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MongoDB:索引顺序和查询顺序必须匹配?

MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以高性能、可扩展性和灵活性而闻名,并且在云计算领域得到广泛应用。

索引顺序和查询顺序在MongoDB中确实需要匹配。MongoDB使用B树索引来加速查询操作。当执行查询时,MongoDB会根据查询条件在索引中查找匹配的文档。如果查询条件中的字段顺序与索引的顺序不匹配,MongoDB将无法有效地利用索引,从而导致查询性能下降。

为了确保索引顺序和查询顺序匹配,开发人员需要在创建索引时指定字段的顺序。例如,如果查询条件中的字段顺序是A、B、C,那么在创建索引时,字段的顺序也应该是A、B、C。这样,MongoDB才能正确地利用索引来加速查询。

索引顺序和查询顺序匹配的好处是提高了查询性能。通过正确地使用索引,MongoDB可以快速定位到匹配的文档,减少了查询的时间复杂度。这对于处理大量数据和高并发访问非常重要。

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背景 最近监控MongoDB集群的慢日志,发现存在一个查询需要4s左右,返回结果集大部分情况下都为0(相当于SQL空跑),与研发沟通交流后,这个定时将检查已审核账单数据推送到ES中(双11时直接关闭这个功能...key总数为2528071,同时seeks(如果是Oracle,则对应buffer gets很高)表示索引寻址次数此处为什么seeks次数与keysExamined相同,主要原因索引顺序是RE(索引顺序...备注:简化下查询范围来验证索引顺序为什么性能差,通过相关keysExamined、nReturned、seeks指标来验证性能. 1、RE索引性能 查询语句: ({ut:{ $gte: ISODate...就是1就可以找到索引数据,而ut范围扫描,必须要扫描793不同key.为什么是793?...,为什么过大,因为是大范围,如果想要优化,必须降低扫描索引的范围,如何降低,就是调整索引顺序来解决。

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