Matplotlib共享y轴-一个子图未对齐

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建各种类型的图表和图形。在Matplotlib中，可以使用subplot函数创建多个子图，并在其中绘制不同的图表。

当我们创建多个子图时，有时候需要共享y轴，以便更好地比较不同子图之间的数据。在Matplotlib中，可以使用sharey参数来实现共享y轴。

具体步骤如下：

1. 导入Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建子图并绘制图表：

fig, axs = plt.subplots(2, 1, sharey=True)  # 创建2行1列的子图，并共享y轴
axs[0].plot(x1, y1)  # 在第一个子图中绘制图表
axs[1].plot(x2, y2)  # 在第二个子图中绘制图表

在上述代码中，我们使用subplots函数创建了一个包含2个子图的图表，并通过sharey=True参数来指定共享y轴。

1. 设置子图的对齐方式：

fig.align_ylabels()  # 对齐子图的y轴标签

使用align_ylabels函数可以对齐子图的y轴标签，确保它们在不同子图之间对齐。

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建子图并绘制图表
fig, axs = plt.subplots(2, 1, sharey=True)
axs[0].plot(x1, y1)
axs[1].plot(x2, y2)

# 对齐子图的y轴标签
fig.align_ylabels()

# 显示图表
plt.show()

这样，我们就可以创建共享y轴的子图，并绘制不同的图表。共享y轴可以帮助我们更好地比较不同子图之间的数据。

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