1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...* FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; 3、查询商品价格是200或800的所有商品（or、in） SELECT * FROM product...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...） SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id
这段代码应该是由程序（例如Java）中生成的，where条件中 1＝1 之后的条件是通过 if 块动态变化的。..."; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } where 1=1 是为了避免where 关键字后面的第一个词直接就是 “and”而导致语法错误...动态SQL中连接AND条件 where 1=1 是为了避免where 关键字后面的第一个词直接就是 “and”而导致语法错误。 where后面总要有语句，加上了1=1后就可以保证语法不会出错!...select * from table where 1=1 因为table中根本就没有名称为1的字段，所以该SQL等效于select * from table， 这个SQL语句很明显是全表扫描，需要大量的...IO操作，数据量越大越慢， 建议查询时增加必输项，即where 1=1后面追加一些常用的必选条件，并且将这些必选条件建立适当的索引，效率会大大提高 拷贝表 create table table_name
深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。...问题描述 mysql 修改数据时，如果where条件后的字段未加索引或者未命中索引会导致锁表。这种锁表行为会阻塞其他事务对该表的访问，显著降低并发性能和系统响应速度。...，当我们的索引失效时，也会锁表 命令行查看（mysql版本8.0） 查看被锁定的表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 此命令用于列出当前正在使用中的表，也就是说那些被锁定或正在进行某些操作...; 总结 在编写Update语句时，务必注意Where条件中涉及的字段是否有索引支持。...避免全表锁的关键在于优化查询，利用索引提高查询效率，减少系统性能的影响。通过合理地设计索引，并确保Update语句中的Where条件包含索引字段，可以有效地提升数据库的性能和并发能力。
最近面试时候碰到一道题，关于数据库左连接和内连接中and和where的区别，网上看了看资料，加深一下印象，大家也可以看看。...先说结论： 在使用left join左连接时，on and和on where条件的区别如下： 1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉，on后的条件用来生成左右表关联的临时表，where后的条件对临时表中的记录进行过滤。...where的过滤作用就出来了，右连接的原理是一样的。到这里就真相大白了：inner join中on和where没区别，右连接和左连接就不一样了。 本文转载自： SQL语句中where和 on的区别？
数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...条件 -- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,所以不会出现再结果集中 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno as edeptno,e.is_deleted...1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来...,右表用null填充 right会把右表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,左表用null填充 故将王五添加进来,并且右表填充null +-------+-------+---------+----...null填充 inner join 不处理 完整的sql执行顺序 from>on>join>where>group by>having>select>distinct>order by>limit
基于以上测试结果，我萌生了这样一个想法，能不能通过手动调整where中的过滤条件顺序，来让url和time的过滤先执行，最后再对info使用udf进行判断？...从图中我们可以看到，三个过滤条件的执行顺序依次是：info->time->url，使用udf的过滤条件被放到了第一个位置，这不是我们想要的结果，因此，我们修改SQL中的where条件顺序，如下所示： select...其中有一个whereClause_成员，就是where条件中的各个过滤条件经过语法解析之后生成的结果，是一个Expr类，其UML图如下所示： 最终，where中的各个过滤条件就会被转换成对应的Predicate...从图中我们看到这个树按照从左到右，从上到下的顺序，与SQL语句中的where过滤条件顺序是一致，所以说相关的predicate顺序调整不在这个地方。我们需要继续往后跟踪代码。...小结 通过以上的代码学习，我们终于知道了：为什么最开始的SQL，我们调整了where中过滤条件的顺序，并不能改变执行计划中的predicates顺序。
Where 是一个约束声明，使用Where约束来自数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，Where中不能使用聚合函数。...Having是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，在Having中可以使用聚合函数。...在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行。而where子句在查询过程中执行优先级高于聚合语句。 下面用一个例子进一步说明问题。...一来，我们要使用聚合语句 avg ；二来，我们要对聚合后的结果进行筛选（ average > 3000 ），因此使用 where 会被告知 sql 有误。...3000 group by deparment 此处的 where 不可用 having 进行替换，因为是直接对库中的数据进行筛选，而非对结果集进行筛选。
sql=sql+" and var2=value2"; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } SQL语句加上where 1=1，只是为了满足多条件查询页面中不确定的各种因素而采用的一种构造一条正确能运行的动态...where 1=1是sql语句条件逻辑判断表达式，由于1=1成立，恒为真，该表达式1=1将始终返回"真"。...这种写法实际目的是为了获取逻辑值"True",其实诸如2=2, 1+2=3，'中'='中'等之类的写法都可以返回逻辑值"True"，只不过1=1的运算开销更小，故被应用的最普遍。...2) select * from t1 where 11; -- 实际等效于 select * from t1 where false;-- 语句将返回空记录集 说明：例1)实际上等同于不加任何筛选条件...因为系统仅会读取结构信息，而不会将具体的表记录读入内存中，这无疑节省了系统开销。
