一、集合（1） MongoDB创建库> use test #如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。...switched to db test > db #查看当前所在的库test（2）MongoDB删除库> show dbsadmin 0.000GBlocal 0.000GBtest...，包括副本集上的相应集合，不可恢复，生产环境上请谨慎使用（5）查询集合帮助文档> db.person.help() #查看集合person的帮助文档（6）重命名集合> use testswitched ...要是没有文档符合更新条件，就会以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档。从源码中可以看到，将find操作中的第三个参数【upsert=true】就ok了。...mongodb的基本单元：document文档 => Bson => mongod进程
null 的 item 字段或不包含 item 字段的文档 > db.inventory.find( { item: null } ) { "_id" : 1, "item" : null } { "..._id" : 2 } 如果我想单独的把字段值有 null 的文档找出来或者把没有 item 字段的文档找出来呢？...，在 BSON 数据类型里面，null 的序号是 10 只查询不包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : false } }) { "_...id" : 2 } 只查询包含 item 字段的文档 > db.inventory.find({ item :{ $exists : true } }) { "_id" : 1, "item" : null...} 记住如果想查询不包含/包含某个字段的文档，是用 $exists 操作符哦
简介MongoDB是一种面向文档的数据库，因此在进行数据建模时，其与传统的关系型数据库有所不同。MongoDB支持多种数据关系建模方法，包括嵌入式数据模型和引用式数据模型。...数据关系建模MongoDB中的数据关系建模方法包括嵌入式数据模型和引用式数据模型。嵌入式数据模型在嵌入式数据模型中，一个文档可以包含另一个文档。这种关系称为嵌入式关系。...这种嵌入式关系的优点是可以方便地在一个文档中保存相关数据，并且在查询时可以使用单个查询来检索所有相关的数据。缺点是，在嵌入式关系中，如果需要查询嵌入式文档中的某个字段，需要使用复杂的嵌套查询。...这种引用式关系的优点是可以方便地管理多个文档，并且可以使用简单的查询来检索相关的数据。缺点是，在引用式关系中，如果需要检索引用文档中的某些字段，需要执行额外的查询来检索引用文档。...引用文档的结构应该尽量简单，以便于使用简单的查询来检索相关数据。在使用引用式数据模型时，可以使用MongoDB的聚合框架来联接多个文档。
2.表示更复杂的多对多的关系 3.对大型分级数据建模 引用比嵌入式文档的灵活性更大，但客户端应用必须处理引用带来的查询问题。...嵌入数据 嵌入式文档通过在一个单一文档结构里存储相关数据来捕获数据间的关系。MongoDB的文档使在一个文档里的一个字段或字段数据嵌入一个文档作为子文档具体可能性。...微信图片_20210512114351.jpg 上图的数据模型就是嵌入式字段保护所有的相关信息。...下面讨论嵌入子文档的数据模型的优缺点： 1.使用MongoDB，你可以在一个单一结构或文档嵌入相关数据。这个模型是著名的“非规范化”模型，利用了MongoDB丰富文档的优势。...文档增长 有的更新，比如向数组添加元素或添加新的字段，会增大文档的大小。如果文档的大小超过了给该文档分配的空间，MongoDB会重新定位这个文档。文档的增长会影响规范化和非规范化数据的选择。
嵌入式文档的设计在MongoDB中，文档可以包含其他文档作为其字段。这些嵌套的文档称为嵌入式文档。嵌入式文档的设计是MongoDB嵌入式数据模型的核心，因为它决定了如何组织和存储数据。...在设计嵌入式文档时，需要考虑以下几个方面：数据访问模式需要考虑如何访问嵌入式文档。如果某些嵌套文档只用于特定的查询，则可以将其嵌入到主文档中。...嵌入式文档和数组的使用MongoDB中的嵌入式文档和数组是一种强大的工具，可以用来存储和操作复杂的数据结构。...嵌入式文档的使用在MongoDB中，可以将嵌套的文档嵌入到其他文档中，以组成更复杂的数据结构。...通过这种方式，可以将复杂的数据结构组合成单个文档，并且可以在单个查询中检索整个文档。数组的使用在MongoDB中，数组可以包含嵌套的文档和其他数组。
