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Matplotlib饼图和‘所有其他类别’

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用来创建各种类型的图表，包括饼图。饼图是一种圆形的图表，用来展示不同类别在整体中的比例关系。

饼图的优势在于可以直观地展示数据的相对比例，帮助人们更好地理解数据。它常用于以下场景：

数据分布：饼图可以展示不同类别在整体中的占比情况，例如市场份额、用户群体分布等。
百分比比较：饼图可以将数据按照比例划分成不同的扇区，直观地展示各个类别的百分比，方便比较。
高亮突出：通过突出显示某个扇区，可以将注意力集中在特定的类别上，突出其重要性。

腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品，其中包括云原生的容器服务TKE、云数据库CDB、云函数SCF等。这些产品可以帮助用户在云上快速搭建和部署数据可视化应用，提供高可用性和弹性扩展的能力。

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Matplotlib数据可视化：饼图与箱线图

from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif...'] = ['SimHei'] # 中文字体支持 1 饼图-pie() 1.1 pie()方法参数说明 pie()是matplotlib中画饼图的方法，其主要参数如下： ?...object at 0x7efe1de27450>, matplotlib.patches.Wedge object at 0x7efe1de27a50>, matplotlib.patches.Wedge...1.8 嵌套饼图 sizes = { 'Python组':{'男':10, '女': 15}, 'Java组':{'男':15, '女': 30}, 'C组':{'男':5, '...女': 25}, 'Go组':{'男':4, '女': 6} } def func(sizes): """提取数据和标签""" data1 = [] data2 = [

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Python matplotlib数据可视化绘制柱形图、堆叠图、折线图、饼图和环图

Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。...本文用python对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化，熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法。...绘制饼图 (1) 使用饼图查看运动员的惯用脚（Preffered_Foot）字段中不同惯用脚人数的占比。...explodes = [0, 0.2] color = ['red', '#00FF00'] # 绘制饼图 # x：统计数据 explode：是否突出显示 label：标签 color：自定义颜色...# autopct：设置百分比的格式,保留2位小数 shadow：有阴影看起来立体 # startangle：初始角度可使饼图旋转 labeldistance：标签离圆心的位置

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Python matplotlib绘制饼图

继前面使用matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图和直方图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制饼图。...第一个参数传入用于绘制饼图的数据列表，其他参数都是关键字参数。labels参数用于设置每个扇形的标签，说明每个扇形的数据归属。...饼图将一个圆饼按照各分类的占比划分成多个扇形，整个圆饼代表数据的总量，每个扇形表示该分类占总体的比例大小，所有扇形相加的和等于100%。...二、matplotlib旋转饼图和突出显示 import matplotlib.pyplot as plt election_data = {'Biden': 290, 'Trump': 214,...此外不需要设置其他参数，白色饼图不需要显示百分比，不需要显示标签等。绘制完成小的白色饼图，环形效果就实现了，还需要调整第一张饼图的百分比的显示位置。

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Matplotlib类别比较图（1）

本文主要介绍matplotlib的类别比较图，主要介绍了柱状图和条形图。一、柱状图系列 1、单数据系列柱状图 matplotlib提供了bar函数绘制柱状图。...as plt import matplotlib as mpl import pandas as pd #构造数据 mydata = pd.DataFrame({'类别': ['中等', '良好',...'打折价格': [4000, 3650, 3700, 3450]}) #构建数据集，包括不同类别的原始价格和打折后的价格 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot...20个 height = np.random.rand(20) #每个数量的高度 cs = [c] * len(x) #因为每个系列有20个，为每个设置颜色 #在系列k上绘制x和z...条形图的语法和柱状图的语法类似，只需要将plt.bar改为plt.barh即可。

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数据分析系列：绘制饼状图（matplotlib）

用饼图来统计ABCD四种牌子的手机占有市场情况。...import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(6,9)) #调节图形大小 labels...yellow'] #每块颜色定义 explode = (0,0,0.02,0) #将某一块分割出来，值越大分割出的间隙越大 #patches饼图的返回值...，texts1饼图外label的文本，texts2饼图内部文本 patches,text1,text2 = plt.pie(sizes, explode=explode...#逆时针起始角度设置 pctdistance = 0.6) #数值距圆心半径倍数距离 # x，y轴刻度设置一致，保证饼图为圆形

