今天正在吃饭，一个朋友提出了一个他面试中遇到的问题，MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = latin1 COLLATE = latin1_swedish_ci ROW_FORMAT = Dynamic; 然后，我们给name字段添加一个唯一索引...); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错，说明MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...我们可以看出，此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空值。对于其他引擎，唯一索引允许包含空值的列有多个空值。...网友给出的解释为： 在sql server中，唯一索引字段不能出现多个null值 在mysql 的innodb引擎中，是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。
Check约束除了用于一般的Check约束外，在Oracle中也用于非空约束的实现。...也就是说如果一个字段不允许为空，则系统将会创建一个系统的Check约束，该约束定了某字段不能为空。...除了约束，还有另外一个概念是索引，在TOAD中创建索引的界面如下： 我们可以注意到在唯一性组中有三个选项：不唯一、唯一和主键。...创建唯一约束与创建唯一索引有所不同： 创建唯一约束会在Oracle中创建一个Constraint，同时也会创建一个该约束对应的唯一索引。...在删除时这两者也有一定的区别，删除唯一约束时可以只删除约束而不删除对应的索引，所以对于的列还是必须唯一的，而删除了唯一索引的话就可以插入不唯一的值。
Mongodb支持secondary indexes,在mongoose中，我们在Schema中定义索引，索引字段级别和shcema级别 var animalSchema = new Schema...type定义索引相关 index：布尔值 是否对这个属性创建索引 unique:布尔值 是否对这个属性创建唯一索引 sparse:布尔值 是否对这个属性创建稀疏索引 四、Connections...function(err,tank){ if (err) return handlerError(err) res.send(tank) }) 七、子文档-SubDocuments 子文档是指嵌套在另一个文档中的文档...在Mongoose中，意味着你可以在里嵌套另一个schema。...Query实例有一个.then()函数，用法类似Promise 我们看一下demo，查询persons表中name中属性last为Ghost值的文档，只查询 name和occupation两个字段 const
MongoDB 的索引有哪些 nestjs mongoose示例 复合索引（Compound Index）： 索引多个字段，允许对这些字段的组合进行高效查询。...例如，您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 }，以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。...({ title: 'text', content: 'text' }); 唯一索引（Unique Index）： 确保集合中每个文档的索引字段值都是唯一的。...; 稀疏索引（Sparse Index）： 仅为具有索引字段非空值的文档创建索引条目。...}); 覆盖索引（Covering Index）： 包含查询中所需的所有字段，从而避免额外的磁盘访问来检索数据。
里会用到的一种数据模式，可以理解为表结构的定义；每个schema会映射到mongodb中的一个collection，它不具备操作数据库的能力 我们先改造一下db.js，导出mongoose对象 ... $center 范围醒询，圆形范围（基于LBS） $centerSphere 范围查询，球形范围（基于LBS） $slice 查询字段集合中的元素（比如从第几个之后，第...其它操作 其它还有比较多常用的 索引和默认值 再看看我对user.js这个schema的修改 /** * 用户信息 */ var mongoose = require('....mongoose操作基本入门大致就是这些，自已试一下，入门完全没问题，并且比node-mongodb-native还是要简单明了一些， 在node.js中操作数据库，如果逻辑相对复杂时，大量的回调嵌套还是比较郁闷的...，下一篇于mongoose操作多逻辑组合回调嵌套的问题给出一种方案^_^!
