参考文献：https://blog.csdn.net/SHU15121856/article/details/87307124 运行环境：win10、python3 用Matplotlib自定义绘制图形...将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...* x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x, y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg...注意：NavigationToolbar2TkAgg已经被弃用了，使用python3.5.2中的命令为NavigationToolbar2Tk 例子2 import math import numpy...(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1) #把matplotlib绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上 toolbar =
1 模块安装 先安装matplotlib： pip install matplotlib 安装numpy模块，安装matplotlib时候就已经安装这个依赖了，所以不用装了，当然也可以独立安装： 图片...安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...中 pyplot里的pie()函数； pie()函数部分源码： Autogenerated by boilerplate.py....','gold' 饼图绘制： patches, l_text, p_text = plt.pie(sizes, labels=labels,...模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def
界面窗口的根布局是DecorView，该类继承自FrameLayout，而FrameLayout继承自ViewGroup。感觉绘制肯定会在ViewGroup或者View中 但是木有找到。...View绘制的三个过程Measure、Layout、Draw 下面是这三个过程的详细说明 Measure performMeasure方法如下： private void performMeasure(...中的performDraw方法开始的： private void performDraw() { if (mAttachInfo.mDisplayState == Display.STATE_OFF...再看一下dispatchDraw方法，这个方法是用来绘制子View的，所以要看ViewGroup.dispatchDraw方法，View.dispatchDraw是空的。...对每个子View分别调用drawChild方法 drawChild() // 9. drawChild方法内部会对该子View调用draw方法，进行绘制。
参考代码： 运行结果：
任务描述： 编写Python程序，绘制气象学中的风矢量，对不同位置的风向和风速进行可视化。 参考代码： 运行结果：
此外，仅通过下一 token 预测训练得到的模型可能无法与用户的期望或道德标准对齐，尤其是在模糊或恶意场景中 。...这些问题表明，为了解决 LLM 输出中的可靠性、偏差和上下文敏感性问题，还需要专门的策略。 LLM 的训练过程大致可分为两个阶段：预训练和后训练。...通过这些目标明确的后训练技术，LLM 可以更好地与人类意图和道德伦理要求对齐，最终提高其在现实世界中的适用性。下面总结了关键的后训练阶段。...LLM 中的监督微调 如图 2 所示，微调是 LLM 后训练配方的基本组成部分。...最后，测试时扩展和动态推理框架也带来了进一步的挑战：模型必须学习何时为复杂查询分配更多计算，如何有效地调整验证模块，以及如何在面对对抗性输入时保持稳健的性能。
代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 1000) y=0 for k in range
如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...第2次遍历时,发现较大值5是在后续遍历中可能再次用到的,记录下来. 2....第8次遍历时,元素较大值是8;需要记录到较大值列表中;同时,已经记录的较大值列表中4和5也不会被再次使用,删除掉....可以发现,在反向遍历时, 1.当前元素比已经记录的元素的小时,则把当前元素直接添加到记录中; 2.当前元素比已经记录元素大时,则将记录中小于该元素值的记录全部删除,并把当前元素添加到记录中;可以参考第4...上述两个过程可以对应到数据结构中的栈操作,且存入栈中的元素始终是有序的(递增),所以可以选用单调栈作为存储模型更为适合.具体实现参考代码. 单调栈 单调栈就是栈内元素单调递增或者单调递减的栈.
