MemSQL - create table as select as CLUSTERED COLUMNSTORE - 腾讯云开发者社区

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MySQL对CREATE TABLE IF NOT EXISTS SELECT的处理

1.MySQL对CREATE TABLE IF NOT EXISTS SELECT的处理 MySQL支持创建持数据表时判断是否存在，存在则不创建，不存在则创建，相应语句如下： --格式 CREATE...null primary key,name varchar(32) not null); MySQL官方对CREATE TABLE IF NOT EXISTS SELECT给出的解释是： CREATE...TABLE IF NOT EXIST… SELECT的行为，先判断表是否存在，如果存在，语句就相当于执行insert into select；如果不存在，则相当于create table...一个解决的办法就是先drop table，再执行CREATE TABLE IF NOT EXISTS SELECT。...]关于CREATE TABLE IF NOT EXIST … SELECT

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create table as select * from mysql_达梦数据库建表语句

创建测试表test 建表语句如下：表1： create table test( id int identity(1,1) primary key, numid int unique, name varchar...); 2、create table as方式建表与test相同表结构。...创建表： Create table test1as as select * from test1; Create table testas as select * from test; 查看表结构...table as 方式： Create table test3 as select * from test; –建表 SELECT TABLEDEF(‘SYSDBA’,’TEST2′); –查看建表语句...table as select * 的方式新表主键定义失效，包含主键，唯一，外键，check约束，分区，索引以及列的默认值不会带到新表。

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MySQL中 insert into select和create table的区别已经复制表的方法

MySQL中 insert into select和create table的区别 MySQL一般我们在生产上备份数据通常会用到这两种方法： INSERT INTO SELECT CREATE TABLE...<= '2020-03-08 00:00:00'; 加上limit 100,100 这种，限制数量 2.CREATE TABLE AS SELECT 1. create table table1 as...select * from table2 where 1=2; -- 创建一个表结构与table2一模一样的表，只复制结构不复制数据； 2.create table table1 as select...CREATE table table1 as SELECT id FROM table2; -- 只复制id这一列注意此建表过程全程锁表。语句执行完毕，才释放元数据锁。...其次，功能不同，INSERT INTO SELECT只是插入数据，必须先建表；CREATE TABLE AS SELECT 则建表和插入数据一块完成。

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用off-cpu火焰图调查Linux性能问题

来源 https://www.memsql.com/blog/linux-off-cpu-investigation/ 《investigating Linux Performance with Off-CPU...Each one simultaneously executed a very simple query (select count(*) from t where i > 5) against a columnstore...table....MemSQL was so fast that that we had inadvertently written a benchmark for Linux mmap! ?...Download MemSQL Community Edition to run your own performance tests for free today: memsql.com/download

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MYSQL：Error Code: 1786 Statement violates GTID consistency: CREATE TABLE … SELECT.终于解决了

enforce_gtid_consistency=true 功能导致的，MySQL官方解释说当启用 enforce_gtid_consistency 功能的时候，MySQL只允许能够保障事务安全，并且能够被日志记录的SQL语句被执行，像create...table … select 和 create temporarytable语句，以及同时更新事务表和非事务表的SQL语句或事务都不允许执行。...方法一（推荐）：修改：SET @@GLOBAL.ENFORCE_GTID_CONSISTENCY = off; 配置文件中：ENFORCE_GTID_CONSISTENCY = off; 方法二： create...table xxx as select 的方式会拆分成两部分。...create table xxxx like data_mgr; insert into xxxx select *from data_mgr;

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比较列存储索引与行索引

IO 和时间统计 Table 'FactTransaction_ColumnStore'....Table 'FactTransaction_ColumnStore'....Table 'FactTransaction_ColumnStore'....(MAXDOP 4) Test on the columnstore table using the Clustered Index....Table 'FactTransaction_ColumnStore'.

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5 分钟内造个物联网 Kafka 管道

与此同时，JSON 是 MemSQL 的一等公民。MemSQL 也会用 JSON 标准的数据类型来验证 JSON。MemSQL 会在底层将验证过的 JSON 存储为文本。...MemSQL Pipeline 在默认情况下会将从 Apache Kafka 的某个订阅主题那里获取的流数据导入到 MemSQL 的叶节点里。MemSQL 叶节点会包含单独的数据库分区。...可以，并且用一行简单的 SQL 语句就能搞定： INSERT INTO columnstore_table SELECT * FROM rowstore_table; 问题：在本次在线研讨会的演示里面用到的数据是在哪导入的...然后 MemSQL 管道会消费从 Kafka 中介者端点的这个订阅主题得到的数据。问题：若要调整或更改数据模式，那会发生什么情况？你可以用数据定义语言（DDL）ALTER TABLE ......在通常情况下，处理模式更改的过程只用这些语句就足够了： STOP PIPELINE mypipeline; ALTER TABLE mytable… ; ALTER PIPELINE mypipeline