b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景3：left join + on a.xx = b.xx where... b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5：inner join + on a.xx = b.xx and ... b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5：inner join + on a.xx = b.xx and... a.xx2 = 'aa' 场景6：inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结 1、where 条件可以理解为，关联后，数据作为一个整体的过滤条件...2、on 后面的and 条件为关联条件，如果是left join，则不对主表记录行数产生影响；如果是inner join则，效果等同于where条件
条件语句中的else 什么是else else 就是对于if条件不满足的时候执行另一个代码块的入口 功能 当if语句不满足时所执行的代码块的入口 用法 if bool_result : do else...: elsedo # else语法快 , 需缩进 # 缩进等级与do语法块一致 参数 elsedo : else 语句对应的python代码块 返回值 else属于语法 , 没有返回值 代码
SQL145题系列 程序员在编程过程中，经常会在代码中使用到where 1=1，这是为什么呢？ SQL注入 初次看到这种写法的同学肯定很纳闷，加不加where 1=1，查询不都一样吗？...即： delete from customers where name='张三' or 1=1 本来只要删除张三的记录，结果因为添加了or 1=1的永真条件，会导致整张表里的记录都被删除了。...当然这种事我们可千万不能干，也不能让别人有机可乘，这里只是为了表述where 1=1的作用之一。 语法规范 我们在写代码的过程中，为了保证语法规范的时候，也会使用到where 1=1。...create table table_name as select * from Source_table where 1 1; 1=1的性能问题 在MySQL早期的版本中where...1=1可能会对有所影响，使用了where 1=1的过滤条件以后数据系统就无法使用索引等查询优化策略，数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描（即全表扫描）以比较此行是否满足过滤条件，当表中数据量较大时查询速度会非常慢
条件语句中的elif 什么是elif elif(或者如果)对于命题的非第一次的多种判断 , 每一种判断条件对应一组业务代码 条件语句的说明 对于首次if判断不满足后 , 其他条件的判断语句 用法 if...else: elsedo 参数 elifdo : 当前elif语句对应的python代码 返回值 elif属于语法 , 没有返回值 说明 条件语句中满足一个条件后 , 将退出当前条件语句 每个条件语句中仅有且必须有一个...if语句 可以有0个或多个 elif语句 可以有0个或1个 else语句 每个条件语句 if 必须是第一个条件语句 练习 有一个班级,班级有很多同学,每个同学有如下信息: 名字 年龄 分数 , 现在来了一个插班生...,将这个小明放到成绩单里,这里要做判断,如果班级里有小明,就说明重名了,那么要给新的小明的后面加个新字并存入 用列表与字典两种类型, 用两种方法做题 代码 # coding:utf-8 number...5 >= number > 0: print('number的值是1~5') else: print('number的值是0或者复数') print('finish') users
最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...笛卡尔积：两个[集合]*X*和*Y*的笛卡尓积（Cartesian product），又称[直积]，表示为*X* × *Y*，第一个对象是*X*的成员而第二个对象是*Y*的所有可能[有序对]的其中一个成员...12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论：left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —
query.setFirstResult(startIndex);//开始索引 query.setMaxResults(maxSize);//取几条 如 lim...
SELECT 语句中的子查询 子查询（Sub Query）或者说内查询（Inner Query），也可以称作嵌套查询（Nested Query），是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询...使用子查询必须遵循以下几个规则： 子查询必须括在圆括号中。 子查询的 SELECT 子句中只能有一个列，除非主查询中有多个列，用于与子查询选中的列相比较。...SELECT 列表中不能包含任何对 BLOB、ARRAY、CLOB 或者 NCLOB 类型值的引用。 子查询不能直接用在集合函数中。...INSERT 语句可以将子查询返回的数据插入到其他表中。子查询中选取的数据可以被任何字符、日期或者数值函数所修饰。...WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS) ; UPDATE 语句中的子查询： 子查询可以用在 UPDATE 语句中。
某工具在运行过程中，会产生下面的SQL进行查询，WHERE后跟了N多个条件： mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...相当于做了1万次索引列等值条件查询。 查询效率提升非常显著。 进一步优化 线上生产环境中，各式各样的SQL层出不穷，这次可能是一万条OR条件，下次可能是其他的，是不能无限度增加数据库内存消耗的。...针对本案中的SQL，更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律，并改写成一条更简单的SQL，类似下面这样： mysql> select * from order_line where ol_w_id =...不过要注意的是，改写后的SQL查询结果和原来并不是完全一致的，实际应用中，可能还要再做进一步筛选或者增加 LIMIT N 来控制。...最后再次提醒，WHERE条件后跟着N多个OR/AND条件的写法非常不可取，尤其是在用一些开发框架构造查询SQL时，尤其要注意规避这个问题，否则可能造成严重性能问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 背景：数据库用的Oracle； 报表用的是【FineReport】，之前没用过，被临时授命解决问题，所以大概了解了一下。...前期因为某一些需求，有一家医院出现了两个不同的名称，所以将其中一个名称的数据统计到了另一个名称下。而【检查数】这一列下钻后的数据，恰恰是被合并的名称下的数据，所以下钻后就查不到数据了。...跟实施那边反馈后，他们给出了一个中转方案：下钻到一个临时页面，在页面中显示一个被合并名称的超链接，再下钻一层就能查出数据了。...但我觉得这样的客户体验不好，所以想到了能不能在where中增加case when。所以在网上查了一下，果然是可行的。...所以就将下钻后的查询条件修改成了下图这样： 之前的条件为：study.HospitalName=’${xxxx}’。 这里记录一下，为以后需要的同行铺一下路。
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