那接下来Fayson主要介绍如何通过获取用户每个Session代码运行输出的详细LiveLog日志。...Livelog日志最终保存方式是在CDSW的数据目录/var/lib/cdsw/current目录下的livelog数据目录中。 ?...在livelog目录下查看目录中的OPTIONS-000033数据文件中，发现CDSW的livelog存储使用了FaceBook开放的一种嵌入式、持久化存储、KV型且适用于Fast Storage的存储引擎...4 总结 1.在CDSW中每个Session会话输出的日志数据通过Docker中的livelog服务将日志写入RocksDB最终存储在CDSW服务器的/var/lib/cdsw/current/livelog...\0\0”） 4.每个Session运行产生的所有livelog信息都会存储在RocksDB中，由于存储的livelog日志中有clear记录，所以在CDSW界面上会自动的屏蔽掉被clear的日志。
如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 实现原理 演示效果 完整代码 --- 实现原理 使用 matlab 的绘制函数时，默认设置为一个方框形的坐标系，...[图1] 如果想要绘制的如下图所示中的带箭头的坐标系，需要如何实现呢？...（说明：图窗对象的坐标原点在左下角，水平方向为x方向，竖直方向为y方向，位置坐标均为归一化坐标，即范围为0~1） 也就是说，使用 annotation 完全可以实现绘制带箭头的坐标轴的目标，但是繁琐的地方在于如何精装的确定坐标轴在图窗的位置坐标...利用这点，我们很容易确定坐标原点O(0,0)在图窗中的位置坐标（任意点都是如此），再由 axis 对象的长宽属性很容易确定坐标轴在图窗的始末位置坐标。...，因此只需确定 axis 对象就可以很方便地绘制出待箭头的坐标系（具体实现见 DrawAxisWithArrow.m），同时如果想在坐标上某个位置标注文字也可以利用这个函数进行坐标转换（图2中文字均是调用
在本教程中，您将了解如何轻松地从数据库加载数据sqlite3，如何使用pandas和探索数据并提高数据质量matplotlib，以及如何使用Scikit-Learn包提取一些有效的见解你的数据。...棒球是在两个队伍之间进行的（你可以在数据中找到name或者teamID）每个队伍中有9个队员。这两支球队轮流击球和守备。...如果你正在使用Jupyter笔记本，你需要使用%matplotlib inline魔法。 您将首先绘制目标列的直方图，以便查看胜利的分布。...但是，这次你将创建虚拟列; 每个时代的新专栏。您可以使用此get_dummies()方法。 现在，您可以通过为每个十年创建虚拟列来将年份转换为数十年。然后，您可以删除不再需要的列。...现在通过制作几个散点图来查看两个新变量中的每一个如何与目标获胜列相关联。在一个图的x轴上绘制每场比赛的运行，并在另一个图的x轴上运行。W在每个y轴上绘制列。
在开发过程中，我们经常会遇到需要从一组产品名称或用户输入中提取每个单词的首字母，并生成一个简洁的缩写的场景。这种缩写通常用于展示产品、生成订单编号或是用于标签等场景中。...今天，我们就来看看如何利用JavaScript轻松实现这一功能。 提取产品名称首字母生成产品代码 假设我们有一个电商平台，需要为每个产品生成一个简短的代码，这个代码由产品名称中每个单词的首字母组成。...使用正则表达式 /\b(\w)/g，我们可以匹配每个单词的首字母。 match 方法会返回一个包含匹配结果的数组，join('') 方法将这些字母连接成一个字符串，即产品代码。...正则表达式解释： \b：匹配单词的边界，也就是单词的开头或者空格后面的第一个字符。 \w：匹配字母或数字（在这个场景中，我们只关心字母）。 g：表示全局搜索，也就是匹配字符串中的所有符合条件的字符。...结束 通过使用JavaScript的正则表达式，我们可以轻松实现从字符串中提取每个单词首字母并生成缩写的功能。这种方法在实际业务场景中非常实用，特别是在需要简化文本展示或生成标识符的场合。
_is_space(c): R.append('[unused1]') # space类用未经训练的[unused1]表示 else:...R.append('[UNK]') # 剩余的字符是[UNK] return R tokenizer = OurTokenizer(token_dict) neg = pd.read_csv...if label in [2, 0, 1]: if isinstance(d, str): data.append((d, label)) # 按照9:1的比例划分训练集和验证集...early_stopping] model.compile( loss='sparse_categorical_crossentropy', optimizer=Adam(1e-5), # 用足够小的学习率
运行代码和结果：在GEE的代码编辑器中，您可以运行代码并查看结果。请确保您已经正确导入了数据集，并且代码没有任何错误。最新日期将输出在控制台中。 通过上述步骤，在GEE中检查数据集的最新日期。...请注意，具体的代码和步骤可能因数据集和需求的不同而有所变化。在实际使用中，您可能需要根据数据集的特定属性和格式进行进一步的调整和定制。...// 导入图像集（本例中为哨兵-2 Level-1C TOA 反射率）。 // 本例中为 Sentinel-2 Level-1C TOA 反射率）。请确保导入的集合具有正确的层级和处理级别。...绘制区域 // 或定义一个 ee.Geometry 对象。这里，一个点已从绘图工具中导入。...打印集合中第一个图像的产品日期、摄取日期和差值。
