1 问题 计算两个日期之间有几个工作日（除周末）、有几天（不除周末）。 2 方法 用python里pandas的函数实现。...start_day: 开始日期20220101 end_day：结束日期 freq：频率，bdate_range函数不带该参数时默认是'b'，即工作日。...计算工作日时，这个freq固定为B或b或者不带这个参数可以 代码清单 1 def weekday_1(): import pandas as pd e = pd.bdate_range('20220319...是'd'就是日期的意思，如果不带参数计算出来就是所有的天数，所有如果要用date_range计算工作日，必须要带freq='b'的参数，其他开始日期和结束日期的格式跟bdate_range一样。...可以用于计算一段时间（不算周末）的工作日。
统计每个月兔子的总数_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 这个问题实际上是著名的“斐波那契数列”（Fibonacci sequence）的一个应用。...，其中每个数字都是前两个数字的和。...所以，第n个月的兔子总数就是斐波那契数列的第n项。 在下面这段代码中，fibonacci 函数计算斐波那契数列的第n项。...在 main 函数中，我们读取用户输入的月份n，并调用 fibonacci 函数来计算第n个月的兔子总数。注意，由于兔子从第3个月开始生小兔子，所以实际上我们计算的是斐波那契数列的第n-2项。...= EOF) { // 初始化数列的第一项和总和 term = n; sum = term; // 计算数列的前m项和
MongoDB 还设计了高可用性和可扩展性，并提供了即用型复制和自动分片功能。 两者的概念对比 MySQL 中的许多概念在 MongoDB 中具有相近的类比。本表概述了每个系统中的一些常见概念。...MongoDB 具有查询语言，功能强大的辅助索引（包括文本搜索和地理空间），数据分析功能强大的聚合框架等。...MongoDB 还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展，提供以前 MySQL 等关系数据库无法实现的新的可用性和可扩展性。...MongoDB 使用场景 MongoDB 是用于各种用例的通用数据库。MongoDB 最常见的用例包括单视图，物联网，移动，实时分析，个性化，目录和内容管理。...MongoDB 和 MySQL 的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用 MongoDB 和 MySQL 的组合。
上次，我们做了一个B站/知乎大V排名监控工具（用python爬虫追踪知乎/B站大V排行）。 ? 有读者问，这个初始数据是怎么获取的？我说是来自于一个分析项目的副产品。...每日的视频发布量有比较明显的波动，如果你去看大图（已上传），会发现每一次波动都是一个星期。 如果我们按每周一~日来合并统计，就会得到： ? 周末的发布量明显高于工作日，而周五是发布的高峰。...说明大家还是周末刷B站比较多。 我们将两个曲线归一化对比就比较明显了： ? 如果按每天的24小时进行合并统计，也会发现很明显的规律： ?...总体来说，对于热门标签，播放量和弹幕量都会非常高；但一般标签，播放量和弹幕量的相关性并不是特别大。 把标签按视频总数、播放总量、全部评论量、全部弹幕量取Top100，绘制出词云： ?...关于项目的一些说明 使用了哔哩哔哩网页版的视频、作者信息、弹幕、热评 API 进行数据抓取 使用 MongoDB 存储数据。
既包含工作日和休息日的行为对比，也包含不同地区开发者活跃情况及日常编程习惯偏好的对比，还包括关于日常加班、节假日加班等情况的调研。...样本程序员地域分布情况（单位：人） 加班情况 近三成程序员周末加班，30% 加到晚上 10 点 报告显示，在周末加班编写代码的程序员（周六、周日有一天加班即计算在内）占调查样本总数的 28.36%； 其中...（报告中也指出，这一统计结果与随机抽样人群中北京程序员人数较多有关，仅供参考。） 节假日加班时，程序员「同样很卖力」 在这份报告中，调查者还统计了程序员在工作日和节假日中分别用于编写程序的时间。...每月活跃情况 5 月份、11 月份的工作日程序员最忙，1 月份稍清闲 在工作日的相关统计中，我们发现一年中程序员在 5 月份和 11 月份的每日平均编程时间最长（两者几乎相同），1 月份程序员的每日平均编程时间最短...统计的编程语言包括：Python、Java、C、C++、JavaScript、TypeScript、Go、Php 和 Kotlin，其中的一些结果统计如下： 对于 Python 语言而言，最常被程序员使用的后台模型中
