上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...示例一： 经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。...，都进行这个查询集的执行，所以mysql执行日志有两次，如下： 限制查询集 可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。
ModelSerializer DRF的serializers.Serializer所生成的序列化器是最基本的，它可以为数据库模型类定义，也可以为非数据库模型类的数据定义。...一般而言，我们使用序列化器对应的都是Django的数据库模型类。DRF为我们提供了ModelSerializer来方便的对应于一个models....ModelSerializer基于模型类自动生成一系列字段；此外还提供了create()和update()的默认实现。 下面定义新的序列化器，它将继承自ModelSerializer类。...fields 指明为模型类的哪些字段被序列化 在终端中查看自动生成的序列化器如下： >>> from apps.book.serializers import BookInfoSerializer2 >...id是模型类默认生成的主键，序列化器让其变成只读（只能序列化，不能反序列化）；通过name字段，可以发现模型类的verbose_name变成了序列化器中的label，max_length等对应不变；观察
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的介绍F对象、Q对象、聚合查询等功能。...缓存：使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存中的结果。...示例一：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。...，都进行这个查询集的执行，所以mysql执行日志有两次，如下： 限制查询集 可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。
DRF框架中链表数据通过ModelSerializer深度查询方法汇总 一.准备测试和理解准备 创建类 class Test1(models.Model): id = models.IntegerField...models.CharField(max_length=60) 生成表单数据 Test1 id test_2_id_id 1 1 2 2 Test2 id name 1 名字1 2 名字2 二.深度查询通过...True).data for a in test1_ser: print(a) return HttpResponse('ok') 方法三 #通过添加自定义字段...class Test_ser(ModelSerializer): test_2_name = SerializerMethodField() #自定义字段名称 def get_test...中的test_2_id.name的内容 class Meta: model = Test1 fields = '__all__' class Test(APIView
本文从Django官方文档总结而来，将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....（括号里面有参数），后两者是不返回查询集的方法 。...2.django提供了两种生成聚合的方法 1）从整个查询集生成统计值，主要用法：aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，也就是说...，但只有作者名称和average_rating 注解会返回在输出结果中 4.查询集（QuerySet）API 查询 本质上，可以创建、过滤、切片和传递查询集而不用真实操作数据库。...在你对查询集做求值之前，不会发生任何实际的数据库操作。
什么是 ModelSerializer？ModelSerializer 是 Django REST Framework（DRF）提供的一个序列化器，它用于简化与 Django 模型的交互。...ModelSerializer 通过自动读取 Django 模型的字段，生成对应的序列化字段，从而简化了手动编写字段的工作。...与 Django ORM 紧密集成： ModelSerializer 与 Django 的 ORM 数据模型集成非常紧密，能够直接操作 Django 数据库模型，并且支持字段验证和嵌套序列化。...基础用法ModelSerializer 是为 Django 模型专门设计的序列化器，下面是基础的使用方法。1....如何排除模型中的某些字段？ 使用 exclude 来排除不需要序列化的字段。如何验证一个字段？通过定义 validate_ 方法来为字段添加自定义验证逻辑。如何让字段只读？
1.视图 2.路由 3.接口测试 一、序列化 1.步骤 model s.py，定义表与字段，及表关系 serializes.py 中序列化与反序列化 views.py 中写 get，post 等操作...中 publish 的外键，提数据 publish = PublishModelSerializer() class Meta: # 序列化类关联的 model 类...，不可与 fields 共存 # depth = 1 # 自动联表查询深度 5.视图 views.py from django.shortcuts import render from...P.*)/$', views.Book.as_view()), ] 7.测试接口 使用 GET 查询结果 ?...三、序列化与反序列的整合 从数据的安全性和健壮性来考虑，所有的自定义字段不能与 model 的原字段相同 因为序列化是将外键字段作为 Dict，而反序列化会将外键字段作为 Object 1.视图 views.py