p=41598 在当今数据驱动的时代，数据科学家肩负着通过数据分析和建模为各行业提供有价值洞察的重任。...我们运用了Python编程语言，借助numpy、pandas、matplotlib、seaborn等强大的库进行数据处理和可视化，使用sklearn库中的多种机器学习算法进行模型训练和评估。...AI提示词为：“使用matplotlib库绘制data_df中‘Close’列数据的折线图，设置图形大小为宽15、高5，添加标题‘Bitcoin Close price.’...AI提示词为：“定义特征列表features为[‘Open’, ‘High’, ‘Low’, ‘Close’]，使用matplotlib和seaborn库，在一个2行2列的子图中，分别绘制每个特征的分布密度图...AI提示词为：“使用matplotlib和seaborn库，在一个2行2列的子图中，分别绘制features中每个特征的箱线图，设置图形大小为宽20、高10，并显示图形。”
标签：Python，Matplotlib，决策树 有时候，我们可能想用Python绘制决策树，以了解算法如何拆分数据。决策树可能是最“易于理解”的机器学习算法之一，因为我们可以看到如何正确地作决策。...本文介绍如何用Python绘制决策树。...要访问iris数据集（字典）中的每个项目，可以使用索引或“点”符号。...图5 使用Matplotlib绘制决策树 sklearn.tree模块有一种plot_tree方法，实际上在后台使用matplotlib绘制决策树。...图6 下图7更好看，每个节点中已经有一个树状图，其中包含一些有用的数据。 图7 绘制特征重要性 模型特征重要性告诉我们在进行这些决策拆分时哪个特征最重要。
神经网络中的图像处理是一个非常重要的环节，尤其是在计算机视觉领域。作为一名新手，你可能会遇到一个常见的挑战——如何在 Python 中打开并理解图像文件。...在本篇文章中，我们将介绍几种常见的图像文件格式，并讲解如何使用 Python 打开这些图像文件进行处理。...使用 Matplotlib 库 Matplotlib 是一个用于绘制图表的库，但它同样可以用来显示图像。...imageio：轻量级的图像读取和显示工具。 每个库有其特点，选择最适合你的工具能让你更高效地进行图像处理。在了解如何加载图像之后，你将能进一步处理这些图像，用于神经网络训练和计算机视觉任务。...希望这篇文章能帮助你更好地理解如何在 Python 中打开图像文件并进行处理。祝你在学习神经网络的路上取得进展！如果有任何问题，欢迎随时提问。
，这种看官网文档即可 https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/ 这里重点介绍在fasadmin中如何使用echarts绘制图表 拿柱状图为例...”> 2.js处理图标数据 // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart...= echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title...myChart.setOption(option); 3页面div标签渲染（哪里要显示就放到哪里，通过id关联上的） 的id即可 不懂的比葫芦画瓢即可 未经允许不得转载：肥猫博客 » echarts的引入和使用（fasadmin中如何使用echarts绘制图表）
然后，将处理后的数据集分为训练集和验证集，使用随机梯度下降（SGD）优化器和学习率调度器进行模型训练。在训练过程中，记录每个epoch的损失和准确率，并通过绘制相应的曲线来监控训练进展。...残差块1：3个残差单元，每个单元包含3个卷积层。 残差块2：4个残差单元，每个单元包含3个卷积层。 残差块3：6个残差单元，每个单元包含3个卷积层。 残差块4：3个残差单元，每个单元包含3个卷积层。...1.2.3总结 ResNet50通过引入残差学习框架，克服了深层网络训练中的主要难题，显著提高了深度学习模型的性能。其结构简单而有效，广泛应用于各类视觉任务中，是计算机视觉领域的重要突破。...详细的性能评估与展示： 记录并绘制训练过程中的损失和准确率曲线，全面展示模型的训练进展和收敛情况。 计算并展示混淆矩阵，详细分析模型在不同类别上的分类效果。...3.结果可视化展示 在本研究中，我们通过详细的结果可视化展示来评估和验证模型的性能。主要包括训练过程中的损失和准确率曲线、混淆矩阵，以及模型的平均推理时间。
如何解决AI训练中的“Gradient Exploding”错误：有效缓解策略 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...今天我们将深入探讨AI训练中的“Gradient Exploding”错误，分析其原因并提供有效的缓解策略。...本文将详细分析“Gradient Exploding”的成因，提供具体的缓解策略，并通过代码案例演示如何有效解决这一问题。希望这些技巧能够帮助大家更好地进行AI模型训练。...希望这些技巧能够帮助你更好地进行AI模型训练。如果你有任何问题或更好的建议，欢迎在评论区分享！ 未来展望 随着AI技术的不断发展，模型训练中的问题也会日益复杂。...我们需要不断学习和探索新的方法，解决训练过程中遇到的各种挑战。期待在未来的文章中，与大家一起探讨更多AI领域的前沿问题和解决方案。
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