Maria-Db加载到内存后读取索引

MariaDB是一种开源的关系型数据库管理系统，它是MySQL的一个分支。它具有高性能、高可靠性和可扩展性的特点，被广泛应用于各种Web应用和企业级应用中。

当将MariaDB加载到内存后，读取索引的过程将变得更加高效。内存中的数据可以直接访问，而不需要通过磁盘进行读取，从而大大提高了数据库的读取速度。索引是用于加快数据库查询的数据结构，它可以帮助数据库快速定位到所需数据的位置。通过将索引加载到内存中，可以减少磁盘IO操作，进一步提升数据库的查询性能。

MariaDB提供了多种索引类型，包括B树索引、哈希索引和全文索引等。每种索引类型都适用于不同的场景和需求。例如，B树索引适用于范围查询和排序操作，哈希索引适用于等值查询，全文索引适用于全文搜索。

在使用MariaDB时，可以根据具体的业务需求选择适当的索引类型，并进行合理的索引设计。同时，还可以利用MariaDB提供的性能优化工具和功能，如查询优化器、慢查询日志和性能监控等，进一步提升数据库的性能和稳定性。

腾讯云提供了MariaDB的云数据库服务，称为TencentDB for MariaDB，它提供了高可用、高性能和高安全性的数据库解决方案。TencentDB for MariaDB支持自动备份、容灾切换、数据加密和访问控制等功能，可以满足各种应用场景的需求。

更多关于TencentDB for MariaDB的信息和产品介绍，请访问腾讯云官方网站： https://cloud.tencent.com/product/tcdb-mariadb

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

MONGODB 加索引大内存与连锁思维

创建MONGODB 的索引，属于基本操作，但如果是一个有2T 的 collection 要加一个索引，也属于基本操作，实际上量变产生质变，很多问题的考虑都不在那么简单。...在MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的，如果有足够的内存...，（内存的与wiretiger 无关），则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引，就是一个量变到质变的过程，你需要考虑的问题1 你内存的大小，是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的，如果是，那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本，升级到 3.6 及以上的版本，这样可以快速调整oplog的大小所以一件看上去不值得一提的加索引的事情，其实如果量大到一定程度，则考虑和需要分析的问题和

2.5K1 0

MySQL 全表扫描成本计算

内存成本：这一项指的是占用内存字节数，计算 MRR（Multi Range Read）方式读取数据的成本时才会用到，也先忽略。全表扫描的成本就只剩 IO 成本、CPU 成本这两项了。 2....1.0 是成本常数 io_block_read_cost 的默认值，表示把磁盘文件中的一个数据页加载到 Buffer Pool 的成本，加上从 Buffer Pool 中的该数据页读取数据的成本。...上面的公式用于计算读取一个数据页的平均成本，pages_in_memory_percent 是主键索引已经加载到 Buffer Pool 中的叶结点占所有叶结点的比例。...每次从磁盘加载某个表的主键索引的一个叶子结点数据页到 Buffer Pool 中，该表在 buf_stat_per_index->m_store 中对应的 value 值就加一。...计算读取一个数据页的平均成本，关键是要知道主键索引已经加载到 Buffer Pool 中的叶子结点数量。

8681 0

3.4 数据传送指令

功能: 利用累加器 AL 中的值作为索引，从内存表格中取出相应的值，替换 AL 中的内容。通常用于代码转换。...格式: XLAT 或 XLATB 示例: 当 AL 为一个索引，执行 XLAT 后，AL 将包含 [BX+AL] 处的值。 6....: 从计算得到的内存地址 12484H 读取 32 位的数据（双字），其中：前 16 位（从 12484H 读取）为 0464H。...后 16 位（从 12486H 读取）为 1200H。...小结 LDS 指令的作用是从内存中加载一个 32 位的指针，并将这个指针分为两部分：前 16 位加载到目标寄存器（如 SI）。后 16 位加载到 DS 段寄存器。

