Momepy Geodataframe到Shapefile的类'list‘错误
Momepy是一个用于空间计算和建筑形态学分析的Python库。Geodataframe是GeoPandas库中的一个数据结构，用于处理地理空间数据。Shapefile是一种常见的地理信息系统文件格式，用于存储矢量地理数据。
在将Momepy Geodataframe转换为Shapefile时，如果出现类似'list'的错误，通常是因为某些列的数据类型不被支持或存在错误的数据。为了解决这个问题，可以尝试以下方法：
- 检查数据类型：确保Geodataframe中的所有列都具有正确的数据类型。常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（string）等。可以使用Pandas的
dtypes属性查看每列的数据类型，并根据需要进行转换。 - 处理缺失值：检查Geodataframe中是否存在缺失值（NaN）。可以使用Pandas的
isnull()方法查找缺失值，并使用合适的方法填充或删除这些值。 - 确保几何列正确：Shapefile是基于几何数据的文件格式，因此确保Geodataframe中的几何列正确且有效非常重要。可以使用GeoPandas的
is_valid属性检查几何列的有效性，并使用buffer(0)方法修复无效几何。 - 检查列名：确保Geodataframe中的列名是有效的，并不包含特殊字符或空格。建议使用简单且易于理解的列名。
- 导入正确的库：确保正确导入了所需的库，包括Momepy、GeoPandas等。
以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以与Momepy和GeoPandas一起使用来处理和分析地理空间数据：
- 腾讯云地理空间数据服务（Location Based Services）：提供了一系列地理空间数据处理和分析的解决方案，包括地图数据存储、地理编码、路径规划等。详细信息请参考腾讯云地理空间数据服务
- 腾讯云大数据分析平台（Tencent Cloud Big Data Solution）：提供了一系列大数据分析工具和服务，适用于处理和分析各种类型的数据，包括地理空间数据。详细信息请参考腾讯云大数据分析平台
请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，你仍然可以根据自己的需求选择其他合适的云计算品牌商或工具。
相关·内容
我有下面的Python代码，可以使用points GeoDataFrame将我的shapefile特性读入x, y中。
import math
import shapely.geometry
import geopandas as gpd
from shapely.ops import nearest_points
absolute_path_to_shapefile = 'c:/test/test1.shp'
gdf1 = gpd.read_file(absolute_path_to_shapefile)
gdf = gpd.GeoDataFrame(
gdf1,
浏览 15提问于2022-04-30得票数 2
回答已采纳
我最近刚刚开始使用shapefile。我有一个shapefile，其中每个对象都是一个多边形。我想生成一个新的shapefile，其中每个多边形的几何形状都被它的质心所取代。这是我的代码。
import geopandas as gp
from shapely.wkt import loads as load_wkt
fname = '../data_raw/bg501c_starazagora.shp'
outfile = 'try.shp'
shp = gp.GeoDataFrame.from_file(fname)
centroids = list()
浏览 17提问于2016-08-23得票数 1
我已将shapefile读入GeoDataFrame并对其进行了一些修改：
import geopandas as gpd
# Read shapefile into geodataframe
geodf = gpd.read_file("shapefile.shp")
# Do some "pandas-like" modifications to shapefile
geodf = modify_geodf(geodf)
但是，我还想在它上应用osgeo.ogr模块的一些功能：
from osgeo import ogr
# Read shapefil
浏览 5提问于2017-02-13得票数 6
回答已采纳
我有一个EDGAR排放清单的netcdf文件和一个美国人口普查数据的shapefile文件。我想从netcdf中提取数据，它在整个shapefile中只与NYC区域重叠/相交，这样我就可以计算出NYC的总排放量。
Shapefile是2018年美国人口普查城市地区地图边界文件。Netcdf文件是2015年N2O的埃德加排放清单。
我从来没有用过shapefiles/GeoPandas，所以请容忍我。我能够在shapefile中读取，过滤特定区域，然后将netcdf转换为GeoDataFrame。，我只想将来自netcdf的数据从shapefile中筛选出的区域中保存下来，以便进行分析。
更新:
浏览 3提问于2020-12-29得票数 1
回答已采纳
我正在尝试对shapefile(shp)执行空间自相关函数。我如何为它生成一个皇后邻接性？ 我阅读了pysal文档并看到了'queen_from_shapefile‘，但是我得到了一个错误。 这是我的代码： shp= gpd.read_file(r'..\data\districts.shp')
