MongoDB-分片片键 1．分片 分片是什么？分片就是将数据存储在多个机器上。当数据集超过单台服务器的容量，服务器的内存，磁盘IO都会有问题，即超过单台服务器的性能瓶颈。...MongoDB首先根据片键划分块chunks当块超过指定大小（默认64M），然后把块分到其他的分片上，片键类型主要有以下几种： 注意：片键也是查询时常用的一个索引。...使用一个哈希索引字段作为片键，优点是使数据在各节点分布比较均匀，数据写入可随机分发到每个分片服务器上，把写入的压力分散到了各个服务器上。...但是读也是随机的，可能会命中更多的分片，一般具有随机性的片键（如密码，哈希，MD5）查询隔离性能比较差。...无非从两个方面考虑，数据的查询和写入，最好的效果就是数据查询时能命中更少的分片，数据写入时能够随机的写入每个分片，关键在于如何权衡性能和负载。
已经分片的数据，分片键不可更改。 分片键必须加上索引。 分片键的选择对分片的性能、效率和可扩展性都有着重要影响。分片键和索引也会影响集群的分片策略。 3....分片键索引 分片键必须有索引，索引可以是分片键上的索引，当分片键是索引前缀时，也可以是复合索引。...注意：分片键索引必须是横向(正向)，比如用id做索引时定义为key{id:1} 参考：https://docs.mongodb.com/manual/core/sharding-shard-key/#sharding-shard-key-indexes...它计算单一字段上的hash值作为索引值和分片键。 ? 如果要使用hash分片键，首先分片键数据散列度必须要高，拥有很多不同的值。...Ranged Sharding 通过分片键的值来将数据分成不同的范围。它可以提供比较快的范围查询，但是当分片键选择不好的时候，也会降低读写性能 。
在MongoDB中可以基于数组来创建索引。MongoDB为数组每一个元素创建索引值。多键索引支持数组字段的高效查询。多键索引能够基于字符串，数字数组以及嵌套文档进行创建。...一、多键索引 基于一个数组创建索引，MongoDB会自动创建为多键索引，无需刻意指定 多键索引也可以基于内嵌文档来创建 多键索引的边界值的计算依赖于特定的规则 注，多键索引不等于在文档上的多列创建索引...原因是每一个索引的索引字段只有一个数组 一些限制 不能够指定一个多键索引为分片片键索引 哈希索引不能够成为多键索引...多键索引不支持覆盖查询 基于整体查询数组字段 当一个查询筛选器将一个数组作为整体实现精确匹配时，MongoDB可以使用多键索引查找数组的第一个元素，...相反，使用多键索引查找查询数组的第一个元素后，MongoDB检索 相关文档并且过滤出那些复合匹配条件的文档。
官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...---- 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"), "contact...，字段为 gender 和 user_name : >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) 现在，该索引会覆盖以下查询： >db.users.find...({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}) 也就是说，对于上述查询，MongoDB的不会去数据库文件中查找。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。
elasticsearch6.8 通过下面的路径可以查询elasticsearch某个索引分片信息 http://xx.xx.xx.xx:9200/索引名称/_search_shards {..." } }, { "state": "STARTED", //分片状态...relocating_node": null, "shard": 4, //分片号..."index": "elk-nginx-20191029", //索引名字 "allocation_id...elasticsearch实例，shards为该索引对应分片信息 PS：对应elasticsearch官网地址https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...索引会跳过所有不包含被索引键的文档。...所扫描的索引范围，此处查询条件是w:1,使用的index是w与n的联合索引，故w是1.0,1.0而n没有指定在查询条件中，故是MinKey,MaxKey rejectedPlans：其他执行计划...(将各个分片返回数据进行merge), SORT(在内存中进行排序), LIMIT(使用limit限制返回数), SKIP(使用skip进行跳过), TEXT(全文索引进行查询), PROJECTION...下面这幅图说明了查询分析器的执行逻辑： 详细信息见：https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/ [58185e58143cfa6d6b7e3170iv7JsHcP
【背景】 最近有项目需求用到多键索引,Mongodb中字段值支持多键索引主要包括嵌套文档、数组以及数组嵌套文档.例如联系包括手机、固定电话、邮箱、微信、QQ等，对于字段值存储类型不一样，决定创建多键索引也不一样同时性能也存在差异...,例如数组值(包括数组以及数组文档)，创建多键索引时会为数组中每个元素都创建索引键,如数组中元素特别多，相应索引也会特别大,创建多键索引或者组合索引时最多只支持一个数组值....逻辑: 1、查询ratings数组中存在至少1个元素同时满足大于等于3且小于等于6【类似and逻辑 ，此时多键索引边界可以合并为【【3,6】】】-- db.survey.find({...逻辑： 1、数组索引位置从0开始，当对数组创建索引时，使用索引位置查询时，是无法使用多键索引,必须创建单独索引，例如第二个元素位置, db.survey.createIndex({...3、查询单个元素，此时索引则不是多键索引，就是单个标量值,标量表示是字符串或者数字，而不是数组或者嵌套文档. xiaoxu:PRIMARY> db.survey.find({"ratings.0":100
