缓存可以减少生成内容所需的工作，从而显著提高应用程序的性能和可伸缩性。 缓存最适用于不经常更改的 数据，生成 成本很高。 通过缓存，可以比从数据源返回的数据的副本速度快得多。 应该对应用进行编写和测试，使其 永不 依赖于缓存的数据。
在.NET框架中，MemoryCache是一种强大的工具，用于存储对象，以便可以在需要时轻松访问它们。这样做有很多好处，包括减少数据库查询次数、节约资源和提高应用程序性能。
Glide的缓存策略 前言 众所周知，图片加载框架的基本模式就是三层缓存。内存、文件和网络。所有图片加载框架的基本思路都是先从内存中寻找需要的数据，如果找不到转到文件中寻找，还是找不到，才会去网络下载。但Glide在缓存策略上，花费了很多心思，从而使得其在加载图片过程中，对内存的使用量非常小。 本文将分享Glide在缓存策略上使用的技巧。 内存低消耗的秘密 在图片加载过程中，通常来讲，内存消耗的部分在于图片的解码。我们需要根据图片的尺寸，创建一个相应尺寸的Bitmap，这个Bitmap会存入内存缓存，然后通
Redis：支持String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、 ZSet（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、Geo（地理信息定位）
这个Bug是我在项目中发现的，原因是MemoryCache使用不当造成了一个不小的Bug，虽说这个Bug很大部分人都知道，但是我觉得还是分享出来，记录一下。废话不多说，我们来看一下出错的代码（代码已经经过脱敏处理）
HttpContext抽象提供了一个简单的IDictionary<Object,Object>类型的字典集合，叫做Items。在每个请求中，这个集合从HttpRequest开始起就可以使用，直到请求结束后被丢弃。要存取集合，你可以直接给键赋值，或根据给定键查询值。
前些天公司服务器数据库访问量偏高,运维人员收到告警推送,安排我团队小伙伴排查原因.
最近有个需求需要定时清理服务器上所有的缓存。本来以为很简单的调用一下 MemoryCache.Clear 方法就完事了。谁知道 MemoryCache 类以及 IMemoryCache 扩展方法都没有 Clear 方法。这可给难住了，于是想找到所有的 Keys 来一个个 Remove ，谁知道居然也没有获取所有 Key 的方法。于是研究了一下 ，找到一些方法，下面介绍两个方法：
编者按：缓存能极大提高用户体验，这一点众所周知，下面我们一起来探究Webkit里面的memorycache。 WebKit将资源分为main resouce和sub resource，并提供了相应的cache机制，来提高用户体验。 main resource的cache为pagecache，主要缓存dom和render tree，用于提高history操作(back/forward)的速度。 sub resource的cache则由MemoryCache管理和维护。下面我简要分析下memorycache的主
但是看官们一般不会使用MemoryCache的原生方法，而是使用位于同一命名空间的 扩展方法Set。
网上关于这个方面的文章也不少，基本的思路是线程+缓存来解决。下面提出一些优化： 1、采用线程池 2、内存缓存+文件缓存 3、内存缓存中网上很多是采用SoftReference来防止堆溢出，这儿严格限制只能使用最大JVM内存的1/4 4、对下载的图片进行按比例缩放，以减少内存的消耗 具体的代码里面说明。先放上内存缓存类的代码MemoryCache.java： public class MemoryCache { private static final String TAG = "MemoryC
我们都知道.NET运行时内置了常用缓存模块MemoryCache，它暴露了以下几个属性和方法：
第四章 创建缓存层 //内存层 var memoryCache={}; var CACHE_TTL=864000000; var CACHE_PREFIX="ti
iOS开发中或多或少都会使用到Cache来减少网络请求,在网络上也有很多使用Objective-c开发的Cache框架,而Swift开发的Cache框架相对来说就要少一些,所以我就用Swift 5开发了一款Cache库-SwiftlyCache(https://github.com/hlc0000/SwiftlyCache)
相对到期也称滑动到期：设置相对过期时间 指定时间内无访问会失效。（类似Session机制）
在实际开发中我们经常会用到是缓存。它是的核心思想是记录过程数据重用操作结果。当程序需要执行复杂且消耗资源的操作时，我们一般会将运行的结果保存在缓存中，当下次需要该结果时，将它从缓存中读取出来。 缓存适用于不经常更改的数据，甚至永远不改变的数据。不断变化的数据并不适合缓存，例如飞机飞行的GPS数据就不该被缓存，否则你会得到错误的数据。