Q_w = ps.queen_from_shapefile(shp) 我一直得到的错误是 AttributeError: module 'pysal' has no attribute 'queen_from_shapefile'
浏览 34提问于2019-09-18得票数 0
我正在使用GeoPandas方法read_file将shapefile加载到GeoDataFrame。我需要对包含几何数据的列应用一些替换修改。为此，我将此列转换为字符串。在不强制转换的情况下，执行.replace会导致错误TypeError: expected string or bytes-like object。但是，此操作会导致修剪几何图形列中的原始数据。下面是一个单元格中差异的示例：
Column GEOMETRY from Shapefile loaded to GeoDataFrame:
LINESTRING (13.90327032848085764 46.6194053135
浏览 0提问于2019-11-27得票数 1
当我将数据文件保存为带有几何图形的shapefile时，我将得到以下错误。
geometry = [Point(xy) for xy in zip(df.longitude, df.latitude)]
dfout = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry=geometry)
dfout.to_file(outputpath, driver='ESRI Shapefile')
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 230, in <
浏览 3提问于2017-02-14得票数 3
1回答
我有一个shapefile，它显示了巴基斯坦地区的地图。我还有一个geodataframe，里面有巴基斯坦投票站的信息。 我已经将geodataframe映射到shapefile上，但注意到来自geodataframe的一些经度/经度值是错误的，即它们位于巴基斯坦以外。 我想知道这些是哪些投票站。(我想从geodataframe中选择这些行)有没有这样做的方法？ 请参阅以下内容以供参考-黑点表示投票站，彩色地图为巴基斯坦地区地图： image_pakistan_map_pollingstations 编辑： 所以我正在尝试这个方法，它看起来很有效，但是它运行起来需要很长时间(现在已经运行了5
浏览 13提问于2020-07-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个使用GeoPandas从一个点shapefile生成的GeoDataFrame (让我们称它为目标)。对于目的地中的每个特性(如果术语错误，请纠正我)，我需要在图上找到最近的节点，并将该节点保存到另一个GeoDataFrame (让我们称之为Destination_nodes，稍后将用于最短路径分析)。据推测，这需要创建一个新的空白Destination_nodes GeoDataFrame，并在遍历目的地时向其附加节点。但是创建一个新的空GeoDataFrame的语法是什么呢？
浏览 105提问于2021-08-16得票数 1
回答已采纳
在编程时(新手程序员)，我在使用geopandas中的GeoDataFrames时反复得到相同的错误信息: AttributeError：'GeoDataFrame‘对象没有属性XYZ。 同样的错误出现在代码中的几个点(似乎我尝试实现的几乎每个操作)。 conflict_events = []
for index, row in polys.iterrows():
polygon = polys.geometry[0]
subset = conflict[conflict.within(polygon)]
# print
浏览 28提问于2019-07-04得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个shapefile (以后将被称为源文件)，我需要用一个多多边形的shapefile来剪辑它，这样我就可以为每个多边形剪裁一个shapefile。我尝试了geopandas，虽然我能够通过从多个多边形文件中分别选择多边形来裁剪源文件，但是当我试图在多边形上循环以自动化裁剪过程时，我会得到以下错误：
错误: TypeError：“掩码”应该是GeoDataFrame，GeoSeries或(多)多边形，得到<class 'tuple'>
代码：
import geopandas as gpd
source = ('source-shapefile.sh
浏览 9提问于2022-04-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我最近开始使用geopandas来处理我所在城市的shapefile。最近，我在使用geopandas中的contains方法时发现一个问题。问题如下：
我用相同的crs投影得到了两个不同的shapefile:区域和部分。我需要获得一个区域的所有截面多边形。我读到了contains方法，它看起来正是我所需要的，但是在运行它的时候，里面返回的多边形是空的。这里奇怪的是，当我使用intersects方法时，它包含了区域内的区段和所有相邻区段。
以下是我的代码：
districts = GeoDataFrame.from_file('districts_WGS84.shp')
sec
浏览 0提问于2016-08-23得票数 1
1回答
我正在做一些关于Geopanda库的工作，我有一个包含多边形和数据的shapefile，在excel表上，我将其转换为点。我想将这两个DataFrames相交，并将其导出到一个文件中。我在两个投影上也使用了(WGS84)，这样我就可以比较它们。至少应该有一些与多边形相交的点。我的交集GeoSeries没有给我任何适合多边形的点，但我不明白为什么...
