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数据可视化大屏产品在滴滴的技术探索

为了能更好的展示滴滴各业务线的发展,本文介绍的数据可视化大屏从城市、全国和全球维度展示了业务线的实时信息,下面将从基础地图的构建、轨迹、气泡、热力、飞线、散点六个方面来讲述一下开发中遇到的难题及解决方案...以下是一段geojson,描述了一段LineString,geobuf并不是直接使用浮点数来存储这些数值,而是将数值做了一个计算,除第一组经纬度外,其他经纬度取与前面经纬度的差值,再将差值乘1e5(为了方便介绍...有了头尾的位置,再将头尾与路径点连接起来就可以得到当前需要绘制的轨迹。 ▍3.数据更新 为了减轻前端的压力,我们将计算基本都移到了后端进行,例如轨迹的每次移动都是重新从后端获取的计算数据。...2)纹理映射 上一步我们获取的100个点是描绘一条完整曲线的全部点,但是从图7.1(b)中可以看出,飞线在飞的过程中展示的是完整的纹理,但是飞线长度只占总长度的1/3。...例如开始是第0~30个对应的uv坐标从0~1,下一次是第10~40个点对应的uv坐标从0~1,以此类推可以满足1/3长度的飞线展示完整的纹理,且不断移动。

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地图开发中WebGL着色器32位浮点数精度损失问题

提供丰富的功能接口,包括点、线、面绘制,自定义图层、个性化样式及绘图、测距工具等,使开发者更加容易的实现产品构思。...充分发挥GPU的并行计算能力,同时结合WebWorker多线程技术,大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制,同时可以保持高帧率运行。...同步推出基于Javascript API GL的 位置数据可视化API库,欢迎体验。...在每次渲染时都会重新实时计算瓦片相对中心点的一个偏移来计算瓦片自己的矩阵,这种情况下精度损失比较小,而且每个zoom级别都会加载新的瓦片,不会出现精度损失过大问题。...6.17号第一次按照这个逻辑执行了,搞到凌晨四点多,发现并不能解决浮点数精度问题。18号跟安哥讨论了下,首先这个高位和低位不能直接在着色器里相加后进行计算。

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    GIS拓扑讲解点线面几何体的拓扑关系判断及运算分析_turf案例

    Turf.js简介Turf.js是JavaScript  空间分析库,由Mapbox 提供,Turf 实现了空间分析操作,例如生成缓冲区、计算等高线,建立 TIN 等;空间几何对象关系的计算,点、线、面之间包含...Turf 可以非方便地集成到 Leaflet.js 地图控件中,Mapbox 也为其提供了相应的 Mapbox.js 插件。...Turf功能简介Turf功能列表:MEASUREMENT:计算工具,测量,计算面积area、长度length、中心点midpoint。...相等:Equals:判断两个图形是否是同一个类型并且在平面上的点是否是相同的位置。如果返回值为真,则它们应该包含(Contains)另外一个图形同时也被另外一个图形所包含(Within)。...crosses 穿过(相交)这里的拓扑关系比较特殊,使用crosses,不能在同纬度使用,但可以在不同的维度使用,如:点和线,线和面等。不能在线与线之间,和点与点之间,也不能在面与面之间使用。

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    走进地图(5)-矢量瓦片

    常见的矢量瓦片格式: Mapbox Vector Tiles (MVT):Mapbox Vector Tiles 是一种开放标准的矢量瓦片格式,由Mapbox推出并广泛应用于Web地图开发。...矢量瓦片中的地理要素 (图层): 点(Point):点要素表示地球上的离散位置,如城市、建筑物、地标等。每个点要素通常由经度和纬度坐标确定,并可以附带其他属性信息。...线(Line):线要素表示地球上的线性特征,如道路、河流、铁路等。线要素由一系列连接的点构成,可以具有宽度、颜色等样式属性。 面(Polygon):面要素表示地球上的闭合区域,如国家、省份、湖泊等。...面要素由一系列连接的点构成的边界线形成,可以填充颜色和应用纹理等效果。 多点(MultiPoint):多点要素表示多个离散位置,可以是独立的点或点集合。多点要素常用于表示一组相关的地理位置。...多线(MultiLineString):多线要素表示多个线性特征,可以是独立的线或线集合。多线要素常用于表示复杂的道路网络、管道系统等。