接上上一篇文档 Mongodb多键索引之数组,本次继续多键索引,到目前为止还没有分析业务中具体使用方式以及需求,只知道需要使用多键索引来满足不同查询,通过一个多键索引来解决不同谓词过滤,具体能否实现以及到底使用数组...【嵌套文档如何使用高效索引查询】 1、集合中随机一条文档信息 关注:item嵌套文档,包括2组key:value的字典格式,name&manufactured 备注:所有数据格式都是一致，查询随机一条用于显示...item作为一个整体创建索引,类似数组创建索引，此时不是多键索引 整体匹配语句区别: 1、db.survey.find({item:{name:"Katie","manufactured"...item作为索引来满足各种匹配查询,例如单列查询,设想计划泡汤 【创建item嵌套文档索引-作为整体，此时时间为0】 备注:从执行中发现:"isMultiKey" : false,说明不是多键索引 xiaoxu...":1})索引. createIndex({"item.name" : 1,"item.manufactured":1})这个是多键索引， 其他的不是.数组索引是多键索引，嵌套文档索引不是。
接上2篇文档关于多键索引内容,接着学习数组文档,主要实验来验证如何进行高效数据查询,通过对比方式来验证3种多键索引优缺点以及适合场景,具体链接如下: Mongodb多键索引之数组 Mongodb多键索引之嵌套文档...--这个是多键索引与嵌套文档存在区别，数组类字段类似】 备注:通常查询整体匹配比较少,查询单列无法使用索引. xiaoxu:PRIMARY> db.inventory.createIndex({instock...通过数组字段加点(.)嵌套字段方式--数组内嵌套对象任意字段满足条件 通过数组索引位置来查询嵌套字段--数组指定位置的嵌套字段满足条件 备注:通过数组字段.嵌套字段查询出73443--任意一个对象的warehouse...】 备注:必须创建instock.warehouse这样索引才可以使用，但是使用数组位置查询 同样无法使用索引. db.inventory.find({ "instock.warehouse":"xiaoxu...不知道是否多键索引问题？ 数组与数组嵌套文档创建索引以及用法类似，相当于结合数组、嵌套文档形成数组文档.
目录 ⊙为什么要建立索引 ⊙索引的分类 ⊙ _id索引 ⊙单键索引 ⊙ 多键索引 ⊙ 复合索引 ⊙过期索引 ⊙索引的缺点 咱开始今天正儿八经的话题...——查询索引。...为什么要建立索引？ 下图是一个10000行数据的文档，第一幅图是没有采用索引，用时0.009秒，第二幅图是采用索引，用时0.003秒。很明显用了索引速度快了不少。 ? ?...索引的分类有哪些？ 1 _id索引 _id索引是系统默认建立的索引，默认是按1（升序）。 ? ? 2 单键索引 比如数据库里面的存放的数据如下： ?...我想按年龄查询，就可以新增年龄的索引，如下图，在弹框中点击“save”即可。 ? ? 3 多键索引 ? 4 复合索引 ? 5 过期索引 该索引只能在日期类型的数据上建立索引。
"_id": ObjectId("5f9d8a005752840001a20804"), "data": { "orderNo": "123456789", } } 加索引...db.zhai.createIndex({"data.orderNo":1}) 后台加索引（优化） db.zhai.createIndex({"data.orderNo":1}, {background...: true}) 验证索引 db.zhai.find({"data.orderNo":"123456789"}).explain("executionStats") 执行结果分析 重点关注以下字段 executionStats...：执行状态 totalDocsExamined：查询总行数 totalKeysExamined：总索引数量 nReturned：返回行数 executionTimeMillis：执行时长 indexName...：索引名字 （删除索引时会用到） 删除指定索引 db.zhai.dropIndex("data.orderNo_1") 删除所有索引（慎重） db.zhai.dropIndexes()
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查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。...MongoDB 聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...在使用复合索引时，需要注意索引字段的顺序和使用方式，以便最大化地利用索引的性能。索引覆盖查询：通过创建合适的索引，可以让查询尽量地使用索引进行扫描，避免对数据集的全局扫描。...当索引包含了所有查询需要的字段时，查询就可以直接从索引中获取数据，而不需要再访问集合本身，这样可以大大减少查询的开销。...索引去重：在使用 $group 操作时，可以使用 $addToSet 操作来进行去重。当索引中包含大量重复的数据时，去重可以显著减少查询的数据量，提高查询的性能。
Schema 设计Embedding vs. Referencing：在设计文档时，考虑数据关联程度及访问模式来决定使用嵌入式文档还是引用式文档。...适当的数据冗余和嵌入式文档有助于减少 JOIN 操作，从而优化查询性能。2. 集合设计选择合适的集合分片方式：合理的分片键选择能确保数据分布均匀，避免数据倾斜导致的性能瓶颈。...二、查询优化高效的查询是提升 MongoDB 性能的关键。以下是一些实用的查询优化技巧。1. 使用索引创建适当的索引：合理地创建和使用索引能大幅提高查询速度。...sum: 1 } } }]);三、索引优化索引在 MongoDB 查询性能中起着举足轻重的作用。...总结合理的数据库设计、高效的查询操作、优化的索引策略以及合适的硬件与部署配置共同作用于提升 MongoDB 的整体性能。
