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flask SQLAlchemy查询数据库最近30天,一个月,一周,12小时或之前的数据

xx 最近项目涉及需求,前端有个 最新 的按钮 就是查询数据库 最近一个月的数据 这里是使用SQLAlchemy使用的 当然我们可能经常涉及一些数据库查询最近30天,一个月,一周,12小时或者半小时...或者 一天 一周 一个月之前的的数据 ** 这里主要整理下 SQLAlchemy 与原生的sql查询两种方式** 首先获取当前的日期 ?...image 这里需要注意的是 服务器是否与当前实际时间一致 因为是基于docker部署项目 服务器获取的时间与本地时间一致。 ?...image **这样就可以获取当前近30条数据 ** **常用的查询整理如下(基于SQLALCHEMY) ** 最近: from datetime import datetime, timedelta...(days=30)).all() 最近一周数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days

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    30道经典SQL面试题讲解(21-30)

    ,新增用户数和订单数据是存储在两个不同的表中,所以我们可以先分别获取每天的新增用户数和每天的订单数,然后再根据日期把两个表拼接在一起。...,现在我们想获取沉默用户的数量,沉默的定义是已注册但是最近30天内没有购买记录的人,该怎么实现呢?...30天没有购买记录的人,可以先把最近30天内有购买记录的人取出来,然后用user_table表中的uid去拼接最近30天有购买记录的人,如果不能拼接到,即拼接结果为null,就表示这部分人最近30天没有购买...7天注册新用户在最近7天内的订单数,首先获取最近7天新注册的用户,然后获取每个用户在最近7天内的订单数,最后将两个表进行拼接,且新用户表为主表,进行左连接。...7天内要到期的借款笔数和其中已经还款的笔数,首先把最近7天内要到期的数据筛选出来,然后再通过还款状态status进行判断,再获取已还款的笔数。

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    Shell常用命令使用说明

    [输入文件] 指定已排序好的文本文件。如果不指定此项,则从标准读取数据; [输出文件] 指定输出的文件。如果不指定此选项,则将内容显示到标准输出设备(显示终端)。...d :删除,因为是删除啊,所以 d 后面通常不接任何东东; i :插入, i 的后面可以接字串,而这些字串会在新的一行出现(目前的上一行); p :打印,亦即将某个选择的数据印出。...-atime n : 在过去 n 天内被读取过的文件 -cmin n : 在过去 n 分钟内被修改过 -cnewer file :比文件 file 更新的文件 -ctime n : 在过去 n 天内创建的文件...-name "*.log" 2、将当前目录及其子目录中的所有文件列出 find . -type -f 3、将当前目录及其子目录下所有最近 20 天内更新过的文件列出 find ....-ctime 20 4、将当前目录及其子目录下所有最近 20 天内访问过的文件列出 find .

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    新闻推荐实战(五):自动化构建用户及物料画像

    物料侧画像的构建 新物料来源 首先要说的就是新物料的来源,物料是通过每天在新闻网站上爬取获取的,爬取新闻详细的内容在前文:Scrapy基础及新闻爬取实战中已经详细的聊过了,这里要说明的一点就是,新闻爬取是每天凌晨的时候爬取前一天的新闻...def update_redis_mongo_protrail_data(self): """每天都需要将新闻详情更新到redis中,并且将前一天的redis数据删掉 "..."" # 每天先删除前一天的redis展示数据,然后再重新写入 self.redis_mongo_collection.drop() print("delete...当需要获取某篇新闻的详细信息的时候需要查这两份数据并将数据这两部分数据拼起来最终才发送给前端展示。...id """ # 获取所有数据的news_id, # 暴力获取,直接遍历整个数据库,得到所有新闻的id # TODO 应该存在优化方法可以通过查询的方式只返回

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    大数据开发面试必知必会的SQL 30题!!!

    (9)查询每个季度绩效得分大于70分的员工 (10)删除重复值 (11)行列互换 (12)多列比较 (13)对成绩进行分组 (14)周累计数据获取 (15)周环比数据获取 (16)查询获奖员工信息 (...需求:现在每天需要获取本周累计的订单数,本周累计是指本周一到获取数据当天,比如,今天是周三,那么本周累计就是周一到周三,该怎么实现呢?...(25)获取沉默用户数 数据源:user_reg_table.csv、first_order_table.csv 需求:现在我们想获取沉默用户的数量,沉默的定义是已注册但最近30天内没有购买记录的用户...数据源:user_reg_table.csv、first_order_table.csv 需求:现在我们想获取最近7天注册的新用户在最近7天内的订单数是多少 解题思路:第一步,求出最近7天注册的新用户...,第二步,求出最近7天下订单的用户和订单数,第三步,两表连接,第二列为null值为最近7天新注册没下订单的用户,否则为下订单的用户,求出第三列的个数即为获取最近7天注册的新用户在最近7天内的订单数 select

