【新智元导读】DeepMind此前开源了《星际争霸2》机器学习训练平台，这个平台对于state-of-the-art的深度强化学习算法来说是极好的测试平台。希望下面这份教程能帮你更快更好地上手。 DeepMind 之前开源了《星际争霸2》的深度强化学习平台，这是个很好的训练环境，学起来也很有趣。下面是一份有关设置环境和训练模型的教程，基于Mac环境。我们会跑一遍训练脚本，使用Deep Q-Network解决CollectMineralShards这个mini-game。享受学习吧~ 在开始之前，你需要准备好
去年，DeepMind开源将星际争霸II的强化学习环境公之于众，很多人都为之兴奋。 https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-release-starcraft-ii-ai-research-environment/ 我是暴雪游戏的忠实粉丝，尤其是星际争霸2，所以我把强化学习环境看成是一个学习的好机会，而且也有很多乐趣。我这篇文章将利用星际争霸2写一份建立环境和训练一些模型的入门教程。 前提 IntelliJ (或者PyCharm) Python3 星际
Sass的数据类型可以说是一个大家庭了，其数据类型中的数字、字符串、列表、颜色和布尔型，涵盖了大多数我们的需求。但是，正如一个框架开始的演变，在这个数据类型中还缺少一个关键性的工具：关联数组。 这里创
Sass的数据类型可以说是一个大家庭了，其数据类型中的数字、字符串、列表、颜色和布尔型，涵盖了大多数我们的需求。但是，正如一个框架开始的演变，在这个数据类型中还缺少一个关键性的工具：关联数组。
射月计划 （Moonshots），是谷歌母公司Alphabet每年砸几十亿美元，但却堪称疯狂，甚至实现不了的项目。
内容一览：矿物为技术社会提供了重要的原材料，同时也是许多地质事件和古代环境的唯一证据。几个世纪以来，寻找矿产资源以及探寻其起源和分布的基本原理，一直是地质学的主要关注点。近期，美国国家科学院院刊子刊《PNAS Nexus》发布了一篇研究成果，利用机器学习模型，通过矿物关联分析来预测新矿床地址和矿物种类。
三、行业数据资源概念(Industry Data Resources Concept)
从.NET3.0开始，C#开始一直支持一个新特性：匿名类型。匿名类型由var、赋值运算符和一个非空初始值（或以new开头的初始化项）组成。匿名类型有如下基本特性：
ABoVE: Characterization of Carbon Dynamics in Burned Forest Plots, NWT, Canada, 2014
The CORINE (coordination of information on the environment) Land Cover (CLC) inventory was initiated in 1985 to standardize data collection on land in Europe to support environmental policy development. The project is coordinated by the European Environment Agency (EEA) in the frame of the EU Copernicus programme and implemented by national teams. The number of participating countries has increased over time currently including 33 (EEA) member countries and six cooperating countries (EEA39) with a total area of over 5.8 Mkm2.
1、三星首批3nm GAA芯片将于7月25日发货 2、蔚来将于2022年第四季度计划交付150kwh固态电池 3、五菱营销高管周钘加盟小米汽车，向雷军汇报 4、全球多家制造商认为芯片短缺现象已缓解 5、广汽董事长发声：电池太贵，车企好像在为宁德时代打工 6、华为回应35岁危机：此前传言都是不准确的 7、博通与德州仪器也将提高芯片报价 8、报道称未知因素阻碍了特斯拉电池自产计划 9、传零跑、比亚迪欲接手广汽菲克长沙工厂 10、小米13曝光：正测试MIUI 14，有望首发骁龙8 Gen2 1、三星首批3nm G
Hello大家好，近期我在学习AI绘画，经过大量的练习和资料参考，我慢慢喜欢上了创造未知绘画的体验，从大模型，Lora模型，动漫，高达，机甲，小人书，二次元，coser等一一尝试了一下，虽然有很多优质的网站提供了非常优质的画作，但是大家还在反馈提示词好难写，无法精确或者写一份很高质量的提示词，本期带领大家训练chatgpt为我们写一份精致的prompt。
请注意，本文编写于 1165 天前，最后修改于 1165 天前，其中某些信息可能已经过时。
