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NumPy 1.26 中文文档（四十二）

中位数 等效于quantile(..., 0.5) nanquantile 注意事项 给定长度为 n 的向量 V，V 的第 q 个分位数是在 V 的排序副本中从最小值到最大值的 q 处的值。...如果归一化排名与 q 的位置不完全匹配，则两个最近邻居的值和距离以及 method 参数将确定分位数。...它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，输出的类型将会转换。 overwrite_input布尔值，可选参数 如果为 True，则允许修改中间计算的输入数组a，以节省内存。...它必须具有与预期输出相同的形状，但如有必要，计算值的类型（类型）将被转换。 ddofint，可选 表示自由度的度。计算中使用的除数是N - ddof，其中N表示非 NaN 元素的数量。...超出范围的值将被忽略。范围的第一个元素必须小于或等于第二个元素。range也会影响自动箱计算。虽然根据range内的实际数据计算出最优的箱宽，但箱数将填满整个范围，包括不包含数据的部分。

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matplotlib安装及使用

y") plt.show() 自定义坐标轴 x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure(num=2,figsize=(8,5)) plt.plot...np.random.normal(0,1,n)#每一个点的X值 Y=np.random.normal(0,1,n)#每一个点的Y值 T=np.arctan2(Y,X)#arctan2返回给定的X和Y值的反正切值...=plt.figure()#定义图像窗口 ax=Axes3D(fig)#在窗口上添加3D坐标轴 #将X和Y值编织成栅格 X=np.arange(-4,4,0.25) Y=np.arange(-4,4,0.25...import matplotlib.gridspec as gridspec#引入新模块 plt.figure() ''' 使用plt.subplot2grid创建第一个小图，(3,3)表示将整个图像分割成...比如下面的程序，我们在使用add_axes时，传递的参数中，前两个元素为axes的左下角在fig的图像坐标上的位置，后两个元素指axes在fig的图像坐标上x方向和y方向的长度。

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    NumPy 1.26 中文文档（四十一）

    版本 1.7.0 中的新内容。 返回： indices整数或整数数组 具有与 v 相同形状的插入点数组，或者如果 v 是标量，则为整数。 另请参阅 sort 返回数组的排序副本。...它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，输出值的类型将被强制转换。 keepdims（布尔型，可选） 如果设置为 True，则被减少的轴会在结果中保留为大小为一的维度。...1.9.0 版中的更改：支持轴的元组 out ndarray，可选。 替代输出数组，必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如有必要，则输出的类型将被强制转换。...注 给定长度为 n 的向量 V，V 的第 q 个百分位数是在排序后的 V 的最小值和最大值之间，从最小值到最大值的q/100 处的值。...如果标准化排名与位置 q 不完全匹配，则两个最近邻居的值和距离以及 method 参数将确定百分位数。

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    【深度学习基础】预备知识 | 数据操作

    具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）； 具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix）； 具有两个轴以上的张量没有特殊的数学名称。   ...x.numel()   要想改变一个张量的形状而不改变元素数量和元素值，可以调用reshape函数。例如，可以把张量x从形状为(12,)的行向量转换为形状为(3,4)的矩阵。...这个新的张量包含与转换前相同的值，但是它被看成一个3行4列的矩阵。要重点说明一下，虽然张量的形状发生了改变，但其元素值并没有变。注意，通过改变张量的形状，张量的大小不会改变。...我们可以看到，第一个输出张量的轴-0长度（ 6 ）是两个输入张量轴-0长度的总和（ 3 + 3 ）；第二个输出张量的轴-1长度（ 8 ）是两个输入张量轴-1长度的总和（ 4 + 4 ）。...2)) a, b   由于a和b分别是 3\times1 和 1\times2 矩阵，如果让它们相加，它们的形状不匹配。

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    R语言函数的含义与用法，实现过程解读

    ； range函数的值是一个长度为2的向量，即c(min(x),max(x)) length(x)返回了向量x中元素的个数，也就是x的长度。...如果var()的参数是一个n*p的矩阵，那么函数的值是一个p*p的样本协方差矩阵，认为每行是一个p变量的样本向量。 sort(x)返回一个与x具有相同长度的向量，其中的元素按招升序排列。...> y x[!is.na(x)]    表示将向量x中的非NA元素赋给y； > (x+1)[(!...is.na(x)) & x>0] -> z     表示创建一个对象z，其中的元素由向量x+1中与x中的非缺失值和正数对应的向量组成。 2....> e[3] 个长度为3的向量（此时，该向量的前两个元素都是NA） 缩短（截断）一个对象的长度，只需要一个赋值命令。

