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Maria数据库中的行锁

MariaDB是一种开源的关系型数据库管理系统，它是MySQL的一个分支。行锁是MariaDB中的一种锁机制，用于控制并发访问数据库中的行数据。

行锁是在事务级别下使用的锁，它可以防止多个事务同时修改同一行数据，从而保证数据的一致性和完整性。当一个事务对某一行数据进行修改时，会自动获取该行的行锁，其他事务在修改该行数据时需要等待行锁释放。

行锁的分类有两种：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。共享锁允许多个事务同时读取同一行数据，但不允许其他事务对该行进行修改。排他锁则只允许一个事务对该行进行读取和修改，其他事务需要等待锁释放。

行锁的优势在于提高了并发性能和数据的一致性。通过行锁，可以避免多个事务同时修改同一行数据导致的数据冲突和不一致性。同时，行锁只锁定需要修改的行，而不是整个表，减少了锁的粒度，提高了并发性能。

行锁在以下场景中应用广泛：

高并发读写场景：当多个事务同时读取和修改同一行数据时，使用行锁可以避免数据冲突和不一致性。
数据库备份和恢复：在备份和恢复数据库时，使用行锁可以确保数据的完整性，避免备份和恢复过程中的数据丢失或损坏。
数据库复制和同步：在数据库复制和同步过程中，使用行锁可以保证数据的一致性，避免数据复制和同步过程中的数据冲突。

腾讯云提供了MariaDB数据库的云服务，称为TencentDB for MariaDB，它提供了高可用、高性能、高安全性的数据库解决方案。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for MariaDB的信息： https://cloud.tencent.com/product/tcdb-mariadb

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深入浅出InnoDB中的行锁

仅仅是锁住了id值为8的记录，对周围的数据没有影响。举例如下：记录锁是有S锁和X锁之分的，称之为 S型记录锁和 X型记录锁。 ...当一个事务获取了一条记录的S型记录锁后，其他事务也可以继续获取该记录的S型记录锁，但不可以继续获取X型记录锁；当一个事务获取了一条记录的X型记录锁后，其他事务既不可以继续获取该记录的S型记录锁...(3, 8)中的新记录才可以被插入。...Next-Key Locks是在存储引擎 innodb 、事务级别在可重复读的情况下使用的数据库锁，innodb默认的锁就是Next-Key locks。...但是InnoDB规定事务在等待的时候也需要在内存中生成一个锁结构，表明有事务想在某个间隙中插入新记录，但是现在在等待。

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数据库中的乐观锁与悲观锁

悲观锁　　当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。　　...悲观锁实现方式　　悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。在数据库中，悲观锁的流程如下：　　在对记录进行修改前，先尝试为该记录加上排他锁（exclusive locking）。...这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。　　上面我们提到，使用select…for update会把数据给锁住，不过我们需要注意一些锁的级别，MySQL InnoDB默认行级锁。...行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁把整张表锁住，这点需要注意。　　乐观锁实现方式　　使用乐观锁就不需要借助数据库的锁机制了。　　...比如说一个线程1从数据库中取出库存数3，这时候另一个线程2也从数据库中库存数3，并且线程2进行了一些操作将库存数变成了2，紧接着又将库存数变成3，这时候线程1进行CAS操作发现数据库中仍然是3，然后线程

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MySQL 数据库中的锁

全局锁顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。 1. FTWRL MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。...MDL 锁另一类表级的锁是 MDL（metadata lock)，这个是 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加...行级锁 InnoDB 存储引擎支持的一种更细粒度的锁级别两阶段锁协议在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。...在 InnoDB 中，innodb_lock_wait_timeout 的默认值是 50s。时间虽然可以配置，但是大部分情况下无法满足业务场景需要，太小，可能误杀正常锁等待情况，太大。...这大大降低了数据库的执行性能。怎么减少行锁对性能的影响？关闭死锁检测控制并发度，业务层面和数据库层面。

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MySQL中的表锁行锁共享锁很难吗？看了本文就清楚了哦

MySQL数据库中的锁还是非常重要的，本文重点给大家详细的来介绍下MySQL数据中的各种锁。...行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强加锁的方式：自动加锁。...但是如果我们在加锁的时候，数据库给我们自动加上意向锁，标记当前表，某个地方已经有了锁，那么我们就可以以很低的消耗，来完成是否加锁这个动作....三、扩展问题 1.和Java中的锁区别这两个种类的锁的作用都是一样的，都是为了解决资源并发的情况下，对资源的写问题的控制。简单来说就是解决并发。...2.MySQL中锁的本质在MySQL数据库中，锁的本质就是对索引打上标记，如果当前表没有索引，则直接找到sequence/rownum这样的默认表序列，完成锁表。

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面试进阶-数据库中的锁

城边编程 phplog 写文章耗时 90 分钟读完仅需8分钟编程时会用到很多锁，在另一篇文章中有介绍。大部分锁的名字被翻译的很好，例如表锁、行锁、意向锁，见名能知其意。...数据库是名副其实的"高层建筑"，例如MySQL数据库的底层使用了大量的锁，主要有表锁、行锁、共享锁、互斥锁、意向锁、间隙锁、记录锁、Next-Key锁、插入意向锁、AUTO-INC锁。...每种锁都有特定的使用场景，这些场景可粗暴的拆分成"隔离等级、数据库引擎、SQL语句"三大类。在不同的隔离等级，不同的数据库引擎与不同的SQL语句下锁的形式千变万化。...既然是业务问题，那么有些业务不关心就可以忽略它，有些业务无法容忍就得通过数据库提供的语法和规则来避免。下文列举了一些经典的场景： 1. 脏读 - 读到了事务中未提交的数据。...MySQL中有表锁、行锁、共享锁、互斥锁、意向锁、间隙锁、记录锁、Next-Key锁、插入意向锁、AUTO-INC锁。将这些锁的概念在一篇文章中讲清楚很困难，我计划分三篇文章来叙述。