我检查了shapefile的单位是否真的是千米，而不是其他东西。我不精通GeoPlot，所以我不能真正确定GeoDataFrame是什么样子的。
f = pd.read_excel(io = 'C:\\Users\\peilj\\mete
浏览 25提问于2019-08-09得票数 2
回答已采纳
我需要从shapefile中获取多边形的UTM区域。一段代码：
all= gpd.GeoDataFrame.from_file(shapefile)
for i,current in all.iterrows():
UTM = ?
当然，它可以是“投影字符串”，我可以使用正则表达式在其中找到它。
浏览 0提问于2018-04-26得票数 0
有数百种情况下，读取csv-文件需要进行不同的编码。
在这里，是不同的。我想将GeoDataFrame写到ArcGIS.`中的shapefile中。
df = pd.read_excel("path.xlsx")
df['geometry'] = [Point(xy) for xy in zip(df.lon, df.lat)]
dfout = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry=df['geometry'])
dfout.crs= "EPSG:4326"
dfout.to_file
浏览 1提问于2020-11-20得票数 0
我有点shapefile和多边形shapefile。我想找出每个多边形的最高点。我做了一个交叉点来找出哪些点属于每个多边形： import geopandas as gpd
from geopandas.tools import sjoin
point = gpd.GeoDataFrame.from_file(pointSHP)
print("POINT", point)
poly = gpd.GeoDataFrame.from_file(polygonSHP)
print("POLY", poly)
points_within_poly = gpd.sj
浏览 32提问于2020-07-10得票数 0
1回答
我正试图用geopandas在一个shapefile中绘制点，并且一直遇到
TypeError:您必须首先为mappable创建set_array
每当我运行下面的代码。当我删除colormap属性时，此错误将消失。但是我想改变我的观点的颜色，我认为colormap在这方面是有帮助的。
这是我的密码：
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas
shapefile = geopandas.GeoDataFrame.from_file('file.shp')
fig, ax = plt.subplots(1)
b
浏览 0提问于2018-10-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我试着用地质公园来加载一个shapefile。我已经读取了文件，但是当我将该层添加到ipyleaflet映射时，会出现一个错误，即'GeoDataFrame‘对象没有属性'model_id’。我已经尝试过许多文件，它只是不会用geodataframe阅读。
from ipyleaflet import Map, basemaps
fire_was = gpd.read_file('fire_wa.shp')
#add map
center = [47.409824923593575,-120.43401014843751]zoom = 7
m = Map(ba
浏览 4提问于2021-12-05得票数 1
2回答
我有一个由各个州组成的美国多边形shapefile作为它们的属性值。此外，我还使用数组来存储我也感兴趣的点事件的纬度和经度值。本质上，我想‘空间连接’点和多边形(或执行检查，以查看每个点所在的多边形，即每个点所在的状态)，然后将每个状态中的点数相加，以找出哪个状态具有最多数量的“事件”。
我相信伪代码应该是这样的：
Read in US.shp
Read in lat/lon points of events
Loop through each state in the shapefile and find number of points in each state
print 'H
浏览 3提问于2014-12-23得票数 4
1回答
我是shapely的初学者，我正在尝试读取shapefile，将其保存为geoJson，然后使用type ()来查看几何图形类型。根据，shape()：
Shapely.geometry.shape(上下文)返回一个新的、独立的几何图形，并从上下文中复制坐标。
将shapefile保存为geoJson似乎有效，但由于某种原因，当我试图在geoJson上使用for ()时，会得到错误：
ValueError:未知几何类型:特征回忆
这是我的剧本：
import geopandas
import numpy as np
from shapely.geometry import sh