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    Mongodb日志切割

    Mongodb日志切割 依据客户端查询来设计集合的片键及索引,最近几天突然需要查询历史数据进行分析,我们的有些集合count达到亿条以上,每个文档几百个字段。...突如其来的查询分析,数据库非常的卡,尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看,发现主分片竟然奔溃了,至于为什么查询量大,数据库会奔溃,需要后续进行分析。...如果希望定时生成日志文件,而不是人工的每天执行命令。...最好选择crontab –e直接进行编辑,00 59 * * * /bin/sh mongo_log_mgr.sh,制定了一个定时的10点30分钟执行的sh脚本,但是没有执行。...这种情况下必须 ps –ef 得到ppid然后先杀掉父进程,作为子进程将会随后死亡 2、 在mongodb查询过程中可以使用maxTimsMS来限制查询的时间,避免长时间的查询造成数据库的死亡。

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    手搓一个分布式大气监测系统(七)数据开放计划

    参与项目方式 参与节点建设的志愿者,自主购买硬件后,于项目团队获取对接系统所用的相关配置信息,即可对接入网。 参与应用建设的志愿者,通过本文说明的数据获取方式,可获取全部数据,以支持应用开发。...rkey=****&typeid=last_data_client_1h&clientid=**** client_upcount_30d 指定终端最近30天 每天上报数据量 1天 基础地址?...rkey=****&typeid=client_upcount_30d&clientid=**** client_average_30d 指定终端最近30天 每天平均指标值 1天 基础地址?...rkey=****&typeid=client_average_30d&clientid=**** client_average_30d_yt 指定终端最近30天 每天平均指标值(云图直读) 1天 基础地址...rkey=****&typeid=client_average_30d_yt&clientid=**** space_totle_data 获取60天内活跃终端列表 1分钟 基础地址?

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    MongoDB Slowquery慢查询日志分析平台

    简介 MongoDB的慢SQL日志是记录到业务库的system.profile表里,当线上DB运行缓慢时,开发通常联系DBA去排查问题,那么可以将这种机械化的工作,做成一个平台化、可视化的工具出来,让开发在网页里点点鼠标即可查看数据库运行状况...每次抓取最近的1000条超过1秒的慢SQL记录入库。...}},     {millis:1,ns:1,query:1,ts:1,client:1,user:1}).sort({ts:-1}).limit(1000) 采用远程连接方式获取慢SQL,所以无需要在数据库服务器端部署相关...1.png 首页汇总了生产业务库31天内的慢SQL集合。 2.png 点击《选择数据库标签》可以查看具体的业务库慢SQL趋势走向。...Github地址:https://github.com/hcymysql/mongo_slowquery

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    Python爬虫入门教程 29-100 手机APP数据抓取 pyspider

    手机APP数据----写在前面 继续练习pyspider的使用,最近搜索了一些这个框架的一些使用技巧,发现文档竟然挺难理解的,不过使用起来暂时没有障碍,估摸着,要在写个5篇左右关于这个框架的教程。...页面经过分析之后,可以看到它是基于URL进行的分页,这就简单了,我们先通过首页获取总页码,然后批量生成所有页码即可 http://www.liqucn.com/rj/new/?...更多知识: @every(minutes=24*60, seconds=0) 这个设置是告诉scheduler(调度器)on_start方法每天执行一次。...数据存储 def on_result(self,result): if result: self.save_to_mongo(result)...df.T.to_json()).values() if collection.insert_many(content): print('存储到 mongondb 成功') 获取到的数据

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    Python爬虫新手教程:手机APP数据抓取 pyspider

    手机APP数据----写在前面 继续练习pyspider的使用,最近搜索了一些这个框架的一些使用技巧,发现文档竟然挺难理解的,不过使用起来暂时没有障碍,估摸着,要在写个5篇左右关于这个框架的教程。...页面经过分析之后,可以看到它是基于URL进行的分页,这就简单了,我们先通过首页获取总页码,然后批量生成所有页码即可 http://www.liqucn.com/rj/new/?...更多知识: @every(minutes=24*60, seconds=0) 这个设置是告诉scheduler(调度器)on_start方法每天执行一次。...数据存储 def on_result(self,result): if result: self.save_to_mongo(result)...df.T.to_json()).values() if collection.insert_many(content): print('存储到 mongondb 成功') 获取到的数据

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    我用Doris SQL Cache拯救了每日早会,太绝了!

    Doris的高效缓存引擎 每天早上9点,运营同事都会查询昨天的销售数据,每个人都在跑相同的SQL,系统压力山大。看着日益增长的并发请求,DBA表示很头疼... 在数据分析领域,重复查询是一个普遍现象。...小王每天查看销售报表,小李每天统计用户增长,这些查询逻辑往往大同小异。如果每次查询都要重新计算,岂不是太浪费资源了? Doris的SQL Cache好比一台懂事的咖啡机。...,Doris会从BE节点获取数据并计算。...之后相同的查询就能直接从缓存获取结果,响应时间从秒级降至毫秒级。这对于每天早上的销售分析报表简直就是一剂强心针。...为了避免缓存过度占用内存,Doris还提供了灵活的内存控制机制: 1. FE 内存控制 -- 最多存放 100 个 Cache 元数据,超过时自动释放最近最久未使用的元数据。默认值为 100。

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    Feeds 系统简析 ---- 手Q游戏中心游戏圈