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    Mapbox推出Vision SDK,并与Mobileye合作管理自动驾驶汽车数据

    Mapbox成立于2010年,为应用开发人员提供了类似于Google Maps和Apple Maps中的工具的地图和导航工具,包括实时交通,地理位置搜索和导航。...在2017年10月的最近一轮融资中,从软银筹集了1.64亿美元。...利用在智能手机和车载嵌入式硬件上运行的Vision SDK的开发人员将能够利用计算机视觉算法触发限速,行人,车辆和其他对象的AR警报。...通过运行在Arm’s Object Detection处理器上的设备上的神经网络,Mapbox的Vision SDK可以实时从每秒60帧的高清摄像头中识别出物体。...相反,它是一种基础设施,可以让汽车制造商利用地图矢量图,从自驾车到云进行分析由碰撞感应视觉系统捕获的点和线数据库。

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    最近给公司撸了一个可视化大屏。

    而从文章中可以了解到,我需要的轨迹的地图,美观的地图是可以画出来的,开森! 实践之轨迹地图 轨迹地图使用plotly包,具体脚本如下,数据为自己模拟数据。...线的方式,这样才不会因为点稀疏导致轨迹呈现离散的形式。...showlegend=False是不需要显示图例,因为在帆软网页框中展示图例,地图会被图例占据50%的版本 fig.update_layout 参数center是用来显示地图的中心位置,比如上图以印度洋的某点为中心...而解决的办法其实就是分段,如果两点之前的差值的绝对值大于300(一个粗略的估计值,比如从150到-151度,我们就认为跨过了180度经度线),那么我们就可以认为轨迹是跨过了180度经度线,那么轨迹要重新开始画...,与此同时,需要保证跨越180度经度线的轨迹,分开画但是颜色一致,需要我们在上述脚本上做一个小的处理,即套一个分支语句,用以判断是否跨过180度经线,跨过了即要重新开始描点;否则继续描点,但是要保证:点线的颜色是一致的

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    Cesium入门之六:Cesium加载影像图层(ArcGIS、Bing、Mapbox、高德地图、腾讯地图、天地图等各类影像图)

    如果省略索引,则将该图像图层添加到末尾 remove(layer):从集合中删除给定的ImageryLayer对象 removeAll():从集合中删除所有ImageryLayer对象 raise(layer...tilingScheme: 影像数据切片方案,用于计算影像切片的行列号以及经纬度范围。类型为TilingScheme对象,默认为WebMercatorTilingScheme。...Mapbox token需要到Mapbox官网申请 加载Mapbox地图服务 const mapbox = new Cesium.MapboxImageryProvider({ mapId: '...glowFactor: 0.2, // 可选参数,指定网格线辉光系数 }); imageLayers.addImageryProvider(gridImagery) const mapbox =...高德地图 腾讯地图 天地图 OK,这一节就到这里了,有问题评论区讨论,喜欢的小伙伴点赞关注收藏哦!

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    Mapbox发布AR增强 SDK :无需联网即可识别物体

    地图平台Mapbox推出了一个新工具包-Vision SDK,可将人工智能驱动的增强现实(AR)导航添加至其庞大的开发者应用程序界面(API)和服务的集合中。...开发人员可利用在智能手机和车载嵌入式硬件上运行Vision SDK, 以计算机视觉算法触发限速、行人、车辆及其他感兴趣对象的增强现实(AR)警报。...通过运行在Arm’s Detection处理器上的网络,Mapbox Vision SDK可以实时从每秒60帧的摄像头中识别物体,并不需要连接互联网,以便驾驶员在繁忙的十字路口安全行驶。   ...Mapbox当天发布的第二个公告是,将为Mobileye客户提供软件解决方案,方案并不涉及Vision SDK。...相反,此方案是一种基础设施,可让汽车制造商绘制出地图矢量图,此矢量图中的点和线数据库由碰撞感应视觉系统所捕获。

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    国内外免费地图SDK都在这了,开发APP再也不怕找不到路了