Django REST framework (DRF) 是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API，特别是基于Django的应用程序。...权限控制与认证权限（Permissions）：概述DRF中的权限系统，列举常用权限类（如IsAuthenticated、IsAdminUser等），并展示如何自定义权限。...过滤（Filtering）：介绍使用django-filter库或内置filterset_fields实现资源过滤。排序（Sorting）：讲解如何启用排序功能，允许客户端通过查询参数指定排序字段。...二、易错点与避免策略序列化器验证遗漏：确保在序列化器中充分定义验证规则，使用validate_方法对关联字段、自定义逻辑进行验证，防止脏数据进入数据库。...对于复杂查询，考虑使用Django ORM的查询优化技巧或添加数据库索引。
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
问题 一般我们在Django程序中查询数据库操作都是在QuerySet里进行进行，例如下面代码: >>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="...当我们在查询的条件中需要组合条件时(例如两个条件“且”或者“或”)时。我们可以使用Q()查询对象。...filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。...是不合法的。 另见 Django 单元测试中的OR 查询示例演示了几种Q 的用法。...Django的Q对象实现的源码中: # 位于/django/db/models/query_utils.py class Q(tree.Node): """ Encapsulates
Django REST框架构建Web API。...Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。...：默认是pk，（urls.py中的指定的pk）可以不写，反向解析有名分组的名字。...CategoryDetailView(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView): queryset = Category.objects.all() # 查询结果集...# 序列化类 class ArticListleView(generics.ListCreateAPIView): queryset = Article.objects.all() # 查询结果集
Django Rest Framework 序列化（中） ? 一、使用 ModelSerializer 组件 ① 包装 Serializer ?...② ModelSerializer 深度控制 在上面，看到在进行联表查询的时候，只能获取到外键关联对象，在当前表中存储的 id，怎样拿到外键关联对象的具体信息。 ?...注：这里的 depth 就表示深度查询的层数，默认的层数为0，层数越多查询效率越慢。 ③ 自动生成链接 在返回组 group 的时候是返回该组的 id，或者用 depth 深度控制，返回组的详情信息。...在 restful 规范中，规定应该给出相应的详情链接，可以通过 url 拼接，在 django rest framework 中也有相对应的实现。...# view_name 参数 进行传参的时候是参考路由匹配中的 name 与 namespace 参数 # lookup_field 参数是根据在 UserInfo 表中的联表查询字段 group_id
Django Form类定义中有一个 ModelChoiceField 对应的是Model 的外键，queryset 是返回一个查询集对象 例如，我有一个Form class BookForm（forms.Form...但是我想要传递books的id，就出现了问题。我们可以如下解决。...1、重写init方法并接受新的关键字 def __init__(self,*args,**kwargs): id = kwargs.pop('id',None) super(BookForm...BookForm() form.fields['books'].queryset = Books.objects.filter(id=1).all() 如果要设置默认值可以通过{initial={'id':1}的方法进行
ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer queryset 指明该视图在查询数据时使用的查询集...', views.BookInfoViewSet) # 向路由器中注册视图集 urlpatterns += router.urls # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中 定义序列化器...支持定义的属性： 列表视图与详情视图通用 queryset 列表视图的查询集 serializer_class 视图使用的序列化器 列表视图使用 pagination_class 分页控制类...filter_backends 过滤控制后端 详情页视图的使用 Lookup_field 查询单一数据对象使用的条件字段，默认为‘pk’ Look_url_kwarg 查询单一数据时 url 中的参数关键字名称...，默认为 look_field相同 提供的方法： 列表视图与详情视图通用： get_queryset(self) 返回视图使用的查询集，是列表视图与详情视图获取数据的基础，默认返回queryset