浏览 8提问于2020-12-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将.crs从柱面投影(WGS84 (经度/经度))更改为墨卡托投影。一些信息可以在这里找到(https://geopandas.org/projections.html)。然而，对于这个比利时的shapefile，它似乎不适用于我。(geopandas- well上的示例运行良好，所以所有的库都安装正确)有人知道问题可能是什么吗?对于这个比利时的shapefile，-> My .crs保持为柱形，没有更改为墨卡托投影。(dataset 'BELGIUM__Municipalities.shp‘-> https://hub.arcgis.com/datasets/
浏览 222提问于2020-04-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我正试图将这些行从polyline shapefile导出为单独的shapefile。当我试图遍历gpd的行时，它表明pd系列没有属性(to_file)，该属性似乎可用于数据格式。
for i in range(0,5):
dftemp = df.iloc[i,:]
print(type(dftemp))
dftemp.to_file(path + '//' + 'z' + str(listi.value[0].split('.')[0]) + '_' + str(i) + '.shp')
浏览 1提问于2022-01-19得票数 0
回答已采纳
我有两个大的GeoDataFrame：
其中一个来自于一个shapefile，其中每个多边形都有一个名为'asapp‘的浮动值。
第二个是3x3米的渔网网格的质心和一个列'asapp‘的零。
我需要的是填充第二个基地的'asapp‘，其中质心在第一个多边形内。
下面的代码可以做到这一点，但速度很低的是每秒15个多边形(其中一个最小的shapefile有更多的20000个多边形)。
# fishnet_grid is a dict created by GDAL with a raster with 3m pixel size
cells_in_wsg = np.arra
浏览 7提问于2022-05-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图从NetCDF3数据中提取国家数据，使用的每月平均校准数据。我使用以下代码，它执行坐标的空间合并，并根据世界的形状文件识别国家。
# Import shapefile from geopandas
path_to_data = geopandas.datasets.get_path("naturalearth_lowres")
world_shp = geopandas.read_file(path_to_data)
world_shp.head()
# Import netCDF file
ncs = "pdsi.mon.mean.selfcali
浏览 1提问于2021-11-15得票数 2
回答已采纳
在Python3.7中，我尝试沿着一个公共属性(ZCTA Zip Code number)连接两个文件，并输出一个shapefile，其中包含沿着ZCTA的连接，并添加属性Manufa_EMP (制造雇佣)，然后更改投影的坐标系(PCS或CRS)。但是，由以下代码输出的shapefile会干扰输出文件的地理投影的比例和大小。当我在ArcMap中将shapfile作为地图上的图层打开，并将其与第一个导入的shapefile进行比较时，输出的shapfile的投影要小得多。有人知道为什么会发生这种情况吗？ import sys
import pandas as pd
import geopand
浏览 57提问于2020-06-14得票数 1
1回答
检查多边形内的点(加速)
、、、
我有两个数据帧。1)数据长点和lat点2)边界=城市的shapefile
我需要检查哪些点在shapefile中并保存它们。下面是我的代码：
数据
city = pd.read_csv("D:...path.../data.csv")
crs = {'init':'epsg:4326'}
geometry = [Point(xy) for xy in zip(city.longitude,city.latitude)]
city_point = gpd.GeoDataFrame(city,crs=crs,geometry=geometry)
浏览 1提问于2019-12-14得票数 0
回答已采纳
我试图通过使用属性联接来合并熊猫数据和地质公园。我使用的是一个美国县形状文件( first response)和一个csv文件(是第一个Excel格式，然后保存为csv)。使用FIPS连接数据后，我尝试打印新的geodataframe，但只打印上面空的GeoDataFrame消息的标题。这是我正在使用的代码
from matplotlib import pyplot as plt
import csv
import numpy as np
import datetime
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import csv
from s
浏览 1提问于2016-10-03得票数 0
回答已采纳
1回答
将具有多个输入/输出的函数并行化
、、、、
使用以前的答案(merci Booboo)，代码的想法是：
from multiprocessing import Pool
def worker_1(x, y, z):
...