    路线导航: 路线导航分为Turn-by-Turn和Off-the-road两种模式,Turn-by-Turn是实时的路线导航,会在不同拐点(术语:机动点)进行提示,而Off-the-road导航相对要弱一些...,只在绘制出规划好的路线的基础上,增加了自身位置的实时展示功能。...地图SDK对比标准: 付费方案 多平台支持(Android & iOS) 是否提供离线地图 路线导航功能是否支持 路线规划功能是否支持 国际化支持程度 所分析的地图SDK包括: 百度地图SDK 百度导航...SDK 百度导航HUD SDK 高德地图SDK 高德导航SDK 腾讯地图SDK Scout Here Mapbox Apple MapKit GoogleMap 百度地图SDK 免费 国内地图SDK,国内使用普遍...Driving导航,不提供骑行导航 Mapbox 收费,支持试用 移动端导航申请页面 提供离线地图 国际化支持 支持Android/iOS/Web等 海外SDK 提供路线规划,不支持Turn-by-Turn

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    如何将规划图转成带经纬度的矢量数据geojson

    那么怎么从规划图到矢量数据?如下面的规划图,地点【无为市】图片第一步,获取规划图4点坐标首先找到规划图的4点坐标,我们需要对规划图进行图像配准。...它原理很简单,通过不断挪动前置图像的位置和scale缩放大小,最后计算4点经纬度。图片对前置图设置透明度,和开启拖拽图片通过不断移动规划图位置,微调scale缩放大小。...注意:我们以左边河道线和右侧红色高速线为主要参考图片最后点击是否贴合,点击mapbox计算贴图图片图片第二步,在geobuilding里面使用规划图做参考底图,绘制矢量数据使用geobuilding单影像功能...,上传规划图和,并填写上一步得到的4点经纬度图片开启左下角的 【单影像】图层开关,我们的规划图就出现在地图上了,可以任意拖动,并且可以在右上角工具条里设置透明度。...share.weiyun.com/5dAbywSl地点:无为市图片地址:https://p7.itc.cn/q_70/images03/20210505/2b3ff11424da43b381360472353c7d61.png4点坐标

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    WebGIS开发框架及其特点

    多源地图数据集成。2.Leaflet特点:轻量级、简单易用,适合快速开发。支持多种地图源(如TileLayer、WMS、GeoJSON等)。插件丰富,可扩展性强。适合移动端和桌面端应用。...3.Mapbox GL JS特点:基于矢量切片技术,渲染速度快。支持自定义地图样式(通过Mapbox Studio)。提供3D地图、动画等高级功能。商业化支持,免费版有一定限制。...路线规划、位置服务等场景。7.MapLibre GL JS特点:基于Mapbox GL JS的开源分支,完全免费。支持矢量切片和自定义地图样式。社区驱动,功能持续更新。...替代Mapbox GL JS的免费方案。8.Deck.gl特点:由Uber开发,专注于大规模地理数据可视化。支持2D和3D图层(如点、线、面、热力图等)。基于WebGL,性能优异。...多源地理数据发布与展示。10.SuperMap iClient JavaScript特点:由超图(SuperMap)开发,功能全面。支持2D、3D地图及空间分析。商业化产品,需付费使用。

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    自动驾驶中基于车道线的高清制图方法回顾

    (c) 线段,节点和形状点的表示. (d) Emap。 ?...下图是车道线点的提取和聚类:提取区域是车辆的姿态决定的,每个区域提取的点就是marking point。这些被用于道路建模。 ? 下图是局部地图数据和图像平面之间的转换,其中二者的匹配良好。 ?...注:这篇文章特别,直接从航拍图像建地图。...(b) 计算的车道边界 (c) 滤除非车道边界的剩余路标。 ? 注:这里用2-D激光雷达(单线),成本低于一般高清地图所用的多线雷达。...上图是一个车道线识别的例子:激光雷面向地面,180°平扫,最大距离80米,测距5厘米误差;算法要求先做路面估计(折线表示法),车道线通过反射值提取,差分GPS和IMU做数据校准,将车身位置变换到UTM决定坐标系上