引子 本文旨在横向分析Universal ImageLoader和Glide在内存管理上的区别，学习其中的技巧，开拓思路。 Universal ImageLoader Universal ImageL
相信做Web的，都有可能遇到有多次重复请求发送到后端的情况。而这些重复请求，可能大都是由于在网络较差的情况下，用户多次连续点击。最后导致后端面临处理大量重复请求的境地。阻止这些情况发生的方法有很多。 比如在前端，可以设置当用户点击按钮之后，禁用按钮直到有结果返回。如果是用ajax发送请求，那么在发送请求之前，可以调用XMLHttpRequest的abort()函数，abort 函数是清除上一个XMLHttpRequest 重置为 readyState 为 0 的状态，并且取消所有未决的网络活动，等等
接下文：https://blog.csdn.net/aa2528877987/article/details/128235791
public class MemoryCache { private IService service; private static LoadingCache<String, Data> useCache; public MemoryCache(IService service) { this.service = service; initialized(); } public Data getResult(Str
内存缓存MemoryCache实现了ICache接口，Redis同样实现了ICache接口，两者在缓存操作上达到了高度抽象统一。应用设计时一律使用ICache接口，开发环境装配为MemoryCache，生产环境根据分布式需要可以装配为Redis。如果应用系统没有分布式需求，继续使用MemoryCache更好。
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
软件开发中最常用的模式之一是缓存。这是一个简单但非常有效的概念，这个想法的核心是记录过程数据，重用操作结果。当执行繁重的操作时，我们会将结果保存在我们的缓存容器中。下次我们需要该结果时，我们将从缓存容器中拉出它，而不是再次执行繁重的操作。
这篇文章(主要翻译于官网,水平有限,见谅)讲解asp.net core 中的 Cache in-memory (内存缓存).
缓存是一种通过存储资源的备份，在请求时返回资源备份的技术。ASP.NET Core 支持多种形式的缓存，既支持基于 HTTP 的缓存，也支持内存缓存和分布式缓存，还提供响应缓存中间件
Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
最近在练习中用GridView加入相册中图片发现加入大量的相片之后，GirdView会变得很卡，想到或许可以用异步加载的方式来解决，但是能力有限，想得到却无法实现。在读了一些大牛的博客和代码之后，终于实现了。 1 在异步加载之前的代码的和普通加载代码一样，只需要在GirdView的Adapter的public View getView(int position, View convertView, ViewGroupparent)方法使用异步加载的方式返回ImageView。 2 如果能把加载过的
缓存（cache），原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种高速存储器，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。
1，对Imageview使用setTag()方法来解决图片错位问题，这个Tag中设置的是图片的url，然后在加载的时候取得这个url和要加载那position中的url对比，如果不相同就加载，相同就是复用以前的就不加载了 2，对于要加载的图片资源，先在内存缓存中找(原始的方法是使用SoftRefrence,最新的方法是使用android提供的Lrucache)，如果找不到，则在本地缓存(可以使用DiskLrucache类)中找(也就是读取原先下载过的本地图片)，还找不到，就开启异步线程去下载图片，下载以
如果你还没有 redis 集群，可以参考笔者的另一篇文章：搭建分布式 Redis Cluster 集群与 Redis 入门
X组件缓存架构以ICache接口为核心，包括MemoryCache、Redis和DbCache实现，支持FX和netstandard2.0！ 后续例程与使用说明均以Redis为例，各缓存实现类似。
在FastWiki.Service项目中的Service目录创建WeChatService用于实现微信公众号接入功能，具体代码如下，