t = zip(list_of_Polygon,list_of_Point,column_Point)
return t
def collected_result(t):
x, y, z = t # unpack
save_shp("polys.shp",x)
save_shp("point.shp",y,z)
if __name__ ==
浏览 1提问于2021-09-20得票数 0
回答已采纳
import geopandas as gpd
DATA = gpd.read_file('Africa.shx')
DATA.info()
我从、Africa.shx和Africa.shp下载了两个表单文件。我如何知道哪些国家包括在内?例如，，指数从0到58，但非洲只有55个国家(西撒哈拉统计)。另外，我应该如何将每个国家的数据匹配到一个shapefile呢？--我认为这也是由索引完成的，所以找出它们的含义是非常重要的。顺便说一句，对于这类匹配的作业，哪种文件类型更方便处理--、.shx或.shp
<class 'geopandas.geodatafr
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
回答已采纳
我在使用GeoDataFrame.to_file()函数将GeoPandas DataFrame写入shapefile时遇到了问题。当我运行下面的代码时，有时会得到一个空的shapefile，有时它会运行，但什么也不会返回。 import arcpy
import pandas as pd
import glob
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
arcpy.env.overwriteOutput = True
arcpy.env.workspace = r'F:\\GY539_Programm
浏览 269提问于2021-11-17得票数 -1
我编写了一个脚本来查询PostGIS数据库，返回一个，如下所示：
ID ... WKT
0 1 ... LINESTRING(1.5047434 42.6319022,1.5053385 42.6...
1 2 ... LINESTRING(1.5206333 42.5291144,1.5206306 42.5...
现在，我正尝试用GeoPandas将其写入一个shapefile中，根据他们的
我们使用shapely.wkt子模块来解析wkt格式。
from shapely import wkt
df['Co
浏览 1提问于2021-03-24得票数 13
回答已采纳
我有这两个shapefile。链接1上包含省份的第一个shapefile 我需要连接/合并这两个shapefile以返回一个映射，如下所示：[ moz_admin=1：https://drive.google.com/file/d/1MYNkuKFXP0dt76G9OgeBotjF5UmiRqEl/view?usp=sharing moz_admin_district=2：https://drive.google.com/file/d/1idf5VKgN8PZgdoAcBVEcY9pDa1WYpg7-/view?usp=sharing ? 到目前为止，我所做的是： import os
浏览 187提问于2020-08-29得票数 0
回答已采纳
作为一个挑战，我尝试编写一个函数，该函数将形状文件的文件名和CSV的文件名作为参数。我希望它将两个文件分别合并到名为CTIDFP00和CensusTract的列中。
我希望函数返回一个GeoDataFrame。这是我目前对这个程序的了解：
def loading_data(shapefile, csvfile): merged = shapefile.merge(csvfile, left_on='CTIDFP00', right_on='CensusTract') print(load_in_data('filepath','other
浏览 1提问于2021-02-26得票数 0
1回答
如何添加一个图例
、、、
我试图用shapefile绘制一些数据，但是我需要一个图例来区分哪种形状文件在哪种颜色中。我为每个shapefile分配了一个颜色，但棘手的部分是创建一个图例。
我的代码如下：