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python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图

导入包 import matplotlib.pyplot as plt 柱状图最简柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects): for rect in rects:...堆叠柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects1, rects2): i = 0 for rect1 in rects1: rect2 = rects2...并列柱状图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D'] num_list = [10, 15, 16, 28] num_list2 = [10, 12, 18, 26] x = list...饼图最简饼图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'] num_list = [33, 44, 53, 6,11,...带切割的饼图 name_list = ['A', 'B', 'C', 'D'] num_list = [10, 3, 3, 47] colors = ['green', 'yellow', 'blue'

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Matplotlib类别比较图（3）

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数据可视化之matplotlib绘制饼状图常常为Python的数据可视化而痴迷，将数据进行可视化只需要掌握相关库的方法使用即可。流水线式的库式调用实现正是显示python强大的库的功能。...textprops ：设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。 center ：浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。...matplotlib绘制图片汉字不能正常显示问题将饼图变为长宽相等的饼图 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']...') plt.axis('equal') plt.show() 给饼图添加文本标题 plt.text(1,1,'by jgdabc') 饼图的各个参数应用举例 1：x，指定每一块饼图所占的比例...explode,pctdistance=0.5,labels=labels,startangle=45,autopct='%1.1f%%',colors=colors,shadow=True) 其他

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纯CSS制作多扇区饼图和环形图

近期在做一个小程序的时候，需要显示重要位置显示几个饼图。遇到这种情况，第一想法就是上网搜索各种小程序支持的图表控件。最终也选择了小程序版本的ECharts。...考虑到我们只需要显示一个静态的饼图，就在想能否用Css直接画一个出来呢。这样代码量少，运行速度还更快。毕竟一般的图标空间都是一大堆代码，运行都需要时间的。...还真找到网上有用Css画饼图的，于是就Copy代码运行了下，第一感觉还挺不错的。正准备大量修改用于项目的时候发现，尽然只支持2个扇区的饼图。心顿时凉了大半截。同时彻夜未眠......虽然彻夜未眠，但还真想出一个用CSS画多扇形饼图的方案。先出一个效果图： image.png 利用到的Css特性：圆角旋转 View/Div重叠一、绘制原理： 1....="en" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> 纯CSS制作多比例饼图和环形图

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Matplotlib类别比较图（2）

1、棉棒图(棒棒糖图）棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息，只是将矩形换成线条，这样可以减少展示空间，重点放在数据上，看起来更加简洁美观。相对于柱状图，棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。...（可选参数） basefmt：基线的样式，规则和颜色同linefmt。（可选参数） bottom：基线位置，默认为0。（可选参数） orientation：棉棒图方向，默认垂直x轴。...yrange：表示条形图矩形的宽度（占据y轴的位置），例如(10, 8)表示该系列从y=10开始，占据宽度为8。 **kwargs：其他参数设置，例如facecolors表示系列颜色等。...具体参考： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.broken_barh.html?...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl mpl.rcParams

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matplotlib圆环图饼图显示比值

代码： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.size...'] = 7.0 # matplotlib设置全局字体 # 创建两组数据 x1 = [30,25, 66, 13, 23] x2 = [29, 28, 90, 19, 31] x_0 = [1,0,0,0...","CDS"] # 标签 colors = ["#FFDD55","#EE7700","#99FF99","#5599FF","#FF77FF"] # 对应的颜色 # 用于设置legend的字体和大小...my_autopct(pct): total = sum(values) val = int(round(pct*total/100.0)) # 同时显示数值和占比的饼图...ax.set(aspect="equal") plt.show() 生成图： ?

