根据子节点获取所有的父节点以及父节点的父节点.. 的父id...* @param $map 以id为键, pid为值的 所有数据 的map * @param $ids 要查找的ids * @return array */ function getIdAndPid...查出ids所有子节点, 包含自己 * * @param $pids 需要查找的ids * @param $collects...所有id和父类id集合 * @return array */ function getAllChild($pids, $result
图片在Redis中，复制功能是通过使用主从模式来实现的。一台Redis服务器（称为主服务器）可以有多个从服务器连接到它。...主服务器会将RDB快照文件发送给从服务器，并在发送期间继续接收和处理新的写操作。从服务器接收到RDB快照文件后，会先清空自己的数据库，然后加载RDB文件恢复数据库状态。...在Redis复制中，当主节点在发送命令期间出现故障时，从节点将会采取以下几个步骤来处理：从节点会发现与主节点的连接已经断开。从节点会尝试重新连接主节点。...从节点会不断地尝试重新连接主节点直到连接成功或者超过了指定的超时时间。当从节点重新连接上主节点后，会判断主节点是否是正常的主节点，如果是，则继续进行复制。...如果主节点不是正常的主节点，而是一个新的主节点，从节点会被提示需要进行全量复制。从节点会执行全量复制的操作，即请求主节点将所有的数据发送给它。
2021-10-08：填充每个节点的下一个右侧节点指针。给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。...如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。进阶：你只能使用常量级额外空间。...使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。力扣116。 福大大 答案2021-10-08： 层次遍历。双端队列，利用现成的node的next指针。...queue.isEmpty() { // 第一个弹出的节点 var pre = &Node{} size := queue.size for
题目 给定两个非空二叉树 s 和 t，检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。...（s 也可以看做它自身的一棵子树） 解题思路 如果根节点就相同，那么需要判断一下两个根节点的子节点是否都相同。...如果根节点不同，就递归判断子节点 代码 public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { if (p == null &&
2022-03-20：给定一棵多叉树的头节点head， 每个节点的颜色只会是0、1、2、3中的一种， 任何两个节点之间的都有路径， 如果节点a和节点b的路径上，包含全部的颜色，这条路径算达标路径， (a...-> ... -> b)和(b -> ... -> a)算两条路径。...求多叉树上达标的路径一共有多少？ 点的数量 <= 10^5。 答案2022-03-20： 方法一：自然智慧，所有节点两两对比。 方法二：递归，前缀和+后缀和+位运算。目前是最难的。...当前节点是起点，当前节点是终点。 子节点两两对比。 代码用golang编写。...// 一定要从头节点出发的情况下！ // 一定要从头节点出发的情况下！ // 一定要从头节点出发的情况下！
2021-10-11：二叉树中的最大路径和。路径 被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。...该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。路径和 是路径中各节点值的总和。给你一个二叉树的根节点 root ，返回其 最大路径和 。力扣124。 福大大 答案2021-10-11： 递归。...x是其中一个节点。 1.无x。 1.1.左树整体的maxsum。 1.2.右树整体的maxsum。 2.有x。 2.1.只有x 2.2.x+左树路径。 2.3.x+右树路径。...maxPathSumFromHead = getMax(maxPathSumFromHead, x.val+rightInfo.maxPathSumFromHead) } // x整棵树最大路径和...1) 只有x 2)左树整体的最大路径和 3) 右树整体的最大路径和 maxPathSum := x.val if leftInfo !
一、最大高度 试想一下，若有n个节点的度为m的树，当只有最后一层有m个节点，其余层均只有一个节点，在所有含有nn个节点的度为m的树中一定是最高的。...二、最低高度 当每个非终端节点均含有m个孩子节点时间，此时整棵树在所有含有n个节点的度为m的树中是最矮胖的，此时这棵树的高度也是含有n个节点度为m的树中高度最低。...在极限的状态下可以称之为满m叉树，因此可以推导不等式，得出最低高度。 结论：综上分析，对于一个含有n个节点的度为m的树的高度范围为：
图片在Redis集群中，节点的故障和重新加入会通过以下步骤进行处理：1. 节点故障处理：当一个节点故障时，集群会自动检测到这个节点的故障，并将该节点标记为"FAIL"状态。...节点重新加入处理：如果一个节点因为故障离开集群，然后重新加入，集群会自动将该节点重新加入到集群中。如果离开的节点是主节点，集群会从该节点的从节点中选举一个新的主节点。...为了解决这个问题，Redis集群会通过在分区期间进行主节点选举来确保数据的可用性和一致性。集群会选择一部分节点作为主节点，而其他节点则会被设置为从节点。...一旦连接成功，集群将自动将从节点设置为主节点的从属节点，并恢复数据同步，从而实现整个集群的一致性和可用性。通过上述机制，Redis集群在面临网络分区时能够保持数据的一致性和可用性。...主节点选举和从节点复制确保在分区期间数据的不丢失和一致性，而分区解决机制则在网络分区解决后重新连接分区节点，确保整个集群的正常运行。