data = gpd.GeoDataFrame(data, geometry=gpd.points_from_xy(data.INTPTLON, data.INTPTLAT))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
DC_BLK.plot(ax=ax,edgecolor = "black" ,facecolor = "None")
DC_B
浏览 5提问于2022-07-07得票数 -2
我创建了一个包含Points geometry列的单行GeoDataFrame，如下所示： 1.创建df df = pd.DataFrame([[51.502687, -3.538329, 2242, 1, 47]],
columns = ["lat","long","num_of_trucks","performance","num_of_routes"]
)
df 2.从df创建gdf gdf = gpd.GeoDataFrame(d
浏览 66提问于2020-10-05得票数 1
回答已采纳
我第一次用Python处理with文件时:-/
手头的任务如下(主要要求是不向光盘写入任何东西)
给定这个url：
zipfileextract 从文件名中包含Africa的压缩弧形文件中获取 shapefile。将所有文件合并为一个shapefile(将所有文件读入geopandas).convert到geoJson. )。
到目前为止，这是我所拥有的代码的结构，但是我一直得到一个属性错误。
AttributeError: 'ZipFile' object has no attribute 'seek'
import io
import zipfile
imp
浏览 3提问于2020-08-28得票数 0
回答已采纳
2回答
我使用geopandas的to_file()方法将一个shapefile读入一个geopandas对象中。该shapefile有一个有效的.prj文件，其中包含ESRI风格的投影信息：
PROJCS["Slovenia_1996_Slovene_National_Grid",GEOGCS["GCS_Slovenia 1996",DATUM["D_Slovenia_Geodetic_Datum_1996",SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]],PRIMEM["Greenwic
浏览 0提问于2017-02-10得票数 5
1回答
我试图找出所有的多边形在一个shapefile通过QGIS算法提取位置，它给了我完美的结果，但需要太多的时间，大约25个小时。现在，我希望它可以由其他库来完成，比如geopandas或其他库。有没有人能给我推荐一下哪个库能帮上忙？ 这就是我在geopandas做的事情： import itertools
import geopandas as gpd
gi = gpd.GeoDataFrame.from_file("D:\Shape_file_uploader\qgis\laneGroup.shp")
geoms = gi['geometry'].tol
浏览 9提问于2019-10-10得票数 3
回答已采纳
我需要在QGIS中通过geopandas找到GeoDataFrame与其自身的交叉点。该代码在Anaconda环境中运行良好，但在QGIS python中失败。 Shapefile可通过以下链接获得：https://drive.google.com/file/d/1DQqg7Cf6AokyadkmOE8Y6k41tqDMXdmS/view?usp=drivesdk 代码如下： df1 = gpd.GeoDataFrame.from_file("C:\\QGIS_ShapeFile1\\qgis\\laneGroup.shp")
intersection_gdf = overl
浏览 17提问于2019-10-12得票数 5
回答已采纳
Shapefile数据:整个世界(和5个行政区)来自
import geopandas as gpd
World = gpd.read_file("~/gadm36.shp")
World=World[['NAME_0','NAME_1','NAME_2','geometry']] #Keep only 3 columns
World.head()
在这个GeoDataFrame中，我有60列 (NAME_：对于国家名称，NAME_1表示该区域，.)
