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Mongodb -子文档数组上的多键索引生成奇怪的解释计划

Mongodb是一种开源的NoSQL数据库管理系统，它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点。它使用文档模型存储数据，支持复杂的数据结构和查询操作。

在Mongodb中，子文档数组是指文档中包含一个数组，数组中的每个元素都是一个子文档。多键索引是指索引中包含多个键的索引，可以同时对多个键进行查询。

当在子文档数组上创建多键索引时，Mongodb的查询优化器可能会生成一些奇怪的解释计划。这是因为多键索引在查询时需要考虑到数组中的每个元素，可能导致查询性能下降。为了优化查询性能，Mongodb可能会选择使用其他索引或执行全表扫描。

然而，如果在特定的查询场景下，多键索引仍然是有效的，可以通过使用hint()方法来强制使用多键索引。此外，还可以通过调整查询条件、索引设计或数据模型来优化查询性能。

对于Mongodb中的子文档数组上的多键索引，腾讯云提供了云数据库MongoDB（TencentDB for MongoDB）服务。该服务是基于Mongodb的分布式数据库解决方案，提供高可用性、高性能和可扩展性。您可以通过腾讯云官网了解更多关于云数据库MongoDB的信息：https://cloud.tencent.com/product/mongodb

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，由于这些字段是子文档的字段，所以我们需要对子文档建立索引。...3、多键值索引(或者"数组索引") 若要为包含数组的字段建立索引，MongoDB 会为数组中的每个元素创建索引键。...这些多键值索引支持对数组字段的高效查询建多键值索引的语法如下： db.collecttion.createlndex( { : }) 需要注意的是，如果集合中包含多个待索引字段是数组...，则无法创建复合多键索引。...中间节点操纵由子节点产生的文档或索引键。根节点是MongoDB从中派生结果集的最后阶段。

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索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构创建索引在MongoDB中会自动为文档中的_Id(文档的主键)键创建索引，与关系型数据的主键索引类似...db.c1.createIndex({name:1,age:1},{background:true}); 多key索引（Multikey Index）当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多key索引...，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。...语法格式： db.COLLECTION_NAME.createIndex({数组键名:排序规则}); 只要是属性是数组类型，称为多key索引 db.c1.createIndex({hobby:1},{background...查询计划在MongoDB中通过explain()函数启动执行计划，我们可以使用查询计划分析索引的使用情况，可通过查看详细的查询计划来决定如何优化。

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MongoDB必备知识点全面总结

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# MongoDB 索引-Index 概述索引的类型单字段索引复合索引其他索引索引的管理操作索引的查看创建索引索引的移除索引的使用执行计划涵盖的扫描 # 概述索引支持在MongoDB...官网文档 (opens new window) 了解： MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree） # 索引的类型 # 单字段索引 MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序...对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。...默认_id索引： MongoDB在创建集合的过程中，在 _id字段上创建一个唯一的索引，默认名字为_id_，该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引。...# 索引的使用 # 执行计划分析查询性能（Analyze Query Performance）通常使用执行计划（解释计划、Explain Plan）来查看查询的情况，如查询耗费的时间、是否基于索引查询等

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MongoDB支持的索引种类很多，诸如单键索引，复合索引，多键索引，TTL索引，文本索引，空间地理索引等。同时索引的属性可以具有唯一性，即唯一索引。..." ] } 2、单个键(列)上的唯一索引 > db.persons.createIndex({name:1},{unique:true}) {...也就是说，唯一的索引可以防止不同的文档具有相同的索引键值，但索引并不能阻止在基于数组或者内嵌文档创建的唯一索引上具有多个相同的值。...由于唯一约束限制，MongoDB只会允许一个文档缺少索引字段。对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。...单键(列)索引 MongoDB 复合索引 MongoDB 多键索引 MongoDB执行计划获取(db.collection.explain())

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【Rochester】MongoDB的基本语法和使用

如果为真，则按顺序插入数组中的文档，如果其中一个文档出现错误，MongoDB将返回而不处理数组中的其余文档。如果为假，则执行无序插入，如果其中一个文档出现错误，则继续处理数组中的主文档。...MongoDB区分类型和大小写 MongoDB的文档不能有重复的键文档的键是字符串。...一个筛选文档数组，用于确定要为数组字段上的更新操作修改哪些数组元素。 hint Document or String 可选。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。...索引的类型 2.1 单字段索引 MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引。...索引的使用 4.1 执行计划分析查询性能（Analyze Query Performance）通常使用执行计划（解释计划、Explain Plan）来查看查询的情况，如查询耗费的时间、是否基于索引查询等

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MongoDB索引解析：工作原理、类型选择及优化策略

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MongoDB支持的索引种类很多，诸如单键索引，复合索引，多键索引，TTL索引，文本索引，空间地理索引等。同时索引的属性可以具有唯一性，即唯一索引。..." ] } 2、单个键(列)上的唯一索引 > db.persons.createIndex({name:1},{unique:true}) {...也就是说，唯一的索引可以防止不同的文档具有相同的索引键值，但索引并不能阻止在基于数组或者内嵌文档创建的唯一索引上具有多个相同的值。在一个具有重复值的单个文档的情况下，重复的值仅插入到该索引一次。...由于唯一约束限制，MongoDB只会允许一个文档缺少索引字段。对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。...单键(列)索引 MongoDB 复合索引 MongoDB 多键索引 MongoDB执行计划获取(db.collection.explain()) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，

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geohash之2d 地理空间索引

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B+树是一种自平衡的树结构，它通过维护有序的数据和平衡的树形态，确保了高效的查询、插入和删除操作。在B+树中，所有的数据都存储在叶子节点上，而中间节点只存储键值和指向子节点的指针。...键是文档中的某个字段值，而值通常是一个指向包含该键的文档的指针。这些键值对被存储在B树/B+树的叶子节点中，并按照键的值进行排序。 4....复合索引和多键索引的存储对于复合索引，MongoDB会按照索引创建时指定的字段顺序来存储键值对。这意味着查询时需要按照相同的字段顺序来匹配索引，以实现最高效的查询性能。...多键索引则为数组字段中的每个元素创建单独的索引条目，这些条目与普通索引条目类似地存储在B树/B+树结构中。 6. 压缩与编码为了节省存储空间并提高查询效率，MongoDB会对索引数据进行压缩和编码。...多键索引：专为数组字段设计的索引类型。在MongoDB中，数组是常见的数据结构，多键索引允许你在数组元素的级别上进行索引和查询操作。

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前言 mongo 的索引数据结构是什么 mongo 中支持哪些索引类型单个索引复合索引多键索引地理空间索引文本索引 Hashed索引索引特性唯一索引部分索引稀疏索引 TTL索引覆盖索引...表以 age 字段升序 height 字段升序建立了一个索引多键索引在MongoDB中可以「基于数组来创建索引」。...MongoDB为数组每一个元素创建索引值。...多键索引支持数组字段的高效查询，比如 ([{ _id: 1, name: "xiaohong", age: "1", ratings: [ 1, 2, 3 ] }) db.children.createIndex...( { ratings: 1 } ) 但是对于一个复合多键索引，「每个索引最多可以包含一个数组」。

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