引入MongoDB 往往不会完全替换旧的方案（比如用Mongo替换MySQL），而是说“不用再依赖单一的解决案来处理你的数据”，作为数据存储的局部替代方案，是对你现有数据存储方案能力的局部增强。...比如说用 Lucene 作为关系型数据库的全文检索索引的加强，或者用 Redis 作为持久型 key-value 存储对缓存存储的增强，MongoDB 就是用来保存你的数据能力的处理增强。 3....比如：不显示_id 字段 db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, _id: 0 } ) 查询展示 嵌入式文档中的特定字段...有关详细信息，请参见 更换文档 要替换_id字段以外的文档的全部内容，请将一个全新的文档作为第二个参数传递给db.collection.replaceOne()。...索引 索引支持在MongoDB中有效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档， 默认id索引 在创建集合期间，MongoDB 在_id字段上创建唯一索引。
单字段索引 MongoDB为文档集合中的任何字段提供完整的索引支持 。默认情况下，所有集合在_id字段上都有索引，应用程序和用户可以添加其他索引以支持重要的查询和操作。...嵌入式字段上创建索引 在嵌入文档中的字段上创建索引，就像文档中的索引顶级字段一样。...嵌入字段上的索引与 i索引在嵌入式文档上不同，嵌入文档中的索引包括索引中嵌入文档的最大内容，直到最大的index size。相反，索引在嵌入式字段上允许使用“点符号”来表示嵌入式文档。...在嵌入文档上执行等值匹配时，字段顺序事项和嵌入文档必须完全匹配。有关查询嵌入式文档的更多信息，请参阅 查询嵌入式文档。...某些驱动程序可以使用NumberLong(1)而不是 1作为规范来指定索引。这对索引结果没有任何影响。 2. 复合索引 MongoDB支持复合索引，其中单个索引对集合文档中多个字段[1]的引用。
MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可能是文档，数组，或文档数组。 ? 使用文档的优点： 文档中字段值的数据类型同大多数编程语言中的原生数据类型一致。 嵌入式文档和数组减少了连接查询的需求。...特别地： 支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O 利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引 丰富的查询语言 MongoDB提供了丰富的查询语言以支持读写操作和聚集操作、文本检索、地理信息查询...4.2 圆点记法 MongoDB使用圆点符号来访问数组中的元素和嵌入式文档字段。 数组 MongoDB中数组是基于0索引的。使用圆点连接集合名称和索引位置： "...._id字段 在MongoDB中，文档需要_id字段作为主键，如果插入文档时没有指定_id字段，MongoDB会使用ObjectIds 作为默认的_id的默认值。...最后三个字节表示以随机数开始的计数。 在MongoDB中，集合中的文档需要一个作为主键的唯一_id字段，如果没有指定_id字段，MongoDB默认将ObjectId类型值作为_id字段值。
_id字段 在MongoDB中，存储在集合中的文档需要一个_id字段作为主键。如果没有指定_id字段，MongoDB会使用ObjectIds 作为_id字段的默认值。...当某一字段值为嵌入式文档时，既可以够指定精确的匹配条件筛选嵌入式文档，又可以使用圆点操作符通过嵌入式文档字段筛选数据。...对于嵌入式文档字段的相等匹配，可以筛选出嵌入式文档字段等于指定值的文档。嵌入式文档可以包含额外的字段。...使用数组索引匹配嵌入式文档中的一个字段 如果知道数组中待检索嵌入式文档的索引，可使用圆点操作符和嵌入式文档位置指定嵌入式文档。...如果不知道数组中待检索嵌入式文档的索引，用圆点操作符连接数组字段和嵌入式文档字段。
MongoDB 数据库 MongoDB 是一个文档数据库，旨在简化开发和扩展 MongoDB 中的记录是一个文档 Document，是由字段和值对组成的数据结构 MongoDB 文档类似于 JSON 对象...，字段的值可能包括其他文档、数组和文档数组 ?...使用文档的优势 文档（即对象）在许多编程语言里面都是原生的数据类型（即直接支持的数据类型） 嵌入式文档和数组减少了对连接的需求 动态模式支持流畅的多态性 集合/视图/按需物化视图 MongoDB 将文档存储在集合中...对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动 索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入文档和数组的键 丰富的查询语言 MongoDB 支持丰富的查询语言来支持读写操作（CRUD）以及： 数据聚合...MongoDB 作为其核心功能的一部分提供了水平可扩展性： 分片将数据分布在计算机集群中 从3.4开始，MongoDB 支持基于 shard 密钥创建数据区域 在平衡集群中，MongoDB 只将区域覆盖的读写操作定向到区域内的碎片