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
定义一个具有给定名称的虚拟属性，该名称可以获取/设置这个路径 索引 你可以用 schema 类型选项声明 MongoDB 的索引。 index: 布尔值，是否在属性中定义一个索引。...unique: 布尔值，是否在属性中定义一个唯一索引。 sparse: 布尔值，是否在属性中定义一个稀疏索引。...= new Schema({ test: { type: String, index: true, unique: true // 如果指定`unique`为true，则为唯一索引...mul将字段值乘以指定数量unset删除指定字段，数组中的值删后改为 null。...数组字段相关操作符符号描述充当占位符，用来表示匹配查询条件的数组字段中的第一个元素 {operator:{ "arrayField.addToSet向数组字段中添加之前不存在的元素 { addToSet
前言 ---- 简单描述 MySQL 中，索引，主键，唯一索引，联合索引 的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面） 这是一道非常经典的 MySQL 索引面试题，意在看面试者是否了解索引的几种类型以及索引的优点和存在的弊端...几种索引类型的区别 ---- 索引是帮助数据库高效获取数据的一种数据结构，索引文件中记录着对数据表数据的引用指针 主键是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能有一个主键索引，主键索引用于唯一标识一条记录 唯一索引用于确保某一列只包含各不相同的值...，也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性 联合索引是指通过多个列建立的索引，比如有: 联合主键索引，联合唯一索引 站长源码网 3....索引读写方面对数据库性能的影响 ---- 读: 索引可以极大的提高数据查询速度，建立索引后会生成索引文件，所以索引本质上是以空间换时间 写: 索引会降低插入，删除，更新的速度，是因为当数据发生改变后，会重新建立索引...，那么就会重新构建索引文件，导致增删改操作变慢
这种文档型结构使得存储的数据可以非常灵活，可以包含不同类型的数据和嵌套结构，适合处理复杂的数据模型。 横向扩展（水平扩展）： MongoDB支持横向扩展，可以通过添加更多的节点来提高性能和容量。...高性能： MongoDB采用了索引、聚合框架和内置分片等技术，以提供高性能的数据查询和检索。它还具有内置的缓存机制，能够有效地减轻数据库的负载。...丰富的查询语言： MongoDB提供强大而灵活的查询语言，支持各种条件查询、范围查询、正则表达式等。同时，它还支持索引，加速查询操作。...这使得它适用于构建高效的后端服务和微服务架构。 生态系统丰富： Node.js拥有庞大而活跃的开源生态系统，包括npm（Node Package Manager）上数以万计的可重用模块。...db.js const mongoose = require('mongoose') //连接mongodb数据库 mongoose.connect("mongodb://localhost:27017
Mongoose 索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以让我们查询数据库变得更快，MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查询优化技巧。...Mongoose 中除了以前创建索引的方式，也可以在定义 Schema 的时候指定创建索引。...index:true }, sn:{ type:String, // 唯一索引 unique:true }, age...// 引入自定义的连接数据库文件 var mongoose=require('..../ 普通索引 index:true }, sn:{ type:String, // 唯一索引 unique:true
1.4 Schema.Types NodeJS中的基本数据类型都属于Schema.Type，另外Mongoose还定义了自己的类型 //举例： var ExampleSchema =... 索引或者复合索引能让搜索更加高效，默认索引就是主键索引ObjectId，属性名为_id， 索引会作为一个专题来讲解 2.4 虚拟属性 Schema中如果定义了虚拟属性，那么该属性将不写入数据库，...,{versionKey:false}); 除非你知道你在做什么，并且你知道这样做的后果 2.5.6 autoIndex——自动索引 该内容将在索引章节单独讲解 3....remove方法 4.Sub Docs 如同SQL数据库中2张表有主外关系，Mongoose将2个Document的嵌套叫做Sub-Docs（子文档） 简单的说就是一个Document嵌套另外一个...Document children2:[ChildSchema2] //嵌套Documents }); Sub-Docs享受和Documents一样的操作，但是Sub-Docs的操作都由父类去执行
Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...图片空值率查询DSL此查询结构通过 GET /my_index/_search 发送到 Elasticsearch，以实现对索引 my_index 的聚合分析。...例如，value_count 就是一个度量聚合，用于计算特定字段的值的数量。Bucket Aggregations（桶聚合）：将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。...Script 用法在 Elasticsearch 中，脚本可以用于在查询和聚合中执行动态计算。在上述查询中，脚本用于两个地方：terms 聚合中的 script：将所有文档强制聚合到一个桶中。...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的
1 Web架构 web总共分为三个部分： 客户端 服务器 数据库 web网站访问过程： 客户端向服务器发送请求 服务器操作数据库 数据库将结果返回给服务器 服务器将结果响应给客户端 2 数据库概念 数据库...字段 文档中的一条数据，属性名就是字段名 数据库和集合都不需要手动创建 当我们创建文档时，如果文档所在的集合或数据库不存在会自动创建 7 安装可视化工具 下载地址：https://www.mongodbmanager.com..._id 该属性为文档的唯一标识，不可重复，根据时间戳+机器码生成 ObjectId()，确保数据唯一 // 向 test 数据库中 person 集合插入一个新数据 {name:"张三",age:"18....drop() 删除集合 db.dropDatabase() 删除数据库 数据库中数据一般不会真正的删除，所以删除的方法很少调用 一般都是单独添加一个字段，表示数据是否删除 这种删除只是程序上的删除...老师 - 学生 添加字段值为数组 11 插件操作数据库 大部分使用程序来完成数据库操作 Mongoose 让我们可以通过 Node 操作 MongoDB 模板 Mongoose 是对象文档模型（ODM）