之所以进一步讨论工作日和周末发文对文章访问量的影响，一是觉得很有意思，二是毕业设计与此有很大关系，三是觉得还是有点意义的，于是决定做一下这个工作。...那么到底周末发文的访问量是不是总体来说比工作日低呢，请往下看。 ?...我们要爬取两个内容：发布时间 与 阅读量，这次我们爬取40—200页共161页的内容，并分两种情况：剔除3000以上访问量的文章以及考虑全部文章，然后要做的工作有两个：根据打扫过的数据，统计出一周周一到周日每天的文章总数与访问量总数...从平均访问情况来看，周一至周五的平均访问量普遍比周末稍高一点，印证了结论“工作日发文要比周末发文平均访问量多”，但是并没有多太多，其中周一达到最高峰，随后有波动，到周日有一个反弹，说明“周一效应”还是有一点的...当然，我前面说过，这些都只是非系统性因素，俗话说，打铁还需自身硬，提高自己文章的质量和水平才是获得更大文章影响力的决定性因素。
按星期几查看自行车总数情况 这个结果出乎我们的想象，竟然周一到周五人们使用自行车的情况最多，周六和周末最少，看来美帝人民大部分是用自行车来上班的，并不是我们想象的只是骑着自行车来休闲的。...我们可以得出这样的结论，周六和周末，人们对自行车的使用有着很大的相似，而周一到周五人们对自行车的使用也很相似，结合前面的聚类结果 但是我们很奇怪的发现一个现象：有一些工作日的人们表现的和周末很相似，...这些特别的日子具体是神马日子的，是不是节假日，另外和其他的工作日相比,周五表现的和周末很暧昧不清，这我们需要思考 另外在工作日的聚类中，我们发现竟然没有一个非工作日的(至少从图中没有发现特例)，结果真是这样吗...，人们对自行车的使用像工作日一样 len(data_new_0_exception) #结果和我们在上图可视化的结果一样，没有一个周六周末，人们使用自行车像工作日一样 out:0 没有一个周末...(['Mon', 'Tues', 'Wed', 'Thurs', 'Fri'])]#在第2个聚类中，找特例 len(data_new_1_exception): out:600 倒是有不少天，人们在工作日的时候和周六周末使用自行车的习惯差不多
按星期几查看自行车总数情况 这个结果出乎我们的想象，竟然周一到周五人们使用自行车的情况最多，周六和周末最少，看来美帝人民大部分是用自行车来上班的，并不是我们想象的只是骑着自行车来休闲的。...我们可以得出这样的结论，周六和周末，人们对自行车的使用有着很大的相似，而周一到周五人们对自行车的使用也很相似，结合前面的聚类结果 但是我们很奇怪的发现一个现象：有一些工作日的人们表现的和周末很相似，这些特别的日子具体是神马日子的...，是不是节假日，另外和其他的工作日相比,周五表现的和周末很暧昧不清，这我们需要思考 另外在工作日的聚类中，我们发现竟然没有一个非工作日的(至少从图中没有发现特例)，结果真是这样吗，我们需要进一步的使用数据进行分析...，人们对自行车的使用像工作日一样 len(data_new_0_exception) #结果和我们在上图可视化的结果一样，没有一个周六周末，人们使用自行车像工作日一样 out:0 没有一个周末...(['Mon', 'Tues', 'Wed', 'Thurs', 'Fri'])]#在第2个聚类中，找特例 len(data_new_1_exception): out:600 倒是有不少天，人们在工作日的时候和周六周末使用自行车的习惯差不多
下图是4月份地铁、巴士和出租车日客流量统计结果，可以看出三类交通方式都呈现出显著的周期性。相对于工作日，周末客流量显著减少，周五会出现一个小的高峰，而总客流量从多到少依次为巴士、地铁、出租车。...下图揭示了工作日和周末，以及晴天和雨天对一卡通刷卡情况的影响。...可以看出工作日早晚高峰显著且流量高于周末，周末客流量时域分布则相对均匀；另外天气因素对一卡通客流量影响不明显，说明即使是下雨天，使用一卡通乘坐地铁或巴士出行仍然是大多数公众的不二选择。...下图是一卡通用户出入不同地铁站总数分布统计，大多数用户出入不同地铁站总数低于10（人的活动具有低熵性），他们一般仅往返于少数的几个地铁站之间。...15日为工作日，客流量呈现出早晚高峰；18日为周六，但客流量相对15日反而增加，原因是中华艺术馆站附近主要为展馆和景点，因此相对工作日的上班族，旅客为周末出行贡献了更多的客流量；19日为周日，介观行为理应和
有位名叫Ivan Bessarabov (简称“伊万”) 的好事者，刚刚统计了各路大佬的代码提交 (git commit) 时间分布。 包括Linux之父，Python之父，Go语言的作者…… ?...谁喜欢周末写代码？ 伊万的观察结果，被著名夜行者之一、LLVM编译器的作者Lattner翻了牌。 ? 他提了个建议，说如果把工作日和周末分成两个数据集来分析的话，可能会很有趣。...因为有五个工作日，两个休息日。如果每日产能平均分配，应该是周中71.4%，周末28.6%。 那么，周末提交的比例超过28.6%的话，就表示更喜欢在周末写代码。反之，就是更倾向在工作日写代码。...结果，日行族的Linux之父Linus (19.3%) 和Go语言之父Pike (9.7%) ，都是工作日产能的更加丰厚。...夜行族便不同了，既有喜欢工作日的Python之父van Rossum (10.2%) ，也有略喜周末提交代码的LLVM编译器作者Lattner (27.3%) ，稍低于28.6%。