MongoDB添加了_id字段以唯一标识集合中的文档。..._id字段表示MongoDB文档中的唯一值。“ID”字段类似于文档的主键。如果创建一个没有id字段的新文档，MongoDB将自动创建该字段。...数据库 – 这是一个用于集合的容器，就像在RDMS中一样，其中它是一个用于表的容器。每个数据库在文件系统上都有自己的文件集。MongoDB服务器可以存储多个数据库。...文件 – MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档将依次由字段名和值组成。 字段 – 文档中的名称-值对。文档有零个或多个字段。字段类似于关系数据库中的列。 下图显示了具有键值对的字段示例。...在MongoDB中，数据通常存储在单个集合中，但使用嵌入式文档进行分隔。所以MongoDB中没有连接的概念。 除术语差异外，其他一些差异如下所示 关系数据库以增强数据完整性而闻名。
前言大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章将介绍MongoDB 性能优化等方面的攻略。MongoDB 作为一款强大的 NoSQL 数据库，吸引了越来越多的开发者。...Referencing：在设计文档时，考虑数据关联程度及访问模式来决定使用嵌入式文档还是引用式文档。嵌入式文档适用于关联数据频繁一起访问的场景，而引用式文档适用于数据相对独立的情况。...// 嵌入式文档示例{_id: ObjectId("60e5a8d80b2b102ac1e09385"),title: "MongoDB Performance Optimization Guide",...适当的数据冗余和嵌入式文档有助于减少 JOIN 操作，从而优化查询性能。2. 集合设计选择合适的集合分片方式：合理的分片键选择能确保数据分布均匀，避免数据倾斜导致的性能瓶颈。...希望本文档能帮助您在实际项目中更好地优化 MongoDB 数据库，实现更高的性能和稳定性。
紧接着官方就给了说明，「MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组」。...这句话其实讲的已经非常明了了，它记录的是一个文档，所以相比 Mysql 这种关系型数据库来说，moon 第一个想到的就是，「不用写 DDL 语句来维护表字段的关系了」，文档里面，你想怎么存就怎么存。...也就是说说文档内的「数据类型是自己定义」的，可以对应不同编程语言中的各种内置数据类型 2.嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。...主要特性 后面就介绍到了 mongoDB 的一些主要特性 高性能 1.对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I / O操作。 「什么是嵌入式的数据模型呢」?...MongoDB 提供高性能的数据持久化。特别是， 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的 I / O 操作（不用连表查询了）。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。
需要编写大量异步代码的问题，当时又考虑到项目存储的数据量较小，或许可以使用嵌入式的 SQLite 代替 MongoDB，从而减少项目异步代码的编写。...QuickIO 的灵感来源我带着问题 Google 一下，结果意外搜索到 C# 领域存在一个嵌入式 NoSQL 数据库 —— LiteDB ， 其设计灵感来自 MongoDB，它的 API 与官方的 MongoDB...可用于客户端程序的数据存储，服务端小微型程序的数据存储，单机或嵌入式程序的数据存储，更多的使用场景还有待探索。支持存储那些类型的数据？支持存储文档、键值对、文件类型的数据。...LevelDB 作为 KV 数据库引擎，其性能较为优越，提供的 API 相对简单，Java 平台的 LevelDB 库相对于 RocksDB 库的大小更小，完全满足编写嵌入式 NoSQL 数据库的需要。...// Book 的实体类的字段 isbn 为索引字段，实现索引查询Book book = collection.findWithIndex(options -> options.index("isbn"