在MongoDB中文社区学习更多关于MongoDB的知识和技能 ? 到目前为止，我们讨论的许多设计模式都强调省去JOIN操作的时间是有好处的。...例如，你想找出从某个员工到CEO的汇报路径？MongoDB提供了$graphlookup运算符，以图的方式去浏览数据，这可能是一种解决方案。...由子节点构建的公司架构 还有一种做法，我们可以将一个节点到层级顶部的完整路径储存起来。在本例中，我们将存储每个节点的“父节点”。这在一个表格式数据库中很可能是通过对一个父节点的列表进行编码来完成的。...而在MongoDB中，可以简单地将其表示为一个数组。 ? 如图所示，在这种表示中会有一些重复数据。如果信息是相对静态的，比如在家谱中你的父母和祖先是不变的，从而使这个数组易于管理。...在这两个字段中重复储存直接父级节点是我们与许多客户合作后发现的使用树形模式的一种最佳实践。包含“parent”字段通常很方便，特别是当你需要保留在文档上使用$graphLookup的能力时。
适当收集、处理和分析时间序列数据提供了一个更好的方案，帮助客户发展业务并改进应用程序。 时间序列集合在MongoDB 5.0中被引入，功能提供了一种处理这些工作负载的方法。...3 从大量的查询中洞悉更多的前瞻性 MongoDB的聚合能力允许用户处理多个文档并返回计算结果，通过将各个操作符组合到聚合管道中，可以构建复杂的数据处理管道来提取所需的信息。...MongoDB 6.0中两个关键操作符$lookup和$graphlookup添加了额外的功能，分别改进了join和图遍历。$lookup和$graphlookup现在都提供了对分片部署的全面支持。...即使您下面的数据发生了变化，MongoDB也会保持返回给用户的查询结果在时间点上的一致性。 这些基于时间点分析的查询可以在MONGODB sharding中的多个片进行查询。...初始化复制集的工作是将MONGODB 的FULL COPY 拷贝到从节点即使捕捉到从节点失败或者添加一个新的节点去提高系统的集群的弹性，读取的伸缩性，或查询的延迟等。
它具有以下特点： 每个节点都只有有限个子节点或无子节点； 没有父节点的节点称为根节点； 每一个非根节点有且只有一个父节点； 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树； 树里面没有环路(cycle...限于篇幅，本文主要介绍非LSM Tree的内容。 多叉树 树体现了一种 继承 的关系，节点之间为父子关系。多叉树 是指一个父节点可以有多个子节点。也就是：爸爸可以有多个儿子，儿子只能有一个爸爸。...且利用了 数组和自身特性 增删改查的时间复杂度较低。 应用场景： 1.堆排序 2.TopK,求中位数，求 3.合并多个有序小文件或集合 4.优先队列，如定时任务的存储等......B树 一个m阶（该树每个节点最多有 M 个子节点）的B树具有以下特征： 1.根节点至少有两个子女。...应用场景：MongoDB B+树 一个m阶的B+树具有以下特征： 1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。
集成与流处理：通过MongoDB Connector for Apache Kafka，可以直接从Kafka主题中创建时间序列集合，实现数据的实时处理、聚合和写入。...统一的数据平台：时间序列集合可以与常规MongoDB集合共存于同一数据库中，无需使用专用的时间序列数据库，降低了维护多个数据库的成本和复杂性。...减少驱动程序监控连接池时的检查频率，给无响应或过载的服务器节点一个缓冲和恢复的机会。 驱动程序将工作负载导向具有最健康连接池的更快的服务器，而不是从可用的服务器中随机选择。...聚合 聚合功能允许用户处理多个文档并返回计算结果。通过将多个操作符组合到聚合管道中，用户可以构建出足够复杂的数据处理管道以提取数据并进行分析。...MongoDB 6.0在原有聚合功能的基础上，推出了如下新特性以及优化项： 分片集群实例支持lookup和graphLookup。 改进$lookup对JOINS的支持。
MongoDB文档类型 有这么多可供选择的数据存储，我们为什么还要学习MongoDB呢？ 高性能：MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。...丰富的查询支持：MongoDB支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。...MongoDB中提供聚合的方法： 聚合管道（Aggregation Pipeline） MongoDB的聚合框架是以数据处理流水线的概念为基础的。...文档进入一个多阶段的流水线，将文档转化为一个聚合的结果。MongoDB的聚合框架是以数据处理流水线的概念为基础的。文档进入一个多阶段的流水线，将文档转化为一个聚合的结果。 ?...也就是说，MongoDB副本集具有： 高可用 数据分发 读写分离-提升读的能力（千万别记错，写能力不仅没有提升，反而有些下降） 灾难恢复 副本集的成员 主节点（Primary） 主节点接收所有的写操作。
