string对象比原来的字节数组长度要短,短的原因是字节数组中包括了'\0'结束符,原以为是openssl的接口实现存在这样的问题,建议使用方将加密的字节数组将0字符都过滤一遍,但想来还是不正确,原来char...https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/79972498”;所以还是转换的不合适,修改前后的代码如下: //原来的代码 #if 0 char... *temp = (char *)malloc(length + 1); if (temp == NULL){ ALOGE("encrypt failed, temp == NULL");
在使用MongoDB存储数据的时候,我们查询的时候,有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库,连表查询,很多时候,需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后,我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。 ..."$u.name" } }, { $project: { _id: 1, product: 1, money: 1, name: 1 } }]); 虽然在 MongoDB...3.2 后我们能够进行连表查询了,方便了很多。...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询,我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面,每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。
db.food.find() { "_id" : ObjectId("4ea6a4ef0b12b1d429b4057f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] } 查询数组元素中包含某个值的文档..."fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] } > db.food.find({"fruit": ["banana", "apple", "peach"]}) 查询数组元素中包含多个指定值的文档..."), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] } 查询包含多个值之一的文档 > db.food.find({"fruit":["banna","cherry"...: db.collname.find({"actors.name":/Catterfeld/i}, {"tag":1,"_id":1,"actors":1}) 参考推荐: MongoDB查询(数组、内嵌文档和...$where) mongodb 常用命令 MongoDB 查询上
在关系型数据库中,可以实现基于表上各种各样的查询,以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言,所有能够在单表上完成的查询,在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外,由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组,因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本...mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、查询语法 db.collection.find( , )...//查询数组元素 //查询数组badges中包含black的文档 db.users.find( { badges: "black" } ) //匹配一个特定的数组元素
MongoDB分组查询 设置显示要查询的列 显示 device_id,device_name,online_status,video_diag_time db.getCollection('vqd_result_his...device_name':1}) device_name 降序 db.getCollection('vqd_result_his').find({}).sort({'device_name':-1}) 分组查询...db.vqd_result_his.aggregate([{ '$group':{'_id':'$device_id',count:{$sum:1}}}]) 多字段分组查询 db.vqd_result_his.aggregate...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 条件过滤后分组查询...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 查询结果转为数组
MongoDB在文档上支持数组,其次数组上可以实现嵌套,以及数组元素也可以文档。因此,对于文档上数组的操作,MongoDB提供很多种不同的方式,包括数组的查询,数组元素的添加删除等等。...{ "_id" : 6, "badges" : [ "black", "blue" ] } //只要包含这2个元素的集合都被返回 等价的操作方式 >...此外针对$size,没有相关可用的索引来提高性能 //查询数组badges包含1个元素的文档 > db.users.find({badges:{$size...badges包含2个元素的文档 > db.users.find({badges:{$size:2}},{"_id":1,badges:1}) { "_id" : 1, "...{_id:1,title:"mongodb unique index", ... comment: [ ...
db.test1.find({"age":{$lt:20}}); b、age小于20,大于10 > db.test1.find({"age":{$lt:20,$gt:10}}); 2:$and:包含多个条件..."userId":2},{"username":"lisi"}]}); 等价于下面: > db.test1.find({"userId":2,"username":"lisi"}); 3:$or :包含多个条件...,只要键匹配其中一个即可 , $nin为不包含 > db.test1.find({"userId":{$in:[1,2]}}); 7:$all:键需要匹配所有的值 > db.test1.find({"userId...find({"userId":{$exists:1}}); 9:null类型:不仅能匹配键的值为null,还匹配键不存在的情况 > db.test1.find({"age":null}); 三、正则表达式 MongoDB...> db.test1.find().sort({"userId":1}); 对多个字段进行排序: > db.test1.find().sort({"userId":1,"username":1}); MongoDB
两种查询方式: 1、JPA 2、MongoTemplate 一、JPA 首先是JPA的 简单查询 dao层 public interface DogRepository extends MongoRepository...如果要增加分页的话,可以 创建Pageable对象,传入pageNumber和pageSize就可以了 而且Page对象中封装了数据总数、等信息 下面是一个总的复杂查询语句,包含了可能用到的所有语句,可适当增减..., pageSize,sort); //创建匹配器 ExampleMatcher example = ExampleMatcher.matching()//构建对象 //属性参数,contains(包含有的查询方式类似模糊查询类似于...,mongodb的分页是query。...这里又有两种查询方式: 下面的复杂查询语句,包含了可能用到的所有语句,可适当增减 1、第一种 这里的toDate是我自定义的方法 //排序 Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC
A good writeup of how your index should be created is available in Optimizing MongoDB Compound Indexes
1、查询时间范围 在{find}里面输入: { time:{gte:new Date(“2016/07/20 08:00:00”),lte:new Date(“2016/07/20 08:01:01”...) } } 2、查询某字段包含字符串 { name:new RegExp(“....*electric.*”) } 列出所有name字段包含 electric 的字符串 3、查询不包含某字符串 { name:new RegExp(“^(?!.*?....*$”) } //列出所有name字段不包含 electric 的字符串 4、过滤 过滤:在{fields}输入 { _id:0 name:1 value:1 time:1 } 表示