761 0

阿里面试官：什么是MySQL索引，为什么要有索引？

关注公众号：程序员追风，回复 012 即可获取一份578页PDF文档的MySQL学习笔记 innodb存储引擎每次读取数据，读取16k 4.索引存储在哪？...磁盘，查询数据的时候会优先将索引加载到内存中 5.索引在存储的时候，需要什么信息？需要存储存储什么字段值？...3.1哈希表: [1240] HashMap数组加链表的结构，不适合作为索引的原因： 1.哈希冲突会造成数据散列不均匀，会产生大量的线性查询，比较浪费时间 2.不支持范围查询，当进行范围查询的时候，必须挨个遍历...第一步，将磁盘一加载到内存中，发现14<16,寻找地址磁盘2 第二步，将磁盘二加载到内存中，发现14>11,寻找地址磁盘7 第三步，将磁盘七加载到内存中，发现14=14，读取data，取出data，结束...第一步，将磁盘一加载到内存中，发现11<28,寻找地址磁盘2 第二步，将磁盘二加载到内存中，发现10>11>17,寻找地址磁盘5 第三步，将磁盘五加载到内存中，发现11=11，读取data 第四步，继续向右查询

8875 1

MySQL索引15连问，抗住！

数据量少的表，不适合加索引更新比较频繁的也不适合加索引区分度低的字段不适合加索引（如性别） where、group by、order by等后面没有使用到的字段，不需要建立索引已经有冗余的索引的情况...，因此读取磁盘的次数就降下来啦，查询效率就快啦。...，我们先画出聚族索引结构图，如下：这条 SQL 查询语句执行大概流程是这样的：搜索idx_age 索引树，将磁盘块1加载到内存，由于32<43,搜索左路分支，到磁盘寻址磁盘块2。...将磁盘块2加载到内存中，由于32<36,搜索左路分支，到磁盘寻址磁盘块4。将磁盘块4加载到内存中，在内存继续遍历，找到age=32的记录，取得id = 400....拿到id=400后，回到id主键索引树。搜索id主键索引树，将磁盘块1加载到内存，因为300<400<500,所以在选择中间分支，到磁盘寻址磁盘块3。

1.4K3 0

你所不知道的Python迭代器

列表可以获取列表的长度，然后使用变量i对列表索引进行循环，不照样可以获取集合的所有元素吗，还容易理解。没错，使用列表的代码是容易理解，也很好操作，但这是要付出代价的。...列表之所以可以用索引来快速定位其中的任何一个元素，是因为列表是一下子将所有的数据都装载的内存中了，而且是一块连续的内存空间。如果数据量比较小还好说，如果数据量很大的话，会非常消耗内存资源。...而迭代就不同，迭代是读取多少元素，就将多少元素装载到内存中，不读取就不装载。这有点像处理XML的两种方式：DOM和SAX。...DOM是一下子将所有的XML数据都装载到内存中，所以可以快速定位任何一个元素，但代价是消耗内存，而SAX是顺序读取XML文档，没读到的XML文档内容是不会装载到内存中的，所以SAX比较节省内存，但只能从前向后顺序读取...# 通过字符串的乘法获取直角三角形每一行的字符串，每一行字符串的长度是2 * n - 1 result = '*' * (2 * self.n - 1) # 行数加1

3892 0

mysql总结

，没有同步的数据2.什么是预读取 inno db(数据页-默认16k)【参数-innerdb-page-size】当你的磁盘数据到内存（会有一个预读取的概念）当你操作磁盘数据的时候比如16k，他会把附近的数据也会加载到内存...【刷脏】如果内存缓冲区满了呢？...它有一个内存淘汰策略（LRU,LFU）,MYSQL用的是lru(链表尾部的数据淘汰掉)，但是是优化后的lru,mysql将数据分为了热区（5/8）和冷区（3/8），那么问题来了，第一次加载进来以后会先加载到冷区的头部...3、乐观锁乐观锁不是数据库层面上的锁，需要用户手动去加的锁。一般我们在数据库表中添加一个版本字段version来实现。通常需要自旋操作。...4、悲观锁悲观锁是无论什么情况都先加锁，在语句后边加 for update，在select 语句后边加了for update相当于加了锁，加了锁以后，其他事务就不能对它修改，需要等待当前事务修改完之后才可以修改