    图片先分享下我们业务的一些数据:feeds 发表峰值(写)大约是在 x k/s 左右,日发表量约在 xkw,活跃用户大约 x 亿,单条 feeds 约 900B,每个用户存最近 x 条,大约需要 5T...很多数据走游戏流水接入,无登录态或互联登录态,权限层级上无法获取手Q侧关系链数据(低权限换高权限,违反规则)。...结合如上诉求,可选的就这2个:Mongo 分片集群、Tendis/keewidb。Mongo 的特点是:分布式分表,扩容、迁移业务无感。...具体来说,就是用户每次进入页面,我们将当前计算好的 feeds 列表缓存在 mongo 中(只缓存最近10页),下次用户进入页面时,计算增量的 feeds 列表,然后合并到 feeds 列表缓存中去。...图片我们采用的方案是:在业务谷期,对 feeds 存储离线扫描;同时为了减少离线扫描的数量,用咆哮位图记录每天发表过 feeds 的用户;同时做了读写分离和合并查询,提升扫描速度。

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    MongoDB 第五期 : 托管 MongoDB 操作指南

    /mongoApplyInfo ②注意事项: 可在回执查询界面查询用户名、密码 通过解析名字服务,取得MongoDB服务(多入口)的IP和PORT 客户端版本不兼容2.X版本的,请升级MongoDB客户端至...采集通过连接mongodb,获取serverstatus,dbstats,colstat,rs.status等系统内置命令获取。...由于mongomon采集数据的时候依赖于ip,port,无法方便的与产品线关联,在mongodb配置的时候,会把标志每个产品的bid,配置成mongodb的setname里,获取数据的时候联同bid一起写入...发送日报 统计数据保存在10.240.64.138:4120上,每天0点1分生成前一天的按天统计数据,十点发送日报。...1点备份全库,每小时备份一次oplog 2、备份实现 使用mongodump备份,备份前锁库,备份完成后解锁 备份oplog同样使用mongodump,指定查询条件,只备份一个小时的数据。

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    时序数据库在 MyEMS 中的应用实践:千万级设备数据高效检索方案

    特征二:查询高度集中在时间范围聚合能源管理的典型查询:"A 栋楼过去 24 小时的逐时能耗趋势""3 号车间本月每天的用电量统计""1 号变压器过去 1 小时的最大功率值"这些查询的共同模式:指定时间范围...特征三:数据有明确的生命周期热数据:最近数小时的原始采样,支撑实时监控和即时告警温数据:最近数月的分钟级聚合,用于日常运营分析冷数据:年度级的日度/月度统计,服务于碳核算报告和长期趋势时序数据库的原生能力天然匹配这些特征...,每个进程从连接池获取连接,处理完毕归还,避免连接风暴。...AVG/MAX/MIN/SUM近 24 小时趋势1 年小时级每小时的聚合值日报表、周趋势3 年天级每天的汇总值月报表、年趋势5 年+查询时根据时间范围自动路由到对应粒度的表:def get_query_granularity...return "minute" # 3天内查分钟级 elif span_hours 30天内查小时级

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    MongoDB + Spark: 完整的大数据解决方案

    几个原因: Spark处理结果数量可能会很大,比如说,个性化推荐可能会产生数百万至数千万条记录,需要一个能够支持每秒万级写入能力的数据库 处理结果可以直接用来驱动前台APP,如用户打开页面时获取后台已经为他准备好的推荐列表...Stratio是美国硅谷一家著名的金融大数据公司。他们最近在一家在31个国家有分支机构的跨国银行实施了一个实时监控平台。...Spark 计算任务会定期触发(如每天一次或者每4小时一次),这个任务会对所有的可能的运价组合进行全量计算,然后存入MongoDB,以供查询使用。...当来自客户端的运价查询达到服务端以后,服务端直接就向MongoDB发出按照日期,出发到达机场为条件的mongo查询。 批处理计算流程 ? 这里是Spark计算任务的流程图。...按照这个性能,6台 API服务器就可以应付将来每天16亿的运价查询。 ? Spark + MongoDB演示 接下来是一个简单的Spark+MongoDB演示。

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    MongoDB番外篇

    本文链接:https://blog.csdn.net/qq_27717921/article/details/51557323 最近过的好烦恼~~ 无聊的时候就会翻出自己的flash书本看看,之前对...,重要的是现在我想码字了 rs.slaveOk()//在从主机访问数据设置的时候要先执行这句,因为主从模式下为了避免主从节点的数据不一致的问题,从节点是不能查看以及修改数据的,必须执行这句之后才可以。...”,”query”:{查询条件}}).values //这个可以获得所有不同的distinct的值 db.runCommand({“distanct”:”表名”,”key”:”所要处理的键”,”...在MongoDB中是文档存储的,也就是模式自由的,我们所取到的文档中实际上就是MongoDB中的类,DBObject(接口)BasicDBObject(实现类),这是查询获得的结果,是一种K-V结构的。...Mongo m = new Mongo( "192.168.21.111" , 27017 ); //选择数据库,如果没有这个数据库的话,会自动建立

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