Matplotlib + Cartopy:如何将contourf与自定义色彩映射一起使用

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import numpy as np

# 创建一个地图投影
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())

# 生成一些示例数据
lons = np.linspace(-180, 180, 100)
lats = np.linspace(-90, 90, 50)
data = np.random.rand(len(lats), len(lons))

# 自定义色彩映射
cmap = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')  # 使用RdYlBu颜色映射
levels = np.linspace(0, 1, 11)  # 定义等高线填充的级别

# 绘制等高线填充图
contour = plt.contourf(lons, lats, data, levels=levels, cmap=cmap, transform=ccrs.PlateCarree())

# 添加颜色条
cbar = plt.colorbar(contour)

# 设置地图的范围
ax.set_extent([-180, 180, -90, 90], crs=ccrs.PlateCarree())

# 添加海岸线
ax.coastlines()

# 显示图形
plt.show()