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MariaDB Columnstore 数仓OLAP使用注意事项

4、不支持zerofill 5、不支持enum枚举类型 6、comment不能携带''引号 create table t1(id int comment '主键''ID')engine...=Columnstore; 7、不支持主键自增二、SQL语句限制 1、查询的字段不在group by里，就不能分组统计错误写法： MariaDB [test]> select id from...table t1 add age tinyint,add address varchar(100); ERROR 1178 (42000): The storage engine for the table...doesn't support Multiple actions in alter table statement is currently not supported by Columnstore....datatype of a column is not supported 建表范例 CREATE TABLE `sbtest` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL

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SQL Server 2014聚集列存储索引

下面我们来展示下如何从列存储索引中获得性能：我们首先创建一个事实表在数据库中脚本如下: 1 USE SQLShackDemo 2 3 GO 4 --创建表 5 CREATE TABLE [...CLUSTERED INDEX [IX_FactFinance_FinanceKey_DateKey] ON [dbo]....NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX [IX_FactFinance_FinanceKey_DateKey_OrganizationKey_DepartmentGroupKey...Columnstore Index 如下: image.png 与非聚集索引创建类似，选择列，然后这些列没有排序也不能使用Include选项: image.png 下图中我在SQL Server2014...补充，在2016中增加的几个我认为不错新的feature：基于聚集列存储索引的 B 树索引；基于内存优化表的列存储索引； CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中的列存储索引的压缩延迟选项

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SQL Server 2014聚集列存储索引

下面我们来展示下如何从列存储索引中获得性能：我们首先创建一个事实表在数据库中脚本如下: 1 USE SQLShackDemo 2 3 GO 4 --创建表 5 CREATE TABLE [...CLUSTERED INDEX [IX_FactFinance_FinanceKey_DateKey] ON [dbo]....现在我们创建列存储索引在非聚集索引: CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX [IX_FactFinance_FinanceKey_DateKey_OrganizationKey_DepartmentGroupKey...列存储索引的创建也能够使用SSMS创建索引： Indexes -> New Index ->Non-Clustered Columnstore Index 如下: ?...补充，在2016中增加的几个我认为不错新的feature：基于聚集列存储索引的 B 树索引；基于内存优化表的列存储索引； CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中的列存储索引的压缩延迟选项

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GBase 数据库的存储架构与性能优化技术

代码示例：创建列存表CREATE TABLE sales_data ( sale_id INT, product_id INT, sale_date DATE, revenue...代码示例：创建分区表CREATE TABLE logs ( log_id INT, log_date DATE, log_message TEXT) PARTITION BY RANGE...代码示例：指定存储引擎CREATE TABLE analytics_data ( analytic_id INT, analytic_value DECIMAL(10, 2)) ENGINE...代码示例：启用压缩CREATE TABLE compressed_data ( data_id INT, data_value TEXT) COLUMNSTORE OPTIONS (compression...代码示例：归档日志表CREATE TABLE archive_logs ( log_id INT, log_date DATE, log_message TEXT) COLUMNSTORE

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（五十二）

要生成聚集索引： Index("my_index", table.c.x, mssql_clustered=True) 将索引呈现为CREATE CLUSTERED INDEX my_index ON...生成列存储索引： Index("my_index", table.c.x, mssql_columnstore=True) 渲染索引为 CREATE COLUMNSTORE INDEX my_index...associate the index with the table table.append_constraint(idx) 上述将索引渲染为 CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE...要生成列存储索引： Index("my_index", table.c.x, mssql_columnstore=True) 将索引渲染为CREATE COLUMNSTORE INDEX my_index...to associate the index with the table table.append_constraint(idx) 上述将索引渲染为CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE

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Hive性能优化统计每日IP CREATE TABLE ip_2014_12_29 AS SELECT COUNT(DISTINCT ip) AS IP FROM logdfs WHERE logda

对于一条语句中有多个 Join 的情况，如果 Join 的条件相同，比如查询： INSERT OVERWRITE TABLE pv_users SELECT pv.pageid, u.age FROM...SELECT * FROM page_view p JOIN user u ON (pv.userid = u.userid); INSERT OVERWRITE TABLE pv_users SELECT...复制代码 INSERT OVERWRITE TABLE t1 SELECT user_id,substr(MAX(CONCAT(ds,cat),9) AS main_cat) FROM users...INSERT OVERWRITE TABLE t5 SELECT * FROM t2 JOIN t3 ON t2.id=t3.id; SELECT * FROM (t1 UNION ALL t4 UNION...seconds #统计每日IP（改造） CREATE TABLE ip_2014_12_29 AS SELECT COUNT(1) AS IP FROM (SELECT DISTINCT ip from