多键索引 多键索引不能覆盖对数组字段的查询。 地理位置索引 地理位置索引无法覆盖查询。 索引构建中的内存使用情况 createIndexes支持在集合上构建一个或多个索引。...分片集群中的覆盖索引 从MongoDB 3.0开始，如果索引不包含分片键，则对于运行在mongos上的查询而言，索引不能覆盖分片集合上的查询，但_id索引除外：如果分片集合上的查询仅指定条件在_id字段上并仅返回..._id字段，即使_id字段不是分片键，_id索引也可以覆盖查询。...分片集合中的唯一索引 MongoDB不支持跨分片的唯一索引，除非唯一索引包含完整的分片键作为索引前缀。在这些情况下，MongoDB将在整个索引键上而不是单个字段上进行唯一性约束。...分片键索引类型 分片键索引可以是分片键上的升序索引，也可以是以分片键开头并为分片键指定升序的复合索引，也可以是哈希索引。 分片键索引不能是在分片键字段上指定的多键索引，文本索引或地理空间索引。
前言 本章将会讲解MongoDB 覆盖索引查询 目录 MongoDB 覆盖索引查询 使用覆盖索引查询 ---- 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中...由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。...现在，该索引会覆盖以下查询： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}) 也就是说，对于上述查询，MongoDB的不会去数据库文件中查找。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...下面的实例没有排除_id，查询就不会被覆盖： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1}) 最后，如果是以下的查询，不能使用覆盖索引查询： 所有索引字段是一个数组
前言 本章将会讲解MongoDB 覆盖索引查询 ---- 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分...， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。...现在，该索引会覆盖以下查询： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}) 也就是说，对于上述查询，MongoDB的不会去数据库文件中查找。...相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。 由于我们的索引中不包括 _id 字段，_id在查询中会默认返回，我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。...下面的实例没有排除_id，查询就不会被覆盖： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1}) 最后，如果是以下的查询，不能使用覆盖索引查询： 所有索引字段是一个数组
而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键，MongoDB拥有即时查询，但不支持联结操作，简单的键值存储只能根据单个键来获取值，不支持事务，但支持多种原子更新操作。...，会先不同的使用各个索引进行查询，最终选出一个最优索引做查询 （3）如果有一个a-b的复合索引，那么仅针对a的索引是冗余的 （4）复合索引里的键的顺序是很重要的 2.索引类型 （1）单键索引 （2）复合索引...（2）分片的核心操作 分片一个集合：分片是根据一个属性的范围进行划分的，MongoDB使用所谓的分片键让每个文档在这些范围里找到自己的位置 块：是位于一个分片中的一段连续的分片键范围，可以理解为若干个块组成分片...（1）分片查询类型 针对性查询：查询包含分片键 全局查询或分散/聚集查：查询不包含分片键 查询过程：通过分片键将查询路由给指定分片，一旦到了某个分片上，由分片自行决定使用哪个索引来执行该查询 （2）索引...分片集合只允许在_id字段和分片键上添加唯一性索引，其他地方不行，因为这需要在分片间进行通信，实施起来很复杂。 当创建分片时，会根据分片键创建一个索引。
10.在哪些场景使用MongoDB 11.monogodb 中的分片什么意思 12.为什么要在MongoDB中使用分析器 13.MongoDB支持主键外键关系吗 14.MongoDB支持哪些数据类型 15...ObjectID"有哪些部分组成 19.在MongoDb中什么是索引 20.如何添加索引 21.如何查询集合中的文档 22.用什么方法可以格式化输出结果 23.如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档...2.MongoDB的优势有哪些 面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。 任何属性都可以建立索引。 复制以及高可扩展性。 自动分片。 丰富的查询功能。 快速的即时更新。...13.MongoDB支持主键外键关系吗 默认MongoDB不支持主键和外键关系。...19.在MongoDb中什么是索引 索引用于高效的执行查询,没有索引的MongoDB将扫描整个集合中的所有文档,这种扫描效率很低,需要处理大量的数据.
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