# MongoDB 相关概念 学习视频地址 (opens new window) 业务应用场景 MongoDB简介 体系架构 数据模型 MongoDB特点 # 业务应用场景 传统的关系型数据库（如MySQL...MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。...字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。...document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 嵌入文档 MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接...索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。
本文档回答有关MongoDB的一些常见问题。 MongoDB支持哪些平台？ 有关支持的平台列表，请参阅 支持的平台。 MongoDB作为托管服务提供吗？ 是的。...在MongoDB中您不需要为集合指定模式。虽然集合中的文档通常具有基本上同质的结构，但这不是必需的; 即，单个集合中的文档不需要具有一组相同的字段。字段的数据类型也可以在集合中的文档之间存在不同。...要更改集合中文档的结构，请将文档更新为新结构。例如，添加新字段，删除现有字段或将字段值更新为新类型。...因为单个文档可以包含相关数据，否则这些相关数据将在关系模式中的单独父子表中建模，MongoDB的单文档原子操作已经提供了满足大多数应用程序的数据完整性需求的事务语义。...对于许多场景， 非范式数据模型（嵌入式文档和数组）将继续为您的数据和用例提供最佳选择。也就是说，对于许多场景，适当地对数据建模将最大限度地减少对多文档事务的需求。
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它以其灵活性和可扩展性而闻名。MongoDB的数据模型是基于文档的，这意味着数据被组织成文档，而不是传统的表格。...MongoDB的文档在MongoDB中，数据以文档的形式存储。文档是一种类似于JSON格式的数据结构，其中包含一组键值对。文档可以包含各种数据类型，包括字符串、数字、日期、数组和嵌入式文档等。...: "NY", "zip": "10001" }, "email": "john@example.com", "phone": "555-555-1234"}在这个示例中，_id字段是文档的唯一标识符...其他字段包括name、age、address、email和phone，它们分别包含文档中的姓名、年龄、地址、电子邮件和电话号码。注意，在这个示例中，address字段包含一个嵌入式文档。...嵌入式文档是MongoDB的一项重要功能，它允许您在文档中嵌入其他文档，从而创建更复杂的数据结构。
> 在查询语言添加相关支持之前，建议不要在字段名称中包含`.`和`$`，并且不受MongoDB官方驱动程序支持。...分片集合中的唯一索引 MongoDB不支持跨分片的唯一索引，除非唯一索引包含完整的分片键作为索引前缀。在这些情况下，MongoDB将在整个索引键上而不是单个字段上进行唯一性约束。...路径冲突：嵌入式文档及其字段 从MongoDB 4.4开始，使用嵌入文档的任何字段来投射嵌入文档都是非法的，例如，考虑包含文档的集合inventory，其中包含size字段： { ..., size:...，则MongoDB会投射嵌入式文档。...例如，投射文档{"size.uom"：1, size：1}产生与投射文档{size：1}相同的结果。 如果嵌入式文档的投射先于其任何字段的投射，则MongoDB会投射指定的一个或多个字段。
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后...从文档到关系 相比于从 MySQL 到 MongoDB 的迁移，反向的迁移就麻烦了不止一倍，这主要是因为 MongoDB 中的很多数据类型和集合之间的关系在 MySQL 中都并不存在，比如嵌入式的数据结构...我们可以使用如下的代码对数据进行迁移，这段代码从 MongoDB 中遍历某个集合 Collection 中的全部数据，然后将文档作为参数传入 block，然后再分别通过 DatabaseTransformer...上述代码会在迁移时将集合每一个文档的 _slugs 字段全部忽略，同时将 name 重命名成 title、_status 重命名成 status，虽然作为枚举类型的字段 mongoid-enum 和 ActiveRecord...如果对文章的内容有疑问或者有 MongoDB 迁移相关的问题，可以在评论中留言。
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