但即便是产能最低的早上8点和9点区间，也都超过了 100 行。 伊万统计到这里，都不由地惊叹： 这时间表是疯了。好嫉妒他的生产力。 这样看来，每个物种都有各自的战斗机。 强大的战斗力难分高下。...谁喜欢周末写代码？ 伊万的观察结果，被著名夜行者之一、LLVM 编译器的作者 Lattner 翻了牌。 ? 他提了个建议，说如果把工作日和周末分成两个数据集来分析的话，可能会很有趣。...因为有五个工作日，两个休息日。如果每日产能平均分配，应该是周中 71.4%，周末 28.6%。 那么，周末提交的比例超过 28.6% 的话，就表示更喜欢在周末写代码。反之，就是更倾向在工作日写代码。...结果，日行族的 Linux 之父 Linus (19.3%) 和 Go 语言之父 Pike (9.7%) ，都是工作日产能的更加丰厚。...夜行族便不同了，既有喜欢工作日的 Python 之父 van Rossum (10.2%) ，也有略喜周末提交代码的 LLVM 编译器作者Lattner (27.3%) ，稍低于28.6%。
这位程序员小哥通过「代码」查询了几位程序员大佬在工作日及周末的工作时间，其中包括 Linus 之父 Linus Torvalds、Go 语言之父 Rob Pike、PHP 之父 Rasmus Lerdorf...该项目对他在 Linux 和 git 项目上的工作时间分别进行了统计。 工作日以及周末时，Linus Torvalds 在 Linux 项目中的活动时间。 ?...工作日及周末时，Linus Torvalds 在 git 项目中的活动时间。 ? 根据统计，Linus Torvalds 在上午 10 点提交的 commit 最多，而深夜的工作则相对少得多。...「仁慈的独裁者」Python 之父 Guido van Rossum 的在 CPython 项目的活动记录如下： ? 可怕的 commit 量，即使凌晨也保持在一定的数量，简直是程序员中的战斗机。...Chirs Lattner 是 LLVM 编译器和 Swift 语言的作者。他曾在苹果公司工作，并短暂就职于特斯拉，现任职于谷歌。 以下是根据他在 Swift 语言项目上的活动时间统计出的结果： ?
*支持复制和故障恢复。 *使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 *自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 *支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。...MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。...同时，在连接时你也可以具体指定要连接到的网络地址和端口。...8 统计文档数量 使用getCount()方法 System.out.println(coll.getCount()); 9 使用光标（cursor）来获取全部文档 为了获取集合中的所有文档，我们可以使用...collection.setObjectClass(Tweet); Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne(); 16 JAVA驱动的并发性 JAVA的MongoDB
这位程序员小哥通过「代码」查询了几位程序员大佬在工作日及周末的工作时间，其中包括 Linus 之父 Linus Torvalds、Go 语言之父 Rob Pike、PHP 之父 Rasmus Lerdorf...Linus Torvalds 是 Linux 系统和 git 项目的作者。该项目对他在 Linux 和 git 项目上的工作时间分别进行了统计。 ?...工作日以及周末时，Linus Torvalds 在 Linux 项目中的活动时间。 ? 工作日及周末时，Linus Torvalds 在 git 项目中的活动时间。...「仁慈的独裁者」Python 之父 Guido van Rossum 的在 CPython 项目的活动记录如下： ? 可怕的 commit 量，即使凌晨也保持在一定的数量，简直是程序员中的战斗机。...Chirs Lattner 是 LLVM 编译器和 Swift 语言的作者。他曾在苹果公司工作，并短暂就职于特斯拉，现任职于谷歌。 以下是根据他在 Swift 语言项目上的活动时间统计出的结果： ?