4273 0

Android Linker 与 SO 加壳技术

ElfReader::Load 方法首先读取 SO 的elf header，再对elf header进行验证，之后读取program header，根据program header 计算 SO 需要的内存大小并分配相应的空间...，紧接着将 SO 按照以 segment 为单位装载到内存，最后在装载到内存的 SO 中找到program header，方便之后的链接过程使用。...将 program header 在内存中单独映射一份，用于解析program header 时临时使用，在 SO 装载到内存后，便会释放这块内存，转而使用装载后的 SO 中的program header...3.2.1 装载还原后的 SO 在内存中，所以装载时的主要变化就是从文件装载到从内存装载。 Linker 在装载 PT_LAOD segment时，使用 SO 文件的描述符 fd： ?...其他的步骤基本按照 Linker 的实现即可，只需要将一些从文件读取修改为从内存读取，比如读 elfheader和program header时。

3K6 1

MySQL写缓冲(change buffer)，终于懂了！！！（收藏）

此时麻烦一点，如上图需要1-3：（1）先把需要为40的索引页，从磁盘加载到缓冲池，一次磁盘随机读操作；（2）修改缓冲池中的页，一次内存操作；（3）写入redo log，一次磁盘顺序写操作；没有命中缓冲池的时候...加入写缓冲优化后，流程优化为：（1）在写缓冲中记录这个操作，一次内存操作；（2）写入redo log，一次磁盘顺序写操作；其性能与，这个索引页在缓冲池中，相近。...此时的流程如序号1-3：（1）载入索引页，缓冲池未命中，这次磁盘IO不可避免；（2）从写缓冲读取相关信息；（3）恢复索引页，放到缓冲池LRU里；画外音：可以看到，40这一页，在真正被读取时，才会被加载到缓冲池中...先说什么时候不适合，如上文分析，当：（1）数据库都是唯一索引；（2）或者，写入一个数据后，会立刻读取它；这两类场景，在写操作进行时（进行后），本来就要进行进行页读取，本来相应页面就要入缓冲池，此时写缓存反倒成了负担...什么时候适合使用写缓冲，如果：（1）数据库大部分是非唯一索引；（2）业务是写多读少，或者不是写后立刻读取；可以使用写缓冲，将原本每次写入都需要进行磁盘IO的SQL，优化定期批量写磁盘。

1.4K8 1

内存数据库解析与主流产品对比（一）

基于磁盘的数据库管理系统中的数据访问示例在基于磁盘的数据库管理系统中，处理查询时通常会把整个索引加载到内存，而B+树索引中一个索引节点的大小通常是一个数据块。...每个被索引的key值在索引叶子节点中都有对应的索引项，索引项中包含该key值所对应记录的存储位置（Page ID + Offset）；当一个数据块被加载到内存中的缓冲区时，DBMS通过Page Table...传统DBMS中的内存地址映射对于传统基于磁盘的DBMS而言，即使内存缓冲区足够大，可以将所有数据加载到内存中，但访问数据过程中的地址映射和转换依然存在，只是省掉了将数据块从磁盘加载到内存的开销。...假设要读取100万条记录，就需要调用100万次，性能会变得难以忍受，这就是内存数据库中大量采用编译执行方式的原因。直接调用编译后的机器代码，不再需要运行时的解释和指针调用，性能会有效提升。...如果数据库系统崩溃，从磁盘上加载数据后，可以采用并发的方式重新建立索引。只要基础表在，索引就可以重建，在内存中重建索引的速度也比较快。

2181 0

CPU如何与内存交互？

由于CPU在读取数据的时候，并不是要读取一整个Block，而是读取一个他需要的数据片段，cache中命中之后会根据低两位的偏移去数据里面索引到对应的字。除了上面说的直接映射以外还有组相联和全相联。...找到对应这张3级页表之后，我们用3级索引去找到对应的3级索引的条目。3级索引的条目再会指向一个2级页表。...因为内存地址都是连续的，所以我们可以通过加缓存的方法，把之前内存转换的地址缓存下来，减少与内存的交互。...由于操作虚拟内存实际上就是操作页表，从上面讲解我们知道，页表的大小其实和物理内存没有关系，当物理内存不够用时可以通过页缺失来将需要的数据置换到内存中，内存中只需要存放众多程序中活跃的那部分，不需要将整个程序加载到内存里面...CPU操作的实际上是虚拟地址，每次需要MMU将虚拟地址在页表上映射成物理地址后查找数据。并且为了节省内存所以设计了多级页表，为了从页表中查找数据更快加了一个缓存芯片TLB。参考资料： 1.

