolean 等,约束条件可以是 required(必填项)、unique...在使用mongoose时,我们需要先设计Schema,然后将其发布为Model,最后使用Model来对数据库进行增删改查等操作。...同时,使用MongoDB数据库需要注意的是,我们需要在Node.js中使用mongoose.connect或者mongodb.MongoClient.connect方法来连接数据库,然后才能对数据库进行操作

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    Mybatis Plus 公共字段自动填充功能

    如果都按照上面的方法进行操作的话,那我们就需要在每个业务方法中进行操作,这样会不会显得我们的代码过于冗余、繁琐。 这个时候我们就可以使用Mybatis Plus提供的公共字段自动填充功能。...2、 基本功能实现 Mybatis Plus公共字段自动填充,也就是在插入或者更新的时候为指定字段赋予指定的值,使用它的好处就是可以统一对这些字段进行处理,避免了重复代码。...在上述的问题分析中,我们提到有四个公共字段,需要在新增/更新中进行赋值操作, 具体情况如下: 字段名 赋值时机 说明 createTime 插入(INSERT) 当前时间 updateTime 插入(INSERT...首先第一步就是在实体类的属性上加入 @TableField 注解,指定自动填充的策略。...注 : fill : 字段自动填充策略 添加好注解后,我们就需要按照框架要求编写元数据对象处理器这样的一个类,在此类中统一为公共字段赋值,注意!

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    Redis GeoHash核心原理解析

    饱暖思yin欲的麦叔饭后思考地图后台如何根据自己所在位置查询来查询附近餐馆的呢?苦思冥想了半天,小麦想出了个方法:计算所在位置P与北京所有餐馆的距离,然后返回距离的餐馆。...B树索引本质上是对索引字段进行排序,然后通过类似二分查找的方法进行快速查找,即它要求索引的字段是可排序的,一般而言,可排序的是一维字段,比如时间、年龄、薪水等等。...注意点 我们已经知道现有的GeoHash算法使用的是Peano空间填充曲线,这种曲线会产生突变,造成了编码虽然相似但距离可能相差很大的问题,因此在查询附近餐馆时候,首先筛选GeoHash编码相似的POI...(point of interest)点,然后进行实际距离计算。...计算出GeoHash值,然后和数据库中精度更高的GeoHash值做前缀比较 8.空间索引 常见问题:如何根据自己所在位置查询来查询附近50米的POI(point of interest,比如商家、景点等

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    MySQL数据库学习之两情相悦

    MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9)...MySQL语法的执行数序: (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6...():查看组内的数据 7. having过滤条件 having在group by之后进行过滤分组后的条件having只能对分组字段进行过滤,无法对非分组字段过滤对非分组条件进行过滤,需要使用聚合函数 8...、右外连接和全外连接 右外连接(right join):优先显示右表的数据,左表不存在的使用NULL填充左外连接(left join):优先显示左表的数据,右表不存在的使用NULL填充 MySQL默认不支持全外连接...,可以使用union关键字进行关联 union all:连接左表和右表的记录,不会去重,会显示所有数据,没有数据的使用NULL填充union:连接左表和右表的记录,然后进行去重 子查询:把一个查询语句的结果当作另外一个查询语句的条件

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    【GraphQL】225-GraphQL真香入门教程

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    TP入门第十天

    ,系统会根据字段目前的值查询数据库来判断是否存在相同的值。...2、自动完成(填充) 在Model类定义 $_auto属性,可以完成数据自动处理功能,用来处理默认值、数据过滤以及其他系统写入字段。...填充因子格式: array(填充字段,填充内容,[填充条件,附加规则]) 填充字段 必须 就是需要进行处理的表单字段,这个字段不一定是数据库字段,也可以是表单的一些辅助字段,例如确认密码和验证码等等。...:: MODEL_BOTH或者3所有情况都进行处理 附加规则 可选 包括:function:使用函数,表示填充的内容是一个函数名callback:回调方法 ,表示填充的内容是一个当前模型的方法 field...(如果有多个表单提交可以参考手册使用) 防止SQL注入:系统会自动把curd的数据进行escape_string处理 输入过滤:用户输入的数据过滤建议使用令牌、自动验证、自动完成等 上传安全:文件后缀、

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    GraphQL真香入门教程

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    【Web开发】Vue2.0数据去重&Element-UI单选框