) 当我们查询的时候，goods_status 显示的是0 和 1 ?...我们想让它显示 下架 和出售中，这样看起来更友好 序列化 在序列化类里面使用get__display的方法，该方法获得choice字段对应的数据 下架和出售中....序列化输出的时候，就可以显示出售中 ?...此时传状态对应的数字，返回查询的结果就是显示名称 ?...”下架” 和 “出售中” 这2种名称，查询的时候显示名称。
.*; 4 /** 5 * 1：获取查询结果集 6 * @author biexiansheng 7 * 8 */ 9 public class Test03 { 10 11...，把查询结果赋值给结果集对象 24 int id,age,sex;//声明3个变量分别为id，age,sex 25 String username,password...1：Result接口类似于一个临时表，用来暂时存放数据库查询操作所获得的结果集。...2：PreparedStatement接口中的excuteQuery（）方法,在此PreparedStatement对象执行sql查询语句，返回结果为查询结果集Result对象 3：next()将指针向下移一行...4：ResultSet对象的getXXX()方法可获取查询结果集中数据。
https://www.django-rest-framework.org/ 示例 在典型的 serializer 中，指定了字段，以便它们根据您的规范验证数据的类型和格式。...如果写入适合 model，Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。...自定义验证 对于需要自定义验证的值（除了简单的类型检查）， def validate_(self, attrs, source) 可以创建其中 的 Django Rest Framework 的特性， ModelSerializer from rest_framework import serializers from sentry.api.serializers.rest_framework...get_attrs 方法 当 Django Rest Framework 具有类似功能时，为什么要这样做？ get_attrs 方法就是原因。它允许您执行批量查询而不是多个查询。
前言 当后台返回的数据过多时，我们就要配置分页器，比如一页最多只能展示10条等等，drf中默认配置了3个分页面 PageNumberPagination：基础分页器，性能略差 LimitOffsetPagination...首先我们在app中创建一个pagination.py文件，然后自定义一个分页器类，继承自PageNumberPagination： from rest_framework.pagination import...page=页码 page_query_param = 'page' # 用户自定义返回的条数，格式?...page=2&page_size=5，代表访问第二页的数据，用户自定义返回的条数为5条 LimitOffsetPagination 首先我们自定义一个分页器类，继承自LimitOffsetPagination...，只是游标分页的针对下一页数据的url进行了加密 首先我们自定义一个分页器类，继承自CursorPagination： class MyCursorPagination(CursorPagination
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。 ? ?...试着修改用手机短信验证码登录 可以自定义用户登录 ? ? 在登录需求中常见的手机验证码如何实现，原有的 obtain_jwt_token 方法中只能用户名和密码。...自定义的登录中可以使用 serializers 序列化器，基于 Models 自动创建一个 Serializer 类，其中的字段与模型类字段对应，这就是 ModelSerializer 类提供的快捷方式...2.users 应用下的 views.py 文件中添加 ? 小技巧补充 from django.http import JsonResponse 封装响应内容 ? ? ?...若需要短信验证码登录，可以在 serializers.py 文件中添加验证字段或自定义验证方法。
在django中很著名的一个框架是django-rest-framework，帮我们减少了很多工作量，尤其在序列化与反序列化成我们需要的格式帮了我们省了很多事 在这里就记录一下个人的学习过程 django-rest-framework...实现一组api的基本流程 在models.py中创建自己需要的数据模型 创建serializers.py在其中写出适合的serializer类，能够正确的序列化与反序列化 在views.py中写出合适的...api类，只需要继承rest_framework中generics中的某个类，重写我们需要的方法实现合适的逻辑即可 在urls.py中配置所需要的url 一组api的demo 创建一个model 在创建好的...请注意，使用超链接的API时，您需要确保双方的API意见和串行类设置查找字段，如果你需要使用一个自定义值 在get_queryset()中实现的是按照name查询的，因为很多时候客户端并不知道自己的id...是多少， serializer.data是对模型序列化成的字典，如果想拼成需要的格式，需要提前构造合适的字典，在用Response()方法帮我们序列化成json类型 在urls中自定义资源的url 在urls.py
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