该数据集综合了 1983 年至 2016 年期间美国阿拉斯加、西北地区和加拿大萨斯喀彻温省被烧毁的北方森林地点的野外地块特征数据、衍生的地上和地下燃烧碳以及获取的火灾气象指数（FWI）系统组件。此外还包括未烧毁地块的数据。编译的地块级特征数据包括林分年龄、干扰历史、树木密度和树木生物物理测量值，用于计算地上（ag）和地下（bg）生物量/碳库、火灾前和火灾后残余土壤有机层（SOL）深度以及树木结构等级的燃烧估计值。此外，还提供了每个地点的测量坡度和坡向，以及根据地形分配的湿度等级。数据来自 1019 个燃烧过的地点和 152 个未燃烧过的地点。通过对燃烧的农业碳库和生物质碳库以及 SOL 损失的估算，计算出每个地块燃烧的总碳量、燃烧前碳量的比例以及燃烧后碳量占总碳量的比例。根据全球火灾气象数据库中的地块位置、燃烧年份和动态启动日期（燃烧日，DOB），从现有数据源获取每个地块的 FWI 系统组件，包括湿度和干旱代码以及火灾危险指数。土壤特性数据包含在一个单独的文件中。 野外研究横跨北美西部北方森林的六个生态区，捕捉了火灾前树木生产力、林龄和生态系统碳储存条件的广泛梯度。它还包括以 DOB 和 FWI 系统指数为代表的气象控制，以及火灾后残余土壤有机层深度的测量和燃烧深度的重建，以及上部和下部碳燃烧的重建。
原作者/ Lawrence Ulrich 《纽约时报》和《底特律自由报》的前首席汽车评论家。 编译/于雷 4680电池被特斯拉视为革命性技术，但它也如同当年突破性的Model 3一样陷入量产泥潭，LAWRENCE ULRICH在IEEE Spectrum的评论中，重新以「Production Hell」形容4680电池量产进程之艰难。 7月26日，特斯拉CEO埃隆·马斯克罕见透露了被他们称之为「颠覆性电池」的最新进展。马斯克通过他独特的表述风格，悄然缓和了人们对新电池的期盼，同时也给出了更多预期： 「我们
【1】 The Local Economic Impact of Mineral Mining in Africa: Evidence from Four Decades of Satellite Imagery 标题：非洲矿业对当地经济的影响：来自40年卫星图像的证据 链接：https://arxiv.org/abs/2111.05783
当你初入江湖，迷茫不知道该干什么的时候，不妨去模仿前人是如何进行科研的，并从中归纳出最适合自己的道路。为此，我们推出“学术人生”专栏，介绍科研的方法与经验，为你的科研学习提供帮助，敬请关注。
Tumor:SRR316214,SRR316215 Adjacent Normal Liver:SRR316212,SRR316213
官方地址：https://www.heywhale.com/home/competition
【1】 PVTv2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer 标题：PVTv2：使用金字塔视觉Transformer改进基线
有地球人工智能理论和基础设施的突破将把地球科学带入下一个阶段: 地球人工智能。地球科学界必须赶上观测数据集爆炸的步伐，以可承受的成本和足够的准确性迅速建立可用的人工智能模型。地球人工智能的研究和开发仍处于初级阶段，从数据到模型到操作的所有重大挑战都可以在从学术界到政府和工业界的所有部门中获得无数机会。地球人工智能的未来是光明的，对整个人类社会和地球系统极为有益，它应该将我们的文明推进到其下一个史诗般的阶段，并将地球转变成一个更可持续、更健康的星球。
【1】 MIA-Former: Efficient and Robust Vision Transformers via Multi-grained Input-Adaptation 标题：基于多粒度输入自适应的高效鲁棒视觉转换器 链接：https://arxiv.org/abs/2112.11542
【1】 Choice functions based multi-objective Bayesian optimisation 标题：基于选择函数的多目标贝叶斯优化 链接：https://arxiv.org/abs/2110.08217
【1】 Functional additive regression on shape and form manifolds of planar curves 标题：平面曲线形状流形和形式流形的泛函加法回归 链接：https://arxiv.org/abs/2109.02624
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Hiding behind the loose dusty curtain, a teenager packed up his overcoat into the suitcase. He planned to leave home at dusk though there was thunder and lightning outdoors. He had got to do this because he was tired of his parents’ nagging (唠叨的) about his English study and did not want to go through it any longer. He couldn’t get along well with English and disliked joining in English classes because he thought his teacher ignored him on purpose. As a result, his score in each exam never added up to over 60.
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