    通过后端接口,我可以获得数据表中某一列的数据,但是这些利用循环来进行选项填充,就会出现重复选项,因此需要对重复数据进行去重。 数据去重 我的字段名是sex,可用这个函数进行去重。...unique(arr) { // 根据唯一标识sex来对数组进行过滤 const res = new Map(); //定义常量 res,值为一个Map对象实例 //返回arr...数组过滤后的结果,结果为一个数组 过滤条件是,如果res中没有某个键,就设置这个键的值为1 return arr.filter((arr) => !...value="item.sex"> 但是这段代码有个问题,使用时发现用户还没选择,就进行填充...而我的数据表中设置了该字段记录不为null,因此导致了这个bug,去除clearable即恢复正常。

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    GeoHash核心原理解析

    机机的计算思想很朴素,就是通过过滤的方法来减小参与计算的餐馆数目,从某种角度上讲,机机在使用索引技术。   ...B树索引本质上是对索引字段进行排序,然后通过类似二分查找的方法进行快速查找,即它要求索引的字段是可排序的,一般而言,可排序的是一维字段,比如时间、年龄、薪水等等。...根据经纬度计算GeoHash二进制编码 地球纬度区间是[-90,90], 北海公园的纬度是39.928167,可以通过下面算法对纬度39.928167进行逼近编码: 1)区间[-90,90]进行二分为[...2)我们已经知道现有的GeoHash算法使用的是Peano空间填充曲线,这种曲线会产生突变,造成了编码虽然相似但距离可能相差很大的问题,因此在查询附近餐馆时候,首先筛选GeoHash编码相似的POI点,...然后进行实际距离计算。

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    MongoDB Aggregate 业务场景实战

    1 定 义 要想了解聚合管道在业务场景中的使用,首先需要了解聚合管道的定义: 聚合管道用于数据处理,每个文档通过一个或者是多个阶段组成,可以对每个分组进行分组和过滤等功能,然后经过一系列处理,输出相应的结果...$group 主要用于根据文档的特定字段进行分组 $unwind 主要用于分割数组嵌入到自己的顶层文件 $lookup 主要用于两个集合之间的左连接操作 $skip 接受一个数字n,丢弃结果集中的前...基础架构图 如上图所示,我们业务场景中经常会出现筛选数据的需求,如条件筛选和自定义字段查询等需求,根据特定的条件筛选出我们想要的数据。...所以他需要统计每个销售赢单的机会数目,为了达成这一目标他可以先通过匹配条件筛选出所有赢单的机会,并过滤所有拥有者为空,然后再通过人员分组,计算每个销售赢单的机会数,聚合管道语句如下所示: 涉及到的组合:...可以用 $mat ch、$limit 、$skip 对文档进行提前过滤,以减少后续处理文档的数量。 2.

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    Mongoose: aggregate() 方法实现聚合函数

    首先写明按照哪个 field 进行聚合 $group: { _id: '$itemtype', // 这个地方比较重要,首先左边一定要写成 _id, 最后在前端通过 gql...取的时候也是写 _id // 另外重要是这个 key 的值是 $itemtype, 说明根据 itemtype 进行 group, 直接写 $ + fieldname 即可 count...$match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。使用 MongoDB 的标准查询操作。 $limit:用来限制 MongoDB 聚合管道返回的文档数。...$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。...runoob.com" } { "title" : "Neo4j Overview", "by_user" : "Neo4j" } $match 实例 match 用于获取分数大于 70 小于或等于 90 记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段

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    使用node+express+mongodb实现用户注册、登录和验证功能

    ,27017是你数据库的端口号,mongodb不需要打开数据库可视化工具,根据名字就自动创建这个数据库名了 const mongoose = require('mongoose') // 链接数据库 mongoose.connect...注册功能 首先建立模型,在models.js建立对应的模型,这里因为是登录和注册,就写两个字段就行,如果需要,可以自行添加对应的字段名,unique表示用户名是唯一的,不让重复添加 const UserSchema...安装加密bcryptjs依赖包,这个和bcrypt原理是一样的,如果第bcrypt安装不成功,就是要bcryptjs安装就行,用法 一样的 cnpm install bcryptjs --save 然后直接对模型进行修改就行...,直接在password添加set,对返回值进行处理就行,通过bcryptjs中的hashSync生成hash密码 const UserSchema = new mongoose.Schema({...上面这种返回密码格式,就是我们需要的格式,保障用户密码的安全性 登录功能 登录和注册用的字段一样的。

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