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MySQL行锁的最佳实践

1 前言 MySQL的行锁是在引擎层实现： MyISAM不支持行锁，其并发控制只能用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，影响业务并发度 InnoDB支持行锁的，这是MyISAM...事务A持有的两个记录的行锁，都在commit时才释放。 InnoDB事务中，行锁在需要时才加，等事务结束时才释放。这就是两阶段锁协议。...若你的事务中要锁多行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。...2.1 三语句在事务中的顺序若同时顾客C在影院B买票，这两事务冲突部分就是语句2。因为它们要更新同一个影院账户的余额，要修改同一行数据。...4 总结调整语句顺序不能完全避免死锁，以上方案都只是减少死锁对数据库影响。减少死锁的主要方向也就是控制访问相同资源的并发事务量。

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数据库中悲观锁与乐观锁的总结实践

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聊一聊数据库中的锁

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了解 MySQL 数据库中的各种锁

它的流程是先对 数据库A 下面的表1、页上分别加意向排他锁 IX，最后才对行记录加 X 锁，如果任何一个环节进行等待，那么该操作都需要等待粗粒度锁的完成。...上又来一个意向锁 IX，这两个 IX 是兼容的，因为如果这时候要是不兼容，那么就麻烦了，意味着我们在数据库中操作两个不同的行还会互相阻塞，这显然是不正确的。...总结关于行锁里面的 Record Locks、Gap Locks、Next-Key Locks 具体什么情况下会加哪种类型的锁，下篇文章会用实际的 SQL 语句来详细介绍，从实践中得出真知。...MySQL 中行锁，Java 中的 synchronized 关键字、ReentrantLock 都是悲观锁的思想。...乐观锁是我们在代码层面用程序结合数据库版本号字段来实现的。在我们操作的数据库表中增加一个版本号 version 字段，初始值为 1 ，每修改一次 version = version + 1 。

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聊一聊数据库中的锁

为什么编不下去了,真实背景是公司中遇到的一张有海量数据表,每次一旦执行历史数据的清理,我们的程序就因为读不到这张表的数据,疯狂地报错,后面一查了解到,原来是因为定时删除的语句设计不合理,导致数据库中数据由行锁...这些锁定模式是：锁定层次结构 SQL Server具有锁定层次结构，用于获取此层次结构中的锁定对象。数据库位于层次结构的顶部，行位于底部。下图说明了SQL Server的锁层次结构。 ?...在上图中，您可以看到锁定的资源。SQL Server获取该行中的独占锁。（RID：用于锁定堆中单个行的行标识符）同时，SQL Server获取页中的独占锁和TestBlock表意向锁。...在上面的查询中，SQL Server在表上创建了独占锁，因为SQL Server尝试为这些将要更新的行获取大量RID锁,这种情况会导致数据库引擎中的大量资源消耗,因此，SQL Server会自动将此独占锁定移动到锁定层次结构中的上级对象...数据库引擎实例中的锁数超过了内存或配置阈值。

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读懂数据库中的乐观锁和悲观锁和MVCC

前言在数据库的实际使用过程中，我们常常会遇到不希望数据被同时写或者读的情景，例如秒杀场景下，两个请求同时读到系统还有库存1个，然后又先后把库存更新为0，这时候就会出现超卖的情况，这时候货物的实际库存和我们的记录就会对应不上了...为了解决这种资源竞争导致的数据不一致等问题，我们需要有一种机制来进行保证数据的正确访问和修改，而在数据库中，这种机制就是数据库的并发控制。...实现方式 数据库悲观锁的加锁流程大致如下：开始事务后，按照操作类型给需要加锁的数据申请加某一类锁：例如共享行锁等加锁成功则继续后面的操作，如果数据已经被加了其他的锁，而且和现在要加的锁冲突，则会加锁失败...而在实际使用过程中，数据库读请求是写请求的很多倍，我们如果能解决读写并发的问题的话，就能更大地提高数据库的读性能，而这就是多版本并发控制所能做到的事情。...MVCC 可以与前两者中的任意一种机制结合使用，以提高数据库的读性能。 数据库的悲观锁基于提升并发性能的考虑，一般都同时实现了多版本并发控制。

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女朋友问我：什么是 MySQL 的全局锁、表锁、行锁？

，不支持行锁的引擎只能使用表锁。...行锁比较容易理解：行锁就是针对数据表中行记录的锁。比如：事务 A 先更新一行，同时事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新。...4.1 两阶段提交先举个栗子：事务 A 和 B 对 student 中的记录进行操作。 ? 两阶段提交其中事务 A 先启动，在这个事务中更新两条数据；事务 B 后启动，更新 id = 1 的数据。...在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。锁的添加与释放分到两个阶段进行，之间不允许交叉加锁和释放锁。...的行锁；同理，事务 B 想更新 id = 1 行数据，不料事务 A 已持有，事务 B 只能等事务 A 释放 id = 1 的行锁。

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