下图是4月份地铁、巴士和出租车日客流量统计结果，可以看出三类交通方式都呈现出显著的周期性。相对于工作日，周末客流量显著减少，周五会出现一个小的高峰，而总客流量从多到少依次为巴士、地铁、出租车。 ?...下图揭示了工作日和周末，以及晴天和雨天对一卡通刷卡情况的影响。...可以看出工作日早晚高峰显著且流量高于周末，周末客流量时域分布则相对均匀；另外天气因素对一卡通客流量影响不明显，说明即使是下雨天，使用一卡通乘坐地铁或巴士出行仍然是大多数公众的不二选择。 ?...下图是一卡通用户出入不同地铁站总数分布统计，大多数用户出入不同地铁站总数低于10（人的活动具有低熵性），他们一般仅往返于少数的几个地铁站之间。...15日为工作日，客流量呈现出早晚高峰；18日为周六，但客流量相对15日反而增加，原因是中华艺术馆站附近主要为展馆和景点，因此相对工作日的上班族，旅客为周末出行贡献了更多的客流量；19日为周日，介观行为理应和
本文整个分析过程都是基于Python编写。 普及一个知识： 1、Twitter（推特）：是国外的一个社交网络及微博客服务的网站。...收集股票数据 使用Python的pandas-datareader库，从Yahoo Finance下载股票的每日数据。...在股票数据中添加每日百分比变化列，并对周末缺失的数据进行插值之后，现在可以合并这两个数据集，即推文的情绪和股票的每日变化。...下载tweets 我们选择了纳斯达克的8只股票进行模拟，三月模拟交易的推文总数接近7200，平均大约800每条股票的推文。 ?...5、Tweet和股票数据相结合，并添加一个标签列，即“买进或卖出”。这就是模型试图预测的内容。换句话说，基于今日推特情绪的预测值，预测一只股票应该在明天买进还是卖出?
4.用户喜欢在什么气温下使用共享单车 5.非注册用户和注册用户对于使用共享单车次数的差别 6.用户在工作日使用共享单车还是在工作日使用共享单车的次数多 7.用户喜欢在什么湿度使用共享单车...： 工作日相较于周末使用量更多 分别比较工作日与周末的使用量，整体趋势为稳步增长趋势 工作日比周末（13，14日）的使用量更多 #工作日比周末（13，14日）的使用量更多 bar_used_by_date...="right")) ) Line_used_by_time.render_notebook() 输出为： #将数据分为两类，工作日和周末，分别分析24小时的不同时间段内的使用量...： 工作日与周末的分布情况相似，大部分用户的骑行距离都小于1.4km 骑行距离不超过1km的用户占比过半，符合共享单车的使用场景——解决“最后一公里”问题 #工作日与周末的分布情况相似，大部分用户的骑行距离都小于...",subtitle="取一个周末的完整数据进行统计"))) pie_user_frequency__weekend.render_notebook() 输出为： #一周内，工作日期间用户使用共享单车的次数普遍分布在
返回从开始时间 startTime（以 秒 为单位）到结束时间 endTime（以 秒 为单位）内，每 分 minute，时 hour 或者 日 day （取决于 freq）内指定用户 tweetName 发布的推文总数...("tweet3", 10); // "tweet3" 发布推文的时间分别是 0, 10 和 60 。...统计频率是每分钟（60 秒），因此有两个有效时间间隔 1) [0,60> - > 2 条推文，和 2) [60,61> - > 1 条推文。...tweetCounts.recordTweet("tweet3", 120); // "tweet3" 发布推文的时间分别是 0, 10, 60...和 120 。
统计一个序列中出现次数最多的元素，你能有几种方法？...第一种最原始的方法： 直接使用字典硬来 from random import randint #首先生成一个20个数的随机序列 list = [ randint(1,20) for i in range...(100) ] #然后去统计数量，思路就是用一个字典记录每个数字出现的次数 numCount = {} for num in list: if( num in numCount):...import Counter from random import randint #创建一个序列 list=[randint(0,20) for _ in range(100)] #用Counter统计...c=Counter(list) print(c) #统计最高出现频度的结果 c2=c.most_common(3) print(c2)
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