Matplotlib是一个Python的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的图形。要以时间(HH24:MI)作为Y轴绘制图形,可以按照以下步骤进行操作:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
times = ['09:00', '10:00', '11:00', '12:00', '13:00']
x = [datetime.strptime(t, '%H:%M') for t in times]
y = [10, 15, 8, 12, 9]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
# 格式化Y轴为时间格式
ax.yaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
# 设置Y轴刻度间隔为1小时
ax.yaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=1))
# 设置X轴标签
ax.set_xlabel('Time')
# 设置Y轴标签
ax.set_ylabel('Value')
# 自动调整日期标签以避免重叠
fig.autofmt_xdate()
# 显示图形
plt.show()
这样就可以以时间(HH24:MI)作为Y轴绘制图形。在这个例子中,我们使用了Matplotlib的plot
函数来绘制折线图,通过strptime
函数将时间字符串转换为datetime
对象,然后使用DateFormatter
和HourLocator
来格式化Y轴为时间格式,并设置刻度间隔为1小时。最后,使用autofmt_xdate
函数自动调整日期标签以避免重叠,并显示图形。
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