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    Mathematica使用中易犯的错误

    万事开头难, 在刚接触 Mathematica 的时候, 相信不少朋友会遇到各种问题. 那在这一经验之中想要跟大家分享几处常犯的错误. 首先, 最容易犯的就是关键字冲突....这个跟 Mathematica 独特的表示相关: [] 扩住要计算的参数 . 当然对于复杂点的代码, 所要用到的大括号就会非常复杂, 在修改或者输入的时候常常出现括号不匹配的情况....在 Mathematica 9 这样的情况会稍微好一点, 会有一点语法颜色的提示. 但一个最好的习惯就是使用模板输入, 这样的就不容 易少输入一个大括号....再来关注最后一个常犯的错误, 用完所设置的变量后,就立即清除该变量的值.需要注意的是在,对于所有的变量赋值,如果我们没有清除或改写它们的话,在 Mathematica 的同一个进程中所赋值保持不变....常犯的错误是在后面使用 x 时忘记或误用了前面 x 的赋值. 查看下面代码所绘制的图形中的标题, 并不是我们所期望的. ?

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    Mathematica 在图与网络中的应用

    其中包括新增的图构建器、新的审编数据的图属性以及新的针对特定领域的网络. 工作性能改进可在全方位功能中使用. 2 1 案例 下面小编用Mathematica来向大家展示其在图和网络中的应用....示例1:绘图主题集 版本 11 增加了一个内容广泛的有关图的绘图主题集. 示例2:更高保真度绘图 图和网络的更高保真度绘制. ‍ 示例3:找出图的连通分量 根据荷叶密度模拟青蛙跳网络....荷花池中的青蛙要从25片荷叶中的一片跳到另一片上面,它一跳能够跳1.5英尺. 随机取样一个荷花池. 找出青蛙可以在之间跳跃的最大的荷叶集 找出青蛙要访问所有的荷叶而需要游水的次数....示例4:聚类树 用版本 11 中新增的 ClusteringTree 函数构建并可视化任意数据的层次聚类. 基于相互接近程度的城市的聚类. 从一个颜色列表得到一个聚类层次....选用一个不同的 GraphLayout. 示例5:文字的语法结构 用新的 TextStructure 函数制作并可视化一个句子或结构中的语法依赖关系. ‍‍ 短语结构

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    关于java中对数的计算

    最近为了计算文档间的相关性需要用到对数的计算,在网上找到下面的方法: 其中的关键是:1 java标准包提供了自然对数的计算方法,2 其他的对数计算可以转换为自然对数的计算。...如果你想算底不同的对数又该如何做呢?很遗憾,我们还没有办法计算以10为底或以2为底的对数。     但是它们却是在计算对数时用的最多的。    ...要想解决这个问题,我们就要回想曾经在学校里学过的数学和对数方程: logx(y) =loge(x) / loge(y)   这只需一段简单的Java程序来实现:   public class Logarithm...10为底的对数就变为非常简单了: double log = Logarithm.log(100, 10); // log is 2.0   512的以2为底的对数是:   double log = Logarithm.log...double log10(double value) {    return log(value, 10.0);    } ---------------- SciMark 基准由许多在科学计算应用中建立的通用计算要素组成

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    Mathematica在中学数学教与学中的应用

    本文抛砖引玉,从中学数学老师的日常应用出发,按课程标准的内容组织,运用 Mathematica 的计算和图形功能,形象的获取数学对象的直观展示,避免了繁重的笔头计算;并以实验的方式来研究数学,体现软件在基础教学课堂中的帮助...、导数] 函数图象 除了一般的光滑函数的图像以外,Mathematica 在处理有奇点和断点的函数时候也相当简便: Plot[1/(x^2 - x), {x, -1, 2}, Axes -> False...我从另一个角度分析之前公众号已经发表的关于今年理科卷大题的分析: 定义函数: F[x_] := Exp[x] + a*x^2 - x; 将函数中的参数进行替换。...原题第一个小问中有对于 a 取值为 1 的时候的单调性研究。Mathematica 使用 D 或者单引号来表示求导,非常直观: {F[x] /. {a -> 1}, F'[x] /..../high-schools.zh.html) Wolfram 语言简洁,在数学课堂中的编程代码很短,加上自然语言的帮助,不需要编程知识,也可以直接获取想要的教学效果,帮助师生更好地关注在概念理解和拓展探索

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    Mathematica 11在代数与数论中的新功能

    增强功能包括新类型自然整数的枚举、数字位数处理、复数表示、坐标转换、矩阵操作、组合最优化,以及点、向量和路径的参数化等. 2 案例 Mathematica在代数和数论中的应用部分示例如下: 下面小编用Mathematica...求解几个实例的过程向大家展示其在代数和数论中的应用....示例1:海龟绘图 AnglePath 通过连续指定相对于前一个点的位移来获取二维点列表. 该列表与 Logo 编程语言的龟标图形路径相对应. 生成简单的龟标图形. 生成科赫雪花曲线. 生成龙形曲线....示例3:解答背包问题 新函数 KnapsackSolve 提供了简单且便于使用的方法求解如背包问题 (knapsack problem) 的组合最优化问题....以下为一个食品列表,其中还指定了每个水果的热量含量、平均价格和最大数量. 确定每种水果的数量以最大化给定金额的水果的热量含量. 以下为每种水果提供的热量与热量总和. 以下为每种水果的价格和价格总和.

