使用memcahed的客户端xmemcached实现Cache、CacheManager接口。
里面定义了一些基础信息，安装的命令，以及最后启动的命令。下面将根据这些分类来讲解每个命令的用途。
1. 关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念： 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录 属性：可以理解为二维
在爬虫、自动化、数据分析、软件测试、Web 等日常操作中，除 JSON、YAML、XML 外，还有一些数据经常会用到，比如：Mysql、Sqlite、Redis、MongoDB、Memchache 等
在面对新的环境，新的岗位，新的挑战，大家难免都会有焦虑和不适应， 怎么快速度过这个适应期，迅速调整自己的心态和状态来适应新的挑战。这里从软实力和硬实力两方面来探讨。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层
大规模流量的网站架构，从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中，会遇到很多问题，在不断解决问题的过程中，Web系统变得越来越大。并且，新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不
NoSQL、尤其是key-value NoSQL在日常开发中扮演了非常重要的角色，除非对于关系型数据或者事务之类的有着非常强的诉求，不妨就根据业务特点试一下NoSQL，现在市面上的NoSQL非常多，比如说 Redis、Tair、Rockes DB、MongoDB等，每种都有自己的特点。 本篇文章就K-V的NoSQL数据库展开描述，对于常用的Redis、LevelDB、Tair、美团KV实战等进行分析，在高可用、性能优化方面这些它们都做了哪些事情，我们之后应该如何做技术选型和设计，从这些组件中能得到哪些优秀共性。
memcached 虽然称为 “ 分布式 ” 缓存服务器，但服务器端并没有 “ 分布式 ” 功能。每个服务器都是完全独立和隔离的服务。 memcached 的分布式，则是完全由客户端程序库实现的。 这种分布式是 memcached 的最大特点。
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