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    R语言函数的含义与用法，实现过程解读

    ； range函数的值是一个长度为2的向量，即c(min(x),max(x)) length(x)返回了向量x中元素的个数，也就是x的长度。...如果var()的参数是一个n*p的矩阵，那么函数的值是一个p*p的样本协方差矩阵，认为每行是一个p变量的样本向量。 sort(x)返回一个与x具有相同长度的向量，其中的元素按招升序排列。...> y x[!is.na(x)]    表示将向量x中的非NA元素赋给y； > (x+1)[(!...is.na(x)) & x>0] -> z     表示创建一个对象z，其中的元素由向量x+1中与x中的非缺失值和正数对应的向量组成。 2....> e[3] 个长度为3的向量（此时，该向量的前两个元素都是NA） 缩短（截断）一个对象的长度，只需要一个赋值命令。

    4.7K120

    NumPy 初学者指南中文第三版：6~10

    每次我们将数字返回到罐子中时，一个生成的样本中可能会多次出现一个数字。 对于新样本，我们为每个样本计算要调查的统计估计值（例如，算术平均值）。 这为我们提供了估计器可能值的样本。...partition()函数对那些索引中的元素进行正确排序。 使用一个指定的索引，我们得到两个分区。 具有多个索引，我们得到多个分区。 排序算法确保分区中的元素（小于正确排序的元素）位于该元素之前。...排序数组 如果两个数组不具有相同形状的，并且第一个数组的元素严格小于第二个数组的元素，则assert_array_less()函数会引发异常。...当外壳不匹配时，该测试引发了异常。 浮点比较 计算机中浮点数的表示形式不准确。 比较浮点数时，这会导致问题。...对数图 当数据具有较宽范围的值时，对数图很有用。 matplotlib具有函数semilogx()（对数x轴），semilogy()（对数y轴）和loglog()（x和y轴为对数）。

    2.5K00

    NumPy学习笔记—(23)

    规则 3：如果两个数组在同一个维度上具有不为 1 的不同长度，那么将产生一个错误。...此时两个数组的形状变为： M.shape -> (2, 3) a.shape -> (1, 3) 依据规则 2，我们可以看到双方在第一维度上不相同，因此我们将第一维度具有长度 1 的a的第一维度扩展为...print(x) [[5 0 3 3] [7 9 3 5] [2 4 7 6]] 3.3.1.计算元素个数 要计算一个布尔数组的真值True元素的个数，np.count_nonzero可以做到：...np.all(x == 6) False np.all和np.any也可以沿着特定的轴进行运算，例如： # 是否每一行的所有值都小于8？...： x[x < 5] array([0, 3, 3, 3, 2, 4]) 返回的是一个一维数组，里面的每个元素都满足条件：那就是结果数组中出现的元素对应的是遮盖布尔数组相应位置上为True真值。

    2.6K60

    numpy的基本操作

    [numpy vstack vs. column_stack]  深度组合numpy.dstack()  在数组的第三个轴（即深度）上组合，对应的元素都组合成一个新的列表，该列表作为新的数组的元素。...换句话说，你并不总是需要重塑或铺平数组，使它们的形状匹配。   广播规则描述了具有不同维度和/或形状的数组仍可以用于计算。一般的规则是：当两个维度相等，或其中一个为1时，它们是兼容的。...换句话说，你并不总是 需要重塑或铺平数组，使它们的形状匹配。   广播规则描述了具有不同维度和/或形状的数组仍可以用于计算。一般的规则是：当两个维度相等，或其中一个为1时，它们是兼容的。...输出数组的shape属性是输入数组的shape属性的各个轴上的最大值。如果输入数组的某个轴的长度为1或与输出数组的对应轴的长度相同时，这个数组能够用来计算，否则出错。...2，输出数组的各个轴的长度为输入数组各个轴的长度的最大值，可知输出数组的shape属性为(6,5)。