引言 MongoDB 的查询性能直接影响到应用程序的响应时间和用户体验。查询分析是优化 MongoDB 性能的关键环节,它帮助我们理解查询执行的过程,识别性能瓶颈,并采取措施改进查询效率。...本文将通过详细的案例代码和步骤,深入探讨 MongoDB 查询分析的各个方面,包括查询计划、索引使用、性能指标解读以及如何优化查询。...二、案例分析:优化查询性能 假设我们有一个 users 集合,包含以下字段:_id, firstName, lastName, email, registrationDate。...优化索引 如果发现没有使用复合索引,或者索引选择不当,可以创建一个包含 email 和 registrationDate 的复合索引。 3....在实际应用中,通过持续的查询分析和索引优化,可以显著提升 MongoDB 的查询效率,从而改善整个应用程序的性能和用户体验。
中的写法,如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试,这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。...MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。...MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。...$size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find...*corp/i } );//类似于SQL中like 内嵌对象查询 db.colls.find( { “author.name” : “joe” } ); 1.3.3版本及更高版本包含$not查询
MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询: 先查询下collections中的数据 让数据友好显示: db.users.find().pretty...name是不良人_0,年龄>24岁的数据: db.users.find({$or:[{name:'不良人_0'},{age:{$gt:24}}]}) 4、OR MongoDB OR 条件语句使用了关键字...')' > db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询...良/}); 注意:在 mongoDB 中使用正则表达式可以是实现近似模糊查询功能 8、排序 > db.集合名称.find().sort({name:1,age:1}), - 1 升序 -1 降序 类似
unique index:指定为唯一索引 Partial Index:索引只会加到特定条件的document上,用户可以指定过滤条件 Sparse Index:索引会跳过所有不包含被索引键的文档...executionStats模式或者allPlansExecution模式下执行explain,其结果中还会包含executionStats信息: "executionStats" : {...Limit+(Fetch+ixscan) PROJECTION+ixscan SHARDING_FILTER+ixscan等undefined不希望看到包含如下的stage:undefinedCOLLSCAN...,这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的,查询分析器会缓存winning plan的信息,所以queryplanner模式的explain执行速度很快。...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑: 详细信息见:https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP
[ ] MongoDB 查询操作可实现大部分关系型数据库的常用查询操作,本文对 MongoDB 常用查询进行讲解。...在阅读本文前,推荐先阅读《MongoDB 安装及文档的基本操作》 在进行操作讲解前,先展示当前 MongoDB 中已存在的文档,集合名称article [ ] 条件大小比较操作 查询文档时,对条件的大小...{"author":{$type:"array"}} ) 正则表达式 MongoDB 支持正则表达式匹配文档,通过正则表达我们可以实现关系型数据库的模糊查询,以及更加强大匹配规则,其使用语法有三种...}, { $match:{ "person_info.age": {$eq: 18} } } ]) 返回结果: [ ] 总结 对 MongoDB...掌握这些查询操作,可以更高效的获取 MongoDB 中的文档。
工作中遇到了一个问题,怎么查询比当前时间小30秒之内的文档记录呢? 时区问题有关系吗?日期类型要怎么比较?怎么表示当前时间呢?日期要怎么实现加减呢?...二、方案 1、时区问题 其实时区问题并不是一个太需要关注的问题,因为MongoDB 提供了一个Javascript shell 窗口,支持 js 的语法。...进行日期类型比较的时候,MongoDB 会自动处理 js 日期类型 和 MongoDB 日期类型间的时区问题。...1 var now = new Date(); 2 now.setSeconds(now.getSeconds() - 30); 4、实现查询 万事俱备,只欠东风。...让我们来看看,最后的MongoDB查询是怎么样的吧?
官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...---- 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询,使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"), "contact...: >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}) 也就是说,对于上述查询,MongoDB的不会去数据库文件中查找。...相反,它会从索引中提取数据,这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段,_id在查询中会默认返回,我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...下面的实例没有排除_id,查询就不会被覆盖: >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
在 MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?...启动MongoDB时加上–profile=级别 即可。 也可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别)命令来实时配置。...query-具体的查询条件(如x>3). nscanned-本次查询扫描的记录数. reslen-返回结果集的大小. nreturned-本次查询实际返回的结果集. ...MongoDB 查询优化 如果nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话,那么我们就要考虑通过加索引来优化记录定位了。 ...MongoDB 更新优化 如果写查询量或者update量过大的话,多加索引是会有好处的。
qty" : 50, "tags" : [ "red", "blank" ], "dim_cm" : [ 14, 21 ] } 不仅数组的值要完全一致,顺序也得保持一致 $all 操作符 如果希望找到的是包含...item" : "planner", "qty" : 75, "tags" : [ "blank", "red" ], "dim_cm" : [ 22.85, 30 ] } 后面再展开细讲这个操作符 查询数组字段包含一个指定值元素的所有文档...60b5fb209ba88b2120d5de27"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "tags" : [ "blue" ], "dim_cm" : [ 10, 15.25 ] } dim_cm 数组包含在某种组合中满足查询条件的元素...使用 $elemMatch 运算符在数组元素上指定多个条件,使得至少一个数组元素满足所有指定条件 小栗子 查询 dim_cm 数组包含至少一个大于 (gt) 22 且小于 (lt) 30 的元素的文档...查询包含长度= 3 的 tags 数组的文档 > db.inventory.find( { "tags": { $size: 3 } } ) { "_id" : ObjectId("60b5fb209ba88b2120d5de25
一、简述 MongoDB中使用find来进行查询。查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合。默认情况下,"_id"这个键总是被返回,即便是没有指定要返回这个键。...= 'zhangsan' tips:匹配正则表达式(4、5): 4、db.userInfo.find({name:/mongo/}) --查询 name 中包含 mongo 的数据, 相当于 select...它确实可以匹配自身,但是它不仅可以匹配这个键为 null 的文档,也能匹配不包含这个键的文档。...数据集包含查询、不等式查询,以及其他一些查询 1、$lt(小于)、$lte(小于等于)、$ge(大于)、$gte(大于等于)、$ne 不等于 db.userInfo.find({age:{$gt:22...getMore请求包含一个查询标识符,向数据库询问是否还有更多的结果,如果有,则返回下一批结果。这个过程会一直持续到游标耗尽或者结果全部返回。