目前，我有兴趣研究我在德国的网站用户数。
German
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
我有一个包含芝加哥地址的DataFrame，我已经将其地理编码为纬度和经度值，然后编码成点对象(使DataFrame成为GeoDataFrame)。在芝加哥以外，有一小部分用LatLong值进行了不正确的地理编码。我有一个芝加哥边界(GeoDataFrame)的shapefile，我想选择所有的行，其中点在芝加哥的边界多边形之外。
这将是很容易选择所有的点在多边形(通过位势sjoin函数)，但我还没有找到一个很好的方法来选择点不是在多边形。有一个存在吗？
浏览 0提问于2018-10-02得票数 15
回答已采纳
这是当前的代码：
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon
lat_point_list = gdf['latitude']
lon_point_list = gdf['longitude']
polygon_geom = Polygon(zip(lon_point_list, lat_point_list))
crs = {'init': 'epsg:4326'}
polygon = gpd.GeoDataFrame(index=[0], crs
浏览 10提问于2021-12-08得票数 -1
1回答
我正在尝试将一些数据集转换为相同的坐标系(NC2264)。 NC2264 = 'EPSG:2264'
sfd_subs = pd.read_csv(r'FILE_LOCATION.csv')
wake_shapes = gpd.GeoDataFrame.from_file(r'FILE_LOCATION.shp').to_crs(NC2264)
sfd_subs = gpd.GeoDataFrame(sfd_subs, geometry=gpd.points_from_xy(sfd_subs.Longitude, sfd_subs.Lati
浏览 120提问于2021-01-05得票数 0
回答已采纳
1回答
在第一步中，我已经从多边形shapefile创建了一个图，这里的gpd引用了地质公园，代码如下所示：
data = gpd.read_file('data.shp')
fig, axes = plt.subplots(figsize=(10,8))
data.plot(ax = axes, color = "white", edgecolor = "black")
plt.plot()
在此之后，我有一个多边形图，现在我有另一个包含坐标信息的csv文件，我想将这些点绘制到前面的多边形图上，我尝试下面的代码来访问坐标信息：
lat=[]
lon=[
浏览 6提问于2020-12-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将Geopandas数据帧保存到shapefile中，该shapefile将直接写入压缩文件夹。 任何shapefile用户都知道，shapefile不是单个文件，而是需要一起读取的文件的集合。因此，调用myGDF.to_file(filename='myshapefile.shp', driver='ESRI Shapefile')不仅会创建myshapefile.shp，还会创建myshapefile.prj、myshapefile.dbf、myshapefile.shx和myshapefile.cpg。这可能就是为什么我在这里很难理解语法的原因
浏览 69提问于2021-04-14得票数 6
回答已采纳
所以我试了一下：
import GeoDataFrame
但它显示了以下错误：
ModuleNotFoundError
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-93-3125c1efb589> in <module>
----> 1 import GeoDataFrame
ModuleNotFoundError: No module named 'GeoDataFrame'
当我使用以下命令在cmd上安装时：
pip install GeoDataFrame
ERROR: Could n
浏览 22提问于2020-06-01得票数 0
我正在尝试合并两个地理数据帧(想看看每个点在哪个多边形中)。
下面的代码首先给我一个警告("CRS does not match!")，然后是一个错误("RTreeError: Coordinates must not have minimums more than maximums")。
这里面到底出了什么问题？CRS是坐标系吗？如果是这样，为什么它们不是以相同的方式加载的？
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, mapping,shape
from geopandas impo
浏览 0提问于2015-12-23得票数 3
我有一个数据集，我从它构建了一个NetworkX兼容图。shapefile已被转换为节点和边缘的字典，然后转换为GeoDataFrame。从那时起，我就使用ox.graph_from_gdfs()创建了一个功能图。边缘GeoDataFrame看起来如下(第一行，简化)：
| id | ref | name | speedlim | length| geometry | u | v | key
1193,2716,0 | 11452 | ref1 | name1 | 50 | 15
浏览 1提问于2021-01-04得票数 1
回答已采纳
我正在玩下面的shapefile，它可以在here on Github上找到。我不打算包含输出，但下面是将其作为geopandas df读取并绘制shapefile的代码。 states = geopandas.read_file('usa-states-census-2014.shp')
states.head()
states.plot() 我还有以下df，它是可以在here on Kaggle中找到的USArrests数据集。 我尝试做的是合并这两个数据集，这样我就可以在USArrests中用要素的色彩映射表绘制shapefile。我运行了以下代码来合并数据集。 df
浏览 44提问于2020-09-08得票数 0
回答已采纳
我在.xyz、.txt或.csv扩展名文件中读取以下python代码，并将其转换为头为X、Y和Z的shapefile
import pandas as pd
import os
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point #convert to 3D GeoPandas GeoDataFrame
input_file = "C:/test/input_xyz.xyz"
file_extension = os.path.splitext(input_file)[-1].lower()
if file_
浏览 4提问于2022-05-04得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