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    ValueError: too many values to unpack (expected 2)：解包值过多（预期2个）完美解决方法

    这个错误经常出现在解包（unpacking）操作时，尤其是当返回的值数量不匹配预期时。在本篇博客中，我将为大家详细讲解这个错误的原因以及如何快速解决它，附上代码示例和调试技巧，让你轻松应对这个问题。...引言 在Python中，我们可以利用解包（unpacking）操作方便地将序列（如列表、元组）中的元素赋值给多个变量。然而，当解包的值与变量数量不匹配时，就会抛出ValueError。...常见情况包括预期解包2个值，实际提供的却是3个或更多，导致运行时错误。 什么是解包？ 解包是Python中的一项强大功能，它允许我们将一个可迭代对象（如元组、列表等）的元素分配给多个变量。...常见错误场景 2.1 函数返回值不匹配 如果函数返回的值数量超过预期解包的变量数量，就会触发该错误。...例如： data = [(1, 2), (3, 4, 5), (6, 7)] for x, y in data: print(x, y) 此代码在遍历第二个元组(3, 4, 5)时会抛出ValueError

    2.2K10

    掌握这7种Python数据图表的区别，你就是大牛数据分析师！

    id来搭建一个新的数据框架。...然后我们调用pandas的aggregate函数来获取航空公司数据框架中长度列的均值，然后把每个获取到的值重组到一个新的数据模型里。...一个能使问题变得简单的方法是使图表具有交互性，这样能实现放大跟缩小来查看轴标签。我们可以使用bokeh库来实现这个－－它能便捷的实现交互性，作出可缩放的图表。...我们也添加到id列上以实现查找（apply函数不传index）。 最后，我们重置索引序列以得到所有的特殊值。没有这一步，Bokeh 无法正常运行。...如果我们不这样做是行不通的，因为它需要在 x 轴上的数值。我们可以看到不少的长名字都出现在早先的 id 中。这可能意味着航空公司在成立前往往有较长的名字。 我们可以使用 seaborn 验证这个直觉。

    1.5K130

    NumPy 1.26 中文官方指南（二）

    第一个轴的长度为 2，第二个轴的长度为 3。 就像在其他 Python 容器对象中一样，可以通过对数组进行索引或切片来访问和修改数组的内容。...如果你从一个具有 12 个元素的数组开始，你需要确保你的新数组也有总共 12 个元素。...newshape 是你想要的新形状。你可以指定一个整数或一个整数元组。如果你指定一个整数，结果将是一个具有该长度的数组。新形状应该与原始形状兼容。...如果您从一个具有 12 个元素的数组开始，您需要确保您的新数组也总共具有 12 个元素。...newshape是你想要的新形状。您可以指定一个整数或一个整数元组。如果您指定一个整数，结果将是一个具有该长度的数组。形状应与原始形状兼容。

    35510

    最全的NumPy教程

    对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个阵列具有完全相同的形状，则这些操作被无缝执行。...如果输入在每个维度中的大小与输出大小匹配，或其值正好为 1，则在计算中可它。 如果输入的某个维度大小为 1，则该维度中的第一个数据元素将用于该维度的所有计算。...函数说明如下： numpy.amin() 和 numpy.amax() 这些函数从给定数组中的元素沿指定轴返回最小值和最大值。...") plt.plot(x,y) plt.show() ndarray对象x由np.arange()函数创建为x轴上的值。...y轴上的对应值存储在另一个数组对象y中。这些值使用matplotlib软件包的pyplot子模块的plot()函数绘制。 图形由show()函数展示。 上面的代码应该产生以下输出： ?