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如何在Ubuntu 14.04上安装MemSQL

create database tutorial; 然后使用use命令来切换至使用新数据库。 use tutorial; 接下来，我们将创建一个users表，该表将有id字段和email字段。...create table users (id bigint auto_increment primary key, email varchar(255) not null); 你可能会注意到最后一个命令的执行时间很短...select * from users; 您可以看到我们刚刚输入的数据： +----+-------------------+ | id | email | +----+----...create table events (id bigint auto_increment primary key, event json not null); 让我们插入几个事件。...select * from events where event::$name = 'received email'; +----+-----------------------------------

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SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 两种表复制语句

特点：要求目标表Table2必须已存在可以插入源表字段和常量值适合部分字段复制或向已有表追加数据示例： --1.创建测试表 create TABLE Table1 ( a varchar...(10), b varchar(10), c varchar(10), CONSTRAINT [PK_Table1] PRIMARY KEY CLUSTERED...( a ASC ) ) ON [PRIMARY] create TABLE Table2 ( a varchar(10...), c varchar(10), d int, CONSTRAINT [PK_Table2] PRIMARY KEY CLUSTERED (...Table2 from Table1特点：目标表Table2必须不存在，执行时会自动创建将指定字段数据复制到新表中适合快速创建表结构并复制数据示例：--1.创建测试表 create TABLE

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select into from 和 insert into select 的用法和区别

3、完整实例： –1.创建测试表 create TABLE Table1 ( a varchar(10), b varchar(10),...c varchar(10), CONSTRAINT [PK_Table1] PRIMARY KEY CLUSTERED (...a ASC ) ) ON [PRIMARY] create TABLE Table2 ( a varchar(10),...完整实例： –1.创建测试表 create TABLE Table1 ( a varchar(10), b varchar(10),...c varchar(10), CONSTRAINT [PK_Table1] PRIMARY KEY CLUSTERED ( a ASC

6.9K1 0

存储过程封装：复杂业务逻辑的性能优化

存储过程的性能优化本质通过将业务逻辑下沉到数据库层，存储过程实现了三大核心优化：1.网络传输压缩-- 传统方式：应用层多次请求SELECT * FROM users WHERE id=@userId;...ProcessOrder(@userId INT)ASBEGIN DECLARE @userLevel VARCHAR(20); SELECT @userLevel=level FROM...@command = 'INSERT INTO cos://archive/ SELECT * FROM orders WHERE create_timeCREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX cci_orders ON orders_current;END性能对比（腾讯云环境）场景...LANGUAGE plv8 AS $$ let obj = JSON.parse(data); if(obj.value > 100) { plv8.execute(`UPDATE table

2972 1

What are the types of sampling in hive ?

Data of Output looks as follows: Before create a table open the hive shell and we need to create a database...; use dezyre_db; As follows below: Step 2 : Create a Hive Table and Load the Data into the Table and...verify the Data Here we are going create a hive table for loading the data from this table to created...bucketed tables, Use below to create a hive table: CREATE TABLE employee ( employee_id int, company_id...a Bucketed table Here we are going to create bucketed table bucket with "clustered by" is as follows

5001 0

表约束

PRIMARY KEY CLUSTERED (TransactionID); 示例2：在新表创建主键 CREATE TABLE Production.TransactionHistoryArchive1...(TransactionID) ) ; 示例3：在新表创建具有聚集索引的主键 -- Create table to add the clustered index CREATE TABLE Production.TransactionHistoryArchive1...index CREATE CLUSTERED INDEX CIX_TransactionID ON Production.TransactionHistoryArchive1 (TransactionID...创建外键 1.在新表中创建外键 CREATE TABLE Sales.TempSalesReason ( TempID int NOT NULL, Name nvarchar(50)...创建唯一约束在新表创建唯一约束 USE AdventureWorks2012; GO CREATE TABLE Production.TransactionHistoryArchive4

1.8K1 0

你真的会玩SQL吗？简单的数据修改

示例如下： --1.创建测试表 create TABLE Table1 ( a varchar(10), b varchar(10), c...varchar(10), CONSTRAINT [PK_Table1] PRIMARY KEY CLUSTERED ( a ASC...) ) ON [PRIMARY] create TABLE Table2 ( a varchar(10), c varchar(10),...d int, CONSTRAINT [PK_Table2] PRIMARY KEY CLUSTERED ( a ASC )...示例如下： --1.创建测试表 create TABLE Table1 ( a varchar(10), b varchar(10), c

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MySQL对CREATE TABLE IF NOT EXISTS SELECT的处理

create table as select * from mysql_达梦数据库建表语句

MySQL中 insert into select和create table的区别已经复制表的方法

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SQL Server 2014聚集列存储索引

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Hive性能优化统计每日IP CREATE TABLE ip_2014_12_29 AS SELECT COUNT(DISTINCT ip) AS IP FROM logdfs WHERE logda

如何在Ubuntu 14.04上安装MemSQL

SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 两种表复制语句

select into from 和 insert into select 的用法和区别

存储过程封装：复杂业务逻辑的性能优化

What are the types of sampling in hive ?

表约束

你真的会玩SQL吗？简单的数据修改

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