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    Mathematica 11 在偏微分方程中的应用

    版本11新增的功能支持与经典和现代偏微分方程相关的边界值问题的符号解。数值偏微分方程的求解能力得到加强,涵盖了事件、灵敏度计算、新的边界条件类型以及对复值偏微分方程更好的求解。...这些进步都为物理学、工程学和其他学科中建模等方面提供了更加强大和灵活的工具。 ? 2 案例 Mathematica在偏微分方程中的应用部分示例如下: ?...下面小编用Mathematica求解几个实例的过程向大家展示其在偏微分方程中的应用。...示例1:观察箱中的量子粒子 一个在以 xMax 和yMax 为边的二维矩形内自由移动的量子粒子,由二维含时薛定谔方程,加上使波函数在边界处为 0 的边界条件来描述。 ?...计算概率密度,代入约化普朗克常数、电子质量的值以及原子大小的箱的尺寸,单位使用电子质量的单位、纳米和飞秒(femtoseconds). ? ? 可视化箱中随时间变化的概率密度。 ? ? ?

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    Mathematica在空间解析几何中的应用之旋转曲面

    空间解析几何是大学数学的基础课程之一,是通向高等数学的桥梁,线性代数、数学分析、微分方程、高等几何等均离不开空间解析几何的基本知识与研究方法。...但是,在初次接触解析几何时,由于学生的空间想象能力不够,其学习会有一定的阻碍;而立体空间难以描述对教师的教学也有很大的挑战。...一款强大的通用计算软件-Mathematica能很好的解决这个问题,它通过动态的交互界面直观清晰的向学生展示空间立体图的效果,接下来我们通过两个旋转曲面的例子来讲解Mathematica在解析几何方面的应用...注:以一条平面曲线绕其平面上的一条定直线旋转一周所成的曲面称为旋转曲面,该条直线称为该旋转曲面的轴。 曲线f[x]=Sqrt[4-x]在R区域绕X轴旋转的图形 ?...曲线p[y]=Sqrt[y-1]和曲线q[y]=(y-1)/2相交而成的图形绕y轴旋转的图形 ?

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    前微软CTO使用Mathematica探索现代烹饪中的科学

    于是他决定改变这一切,编写了长达2,438页的《Modernist Cuisine》。这本大作中涵盖了各种烹饪技术以及它们的科学背景,包括热传导和病原体的生长(还有食谱噢。) ?...在这个音频录音中,Myhrvold 谈到他用于模拟烹饪技术课题的数千行Mathematica代码并创建新的可视化来表达他的结果。...Myhrvold 使用Mathematica制作了一张图来显示随着高度的增加,热度随之降低。在图中也显示了烧烤架不同侧的热度是不均等的。...我只是想展示这个东西,里面有几个有趣的方面,我想出了用Mathematica来实现。” ? 在为这本书进行实验时,Myhrvold 用Mathematica发现了一些令人惊奇的东西。...你可以在我们的用户体验(http://www.wolfram.com/mathematica/customer-stories/)网页找到更多用户使用 Mathemaitca 的经验。

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    Hadoop 中的 ACL(访问控制列表)机制是如何实现的?它对数据安全性有何保障?

    在 Hadoop 中,ACL(访问控制列表)机制用于控制用户对文件和目录的访问权限。...Hadoop 的 ACL 机制通过扩展传统的 Unix 文件权限模型,提供了更细粒度的访问控制,从而增强了数据的安全性。以下是 Hadoop 中 ACL 机制的实现和对数据安全性的保障:1....ACL 的实现启用 ACL:要启用 Hadoop 中的 ACL 功能,需要在 hdfs-site.xml 配置文件中设置以下参数: dfs.namenode.acls.enabled...ACL 对数据安全性的保障细粒度访问控制:ACL 允许为特定用户或组设置独立的权限,从而实现更细粒度的访问控制。这有助于防止未经授权的用户访问敏感数据。...权限继承:目录的 ACL 条目可以继承给其子目录和文件,确保整个目录树的权限一致性。权限覆盖:ACL 条目可以覆盖默认的文件和目录权限,提供更灵活的访问控制策略。

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    机器学习中的数学:为什么对数如此重要

    这样,你就有更多的时间去做其他事。 使用对数的好处的例子 使用对数也是一样的:你需要找到使损失函数最小的参数,这是你在机器学习中试图解决的主要问题之一。 ? 假设你的函数如下: ?...在我们的表达式中,我们会有以下的内容: ? 正如你看到的,它很混乱,对吧? 此外,也很乏味 同一函数的对数函数的一阶导数要简单得多: ? 二阶导数也很简单: ?...这正是一个函数和该函数的对数函数共同之处:相同的参数可以最小化损失函数。 对这个函数和它对数函数同时求导就得到损失函数的最小值。...一个数学证明 我们来证明一个使函数最小化的参数等于这个函数的对数函数的最小化的参数。 ?...一句话总结:一个函数和该函数的对数函数有一个共同之处,就是最小化的参数是相同的,对数求导要简单很多,会加快我们的计算速度。 deephub翻译组:gkkkkkk DeepHub

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    用Wolfram语言提高孩子们的英语词汇量

    Mathematica 为实现我的想法提供了理想的平台:无论是界面的构建还是游戏结果的宣布都可以通过强大的函数功能轻松实现。...游戏的运行过程如下: 游戏的控制方必须按下“Generate”按钮,该按钮将在标题为“GameTab”的选项卡中生成之前未猜到的单词的含义和所需字母数的空白。...然后,控制方通过“UpdatePoints”为团队中参与猜词的每个玩家输入适当数量的标记:滑块用于定义给与的标记数,下拉(弹出)菜单用于定义玩家名字。...然后控制器可以通过按下“完成游戏”按钮来完成游戏,这将自动生成结果,现在可以在“结果”选项卡中查看获胜团队的名称。在完成游戏时,也可以在“最佳玩家”选项卡中查看最佳玩家的名字。...游戏改进 就游戏而言,我觉得还可以做出以下改进: 作为游戏的控制方,我认为在选项卡之间不断切换有点不方便。

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