1.8K3 0

MySQL为什么选择B+树存储索引

为什么加索引?...所有叶子结点也是从左往右依次递增,MySQL维护时候也是方便维护的 B+树也叫多路(叉)二叉树,底层也是二叉树 MySQL在B+树下如何查询: 查找30为例: 1,首先将最上面的这个如15.56.77加载到内存...,这是一次磁盘的IO操作,然后在内存查找 2,然后发现30是位于15.56之间,然后去他们两个之间的那个空白节点把下面第二行的地址拿到,然后将这个对应的第二行加载到内存,又是一次磁盘IO操作 3,然后发现这个...30位于20和49之间,然后读这个第二行的20和49之间的地址,将对应的第三行读取到内存,第三次磁盘IO....答:假如数据量很大,几千万行数据,一次把几千万行数据直接加载到内存,那样内存大概率感触几百兆.而且一次磁盘IO撑死几M,可能就几十K,几百兆的一次磁盘IO完成不了,磁盘IO几百兆也需要几秒钟或者几十秒.

5642 0

change buffer，你了解么？

因为普通索引可能有重复的现象发生。对于唯一索引，查找到第一个满足条件的记录后，查找的过程就会停止。...，而判断唯一性必须要在内存中判断，所以数据页会被加载到内存中，如果数据页已经加载到了内存中，那么当然是直接更新内存更快了。...2、当要更新的记录不在内存中的时候。唯一索引需要将数据页加载到内存中，判断这个值没有冲突，然后插入这个新值；普通索引则是将更新记录在change buffer，语句执行就结束了。...立马会读取(也就意味着需要从磁盘读取到内存)，那么建议不要使用change buffer，因为在这种情况下，使用change buffer不会减低IO次数，反而多了change buffer的维护开销。...会在redo log中记录下change buffer的修改， 4、事务就算完成了，后续binlog落盘，redo log commit 5、当需要读取不在内存中的记录时，会将该数据页从磁盘加载到内存，

2.1K2 1

MySQL索引底层实现原理（B树和B+树）

server得通过操作系统把磁盘上的数据加载到内存中。...答：先读索引文件的前几个字节，里面有第一个要读取的根节点数据在索引文件中的偏移量，读取根节点后，根据你要搜索的数据进行搜索，看是接着加载他的哪个孩子节点。 ...这样每一次搜索，最多只从根节点沿着某个路径加载到叶子节点上，而不可能是整个索引文件都加载到内存在B树和AVL树上搜索一个数据都是O(log2N)，为什么还要使用B树？...操作系统从磁盘的索引文件中，一次读取一个block块的大小（最好是一个节点大小）到内存中构建B+树，然后在节点中二分搜索元素，如果发现值大于根节点的所有数据值，那么就继续从磁盘的索引文件中把该节点的右孩子节点加载到内存上...的索引文件，花费磁盘I/O，把磁盘上的索引（name）加载到内存中来，以二分查找的方式（会比较索引的大小关系）构建成B-树。

1.5K2 0

写缓冲 change buffer

按照目前情况此时麻烦一点，如上图需要1-3：（1）先把需要为40的索引页，从磁盘加载到缓冲池，一次磁盘随机读操作；（2）修改缓冲池中的页，一次内存操作；（3）写入redo log，一次磁盘顺序写操作...image 3.2.1 加入写缓冲优化后，写入流程优化模拟为：在写缓冲中记录这个操作，一次内存操作；写入redo log，一次磁盘顺序写操作；其性能与，这个索引页在缓冲池中，相近。...，才会被加载到缓冲池中。...先说什么时候不适合change buffer 数据库都是唯一索引；或者，写入一个数据后，会立刻读取它；这两类场景，在写操作进行时（进行后），本来就要进行进行页读取，本来相应页面就要入缓冲池，此时写缓存反倒成了负担...什么时候适合使用change buffer 1.数据库大部分是非唯一索引； 2.业务是写多读少，或者不是写后立刻读取；可以使用写缓冲，将原本每次写入都需要进行磁盘IO的SQL，优化定期批量写磁盘。