在日常开发过程中时常需要用到设计模式，但是设计模式有23种，如何将这些设计模式了然于胸并且能在实际开发过程中应用得得心应手呢？和我一起跟着《Android源码设计模式解析与实战》一书边学边应用吧！
早前，我们介绍了《从 Recoil 到 Jotai》 的迁移。其实随着迁移的过程中，也有着一些实践性的好方法，这里做一个总结提炼。
Glide的缓存设计可以说是非常先进的，考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上，Glide又将它分成了两个模块一个是内存缓存，一个是硬盘缓存。 这两个缓存模块的作用各有不同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将突破读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。 内存缓存和硬盘缓存的互相结合才构成了Glide极佳的图片缓存效果，那么接下来我们就分别来分析一下这两种缓存的使用方法以及它们的实现原理。
一、必备插件 1.babel：es6的语法支持 2.karma：测试框架 3.jasmine：断言框架 4.webpack:打包工具 5.karma-webpack：karma调用webpack打包接口的插件 二、实现步骤 1.通过npm安装上述必备的插件包 2.创建webpack.test.config.js文件，此文件的配置用于单元测试 var path = require('path'); var webpack = require('webpack'); module.exports={ m
今天我们来分析一下使用Universal-Image-Loader异步加载图片时遇到的一些问题和解决办法。今天咱们的公众号不分享高大上的原理分析和源码分析，我感觉关注咱们这个公众号的开发者和程序员都希
通过访问数据库的分页存储过程获取某一页的数据 由于这个类的代码并非我写的，所以这里不在公布了 此类公开的几个字段和一个方法如下
在 Android 应用中不可避免地要显示很多图片，如果不做处理，不管图片是否显示过，每次启动时都需要从网络拉取，这就极大影响了图片加载速度和浪费用户流量，并且整个应用中的图片内存无法控制在一个总的范围内。因此，图片缓存在一个图片加载模块中很重要并且不可缺少。
文章目录 前言 一、缓存雪崩和缓存穿透问题的解决 1.IMemoryCache的改造 1.1 解决方案 1.2 依赖 1.3 解决思路 1.4 具体代码 2.IDistributedCache的改造
一.Redis是什么？ redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性
Glide的缓存机制使得 Glide具备非常好的图片缓存效果，从而使得具备较高的图片加载效率。
从ASP.NET Core 3.0版本开始，SignalR的Hub已经集成到了ASP.NET Core框架中。因此，在更高版本的ASP.NET Core中，不再需要单独引用Microsoft.AspNetCore.SignalR包来使用Hub。
一般是强引用，软引用和文件系统，Android系统中提供了LruCache，通过维护一个LinkedHashMap来保存我们需要的各种类型数据，例如我们这里需要的Bitmap。LruCache一般我们会设置为系统最大存储空间的八分之一，而它的机制就是我们常说的最近最少使用原则，如果Lru中的图片大小超过了默认大小，则会把最久使用的图片移除。 当图片被Lru移除时，我们需要手动将图片添加到软引用（SoftRefrence）中。需要维护一个软应用的集合在我们的项目中。
Glide的缓存机制 主要分为2种缓存，一种是内存缓存，一种是磁盘缓存 三级缓存原理 加载一张图片的时候，获取顺序： Lru算法缓存 【--->】 弱引用缓存 【--->】 磁盘缓存 源码解析如下:
官方迁移链接：https://docs.asp.net/en/latest/migration/index.html 接下来是正文(会涉及到 .Net Core 的迁移)： 从 Type 中获取 Attribute 特性： 原来是这样： type.GetCustomAttributes() 现在是这样： type.GetTypeInfo().GetCustomAttribute() 引用缓存： 原来是这样： 引用 System.Runtime.Caching 定义 ObjectCache cache = M
YYCache是国内开发者ibireme开源的一个线程安全的高性能缓存组件，代码风格简洁清晰，阅读它的源码有助于建立比较完整的缓存设计的思路，同时也能巩固一下双向链表，线程锁，数据库操作相关的知识。
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