    4.2K10

    3 . python Collectio

    Deques支持线程安全，高效的内存追加和从"双端队列"的弹出，并且在任一方向都具有大致相同的O(1) [注：时间复杂度]性能。     ...尽管列表对象支持类似的操作，但是它们针对快速固定长度操作进行了优化，并且会导致pop(0)和insert(0, v)操作的O(n)内存移动成本，这些操作改变底层数据表示的大小和位置。     ...count(x)                             计算deque元素的数量等于x。...index(x[, start[, stop]])       返回deque中的x的位置（在索引开始处或索引停止之前）。如果未找到，则返回第一个匹配或引发ValueError。...如果没有元素存在，则引发IndexError remove(value)                   删除第一次出现的值。 如果找不到，则会引发ValueError。

    81910

    Python 数学应用（一）

    矩阵mat最初的形状为(2, 2)，共有 4 个元素，后者是一个形状为(4,)的一维数组，再次共有 4 个元素。当总元素数量不匹配时，尝试重新塑造将导致ValueError。...这个例程返回一对(v, B)，其中v是包含特征值的一维数组，B是其列是相应特征向量的二维数组： v, B = linalg.eig(A) 只有具有实数条目的矩阵才可能具有复特征值和特征向量。...第一个参数是x数据，第二个是y数据。该函数返回一个用于绘制数据的轴对象的句柄： plt.plot(x, y) 这将在新的图形上绘制y值与x值。...： 图 2.2：在 Matplotlib 中使用一次调用 plot 例程产生单个图形上的多个图形 有时候需要创建一个新的图形，并在该图形中显式地创建一组新的坐标轴。...这不会在代码中明确使用，但在幕后，它使三维绘图实用程序可用于 Matplotlib： from mpl_toolkits import mplot3d 接下来，我们创建一个新的图和一组三维坐标轴用于该图

    18200

    NumPy 1.26 中文官方指南（一）

    该轴有 3 个元素，因此我们说它的长度是 3。在下面的例子中，数组有 2 个轴。第一个轴的长度为 2，第二个轴的长度为 3。 [[1., 0., 0.], [0., 1., 2.]]...该轴中有 3 个元素，因此我们说它的长度为 3。在下面的示例中，数组有 2 个轴。第一个轴长度为 2，第二个轴长度为 3。 [[1., 0., 0.], [0., 1., 2.]]...例如，如果x是一个具有 5 个轴的数组，则 x[1, 2, ...]等同于x[1, 2, :, :, :], x[..., 3]转换为x[:, :, :, :, 3]，以及 x[4, .....例如，如果x是一个具有 5 个轴的数组，则 x[1, 2, ...]等同于x[1, 2, :, :, :]， x[..., 3]到x[:, :, :, :, 3]和 x[4, ..., 5...广播的第二规则确保在特定维度上大小为 1 的数组会像在该维度上具有最大形状的数组一样起作用。假定在广播数组中，数组元素的值沿该维度是相同的。 应用广播规则后，所有数组的大小必须匹配。

    1.1K10

    Basemap系列教程：绘图

    ，因此可每 4 个元素选择 1 个值 u 和 v 被认为是地图投影坐标，而不是经纬度坐标。...y, data) x 和 y 是和 data 矩阵具有相同大小的矩阵，包含地图坐标系中元素的位置 data 是包含要绘图的数据的矩阵 第四个参数可以被传递，包含绘制等值线图时的一系列等值线值 默认的...contourf 创建填充等值线图 contourf(x, y, data) x 和 y 是和 data 矩阵具有相同大小的矩阵，包含地图坐标系中元素的位置 data 是包含要绘图的数据的矩阵 第四个参数可以被传递...当数组具有2个或超过3个 band 时将会触发异常 extent 参数用于设置地图坐标中图像四个拐角的位置。...，因此可每 4 个元素选择 1 个值 u 和 v 被认为是地图投影坐标，而不是经纬度坐标。

    4.3K10

    TutorialsPoint NumPy 教程

    如果输入在每个维度中的大小与输出大小匹配，或其值正好为 1，则在计算中可它。 如果输入的某个维度大小为 1，则该维度中的第一个数据元素将用于该维度的所有计算。...假设数组a具有维度 3X4，并且存在维度为 1X4 的另一个数组b，则使用以下类型的迭代器（数组b被广播到a的大小）。...序号 元素及描述 1. resize 返回指定形状的新数组 2. append 将值添加到数组末尾 3. insert 沿指定轴将值插入到指定下标之前 4. delete 返回删掉某个轴的子数组的新数组...附加操作不是原地的，而是分配新的数组。 此外，输入数组的维度必须匹配否则将生成ValueError。...matlib.empty() matlib.empty()函数返回一个新的矩阵，而不初始化元素。 该函数接受以下参数。

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