4754 0

3.8 串操作指令

****ES:DI为寻址目的串方向标志 (DF)： DF=0：SI、DI寄存器自动增加（加1用于字节串，加2用于字串），实现从低地址到高地址的操作。...CX, 10 ; 准备读取10个字节的数据 READ_LOOP: LODSB ; 将[DS:SI]中的字节数据加载到AL寄存器中，并将SI指针加1 ;...处理完后，AL 寄存器中存储了当前读取的数据。 SI 寄存器的移动**：每次执行 LODSB 后，SI 的值增加 1。...经过 10 次 LODSB 操作后，SI 指向的是最后一个读取字节之后的位置（220AH），AL 中则保存了最后一个读取的字节数据。...; 将AL寄存器中的值存入[ES:DI]，并将DI指针加1 DEC CX ; 将CX减1 JNZ WRITE_LOOP ; 如果CX不为0，继续循环 ; 循环结束后，内存地址

1271 0

你真的了解索引吗（上）？|mysql 系列（6）

因为索引通常是很大的，因此无法一次将全部索引加载到内存当中，因此每次只能从磁盘中读取一个磁盘页的数据到内存中。而这个磁盘的读取的速度较内存中的读取速度而言是差了好几个级别。...因此，每次读取的磁盘页的数据中有许多是用不上的。因此，查找过程中要进行许多次的磁盘读取操作。二叉树做索引有什么问题？...为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。...B+ 树的特点 b+树拥有b树的所有优点, 并且b+树的非叶子节点不存放数据, 而是单单存放索引, 只有在叶子节点存放索引+数据, 并且叶子节点通过前后指针构成双向链表的结构, 因此通过树结构定位到索引后...每加一个索引就会生成两个文件，所以当服务器磁盘空间少时加了索引会导致磁盘空间不足。索引多的话，每次添加删除数据都会维护多个文件，效率反而降低。

1.2K6 0

count 浅析

采样统计：innodb默认选择N个数据页，统计这些页上的不同值，得到一个平均值后，再乘以这个索引的页面数 5....条件判断后，就没了快的优势； show table status 命令虽然返回很快，但是值不准确； innodb直接count(*)会遍历全表，性能较差； count(*) 函数调用时，是先要把表中数据加载到内存缓冲区...持久化风险： redis是存在内存中，你可以使用rdb或者aof去持久化，如果刚插入条数据redis在内存中加1了，但是这是redis重启了，重新启动后redis加载的备份文件中没有新加的1，那这时候数据就不一致了...逻辑风险： session A session B 插入一条记录读取redis的计数，发现是100 redis计数加1 在并发系统里，无法精准控制不同线程的执行时间，如上图，即使redis正常工作...session A session B begin; 计数表记录加1 begin；读取计数表，查到100条 commit; 插入一条数据 commit; session B 是独立的事务

6604 0

SSTable详解

每个SSTable包含一系列的Block（一般Block大小为64KB，但是它是可配置的），在SSTable的末尾是Block索引，用于定位Block，这些索引在SSTable打开时被加载到内存中，在查找时首先从内存中的索引二分查找找到...还有一种方案是将这个SSTable加载到内存中，从而在查找和扫描中不需要读取磁盘。这个貌似就是HFile第一个版本的格式么，贴张图感受一下： ?...解析时内存使用量比较高。 2. Bloom Filter和Block索引会变的很大，而影响启动性能。...HRegion需要在打开时，需要加载所有的Block索引到内存中，因而影响启动性能；而在第一次Request时，需要将整个Bloom Filter加载到内存中，再开始查找，因而Bloom Filter太大会影响第一次请求的延迟...Tablet Server读取SSTable的索引到内存，并replay这些redo点之后的更新来重构memtable。

3.3K1 0

MySQL核心知识学习之路（5）

唯一索引则每次都需要判断是否违反唯一约束，因此每次都需要从内存中找到对应数据页，如果不在内存中则需要从磁盘读取出来，因此效率较低。因此，如果业务可以接受，从性能角度出发，建议优先考虑普通索引。...MySQL中进行Merge操作的时机包括：当目标数据页加载到内存中的时候，会先执行Change Buffer中的Merge操作。系统后台线程会定期执行Merge操作。...Change Buffer不适用的场景：写少读多的场景，数据页写完后立马会被查询到，会立即出发merge操作，因此随机IO访问的次数不会减少。...解决办法C：新增更合适的索引或删除误用的索引。此方法是一个绕过问题的思路。 3 如何给字符串字段加索引？简单粗暴：直接创建完整索引直接创建完整索引，可能比较占用空间 ?...，包括普通索引和唯一索引如何选择，MySQL为什么有时候会选错索引，怎么给字符串字段加索引。

5452 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云