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    自动驾驶中基于车道线的高清制图方法回顾

    (c) 线段,节点和形状点的表示. (d) Emap。 Emap 提供线段的拓扑信息: 左/右/前方邻居线段特性; 在每个道路的车道线段相对侧向位置; 确定线段连接性;短时间建立复杂连接图的能力。...下图是车道线点的提取和聚类:提取区域是车辆的姿态决定的,每个区域提取的点就是marking point。这些被用于道路建模。 下图是局部地图数据和图像平面之间的转换,其中二者的匹配良好。...注:这篇文章特别,直接从航拍图像建地图。 9....(b) 计算的车道边界 (c) 滤除非车道边界的剩余路标。 注:这里用2-D激光雷达(单线),成本低于一般高清地图所用的多线雷达。...上图是一个车道线识别的例子:激光雷面向地面,180°平扫,最大距离80米,测距5厘米误差;算法要求先做路面估计(折线表示法),车道线通过反射值提取,差分GPS和IMU做数据校准,将车身位置变换到UTM决定坐标系上

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    使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

    在整个制图区域的若干个小的区划单元内(行政区划或者其他区划单位),根据各分区资料的数量(相对)指标进行分级,并用相应色级或不同疏密的晕线,反映各区现象的集中程度或发展水平的分布差别。...layout 决定图的布局,比如一幅折线图的宽高,一幅地图的风格和中心点。plotly 里一幅图是一个 Figure 对象,这个对象就有 data 和 layout 两个参数。...go.Choroplethmapbox 的参数: geojson:dict 类型,这个就是刚才说的用于绘制地图轮廓的数据,一般从相应的 geojson 文件中用 json.load 加载进来。...是否让颜色自动适应 z,即自动计算 zmin 和 zmax,然后据此来映射 colorscale。 colorscale:通常来说是 str 类型,也可以是 list 类型。...mapbox_center:dict 类型,key 为 lat(经度)和 lon(纬度),指定初始时地图的中心点。 最终的效果如图: ?

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    ⭐Mapbox GL JS学习探索系列(2) - Source

    mapbox 中的数据源一般分为vector, raster, raster-dem, geojson, image, video这六种类型,本文依次对这6中资源类型进行简单介绍。...在gis 中 矢量瓦片与栅格瓦片的关系,类似于计算机图形中的矢量图和点阵图的关系,vector是通过点线面这三种基础模型,然后在地图的横纵坐标上进行绘制呈现,而raster则是通过像素点来对地图进行绘制...因为raster这种数据源对于地图位置能有较好的表示,在此基础上,可以增加对于地表特征的描述,应用场景为地形地貌的分析描述。 关于 DEM的详细介绍。...线,以及面。...以上就是mapbox的数据源的简单介绍,其中geojson是使用频率最高的,也是在对地图进行二次构造中,最为灵活易用的数据类型。

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    您的位置信息如何被利用?——基于位置信息的应用和地理信息匹配算法

    最近有段视频很火,《CCTV重磅新闻:美国超级间谍潜入中国!就在你身边》!描述了借助iPhone手机的定位功能,记录了您的所有行踪。 ?...点:Point,记录了某个移动设备或人的时刻位置 线:PolyLine,记录了某些点组成的线、两点一线、三点一拐、你点就是轨迹 多边形:Polygon,记录某种封闭区域:国界、省界、区域、楼宇、地理网格...这些算法包括如何创建点point、计算点与点,点与线、区域的距离、计算最近距离、生成或拆分Poly、生成网格、区域或热图 关于地理信息或空间数据的计算,主要考虑的是经纬度的计算(Lat、Lang),不同的坐标系有差别...,主要软件很多:ArcGis、Alteryx、Mapbox、R语言或Python都有相关算法和分析包 2.空间地理信息的匹配算法 假如我有了20个学生在校园里的位置信息Point; ?...计算落在二环内的人数 所以我们只有拥有足够精细或精度的Polygon多边形数据,就可以计算点与线的匹配问题; 当然如果我们有更精细的Polygon区域数据,例如小区或地理网格数据,那么谁在哪个楼里办公,

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    Mapbox添加行政区矢量图层,Mapbox添加分级设色图层,Mapbox添加文本标记图层,Mapbox给行政区矢量数据添加名称,Mapbox自定义鼠标悬浮框,Mapbox添加天地图底图