1 Web架构 web总共分为三个部分： 客户端 服务器 数据库 web网站访问过程： 客户端向服务器发送请求 服务器操作数据库 数据库将结果返回给服务器 服务器将结果响应给客户端 2 数据库概念 数据库...，存储和操作的内容都是文档 字段 文档中的一条数据，属性名就是字段名 数据库和集合都不需要手动创建 当我们创建文档时，如果文档所在的集合或数据库不存在会自动创建 7 安装可视化工具 下载地址..._id 该属性为文档的唯一标识，不可重复，根据时间戳+机器码生成 ObjectId()，确保数据唯一 // 向 test 数据库中 person 集合插入一个新数据 {name:"张三",age:"18....drop() 删除集合 db.dropDatabase() 删除数据库 数据库中数据一般不会真正的删除，所以删除的方法很少调用 一般都是单独添加一个字段，表示数据是否删除 这种删除只是程序上的删除...- 商品 老师 - 学生 添加字段值为数组 11 插件操作数据库 大部分使用程序来完成数据库操作 Mongoose 让我们可以通过 Node 操作 MongoDB 模板 Mongoose 是对象文档模型
然后将文件信息存储在 fs.files 集合的唯一一份文档中。其中 fs.chunks 集合中多个文档中的 file_id 字段对应 fs.files 集中文档”_id”字段。...读文件时，先根据查询条件在 files 集合中找到对应的文档，同时得到“_id”字段，再根据“_id”在chunks 集合中查询所有“files_id”等于“_id”的文档。...为 GridFS 的两个集合建立了索引。...fs.files 集合使用是“filename”与“uploadDate” 字段作为唯一、复合索引。fs.chunk 集合使用的是“files_id”与“n”字段作为唯一、复合索引。...以下是一个 nodejs 版本的代码： const mongoose = require('mongoose') const fs = require('fs') const Promise = require
留言功能在社交中占据很重要的作用。这里实现的留言功能，参考微信朋友圈的方式： 用户发送一个TOPIC话题，读者可以在该话题下面进行评论，也可以对该话题下的留言进行评论。...但是始终只会展示两层树的评论。 当然，也可以像掘金这样进行嵌套多层树的结构展示。臣妾觉得嵌套得太深~ 实际完成的效果如下： 体验站点请戳 jimmyarea.com 。...首先，我们对自己要存储的数据结构schema进行相关的定义： const mongoose = require('mongoose') const Schema = mongoose.Schema /.../ 定义留言字段 let MessageSchema = new Schema({ // 关联字段 -- 用户的id userId: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId...这就是涉及到了pid这个字段，也就是父节点的id: 话题的pid为-1，话题下留言的pid为话题的记录值。
有一个表里存在一个唯一性索引，这个索引包含3个列，这个唯一性索引的意义就是通过这3个列能够定位到具体1行的数据，但是在实际中却发现这个唯一性索引还是有一个地方可能被大家忽略了。...，发现按照目前的情况，似乎主键和唯一性索引有一点差别（当然回过头来看这个问题本身就很明确了）。...于是我尝试删除这个唯一性索引，转而创建一个主键，但是这个操作竟然抛出了数据冲突的的错误。...按照这个情况，表里的数据缺失有大的问题，但是为什么唯一性索引就查不出来呢。...这一点上，Oracle和MySQL的立场是一致的，那就是主键和唯一性索引的差别，出了主键的根红苗正，主键是唯一性索引的一种之外，还有一点很重要，我们掰开了揉碎了来说。
使用 Mongoose 简单的建立一个博客数据库以及模型之间的关联。...categories: [ // 分类与分类模型相关联 6 { 7 type: mongoose.SchemaTypes.ObjectId, // 关联分类模型中的唯一 _id...对 Post 加入分类字段与之关联。...Post 的记录所以查询的时候要建立虚拟字段。...js 1CategorySchema.virtual("posts", { 2 // 定义一个虚拟字段 3 ref: "Post", // 关联的模型 4 localField: "_id", /
字段值可以包含其他文档，数组及文档数组,操作起来比较简单和容易。...2.4 Schema 定义 Schema 来说其实是用来定义文档的基本字段和集合，也可以理解为表结构的定义。Schema 是与数据无关的 并不能直接操作数据库。...:'user'}) 在 mongoose 中,提供了 Schema 的类,我们可以在实例化的时候先定义mongoose.Schema，以免后续总是要出现丑陋的new mongoose.Schema()。...ObjectId是一种特殊类型,用于唯一标识符，可以理解为主键，一般使用mongoose.Types.ObjectId。...，callback中的第一个参数永远是错误信息，第二个参数是正确信息。
注册功能 首先建立模型，在models.js建立对应的模型，这里因为是登录和注册，就写两个字段就行，如果需要，可以自行添加对应的字段名,unique表示用户名是唯一的，不让重复添加 const UserSchema...= new mongoose.Schema({ username:{ type:String, unique:true //字段是否唯一 },...，直接在password添加set,对返回值进行处理就行，通过bcryptjs中的hashSync生成hash密码 const UserSchema = new mongoose.Schema({...username:{ type:String, unique:true //字段是否唯一 }, password:{ type:String...上面这种返回密码格式，就是我们需要的格式，保障用户密码的安全性 登录功能 登录和注册用的字段一样的。
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