MongoDB 数据库具有可伸缩性和灵活性，可帮助你快速查询和索引你需要数据。...2、数据模型的三要素： 实体、属性、关系 基础的建模实际上就是对关系的各种表达：1：1 (一对一)，1 ：N (一对多)，M ：N (多对多)； 而在MongoDB的文档中基本上都可以用内嵌方式、数据方式来完成这些关系的表述...； // 可以用对象、数组来处理一对多 或 多对多的关系 { "username": "沐枫", "sex": "男", "job": "Web全栈", "image":...db.student.find({"score.shuxue": 60 }); // 子文档查询 db.student.find({"score": {"shuxue": 60 }}); // 多个子文档查询...$elemMatch 表示必须是同一个子对象满足多个条件 db.student.find({"score": {$elemMatch: {"yuwen": 80, "shuxue": 60, "yinyu
我们使用区块链的结构和概念为一个虚拟的银行网络保存和发布数字身份。我们利用NodeJS搭建了一个节点网络，网络中的不同合作伙伴均参与网络运行，在区块链内部推送和管理区块的生产。 ?...在本地存储数据并不可靠，性能和扩展能力也不好，而这正是MongoDB Atlas云数据库和MongoDB Stitch无服务器架构平台的优势和闪光点，二者可以成为搭建全球部署应用的最佳基础。...丰富的查询和分析语言，内置混合连接串。特别是，我们利用了基于$graphLookup 聚合操作的MongoDB视图，提供对诸如区块链的数据结构进行遍历和验证的关键能力。 ?...如下所示, MongoDB Stitch触发器使事件变得更容易被处理。 ?...内置的TLS（传输层安全）和企业安全特性允许我们实施额外的访问控制、审计、加密级别，奠定了MongoDB Stitch的治理特性和区块链自身能力。
Berral 内容提要 目前，大多数3D医学图像分割(MIS)的新技术研究都是利用GPU加速器进行深度学习的。这种技术的主要挑战是，单个输入可以很容易地处理计算资源，但需要大量的时间来处理。...深度学习和可扩展性在计算设备上的分布是这一研究领域发展的现实需要。传统的神经网络分布包括数据并行，其中数据分散在资源(如GPUs)以并行化模型的训练。...虽然第一种方法在3D图像分割中更常见，但第二种方法提供了一种流水线设计，并行化进程之间的依赖更少，从而降低了开销，并具有更多潜在的可伸缩性。...在这项工作中，我们提出了一种分布式深度学习训练流水线式的设计，关注于多节点和多GPU环境，其中两种不同的分布方法被部署和基准测试。...以BSC MareNostrum超级计算机作为基准测试环境，TensorFlow和Ray作为神经网络训练和实验分发平台。我们评估了并行化时的实验速度，展示了在GPU和节点上扩展的潜力。
硬件与操作系统配置 基准测试 单文档原子性 在分表式的数据库设计中，互相有关联的数据需要被抽象为分散在多个独立的父-子表中。...一个操作可以修改一个或多个字段，包括更新多个子文档或数组元素。MongoDB 保证单个文档更新时的完全隔离；任何错误都会使得整个操作回滚，这就保证了用户得到的文档数据总是一致的。...MongoDB 的事务功能和关系型数据库的事务功能十分相似 —— 多语句，熟悉的语法，便于集成到任何程序。...若存在需要修改超过 1000 个文档的操作，开发者应该将事务切分为多个事务分配处理这些文档。...分布式的跨分片 (multi-shard) 事务 涉及多个数据库分片 (shard) 的事务产生的性能开销更大，因为跨分片的操作需要多个节点通过网络协同进行。
树中任一节点可以有0或多个子节点，但只能有一个父节点。根节点是一个特例，根节点没有父节点，叶子节点没有子节点。...：没有父节点的节点，根节点不可作为子节点 普通节点：具有唯一父节点的节点 一棵树只能有一个根节点，如果一棵树有了多个根节点，那么它已经不再是一棵树了，而是多棵树的集合，有时也被称为森林。...子节点链表表示法 父节点表示法的思想是让每个节点“记住”它的父节点的索引，父节点表示法是从子节点着手的;反过来，还有另外一种方式:让父节点“记住”它的所有子节点口在这种方式下，由于每个父节点需要记住多个子节点...二叉树的三叉链表存储 三叉链表存储的思想是让每个节点不仅“记住”它的左右两个子节点，还要“记住”它的父节点，因此需要为每个节点增加left,right和parent三个指针，分别引用该节点的左，右两个子节点和父节点...或者可以转换一下思维，森林其实就是有多个根节点的树。 森林，树和二叉树的转换 有序树，森林和二叉树之间有一一映射的关系，可以进行互相转换。
即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持 Kafka Server 间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理...多协程并发处理模式保证kafka数据秒级别消费。 一致性hash 在分布式集群中，对于机器的添加和删除已经故障机器自动脱离集群不影响服务是分布式集群的最基本的功能。...多并发协程 协程，不需要抢占式调度，可以有效提高线程的任务并发性，而避免多线程的缺点（go原生支持） 故障优化 耦合关系：保证一个子系统发生故障时，不会影响其他系统的正常运行。...提供了高性能、高可靠、易用、便捷的MongoDB集群服务，每一个实例都是至少一主一从的副本集或者包含多个副本集的分片集群。...省心：提供7×24小时的专业服务，扩容和迁移对用户透明且不影响服务。提供全面监控，可随时掌控MongoDB服务质量。
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