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Python使用matplotlib设置pandas绘制的饼状图扇形标签

任务描述：使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。

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Python+matplotlib绘制多门课程学生成绩分布饼状图

封面图片：《Python程序设计实验指导书》，董付国，清华大学出版社 ================= 饼状图比较适合展示一个总体中各个类别所占的比例，例如商场年度营业额中各类商品、不同员工的占比...，家庭年度开销中不同类别的占比等。...扩展库matplotlib.pyplot中的pie()函数可以用来绘制饼状图，语法如下： pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct...shadow True/False，用来设置是否显示阴影 startangle 设置饼状图第一个扇形的起始角度，相对于x轴并沿逆时针方向计算 radius 用来设置饼的半径，默认为1 counterclock...、线性代数、英语和Python课程考试成绩，要求绘制饼状图显示每门课的成绩中优（85分以上）、及格（60-84分）、不及格（60分以下）的占比。

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Python+Matplotlib绘制饼状图并自定义阴影大小

问题描述：绘制饼状图，为其设置不同大小的阴影效果。参考代码：运行效果：

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Echarts练习--同时显示柱状图和饼图

文章目录前提 Code Result 前提初次使用Echarts，目的是为了左边显示柱状图，右边显示饼图，需要使用grid，在例子1和例子2上进行修改，只要注意饼图只要用center就可以调节位置即可

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R语言-饼图和线图的起源

有着“统计图形奠基人”之称的苏格兰工程师兼政治经济学家William Playfair发明当今社会中常用的统计图形-饼图和线图 ? 图1： Playfair (1786)绘制的线图。...(即顺差、逆差)的年份;而在“The Statistical Breviary”(Playfair, 1801)一书中，他第一次使用了饼图来展示一些欧洲国家的领土比例，图1.2即为史上第一例饼图。...从左下方的饼图中我们可以清楚看出当时的土耳其帝国分别在亚洲、欧洲和非洲的领土面积比例。...图 2: Playfair (1801)绘制的饼图。这是历史上第一幅饼图，描述了法国大革命前后一些欧洲国家的统计数据。...左下方的饼图展示了土耳其帝国在三大洲的国土面积分布。

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Python数据分析---matplotlib可视化(饼状图)

主要采用Pandas来做数据统计，matplotlib来做图表可视化。 image.png 下面图表数据来源于网络。...饼状图 2018年各地市氮氧化物排放量分布(省辖市).png 2018年各地市氮氧化物排放量分布(市辖区).png 2018年各地市二氧化硫排放量分布(省辖市).png 2018年各地市二氧化硫排放量分布....png 2019年各地市排放总量排放量分布(市辖区).png 2019年各地市烟尘排放量分布(省辖市).png 2019年各地市烟尘排放量分布(市辖区).png 代码如下： import matplotlib.pyplot

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软件测试|教你用Matplotlib绘制多种饼图

前言之前我们介绍了使用matplotlib绘制柱状图等图像，这篇文章我们将介绍使用matplotlib绘制饼状图，并且我们将介绍使用matplotlib绘制不同类型的饼图，下面我们直接开始绘制。...绘制非分裂式饼状图饼状图是我们使用最多的数据分析图形之一，matplotlib可以很简便地绘制饼状图，直接调用pie()方法即可，代码如下:import matplotlib as mplimport...，在使用matplotlib绘制分裂式饼图时，我们只需要加上explode参数即可，代码如下:import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt...，以我们现在的不同级别汽车销量占比为例，我们可以进一步分析，不同级别汽车销量中，日系德系国产等系列占比多少，这样的情况，我们就可以使用嵌套式的饼图来进行分析了，绘制嵌套式饼图的代码如下：import matplotlib.pyplot...绘制饼状图的方法，分别讲述了非分裂式饼图，分裂式饼图以及嵌套式饼图的绘制方法，希望能够帮助到大家，关于饼状图绘制的方法，我们就介绍到这里。

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饼图用来显示展示数据的比例分布特征。matplotlib 中使用 pie() 函数来绘制饼图。...import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams["font.sans-serif...%2.1f%%'指小数点前和小数点后的位数(没有用空格补齐)，以百分数格式显示。 ?...startangle 表示第一个饼块的起始边与x轴正方向的角度。 explode 饼块炸开，设置各饼块偏离的百分比。 textprops 饼图文字属性字典 ?...通过设置相宜的参数，饼图还可以嵌套绘制： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams

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Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图？

安装pandas： pip install numpy 2 实现思路数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas；对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼形图的初始摆放角度 radius 设置饼图的半径 counterclock 是否让饼图逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界的属性...，如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性，如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置，默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt 4.2 定义一个类为了代码整洁和可读性，我们定义过一个类TestPie(): 类初始化： class...模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def

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