    实时更新:Mapbox 提供的地图服务可以实时更新,确保地图信息的准确性和最新性。 多平台支持:Mapbox 的API和服务支持多种平台和语言,包括Web、iOS、Android等。...交互式地图:Mapbox 支持创建交互式地图,用户可以添加图层、标记、路径、热力图等。 位置服务:Mapbox 提供了一套完整的位置服务,包括地理编码、逆地理编码、方向和路由规划等。...二、Mapbox添加地图、各数据图层和功能的思路 2.1、添加天地图底图 mapbox导入天地图比较复杂,如下代码所示,配置一个配置项,然后在初始化的时候放到设置底图的位置即可。...这里有一个额外引入的数据源,是一个点shpfile转化的geojson,这个点是用来规定显示文本注记的位置的,也可以直接在原先面数据源的基础上使用文本注记,那么文本注记会直接显示在每一个闭合曲线(拓扑展现就是一个面...([119.14, 31.22]); //修改地图中心点 map.setZoom(6.4); //设置缩放级别 }; onMounted(() => { //挂载mapbox initMapbox

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    基于Turf.js教你快速实现地理围栏的合并拆分

    如下图所示,不仅可以沿线一分为二,当线与多边形有多段相交时也可以分为多份,另外当多边形带洞(环多边形)时也可以在拆分后保持洞的形状。 [17211f4213f008de?...w=400&h=291&f=gif&s=3868364] Turf.js 不难发现,多边形的拆分合并中会有大量且复杂的几何计算,包括点、线、面相互之间的相交、包含等计算。...Turf是由mapbox推出的空间几何计算库,常用于地理空间内的几何关系分析,功能非常强大,具体功能可见Turf.js | Advanced geospatial analysis。...那么先计算好两条线的交点,再用交点分别对两条线进行切割,就可以保证切割点的一致了。...但是由于小多边形的部分顶点是在原多边形的边线上计算出来的,且精度有限,位置关系非常微妙,计算时其落在多边形内外都有可能,所以误判率极高。

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    WebWorker 在文本标注中的应用

    path=/story/textlayer--polygon-feature 首先我们来看看如何确定一个多边形的文本标注锚点,即难抵极的计算方法。...难抵极算法 难抵极(Pole of inaccessibility / PIA)[1]顾名思义,就是从海岸线出发大陆上最难到达的点。直观上来看就是陆地上距离海岸线最远的点(下图的红点)。...从几何角度看就是以形状内的各个点为圆心作圆,这些圆不能与边界(海岸线)相交,以难抵极为圆心的圆半径最大。要注意难抵极和 centroid几何中心不是一个概念。 ?...核心思路是迭代计算候选区域(经纬度),平均分成 21 * 21 个候选点,分别计算到海岸线的最大距离,然后以该点为中心,以 ? 比例缩小得到新的区域。...// 组装该瓦片供文本渲染的结构 tile.textFeatures.push({ position: [poi.x, poi.y], // 锚点位置 text, // 文本内容

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    您的位置信息如何被利用?——基于位置信息的应用和地理信息匹配算法

    最近有段视频很火,《CCTV重磅新闻:美国超级间谍潜入中国!就在你身边》!描述了借助iPhone手机的定位功能,记录了您的所有行踪。 ?...点:Point,记录了某个移动设备或人的时刻位置 线:PolyLine,记录了某些点组成的线、两点一线、三点一拐、你点就是轨迹 多边形:Polygon,记录某种封闭区域:国界、省界、区域、楼宇、地理网格...这些算法包括如何创建点point、计算点与点,点与线、区域的距离、计算最近距离、生成或拆分Poly、生成网格、区域或热图 关于地理信息或空间数据的计算,主要考虑的是经纬度的计算(Lat、Lang),不同的坐标系有差别...,主要软件很多:ArcGis、Alteryx、Mapbox、R语言或Python都有相关算法和分析包 2.空间地理信息的匹配算法 假如我有了20个学生在校园里的位置信息Point; ?...计算落在二环内的人数 所以我们只有拥有足够精细或精度的Polygon多边形数据,就可以计算点与线的匹配问题; 当然如果我们有更精细的Polygon区域数据,例如小区或地理网格数据,那么谁在哪个楼里办公,

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